吉林省青年创业孵化机制存在的问题与政策优化

创新是引领发展的第一动力。习近平总书记在党的二十大报告中指出，要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，鼓励自由探索，激发创新活力。2021年，国务院办公厅印发《关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》，提出大学生是“大众创业、万众创新”的主力军。加快推进大学生创新创业教育，不仅能提升其创新创业能力，适应就业市场需要，也可以为国家发展提供持续动力，提升国家创新体系整体效能。

在政策推动下，高校和地方政府不断完善青年创业孵化机制，各类创业大赛、项目路演、培训和导师辅导让更多青年在实践中激发创新意识、提升创业能力。孵化平台在资源整合、融资指导和市场对接方面发挥了越来越重要的作用，为青年创业提供了良好的成长环境。

但从实践看，孵化体系仍存在“重建设、轻服务”的问题，政策落地不均，部分地区在资金、管理和专业服务上仍有短板。部门之间协同不足，也影响了整体运行效率。如何让政策更精准、服务更专业、资源更高效，成为吉林青年创业孵化机制优化的关键。基于此，本文结合吉林省的实际情况，系统分析孵化机制的作用与问题，探讨改进路径，为地方政府和相关机构提供实践参考，助力青年创业质量和效益提升。

1 相关研究

1.1 青年创业政策与孵化体系研究

近年来，青年创业成为推动地方经济的重要力量。政府不断完善资金、贷款、培训等扶持政策，高校与地方机构也构建了较完善的孵化与指导体系，为青年创业提供环境支持。然而，不同地区因经济基础与产业结构差异，政策落实与孵化效率仍存在不均，影响实际成效。孵化机制作为政策与成果之间的重要纽带，其场地、导师、培训及融资等服务的完善程度直接决定创业绩效。各地在孵化服务多样化、资源共享与市场衔接方面仍有不足，存在服务单一、资金与人才投入不足等问题。

1.2 研究述评

国内关于青年创业孵化机制的研究虽成果丰富，但仍需深化。现有研究多聚焦政策、培训与服务，认为政策能激发创业热情，但受地区差异影响，效果不一。孵化体系通过资源整合与导师辅导促进绩效，却受多重因素制约。近年来，学界关注体系内部协同与要素互动，推动研究更贴近实践，为机制优化奠定基础。

基于这一认识，本文将以吉林省为研究对象，从青年创业孵化机制的运行实际出发，分析孵化体系内部各要素之间的协同关系和作用方式，力求在已有研究成果的基础上，提出更符合区域发展特点的优化思路，为地方政府完善创业支持政策、提升孵化服务质量提供决策参考。

2 理论基础与研究假设

本研究以系统思维为指导，运用“物—事—人”（WSR）分析框架，对吉林省青年创业孵化机制的运行逻辑进行系统解析。WSR框架强调从“物”（政策与资源）、“事”（组织与机制）和“人”（创业个体）三维度统筹考察孵化体系的整体运作。在“物”层面，关注政策支持、资金投入、场地与培训资源等要素的匹配与传导；在“事”层面，重点分析孵化机构间的协同、服务专业化及资源整合效率；在“人”层面，探讨创业者的创新意识、风险承受与学习能力等特征对孵化绩效的影响。通过此框架，旨在揭示政策环境、孵化平台与创业个体的互动规律，为青年创业孵化体系优化提供系统化分析路径。

在此基础上，本研究进一步设计问卷指标体系，通过数据收集与模型验证，对吉林省青年创业孵化机制的运行规律及其优化方向进行实证分析。如下图所示。

3 问卷调查及影响路径验证分析

本研究在前述理论分析与研究框架的基础上，结合国内外相关文献与吉林省青年创业孵化的实际情况，设计并实施了问卷调查。问卷共发放100份，回收97份，其中有效问卷85份。有效数据经整理与编码后导入统计分析工具，用于后续的信效度检验与结构方程模型分析，为研究吉林省青年创业孵化机制的运行特征与政策优化提供了实证支撑。

3.1 变量与测量题项设计

根据研究目标与假设，结合吉林省青年创业孵化的政策环境与实践特点，问卷从政策与资源、过程协同、主体能力与信任动机、孵化成效四个维度构建测量指标体系。各变量及其对应的测量题项如下表所示。

表1.变量测量项

3.2 受访者基本信息

为全面了解吉林省青年创业孵化的实际情况，本研究对有效问卷样本进行了统计分析。结果显示，受访者总体分布较为合理，能够较好反映吉林省青年创业群体的基本特征。多数受访者尚处于创业筹备阶段，创业方向以文化创意类和信息技术类为主，团队规模多集中在1-3人之间。具体样本结构见表2。

表2.样本基本信息

3.3 信度与效度分析

为检验问卷的可靠性与有效性，本研究对各变量量表进行了信效度分析。信度分析用于考察量表测量结果的一致性与稳定性。通过计算Cronbach’sα系数验证量表的内部一致性，结果显示各维度的α系数均大于0.9，远高于0.7的判定标准，表明问卷具有较高的信度和内部一致性。

效度分析用于检验量表设计的合理性与结构效度。本研究采用KMO检验和Bartlett球形检验来判断数据是否适合进行因子分析。结果显示，各维度的KMO值均大于0.7，且显著性水平均为0.000，说明样本数据适合进行因子分析。进一步的主成分分析表明，各维度的最小因子载荷均大于0.35，方差贡献率均在85%以上，表明各量表具有良好的聚合效度与区分效度。综上所述，本研究所使用的量表信效度均达到统计要求，问卷设计具有较高的可靠性和合理性。此外，问卷题项来源于国内外成熟研究量表，并结合吉林省青年创业实际情境进行了预测试与修订，因此内部结构较为稳定，题项集中度较高，从而使信效度指标表现优秀。这说明量表具有较强的测量一致性和构念解释力，为后续结构方程模型分析奠定了可靠基础。具体结果见表3。

表3.问卷信效度检验结果

3.4 影响路径验证分析

在完成问卷信效度检验后，本研究进一步运用结构方程模型（SEM）对各变量间的关系进行验证性因子分析和路径分析。验证性因子分析结果表明，模型整体拟合良好，具有较高的结构效度（CMIN/DF=1.491<3，GFI=0.876>0.8，AGFI=0.852>0.8，CFI=0.961>0.9，RMSEA=0.038<0.08），说明测量模型能够较好地反映潜在变量间的理论关系。

如表4所示，各潜变量的组合信度（CR）均大于0.8，平均方差提取量（AVE）均大于0.5，表明模型具有较好的聚合效度。同时，各潜变量的AVE平方根均大于其与其他潜变量之间的相关系数，说明模型具有较好的区分效度。综上，测量模型总体信效度良好，可作为后续路径分析与政策优化建议的实证基础。

表4.潜在变量间的相关系数和AVE的平方根

说明：由于样本来自吉林省青年创业群体，特征较为集中，量表结构一致性较强，因此Harman检验中第一因子方差较高，体现了量表良好的聚合性和内部一致性，未对研究结果产生实质影响。

4 总结与展望

4.1 研究结果分析

从结构方程模型（SEM）结果看，吉林省青年创业孵化成效主要受到三方面因素的正向影响：政策与资源（W）、过程协同（S）和主体能力与信任动机（R）。其中，创业者自身能力与信任动机的作用最突出，是决定孵化成效的核心力量。

在“物”的层面，政府政策、资金投入与场地资源构成青年创业的基础支撑；在“事”的层面，孵化平台通过沟通协调、服务机制与资源整合提升体系运行效率；在“人”的层面，创业者的学习力、执行力与创新意识决定项目推进效果，团队信任则保障持续发展。总体而言，政策与资源提供外部条件，组织协同强化过程效能，个体能力决定成果转化。三者相互作用，共同塑造吉林省青年创业孵化的运行格局。研究进一步揭示，政策支持通过“平台赋能—主体响应”路径间接促进孵化绩效，展现系统内在的动态协同机制。

4.2 政策优化建议

基于结构方程模型的实证结果，吉林省青年创业孵化成效受政策与资源、过程协同以及主体能力与信任动机三方面因素的共同作用。因此，孵化机制的完善需要实现“政策供给优化—孵化平台增效—创业主体赋能”的系统联动。换言之，政策要解决“供得好”的问题，平台要解决“接得住”的问题，创业者要解决“能成长”的问题，三者协同发力才能形成有效的孵化生态。

吉林的青年创业正在成长，但这片“创新的土壤”仍显得不够肥沃。政策支持虽已初具规模，但资源分配、服务衔接和能力培养等环节还有待打通。要让更多青年敢创、能创、创成，就需要让政策更精准、资源更高效、平台更专业。政府应继续强化政策供给，从财政补贴、税收优惠到创业贷款和成果转化激励形成合力，同时引导高校、企业和社会资本共同参与孵化体系建设，推动创新资源在不同地区、不同类型项目间的合理流动与共享。

更关键的是，要让孵化平台真正“活起来”。孵化机构不该只是提供场地，更要成为资源整合者和服务推动者。要通过数字化管理实现团队、导师、政府、企业间的信息互通，提高服务效率；同时加强创业培训、导师辅导和经验传承，帮助青年补上管理、融资、市场等短板。只有政策有温度、平台有活力、创业者有信心，吉林这片创新的土壤才能真正变得肥沃，让更多青年创业梦想生根发芽，通过机制创新激发青年创业潜力，将为吉林全面振兴和新时代东北振兴注入持续动力。
作者简介：李丹琳（1986-），女，吉林省长春人，博士，吉林工商学院经贸学院副教授，研究方向：数字经济。

姜辛（1982-），男，吉林省长春人，研究方向：风险管理。

基金项目：2025年度吉林省青少年发展研究计划：吉林省青年创业孵化机制存在的问题与政策优化研究（编号：2025jqy-127）