沙湾市乌兰乌苏镇体检人群高血压检出率及相关危险因素分析

【摘要】目的： 探讨新疆沙湾市乌兰乌苏镇体检人群高血压检出率及相关危险因素，为基层医疗机构制定高血压防控策略提供依据。方法： 将2024年参加健康体检的500名常住居民选取作为研究对象，所运用的是横断面调查设计方式。完成相关资料收集依靠的是问卷调查、体格检查以及实验室检测手段，而进行统计分析所采用的是SPSS 25.0软件。结果 在总体层面上，高血压的检出率达到了29.6%；在这些因素当中，年龄、BMI、存在糖尿病史的状况、饮酒的行为以及有高血压家族史的情况，均属于独立存在的危险因素。结论：就乌兰乌苏镇来讲，处于和全国平均水平相当状况的是其高血压的检出率。对于属于高危范畴的人群，如中老年人群、存在超重肥胖情况的人群以及患有糖尿病的人群等，相关的防控措施应当予以强化。

【关键词】： 高血压；危险因素；体质指数；体检人群

全球常见慢性疾病里有高血压，它还是心脑血管疾病主要危险因素之一。世界卫生组织有过统计，全球差不多12.8亿人患上了高血压，到2025年预计会增加到15.6亿。我国这边高血压患病的形势也挺严峻的，国家卫健委的报告表明成人高血压患病率大概是27.8%，而且还在持续往上升[1]。新疆地区因为地理环境、饮食结构、生活方式等方面存在特殊性，所以高血压患病情况可能会呈现出地域方面的特点。不过，针对新疆沙湾市乌兰乌苏镇居民高血压流行现状展开的研究数量比较少，对于其系统的危险因素分析也还不够充分[2]。本次开展的研究主要目的在于对该地区体检人群高血压的检出率以及相关危险因素进行探讨，以便能给当地制定有效的高血压防控策略提供科学方面的依据。

1.研究对象与方法

1.1研究对象

在2024年1月至12月这个时间段，选取的研究对象是新疆沙湾市乌兰乌苏镇卫生院参与全民健康体检的常住居民。纳入标准：年龄范围在18至79岁之间；所具备的体检资料完整无缺；能够独立完成问卷调查相关内容；自愿参与该项研究且签署知情同意书。其排除标准：已被确诊为高血压且正在服用药物的人员；患有严重心、脑、肾等重要器官疾病的患者；正在服用可能对血压产生影响药物的人员；处于妊娠期的妇女。经过筛选，最终有500名符合上述条件的居民被纳入到该项研究中。另外，此项研究已经获得了新疆医科大学第六附属医院伦理委员会的批准。

1.2 研究方法

采用统一设计的《乌兰乌苏镇体检人群高血压危险因素调查问卷》收集资料，内容包括一般人口学信息（年龄、性别、婚姻状况、职业、教育水平）、既往病史（高血压、糖尿病、血脂异常等）、家族史及生活方式（吸烟、饮酒、体育锻炼、食盐摄入、睡眠质量等）。问卷由经过标准化培训的调查员以面对面方式完成，确保资料准确性与完整性。体格检查在体检当日早晨进行，测量内容包括身高、体重、BMI计算及血压。身高采用标准身高计测量，精确到0.1cm；体重采用校准电子体重计测量，精确到0.1kg；BMI按体重（kg）/身高（m）²计算。血压测量采用经校准的电子血压计，受试者安静休息至少5分钟后，取坐位测量右上臂血压，上臂与心脏保持同一水平，袖带宽度适合受试者上臂周径，间隔30～60秒测量2次，取平均值；若两次测量收缩压或舒张压差值>10mmHg，则再测一次，取三次平均值。所有测量严格遵循标准操作规程[3]。实验室检查采集受试者空腹（至少8小时）静脉血，使用自动生化分析仪检测空腹血糖、血脂四项（TC、TG、LDL-C、HDL-C）等指标。为确保研究质量，所有数据采用双人双录入并交叉校验，所有检测仪器定期校准。

1.3诊断标准

高血压诊断参照《中国高血压防治指南（2024修订版）》：未服降压药情况下，非同日诊室血压≥140/90mmHg；或家庭自测血压≥135/85mmHg；或24小时动态血压平均值≥130/80mmHg。体质指数（BMI）按照中国成人标准分类：<18.5kg/m²为偏瘦，18.5～23.9kg/m²为正常，24.0～27.9kg/m²为超重，≥28.0kg/m²为肥胖。

1.4统计学方法

统计分析借助的是SPSS 25.0软件。其中，计数资料以频数（百分比）的形式来表示，对于组间比较采用的是χ²检验方式；计量资料则以均数±标准差予以呈现，相应的组间比较运用t检验来完成。确定高血压独立危险因素是通过多因素Logistic回归分析来实现的。检验时所设定的水准α为0.05，当P值小于0.05时，便意味着差异具备统计学方面的意义。

2. 结果

2.1研究对象一般情况

本研究共纳入500名居民，其中男性248名（49.6%），女性252名（50.4%）。年龄20~76岁，平均47.6±13.5岁。详细人口学特征见表1。

表1 研究对象基本特征（n=500)

2.2高血压检出率分析

乌兰乌苏镇体检人群高血压总体检出率达29.6%（即148/500）且与全国平均水平相当，男性检出率为31.9%（79/248）、女性为27.4%（69/252），性别差异无统计学意义（χ²=1.230，P=0.267），且高血压检出率随年龄增长呈显著上升趋势，其中51 - 60岁组和>60岁组检出率分别达43.6%和47.8%，显著高于其他年龄组（P=0.002）[4]。不同性别高血压检出率比较见表2。

表2 不同性别和年龄组高血压检出率比较

 2.3高血压危险因素分析

单因素分析显示，年龄（P=0.002）、BMI(P<0.001）、糖尿病史（P=0.003）、饮酒（P=0.014）和高血压家族史（P=0.031）与高血压显著相关。将单因素分析中有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归模型，结果显示年龄增长、BMI升高、糖尿病、饮酒和高血压家族史是高血压的独立危险因素（表3）。

表3 高血压危险因素多因素Logistic回归分析

3.讨论

3.1乌兰乌苏镇高血压流行特征分析

本研究显示乌兰乌苏镇体检人群高血压检出率达29.6%，与全国平均水平（约30%）基本一致，且和新疆多数地区研究结果相近；虽该地区居民以农业劳动为主而理论上体力活动较多，但其高血压检出率未明显低于全国水平，或与当地饮食结构、生活习惯等因素相关；高血压检出率随年龄增长而显著上升至51岁以上人群检出率超40%，主要与年龄增长致血管弹性下降、外周阻力增加相关[5]；虽男性检出率略高于女性但差异未达统计学意义，与部分既往研究不同且可能与本研究样本规模有限或选择偏倚相关。

3.2高血压危险因素的临床意义

多因素Logistic回归分析证实，年龄、BMI、糖尿病、饮酒和高血压家族史是乌兰乌苏镇居民高血压的独立危险因素[6]。年龄每增加1岁，高血压风险增加3.7%(OR=1.037）。随着年龄增长，血管弹性降低、内皮功能损害等导致高血压风险增加。BMI每增加1个单位，高血压风险增加12.0%(OR=1.120），肥胖通过增加心脏输出量、外周血管阻力以及激活交感神经系统等机制增加高血压风险。糖尿病患者高血压风险是非糖尿病者的3.531倍，长期高血糖可导致血管内皮功能损伤、血管弹性下降，促进高血压发生[7]。饮酒者高血压风险增加77.1%(OR=1.771），可能机制包括增加交感神经系统兴奋性、血管收缩等。高血压家族史者风险为无家族史者的2.427倍，再次证实遗传因素在高血压发病中的重要作用。

值得注意的是，本研究中性别、血脂异常、吸烟、体育锻炼不足、高盐饮食和睡眠质量等因素未达统计学显著水平，但不能忽视其长期潜在影响。已有大量研究证实这些因素与高血压密切相关，基层医疗机构仍应将其纳入综合防控策略。

3.3社区高血压防控建议

基于本研究结果，针对乌兰乌苏镇居民提出如下防控建议：建立老年人群血压监测体系，以50岁以上居民为重点管理对象进行定期筛查并及时干预；针对高BMI人群实施个体化干预并提供专业营养咨询以促进体重控制；加强糖尿病与高血压联合管理，定期对糖尿病患者开展血压监测以降低并发风险；加大控酒宣传力度，通过多种形式健康教育降低饮酒相关风险；重点关注有家族史人群，建立专门健康管理档案并实施早期干预；全面推进健康生活方式教育以持续提高居民健康素养[8]。

4.结论

乌兰乌苏镇体检人群中高血压检出率达29.6%且与全国平均水平相当，年龄增长、BMI升高、患糖尿病、有饮酒习惯以及存在高血压家族史这些因素均为当地居民患高血压的独立危险因素。于此情形，基层医疗机构需重点关注中老年、肥胖、糖尿病患者以及有饮酒习惯和家族史的高危人群，通过加强个体化健康管理、持续开展生活方式干预的方式，达到降低高血压患病风险、提高居民整体健康水平的目的。

参考文献：

[1] 刘江，童金英，张勤，等。2024版中国高血压防治指南关于第3次血压测量建议的变更对高血压检出率的影响[J/OL]。中华高血压杂志（中英文），1-3[2025-06-24].

[2]李虎，甘昕艳，黄秀文.高血压患者管理多维度“健康指数”构建及应用研究[J].