肺磨玻璃结节CT影像特征预测肺腺癌浸润性及浸润程度的价值

【摘要】目的：探讨肺磨玻璃结节CT影像特征预测肺腺癌浸润性及浸润程度的价值。方法：选取2023.1-2025.1期间收治的98例肺磨玻璃结节患者，所有患者均接受CT检查和经手术或穿刺活检确诊。根据病理结果将患者分为非浸润性组（28例）和浸润性组（70例），后者进一步分为微浸润腺癌组（MIA，35例）和浸润性腺癌组（IAC，35例）。分析肺磨玻璃结节的CT特征，分别比较非浸润性组与浸润性组、MIA组与IAC组间肺磨玻璃结节的CT影像特征，进行肺磨玻璃结节浸润性、浸润程度的多因素Logistic回归分析。结果：浸润性组与非浸润性组在毛刺征、分叶征、血管改变、胸膜牵拉征、GGN类型及结节大小、平均CT值、磨玻璃成分（GGO）占比等方面差异显著（P<0.05）。多因素分析显示，毛刺征、类型（mGGN）结节长径、短径及平均CT值是预测浸润性的独立危险因素（P<0.05）；MIA组与IAC组间分叶征、血管改变、空泡征和GGN的长径、短径、平均CT值及GGO 占比等方面差异显著（P<0.05）。多因素分析显示，Ⅱ型血管改变、结节长径、短径及平均CT值是预测浸润程度的独立危险因素（P<0.05）。结论：肺磨玻璃结节的CT影像特征联合分析诊断肺腺癌浸润性及浸润程度可取得显著效果，有较高应用价值。

【关键字】肺磨玻璃结节；CT影像特征；肺腺癌；浸润性；浸润程度

肺磨玻璃结节（GGN）是胸部CT影像中表现为云雾状淡薄影的肺内病变，其密度介于正常肺组织与实性结节之间[1]。随着低剂量CT在肺癌筛查中的广泛应用，GGN的检出率显著上升。流行病学数据显示，我国肺结节检出率达55.9%，其中GGN占比约20%-30%。尽管多数GGN为良性病变，但部分GGN是肺腺癌的早期表现形式，尤其是持续存在的GGN可能进展为浸润性腺癌[2]。研究表明，纯磨玻璃结节（pGGN）的恶性概率约为10%-30%，而混合型GGN（mGGN）的恶性概率高达60%-80%。肺腺癌的浸润性及浸润程度直接影响治疗方案的选择和预后。非浸润性病变可通过局部切除实现根治；而浸润性腺癌（IAC）需扩大切除范围并可能需辅助治疗[3-4]。因此，早期准确判断GGN的浸润性及浸润程度对改善患者预后至关重要[5]。传统诊断依赖病理活检，但侵入性检查存在并发症风险且不适用于所有患者。CT影像特征因其无创、可重复性强等优势，成为评估GGN恶性潜能的重要工具。近年研究表明，GGN的形态、边缘、内部结构及密度等特征与病理浸润性密切相关。然而，单一影像特征的预测诊断有限，联合多特征分析诊断可显著提高诊断准确性。本研究探讨肺磨玻璃结节CT特征在预测肺腺癌浸润性及浸润程度中的价值。

1 对象和方法

1.1 对象

选择2023.1-2025.1期间收治的98例肺磨玻璃结节患者为研究对象。其中男38例，女60例，年龄33-74岁，平均年龄57.85±8.36岁。所有患者均接受常规胸部CT平扫。纳入标准：（1）胸部CT显示直径≤3cm的GGN；（2）经手术或穿刺活检确诊为肺腺癌；（3）临床资料完整。排除标准：（1）既往有肺癌病史；（2）合并其他恶性肿瘤；（3）CT图像质量不佳（如严重伪影）；（4）临床相关资料不全者；（5）存在检查禁忌证者。

1.2 方法

患者取仰卧位，双手上举于头部两侧，保持平静呼吸。扫描前对患者进行常规屏气训练，以减少呼吸伪影对图像的干扰。扫描范围从肺尖至膈肌下缘，涵盖整个肺野。扫描参数通常设置为电压120 kV，电流200～300 mA，根据患者体型自动调节；层厚为5 mm，螺距1.0，重建间隔为1 mm，以获取清晰的薄层图像。CT影像特征分析由2名高年资放射科医师独立完成，评估内容包括毛刺征、分叶征、血管改变、胸膜牵拉征、形态特征、空泡征、密度均匀性、边界清晰度、GGN类型及空气支气管征等，意见不一致时通过协商达成一致。分析指标包括：（1）结节大小：测量长径、短径；（2）类型特征：分为pGGN（纯磨玻璃结节）和mGGN（混合磨玻璃结节）；（3）边缘特征：记录毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征；（4）内部结构：观察空泡征、血管改变（Ⅰ型：血管走行自然；Ⅱ型：血管发生牵拉样或截断样改变）；（5）平均CT值及GGO占比：在测量CT值时，先选取病灶的最大层面，以及该层面相邻的上下各1个层面。然后，由每位医师分别在这3个层面上各测量1次CT值，将这3次测量结果取平均值，得到该医师的CT值测量结果。最终，将2名医师的测量结果再取平均值，作为最终的CT值。长径的测量是在肺窗横断面上，找到结节的最大层面进行测量；短径的测量方向则与长径相垂直。GGO占比是指，在ROI内，磨玻璃样成分（GGO）的面积占整个结节面积的比例[6]，具体计算方式为：GGO占比 = [（GGO长径×GGO短径）÷（结节区域长径×结节区域短径）]×100% 。最终结果取两人测量值的平均值。

1.3 统计学分析

使用SPSS20.0软件对数据进行统计学分析，计量数据通过t检验进行比较，并使用（平均值±标准差）展示，计数数据则采用χ²检验，以百分比（%）形式表达。多因素Logistic回归分析筛选浸润性及浸润程度的独立预测因素。P＜0.05表示数据差异有统计学意义。

2 结果

2.1浸润性组与非浸润性组CT特征的单因素分析比较

浸润性组与非浸润性组在毛刺征、分叶征、血管改变、胸膜牵拉征、GGN类型及结节大小、平均CT值、磨玻璃成分（GGO）占比等方面差异显著（P<0.05）。其中浸润性组（70例）中的预测因素结果为，有毛刺征35例（50.00%）、 有分叶征26例（37.14%）、血管Ⅱ型改变46例（65.71%）、有胸膜牵拉征37例（52.86%）、类型（mGGN）44例（62.86%），均高于非浸润性组（28例）中的，有毛刺征5例（17.86%）、 有分叶征2例（7.14%）、血管Ⅱ型改变7例（25.00%）、有胸膜牵拉征6例（21.43%）、类型（mGGN）4例（14.29%）；（均P<0.05）。浸润性组中的GGN长径为（12.50±3.41）mm、短径（8.76±3.73）mm及平均CT值（-398.57±147.01）HU，均大于非浸润性组中的GGN长径为（8.23±2.18）mm、短径（6.27±1.32）mm及平均CT值（-623.52±92.28）HU，（均P<0.05）。浸润性组GGO占比（90%）低于非浸润性组（100%）（P<0.05）。

2.2 浸润性组与非浸润性组CT特征的多因素Logistic回归分析

多因素Logistic回归分析结果显示，毛刺征（β=0.567，OR=1.763，95% CI：1.213-2.562，P=0.003）、类型（mGGN）（β=0.437，OR=1.549，95% CI：1.210～1.983，P=0.001）、长径（β=-0.543，OR=0.581，95% CI：0.397～0.850，P=0.005）、短径（β=-0.459，OR=0.632，95% CI：0.421～0.949，P=0.027）、平均CT值（β=0.703，OR=2.019，95% CI：1.263～3.228，P=0.003）是预测浸润性的独立危险因素（P<0.05）。

2.3 MIA组与IAC组CT特征的单因素分析比较

MIA组与IAC组间分叶征、血管改变、空泡征和GGN的长径、短径、平均CT值及GGO占比等方面差异显著（P<0.05）。其中MIA组（35例）中的CT特征单因素结果为， 有分叶征10例（28.57%）、血管Ⅱ型改变16例（45.71%）、有空泡症3例（8.57%），均低于IAC组（35例）中的，有分叶征17例（48.57%）、血管Ⅱ型改变28例（80.00%）、有空泡症7例（20.00%），（均P<0.05）。MIA组中的GGN长径为（10.51±2.70）mm、短径（8.25±2.03）mm及平均CT值（-473.12±141.72）HU，均低于IAC中的GGN长径为（14.52±3.10）mm、短径（10.67±3.35）mm及平均CT值（-320.05±134.32）HU，（均P<0.05）。MIA组GGO占比（91.43%）高于IAC组（77.14%）（P<0.05）。

2.4 MIA组与IAC组CT特征的多因素Logistic回归分析

多因素分析显示，血管Ⅱ型改变（β=0.486，OR=1.625，95% CI：1.187～2.225，P=0.002）、长径（β=0.784，OR=2.190，95% CI：1.350～3.553，P=0.001）、短径（β=0.765，OR=2.150，95% CI：1.320～3.502，P=0.002）、平均CT值（β=0.900，OR=2.460，95% CI：1.560～3.879，P=0.001）是预测浸润程度的独立危险因素（P<0.05）。

3 讨论

本研究基于详细的统计数据，深入探讨了肺磨玻璃结节CT影像特征与肺腺癌浸润性及浸润程度的关系。研究结果显示，毛刺征、混合磨玻璃结节（mGGN）、长径、短径以及 CT 值是预测肺磨玻璃结节（GGN）浸润性的独立危险因素，这与肿瘤的生物学行为密切相关。毛刺征的形成源于肿瘤生长过程中对周围组织的浸润和牵拉，浸润性病变的肿瘤细胞更具侵袭性，更容易对周围组织产生牵拉作用，从而形成毛刺征[7]。mGGN包含实性成分，实性成分的出现提示肿瘤细胞呈浸润生长趋势，因此mGGN更可能是浸润性病变。GGN的大小也是判断肿瘤侵袭能力的重要参数，长径较大的GGN往往具有更强的侵袭性，更可能是浸润性病变；短径较大的GGN，其内部肿瘤细胞可能更为活跃，增殖速度相对较快，对周围组织的侵犯能力也相应增强；较高的CT值可能提示结节内实性成分增多或者细胞密度增大。实性成分的增加往往意味着肿瘤细胞排列更为紧密，生长方式更具侵袭性，意味着更高的浸润性风险。

对于浸润程度的预测，Ⅱ型血管改变、长径、短径和平均CT值是独立危险因素。Ⅱ型血管改变反映了肿瘤内部血管的异常增生和重构，是肿瘤侵袭性增强的表现，在浸润性腺癌中更为常见。本研究中，浸润性腺癌（IAC）组的血管Ⅱ型改变比例显著高于微浸润腺癌（MIA）组，多因素分析也显示血管改变是预测浸润程度的重要因素。GGN的大小与浸润程度密切相关，长径和短径较大的GGN通常具有更高的浸润程度，这与肿瘤的生长特性和侵袭能力相关。平均CT值可以反映GGN的密度，浸润性腺癌的实性成分较多，密度较高，因此平均CT值也较高，本研究中IAC组的平均CT值显著高于MIA组，且多因素分析表明平均CT值是预测浸润程度的独立危险因素。通过分析GGN的CT影像特征，医生可以在术前对病变的性质和浸润程度进行初步评估，从而制定更加合理的治疗方案。对于非浸润性病变，可以选择密切随访观察；对于浸润性病变，尤其是浸润性腺癌，应尽早进行手术治疗，以提高患者的生存率。在临床工作中，应重视GGN的CT影像特征分析，结合患者的临床症状和其他检查结果，进行综合判断，以提高肺腺癌的诊断准确性和治疗效果[8]。

参考文献

[1] 方金忠,於婧婧,张文奇,等.基于肺磨玻璃结节的CT征象构建浸润性肺腺癌的预测模型[J].现代实用医学, 2024, 36(5):609-613.

[2] 马东,姜加学,杨小庆,等.肺部磨玻璃结节的CT影像特征评估肺腺癌浸润性的价值[J].临床肺科杂志, 2019, 24(8):4.

[3] 单士超,郭春峰.肺部磨玻璃结节的CT影像特征评估肺腺癌浸润性的价值[J].临床研究, 2020, 28(9):2.

[4] 张东淼,陈宇铭,莫秋茹,等.基于临床特征和影像组学特征的联合模型预测磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的价值[J].医疗卫生装备, 2023, 44(12):51-57.

[5] 杭也奇,吴献华.CT影像组学预测磨玻璃结节肺腺癌浸润性的研究[J].临床放射学杂志, 2024, 43(3):356-361.

[6] 杨奎,张伟,徐鹏,等.肺磨玻璃结节CT影像特征预测肺腺癌浸润性及浸润程度的价值[J].国际医学放射学杂志,2025,48(04):441-447.

[7] 李丽.含瘤周微环境的CT影像组学特征对纯磨玻璃结节肺腺癌浸润性的预测价值[D].济宁医学院,2021.

[8] 尹雪梅,张俊,李文菲,等.肺磨玻璃结节CT特征预测早期肺腺癌浸润性的价值[J].中国CT和MRI杂志, 2022, 20(11):74-77.