2005－2022年玉溪市结核病流行病学研究

[摘 要]目的 分析2005—2022年玉溪市结核病流行特征及时空聚集性，为精准防控提供依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统及结核病专病系统提取2005—2022年病例资料，描述其时间、地区和人群分布特征。结核病发病季节性采用圆形分布法分析，时间趋势采用Joinpoint回归模型；应用GeoDa 1.14软件进行空间自相关分析，SaTScan 9.7软件开展时空扫描。结果 18年间共报告结核病病例12 913例，发病率由57.69/10万降至21.72/10万，整体呈下降趋势（AAPC=-5.28%，95%CI：-6.07%～-4.67%，P<0.001）。全年均有发病，2月为低谷，3—8月为高峰期。男女比1.85∶1，≥65岁人群发病率最高；“高-高”聚集区主要分布于西南部地区。结论 2005—2022年玉溪市结核病发病率总体下降，但老年人、男性及欠发达地区仍为重点防控人群，应强化主动筛查与综合干预，持续提升防控成效。

[关键词] 结核病；肺；流行趋势

[中图分类号] R521

结核病是由结核分枝杆菌感染引起的慢性传染病，至今仍是全球范围内的重要公共卫生问题之一[1]。据报告，2019年结核病已成为全球首位单一传染病致死原因。我国是全球结核病高负担国家之一，防控形势依然严峻[2]。近年来，玉溪市持续加强结核病综合防控工作，采取了多项预防、筛查与管理措施，但结核病流行仍呈现复杂性与区域差异性。为此，本研究从乡镇层面分析玉溪市2005—2022年结核病的流行特征及空间聚集规律，旨在揭示不同时期的发病变化趋势，为制定精准化、区域化的结核病防控策略提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

通过“中国疾病预防控制信息系统”子系统《监测报告管理》，收集玉溪市2005-2022年报告的肺结核患者相关信息。人口数据来源于《玉溪市统计年鉴》。

1.2 研究方法

采用描述性流行病学方法，对玉溪市结核病病例的时间、地区和人群分布特征进行分析。根据本市结核病防控工作阶段性规划，将2005—2022年划分为三个时期：“结核病十年防治规划”期（2005—2010年）、“十二五”规划期（2011—2015年）和“十三五”规划期（2016—2022年）。结核病发病的时间趋势采用Joinpoint回归模型进行分析，以年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）反映发病趋势的变化幅度及方向。发病的季节分布特征通过圆形分布法进行评估，分析结核病例的季节性聚集规律。空间聚集性分析包括全局和局部两部分：全局自相关分析用于判断研究区整体是否存在空间聚集现象；局部空间自相关分析用于比较各乡镇与其邻近区域的发病情况，以识别具体聚集区域及模式（高-高、低-低、高-低、低-高），从而揭示结核病在空间分布上的差异与热点区域。

1.3 统计学处理

使用Excel 2010软件对数据进行整理，SPSS 26.0和JRP 5.1.0.0软件完成统计分析。组间差异的比较采用c2检验，使用 GeoDa 1. 8软件计算莫兰指数统计量（Moran’s I） 分析空间聚集，使用 SaTScan 9. 41 软件进行发病率时空扫描分析。双侧检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1 流行概况

2005—2022年玉溪市共报告结核病病例12 913例，发病率由57.69/10万降至21.72/10万，整体呈显著下降趋势（AAPC=-5.28%，95%CI：-6.07%～-4.67%，P<0.001）。其中，2005—2007年下降最快（APC=-20.80%），2007—2012年趋于平稳（APC=-0.61%），2012—2022年缓慢下降（APC=-4.16%）。

2.2时间分布

2005—2022年玉溪市各月均有结核病报告，2月为发病低谷，3—8月为高发期。圆形分布分析显示，平均角α=0.10°（Z=14.87，P<0.05），角离差S=149.04°，发病高峰出现在每年4月左右。见表1。

表1 2005-2022年玉溪市结核病报告发病高峰分析

2.3 人群分布

男女比约1.85∶1，男性年均发病率（41.29/10万）显著高于女性（23.19/10万，χ²=999.24，P<0.001）。两性发病率均呈下降趋势（男性AAPC=-5.34%，女性AAPC=-5.18%，均P<0.001）。≥65岁人群发病率最高（80.72/10万），0～14岁最低（1.9/10万）；各年龄段男性发病率均高于女性（均P<0.05）。职业以农民为主（75.48%），其次为学生（4.72%）和离退人员（3.55%）。

图1 2005-2022 年玉溪市结核病年龄分组发病例数构成比

2.4地区分布

2005—2022年玉溪市结核病年均发病率总体呈西高东低、北低南高的空间分布格局。18年间75个乡镇均有病例报告。2005—2010年高发乡镇为澧江街道、那诺乡、华溪镇和者竜乡；2011—2015年为澧江街道、那诺乡、因远镇和塔甸镇；2016—2022年为因远镇、澧江街道、洼垤乡和那诺乡。

2.5 空间自相关分析

全局自相关分析显示，2005—2010年（Moran’s I=0.424）、2011—2015年（Moran’s I=0.553）和2016—2022年（Moran’s I=0.670）结核病发病均存在显著空间聚集性（均P=0.001）。局部空间分析结果表明，高-高聚集区分别为9、11和10个，主要分布于西南部的元江县和新平县乡镇。见图2。

图2玉溪市不同时期结核年均报告发病率的局部空间自相关分析

2.6 空间聚集分析

时空扫描分析显示，2005—2010年玉溪市存在2个结核病聚集区，Ⅰ类聚集于峨山、新平、元江全域及部分乡镇，Ⅱ类聚集于宁州、盘溪、华溪和通红甸。2011—2015年出现3个聚集区，主要集中在新平、元江、峨山及周边乡镇。2016—2022年仍存在3个聚集区，Ⅰ类位于新平、元江及塔甸镇，Ⅱ类集中于前卫镇和安化乡。详见表3。

表3  2005-2022年玉溪市结核病发病时空扫描分析

讨论

本研究显示，2005—2022年玉溪市结核病报告发病率总体呈下降趋势（AAPC=-5.28%，P<0.001），说明防控措施取得明显成效，与全国总体趋势一致。下降的原因可能与国家防治规划持续推进、免费筛查和规范治疗落实、居民健康意识提升等有关。但部分地区仍存在高发，提示疫情在空间上分布不均，防控工作需更加精准[3]。

时间分布分析表明，结核病发病具有明显季节性，3—8月为高发期，4月达到峰值。该特征与气候变化、春季人口流动性及免疫波动相关，提示应在春季强化筛查与健康教育。

人群分布结果显示，男性发病率明显高于女性，老年人群发病率最高，农民为主要发病职业。说明高危人群仍集中在农村男性和老年群体，应加强重点人群主动筛查与社区管理，提升早发现率。

空间分析发现，玉溪市结核病存在显著聚集性，“高-高”聚集区主要分布在西南部的元江县和新平县。这些地区经济水平相对较低、医疗资源不足、流动人口较多，是疫情防控的重点区域。应加大基层结核病筛查与治疗管理力度，完善信息化监测和短程督导治疗机制。

总体而言，玉溪市结核病发病率有所下降，但局部聚集现象仍存在。应增强卫生资源投入、人才建设，利用公共卫生服务平台加大患者和高危人群管理，切断传播、保护易感人群。同时，巩固非聚集区域，防疫情爆发，加强健康教育，提高老年、农民、学生等人群防护意识。加强筛查，减少漏报，及时转诊阳性病人。多部门需联合行动，创新防控策略，加大投入、引进人才，实现政府主导、医防整合、注重预防。

[1] 彭伟,张峰,潘发明.2012-2016年芜湖市结核病流行病学特征分析[J].现代预防医学,2018,45(06):977-979+989.

[2] 吴蔚,邱玉冰,陈金瓯,等.“十三五”期间云南省结核病新型防治服务模式实施效果研究[J].卫生软科学,2023,37(06):1-4.

[3] 王前,李涛,杜昕,等.2015—2019年全国肺结核报告发病情况分析[J].中国防痨杂志,2021,43(02):107-112.