- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
【摘要】目的:探讨基层老年多重用药患者的药学监护要点及实践策略,提升用药安全性与有效性。方法:选取2024年1月-2025年1月基层医疗机构120例老年多重用药患者,实施用药清单梳理、风险分层干预等药学监护,对比干预前后不适当用药率、不良反应发生率及用药依从性。结果:干预后不适当用药率从35.0%降至10.8%,不良反应发生率从22.5%降至7.5%,用药依从性评分从(62.3±8.5)分升至(81.6±7.2)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:个体化药学监护可显著降低基层老年多重用药患者的用药风险,提高依从性,值得临床借鉴使用。
【关键词】基层医疗;老年患者;多重用药;药学监护;用药安全
随着人口老龄化,基层老年患者因合并多种慢性病,多重用药现象普遍,比例超六成。虽联合用药能控制病情,但老年患者肝肾功能减退,且常自行服用非处方药或保健品,易引发药物相互作用、不良反应及依从性下降等问题[1]。当前基层药学服务多限于处方审核,缺乏全程用药监护的系统化管理[2]。为此,本文结合基层特点开展临床干预,探索出用药清单梳理、高风险药物筛查、个体化指导等监护要点,并提出实践策略,以此优化基层药学服务,提升老年患者用药安全与治疗效果。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2024年1月-2025年1月基层医疗机构120例老年多重用药患者作为研究对象,男68例(56.7%),女52例(43.3%);年龄(岁) 60-80,平均(70.3±6.5)岁;用药种类(种) 5-10,平均(6.8±1.3)。
纳入标准:年龄≥60岁,同时使用≥5种药物(含处方药、中成药)≥1个月,意识清楚且能配合随访。
排除标准:严重肝肾功能衰竭、精神疾病及预期生存期<6个月者[3]。
1.2 方法
干预前:收集患者用药史(含非处方药、保健品),采用Beers标准评估不适当用药情况,通过Morisky量表评估用药依从性,记录不良反应发生情况。
干预措施:基于基层医疗特点制定多维度药学监护方案:① 用药清单管理:建立电子用药档案,明确每种药物的适应证、用法用量,排查重复用药(如同时服用两种含“氨氯地平”的降压药)及禁忌联用(如硝苯地平与西咪替丁联用可能升高前者血药浓度)。② 风险分层干预:将患者分为高、中、低风险层,高风险者(用药≥8种、肝肾功能不全)每2周随访1次,重点监测指标(如使用华法林者每4周检测INR,使用二甲双胍者每月监测肾功能)。③ 个体化指导:简化用药方案(如将“每日3次短效降压药”更换为“每日1次长效制剂”),发放图文用药手册(标注服药时间、剂量及注意事项),指导家属通过分药盒协助监督服药;针对高风险不良反应(如他汀类药物相关肌痛),讲解“肌肉酸痛及时停药并就医”等应急处理方法。④ 多学科协作:药师与全科医生联合查房,每月召开用药讨论会,调整不合理方案(如停用无明确适应证的“复方丹参片+丹参滴丸”重复用药)[4]。
干预周期:持续3个月,每月随访1次。
1.3 判定标准
不适当用药:依据Beers标准及STOPP标准,判定存在潜在风险的用药(如老年患者使用苯二氮䓬类药物增加跌倒风险)[5]。
不良反应:参考《药物不良反应报告和监测管理办法》,确认与用药相关的不适症状(如低血压、皮疹、低血糖)。
用药依从性:采用Morisky量表(0-8分),≥6分为依从性良好,<6分为依从性差。
1.4 统计学方法
采用SPSS 22.0软件分析,计量资料以(x±s)表示,组间比较用t检验;计数资料以率(%)表示,组间比较用χ²检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不适当用药情况:干预前不适当用药42例(35.0%),干预后降至13例(10.8%),(P<0.05),见表1。
表1 干预前后不适当用药类型及例数[(n)%]
时间 | 例数 | 重复用药率 | 超适应证用药率 | 高风险药物使用率 | 不适当用药总发生率 |
干预前 | 120 | 15(12.5%) | 12(10.0%) | 15(12.5%) | 42(35.0%) |
干预后 | 120 | 3(2.5%) | 4(3.3%) | 6(5.0%) | 13(10.8%) |
P | <0.05 |
2.2 不良反应发生情况
干预前不良反应27例(22.5%),干预后降至9例(7.5%),(P<0.05),见表2。
表2 干预前后不良反应症状及例数[(n)%]
时间 | 例数 | 头晕 | 胃肠道不适 | 低血糖 | 皮疹 | 总发生率 |
干预前 | 120 | 10(8.3%) | 8(6.7%) | 5(4.2%) | 4(3.3%) | 27(22.5%) |
干预后 | 120 | 3(2.5%) | 2(1.7%) | 2(1.7%) | 2(1.7%) | 9(7.5%) |
P | <0.05 |
2.3 用药依从性
干预前Morisky评分(62.3±8.5)分,依从性良好58例(48.3%);干预后评分(81.6±7.2)分,依从性良好96例(80.0%)。干预前后评分P<0.05;依从性良好率比较P<0.05。
3 讨论
基层老年多重用药患者的药学监护需兼顾“风险防控”与“可行性”,这一原则根植于基层医疗的特殊场景——老年患者病情复杂与医疗资源有限的矛盾,要求监护措施既要严格规避风险,又需具备落地性和持续性[6]。用药清单梳理是实现这一目标的基础环节,其核心价值在于“可视化”:通过系统审视患者使用的处方药、非处方药及保健品,将隐性的不合理用药显性化。例如,部分合并高血压、冠心病的患者因轻信“中药无毒”,同时服用成分重叠的复方丹参滴丸与丹参片;还有患者为预防普通感冒自行使用抗菌药,这类行为与基层患者“自行购药、跟风用药”的习惯密切相关。清单梳理能精准识别此类问题,为后续干预提供明确方向[7]。
针对高风险药物的分层干预,是“精准防控”理念的具体体现。基层老年患者中,肝肾功能不全者占比不低,若按常规剂量用药,易引发药物蓄积性不良反应。此时,需根据患者个体情况调整方案,如对肾功能不全者优化代谢途径相关药物的使用,对长期服用抗凝药的患者加强指标监测[8]。这一过程中,Beers标准展现出显著的实用价值:其明确列出老年患者应避免或慎用的药物,基层药师无需复杂评估即可快速识别高风险用药,从而提升监护的效率与准确性。
干预后患者用药依从性的提升,得益于个体化指导与家属参与的“双轮驱动”。基层老年患者多存在记忆力减退、健康素养偏低等问题,传统“一刀切”的用药指导难以奏效[9]。因此,药师需结合患者生活习惯简化方案:例如将“每日3次短效药物”更换为“每日1次长效制剂”,用分药盒标注具体服药时间,甚至为视力不佳的患者设计颜色标签辅助区分。同时,家属的参与至关重要——指导子女通过手机闹钟提醒服药、协助整理剩余药物以判断是否漏服,这种“患者能理解、家属能参与”的模式,可有效弥补老年患者自我管理能力的不足,形成持续的用药监督机制[10]。
然而,基层药学服务仍面临现实挑战。人力方面,部分社区卫生服务中心仅配备1名药师,需兼顾处方审核、药品调配等日常工作,难以开展精细化监护;技术方面,电子用药档案覆盖率较低,多数机构依赖手工记录,易出现信息遗漏或更新不及时的问题。这些因素导致大规模、常态化的药学监护难以落实。对此,可探索“资源下沉+工具简化”的解决路径:一方面,通过“远程药学会诊”联动上级医院药师,为复杂病例提供专业指导;另一方面,设计简易风险筛查表,将“高龄、用药种类多、肝肾功能不全”等列为高风险指标,便于基层药师快速识别重点人群,实现“有限资源优先保障高风险患者”的精准分配。
综上,基层老年多重用药的药学监护需以“清单管理-风险分层-个体化干预”为核心框架,同时结合多学科协作。唯有如此,才能在基层医疗资源有限的背景下,既有效防控用药风险,又确保措施接地气、能持续,切实保障老年患者的用药安全与治疗效果。
【参考文献】
[1]陈琪,石禹,陆群. 基于药学监护与用药分析探讨临床药师干预4例抗感染治疗实践[J]. 临床合理用药,2024,17(18):149-154.
[2]白向荣,程红勤,金颖,等. 欧洲医药保健网分类系统在呼吸科老年人多重用药中的应用研究[J]. 实用药物与临床,2020,23(7):669-672.
[3]闫雪莲,杜光心,孙晓红. 老年人合理用药的重要性[J]. 中国临床保健杂志,2023,26(5):718-720.
[4]张晋萍,黄琼,杜洁,等. 居家老年患者合理用药管理研究进展[J]. 中国药业,2023,32(1):128-133.
[5]沈晨,侯惠如,杨庭树,等. 居家老年共病患者多重用药现况调查及其影响因素分析[J]. 中华保健医学杂志,2021,23(6):586-588.
[6]俞吉,冉烁,徐玲. Morisky用药依从性量表8条目在老年慢性病患者用药评价中的应用[J]. 临床药物治疗杂志,2020,18(11):63-66.
[7]冯策. 老年患者多重用药危害及影响因素[J]. 世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊),2019,19(57):67-68.
[8]朱熹熹,乔进,曹珍,等. 临床药师网格化实时监控模式对医院辅助用药合理应用的影响[J]. 中国处方药,2022,20(9):84-86.
[9]杨彧,钱卿,陈荣,等. 辅助用药全程化管控实践[J]. 中国卫生质量管理,2020,27(2):10-12.
[10]郭振军,左燕,廉江平,等. 以重点监控药品管理促进合理用药水平提升[J]. 中国卫生质量管理,2022,29(9):68-71.
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