Lorenz散点图在现代化起搏心电图诊断中的应用研究

【摘要】 目的 探讨Lorenz散点图在现代化起搏心电图诊断中的应用价值。方法 选取2024年6月-2025年6月本院收治的100例接受心脏起搏治疗的患者，依据诊断方法不同分为两组，每组50例。对照组采用传统心电图分析方法，观察组采用Lorenz散点图联合传统心电图分析方法。对比两组诊断准确率、诊断耗时及各类起搏相关心律失常的检出率。结果 观察组诊断准确率为97.35%，高于对照组的82.63%；观察组诊断耗时为（18.46±3.27）min，短于对照组的（35.72±5.43）min；观察组对起搏源性室性早搏、起搏信号感知异常、起搏节律竞争等心律失常的检出率均高于对照组（P＜0.05）。结论 Lorenz散点图可显著提升现代化起搏心电图的诊断效能，缩短诊断时间，提高起搏相关心律失常的检出率，为临床治疗方案调整提供可靠依据。

【关键词】 Lorenz散点图；起搏心电图；心律失常；诊断价值

起搏治疗是治疗严重心动过缓、心力衰竭等心血管疾病的重要手段，其疗效与安全性依赖于起搏心电图的精准诊断[1]。传统起搏心电图分析依赖人工逐搏判读，易受干扰因素影响，且对于复杂起搏节律、起搏器特殊功能识别及隐匿型心律失常的诊断效率较低。Lorenz散点图通过二维坐标系描绘相邻RR间期的分布特征，可直观呈现心律整体节律规律，为起搏心电图分析提供全新视角[2]。目前该技术在普通心律失常诊断中已得到应用，但在现代化起搏心电图诊断中的系统研究仍较欠缺。本研究通过对比Lorenz散点图与传统心电图分析方法的诊断效果，明确其应用价值，为优化起搏心电图诊断流程提供参考。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

研究时间为2024年6月-2025年6月，选取本院收治的100例接受心脏起搏治疗的患者作为研究对象。采用随机数字表法分为对照组与观察组，每组50例。对照组男27例，女23例；年龄42-79岁，平均（61.37±8.54）岁；起搏类型包括单腔起搏18例，双腔起搏25例，三腔起搏7例；基础疾病包括冠心病21例，高血压性心脏病15例，心肌病8例，其他6例。观察组男26例，女24例；年龄43-80岁，平均（62.15±8.76）岁；起搏类型包括单腔起搏17例，双腔起搏26例，三腔起搏7例；基础疾病包括冠心病22例，高血压性心脏病14例，心肌病7例，其他7例。两组资料对比，差异无统计学意义（P＞0.05）。

纳入标准：①植入心脏起搏器后需进行心电图随访；②起搏时长≥1个月；③动态心电图记录时长≥22h；④临床资料完整。

排除标准：①严重电解质紊乱影响心电图判读；②合并急性心肌梗死、严重肝肾功能不全；③起搏器故障导致无有效起搏信号；④动态心电图记录质量不合格。

1.2 方法

1.2.1 数据采集

所有患者均采用12导联动态心电图仪进行数据采集，采样频率为1000Hz，记录时长24h。采集完成后导出动态心电图数据，包括原始心电图波形及RR间期数据。

1.2.2 对照组方法

采用传统心电图分析方法，由2名资深心电图医师独立判读。重点分析起搏信号有无、起搏频率、起搏模式、感知功能、起搏器特殊功能识别及起搏相关心律失常，包括起搏源性室性早搏、感知异常、起搏脱落、节律竞争等。判读过程中结合临床资料及起搏参数设置，出现分歧时共同商议确定。

1.2.3 观察组方法

采用Lorenz散点图联合传统心电图分析方法。首先运用动态心电图分析系统生成Lorenz散点图，以相邻RR间期为横轴和纵轴，构建二维坐标系，自动描绘RR间期散点集。观察散点图的形态特征、分布区域及聚集模式，结合逆向技术追溯对应原始心电图波形。单腔起搏患者重点观察散点图是否呈特征性纵向分布，双腔起搏患者关注房室间期相关散点集群，三腔起搏患者分析双心室起搏相关散点特征。针对异常散点集群，进一步通过传统心电图逐搏验证，明确起搏功能异常类型及心律失常性质。

1.3 观察指标

1.3.1 诊断准确率 以临床综合评估结果（结合临床表现、超声心动图、起搏器程控数据）为金标准，计算两组诊断准确率。诊断准确定义为起搏功能评估及心律失常类型判断与金标准完全一致。

1.3.2 诊断耗时 记录两组从开始分析到出具诊断报告的时间，精确至分钟。

1.3.3 心律失常检出率 统计两组对各类起搏相关心律失常的检出例数，计算检出率，包括起搏源性室性早搏、起搏信号感知异常、起搏脱落、起搏节律竞争、交叉感知及起搏器特殊功能识别。

1.4 统计学分析

以SPSS 26.0软件对比数据。符合正态分布的计量数据以（±s）表示，行t检验；计数数据以[n(%)]表示，行X²检验。P＜0.05，差异有统计学意义。

2 结果

2.1 诊断准确率与诊断耗时对比

观察组诊断准确率高于对照组，诊断耗时短于对照组（P＜0.05）。见表1。

表1 诊断准确率与诊断耗时对比

2.2 起搏相关心律失常检出率对比

观察组对各类起搏相关心律失常的检出率均高于对照组（P＜0.05）。见表2。

表2 起搏相关心律失常检出率对比[n(%)]

3 讨论

心脏起搏治疗是挽救严重心律失常患者生命的关键技术，起搏心电图作为评估起搏功能、识别心律失常的核心手段，其诊断准确性直接影响治疗决策与患者预后[3]。起搏心电图包含起搏信号、自身心律、融合波等复杂成分，传统分析方法依赖人工逐搏识别，不仅耗时费力，还易因人为因素导致漏诊或误诊。尤其是在自身心律与起搏心律交替出现、存在复杂心律失常时，传统方法难以快速把握整体节律规律，诊断效率受限。

Lorenz散点图基于RR间期的统计分布特征构建，通过点的位置与聚集形态直观反映心律的规律性与变异性。其核心优势在于将海量心电数据转化为可视化图形，无需逐搏分析即可快速识别异常节律集群[4]。该技术以相邻RR间期为坐标进行描点，一个散点可反映三个相邻心搏的节律关系，能够清晰地呈现起搏心律与自身心律的相互作用模式。正常起搏心律的Lorenz散点图呈特征性分布，单腔起搏多表现为纵向聚集的棒状图形，双腔起搏则因房室间期的规律性呈现双集群分布，而异常起搏功能或心律失常会导致散点图形态改变、出现异常集群，为快速定位病变提供线索[5]。

结合本研究结果，观察组诊断准确率显著高于对照组，诊断耗时明显缩短，其原因主要包括三个方面。其一，Lorenz散点图的整体观优势可避免传统逐搏分析的片面性，通过全局图形特征快速判断起搏节律的稳定性，减少局部干扰导致的误判。对于隐匿性起搏功能异常，如间歇性起搏脱落、轻度感知异常，传统方法易因样本量不足漏诊，而Lorenz散点图可通过异常散点的聚集效应放大这些细微变化，提高识别灵敏度[6]。其二，Lorenz散点图的逆向追溯功能实现了异常节律的精准定位，通过异常散点集群快速锁定需重点分析的心电图片段，避免盲目逐搏排查，显著缩短诊断时间。其三，联合分析模式兼顾了图形分析的高效性与传统心电图的准确性，既利用Lorenz散点图快速筛查异常，又通过传统方法逐搏验证，形成互补优势，提升诊断可靠性。

在心律失常检出率方面，观察组对各类起搏相关心律失常的检出率均高于对照组，这与Lorenz散点图的技术特性密切相关。对于起搏源性室性早搏，其导致的RR间期突变会在散点图上形成特征性的短长周期散点集群，沿心率均等线向等速线延伸，与正常起搏散点集群明显区分，便于快速识别。针对起搏信号感知异常，无论是感知过度还是感知不足，都会导致起搏周期紊乱，表现为散点图分布离散度增加或出现额外散点集群，通过图形特征可初步判断感知异常类型，再经传统心电图验证感知阈值是否合适。起搏脱落会导致RR间期延长，在散点图上形成长周期散点聚集，即使是偶尔发生的脱落，也能通过散点分布的规律性破坏被发现。起搏节律竞争时，自身心律与起搏心律交替主导心脏活动，导致RR间期呈现两种不同周期的交替变化，Lorenz散点图会形成双集群分布，清晰反映节律竞争的存在。交叉感知导致的起搏抑制或异常触发，会引发复杂的RR间期变化，散点图表现为多集群、无规律分布，为进一步分析提供明确方向。

综上所述，Lorenz散点图在现代化起搏心电图诊断中具有显著应用价值，能够提升诊断准确率、缩短诊断耗时、提高起搏相关心律失常检出率。该方法操作简便、直观高效，可有效弥补传统心电图分析的不足。

【参考文献】

[1]申继红,景永明,王晶晶,等.Lorenz散点图在分析窦房结四区反应中的应用[J].中西医结合心脑血管病杂志,2024,22(14):2684-2688.

[2]黄龙斌.Lorenz散点图在心房颤动及心房扑动诊断中的应用[J].现代电生理学杂志,2024,31(2):109-111.

[3]吴月娥,胡泽平,李菡,等.Lorenz散点图矢量角联合B线斜率在心律失常中的诊断价值[J].安徽医科大学学报,2023,58(3):494-499.

[4]刘彩虹.Lorenz散点图在起搏心电图分析中的应用[J].临床心电学杂志,2023,32(1):21-24.

[5]谢金妹,郑宗杰.Lorenz散点图结合时间RR间期散点图识别VCM功能运作[J].基层医学论坛,2023,27(7):9-12.

[6]彭鼎,向晋涛,黎秀莲,等.心房颤动时伴室性早搏和伴室内差异性传导的Lorenz-RR散点图特征[J].中国心脏起搏与心电生理杂志,2024,38(1):13-17.