心电散点图分析法在不同类型心律失常快速诊断中的应用推广价值

马晓燕 蒲英 许显芳

青海省心脑血管病专科医院 青海 西宁 810000

摘要: 摘要:目的 观察不同类型心律失常患者接受心电散点图分析法的效果。方法 选择2023年1月至2025年5月间在我院就诊的93例心律失常患者作为研究对象,均接受心电散点图分析法,结合分布情况,将患者划分为窦性心律、心房颤动、室上性早搏、差异传导、室性早搏...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:目的 观察不同类型心律失常患者接受心电散点图分析法的效果。方法 选择2023年1月至2025年5月间在我院就诊的93例心律失常患者作为研究对象,均接受心电散点图分析法,结合分布情况,将患者划分为窦性心律、心房颤动、室上性早搏、差异传导、室性早搏等不同组别,以临床诊断结果为金标准,分析心电散点图分析法的准确性,对比各个组别的斜率。结果 本研究之中,93例患者中,经过心电散点图分析法确诊89例,诊断准确率95.70%,与临床诊断存在差异,有统计学意义(P<0.05)。同时,比较各个组别之间的斜率,室上性早搏组的斜率最高,室性早搏的斜率最低,其中除心房颤动与差异传导组外,其余指标均存在对比差异,有统计学意义(P<0.05)。结论 临床诊断不同类型心律失常患者时,应用心电散点图分析法,可以有效区分心律失常的不同类型,诊断准确率较高,可以帮助患者尽早明确诊断,缩短分析时长,提升工作效率,适宜推广。

关键词:不同类型;心电散点图分析法;心律失常;诊断结果;斜率

心律失常是最为常见的一种心血管疾病,会涉及房颤、室上速和早搏等多种类型,且发病十分隐匿,且病情进展迅速,如果不能及时诊断,会导致误诊,使得疾病进展,导致血栓栓塞、心力衰竭和猝死等问题的出现,威胁患者的生命安全,降低患者的生活质量[1]。所以,快速精确识别心律失常类别对于临床治疗方案的确定提供依据,可以更好的保证预后效果。在大部分的临床诊断过程中,虽然常规心电图,拥有便捷性的操作,但是无法有效检出阵发性和间歇性的心律失常。随着医疗技术的发展,动态心电图技术广泛应用于临床中,捕捉患者更多、更全面的心电信息,提升诊断的准确性,但有时需要花费大量的时间进行人工分析,降低医务人员的工作效率,且容易受到医务人员的主观经验的影响,不能满足临床快速诊断的需求[2]。所以,要寻找高效且直观的诊断方法,为心血管领域患者提供便利。心电散点图是把非线性动力学当做原理的一种可视化分析方法,转换心电信号为散点分布模式,对心脏节律的整体变化规律进行直观的反映,不需要人工干预,可以对不同心律特征性图形进行快速的展示,以此保证疾病的诊断准确性,促使患者可以及时获得针对性的治疗,控制患者的病情,恢复患者的身体健康[3]。因此,本研究通过观察不同类型心律失常患者接受心电散点图分析法的效果,报告内容整理如下:

1 资料和方法

1.1一般资料

 选择2023年1月至2025年5月间在我院就诊的93例心律失常患者作为研究对象,均接受心电散点图分析法,结合分布情况,将患者划分为窦性心律、心房颤动、室上性早搏、差异传导、室性早搏等不同组别,以临床诊断结果为金标准。93例患者之中,男性48例,女性45例;年龄23~71岁,均值(47.06±5.88)岁,疾病类型:窦性心律13例、心房颤动10例、室上性早搏39例、差异传导6例、室性早搏25例。分析患者的一般资料,不存在明显差异,无统计学意义(P>0.05)。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准:①选择经过临床诊断确诊为心律失常的患者;②选择资料完整,年龄在18岁以上的患者;③选择家属知晓研究内容,自愿签订知情同意书的患者;④选择生命体征稳定,且主动配合研究的患者。

排除标准:①排除妊娠期或者哺乳期的患者;②排除存在精神类疾病的患者;③排除存在内分泌系统疾病的患者;④排除同一时期参与其他研究的患者。

1.3 方法

所有患者在佩戴动态心电监护仪前均进行常规心电图的5 min采集,并进行分析诊断。然后为全部患者实施动态心电监护仪的佩戴,具体步骤为:(1)准备工作:我科室全部动态心电设备均拥有心电散点分析功能,对信号采集模块进行校准,保证采样率在1000Hz以上,可以满足信号精度的需求。同时,为患者介绍操作的目的和配合的主要内容,指导患者采用站立位,放松身心,对胸部导联放置等区域的皮肤进行清洁,对角质和汗液进行清除,保证导联可以和皮肤进行紧密贴合,对导联线进行固定安置,避免运动伪差的影响。(2)采集心电信号:按检查要求选取采样方式,5 min短时采样用于常规的心律失常筛查,24 h的心动图用于对阵发性的心律不齐[4]。在测量的同时,对测量的结果进行了动态的检测,如果发现有基线的偏移或者是干扰的,应立即对病人的位置进行调节或者将电极复位,以保证有效的心电占到95%以上。(3)传输和处理数据:当采集工作完成之后,把数据上传到配套的分析系统后,系统开展信号预处理。在此基础上,利用过滤技术消除工频干扰、肌电干扰和基线偏移等干扰,实现对非有效的 RR间期的检测和剔除,同时保持健康的 RR间期,实现对散点图像的提取。(4)散点图:选择Lorenz图分析模式,以相邻RR间期(Rn+1)为纵坐标、前一RR间期(Rn)为横坐标,系统自动绘制散点分布图。设置坐标刻度范围为0-2000ms,启用密度着色功能,通过颜色深浅直观呈现散点聚集程度,同时生成RR间期标准差、散点分布面积等量化参数[5]。(5)图像解读:按照标准图谱库,分析不同散点图形,进行初步诊断。当面对疑似病例的时候,要符合对应时段的原始心电波形,了解患者的临床症状和病史,确定患者的具体病情。

1.4 指标观察

1.4.1 诊断准确率

面对不同类型心律失常的诊断标准,其中窦性心律为“一”分布形;心房颤动为扇形,底边斜率在5°以上;室性早搏为四分布图形,B线斜率在0.132之间,还会呈现三分布图像,B线斜率处于0-0.88之中,或者呈现二分布图形,B线斜率为0;室上性早搏为四分布图形,B线斜率处于0.132-0.506,如果为三分布图形,B线斜率为0.18-0.80;心房颤动伴室性早搏为扇形,且底边存在一条线形图形;心房扑动为格状图形,分布规律。与临床诊断结果相比,计算总诊断准确率。诊断准确率=各个类型诊断例数之和/总例数×100%。

1.4.2 斜率

结合不同类型的心律失常统计该疾病散点图的斜率。

1.5统计学分析

数据分析工具应用SPSS 20.0软件,计数资料表达形式为百分比(%),组间比较应用卡方(x2)检验。当P<0.05时,表示差异存在统计学意义。

2 结果

2.1 对比诊断准确率

本研究之中,93例患者中,经过心电散点图分析法确诊89例,诊断准确率95.70%,与临床诊断存在差异,有统计学意义(P<0.05)。详见表1:

表 1 对比诊断准确率

组别

窦性心律(n=13)

心房颤动(n=10)

室上性早搏(n=39)

差异传导(n=6)

室性早搏(n=25)

总诊断准确率

临床诊断

13(100.00)

10(100.00)

39(100.00)

6(100.00)

25(100.00)

93(100.00)

心电散点图分析法

13(100.00)

10(100.00)

37(94.87)

5(83.33)

24(96.00)

89(95.70)

x2

-

-

2.053

1.091

1.020

4.156

P

-

-

0.152

0.296

0.312

0.041

2.2 对比斜率

比较各个组别之间的斜率,室上性早搏组的斜率最高,室性早搏的斜率最低,其中除心房颤动与差异传导组外,其余指标均存在对比差异,有统计学意义(P<0.05)。详见表2:

表 2 比较斜率(x̄±s)

组别

例数

斜率

心房颤动

10

0.31±0.05

室性早搏

25

0.08±0.04

差异传导

6

0.33±0.08

室上性早搏

39

0.47±0.11

t/P(心房颤动/室性早搏)

-

14.309/0.000

t/P(心房颤动/差异传导)

-

0.621/0.545

t/P(心房颤动/室上性早搏)

-

4.456/0.000

t/P(室性早搏/差异传导)

-

11.161/0.000

t/P(室性早搏/室上性早搏)

-

16.918/0.000

t/P(差异传导/室上性早搏)

-

2.985/0.005

3 讨论

心律失常是一种常见的心血管病,在中老年人群中比较常见。近年来,由于社会经济发展的巨大压力,我国心脏骤停综合征(VT)发病年龄越来越小,已经引起了人们的广泛重视。所以早期诊断和治疗是必要的。其中动态心电图在临床上是一种非常重要的检查手段,24小时动态心电图能更好地记录病人的心电信息,能显著地改善非连续心律失常的检出率,在临床上有很高的实用价值。近年来,随着心脏监护技术的普及,虽然已有了对心律不齐的鉴别方法,但其耗时和详细验证仍需进一步证实。所以,为了提高临床诊治的效率,必须对病人进行实时监测。而心电散点图是动态心电图分析仪重要的系统,该系统能够自动生成 RR间期的心电散点图, 并且能够结合不同心律失常类型形成不同的散点图, 从而获得准确的诊断结果[6]。

结合本研究结果来看,93例患者中,经过心电散点图分析法确诊89例,诊断准确率95.70%,与临床诊断存在差异,有统计学意义(P<0.05)。同时,比较各个组别之间的斜率,室上性早搏组的斜率最高,室性早搏的斜率最低,其中除心房颤动与差异传导组外,其余指标均对比存在差异,有统计学意义(P<0.05),以此表明心电散点图分析法的应用,可以更加精确的区分不同类型的心律失常,确保患者获得及时的救治,保证临床诊断的效率。

综上所述,临床诊断不同类型心律失常患者时,应用心电散点图分析法,诊断效果价值更高,适合推广。

参考文献

[1]蔡竹青.心电散点图联合心电图检查诊断心律失常的临床价值研究[J].中国医疗器械信息,2025,31(10):117-119.

[2]赵荣荣,王春杰,唐玲.动态心电图与心电散点图对于心律失常的诊断价值对比[J].黑龙江医药科学,2025,48(5):105-106.

[3]熊宇,张在勇,李景隆,等.心电散点图分析法在不同类型心律失常快速诊断中的应用价值[J].临床医学工程,2025,32(5):499-502.

[4]温桂凤,练荣秀.心电散点图联合动态心电图在心律失常患者诊断中的准确率分析[J].心血管病防治知识,2025,15(3):3-6.

[5]任梅梅,张钊.心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查的应用价值研究[J].贵州医药,2024,48(2):293-294.

[6]邓姗姗,周莉.应用心电散点图分析动态心电图心律失常[J].临床心电学杂志,2022,31(4):268-270.

 



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