- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
【摘要】目的:对我国2型糖尿病(T2DM)患者的心理痛苦影响因素进行深入探析和系统评价,为制定针对性干预策略提供依据。方法:采取文献分析+临床观察研究相结合的系统评价方法,旨在全面、综合地分析我国 2 型糖尿病患者心理痛苦的影响因素。文献的搜集主要从我国知名文献库(知网、万方、维普等)以及国外知名文献库(Web of Science 、ScienceDirect 、PubMed等),共计检索了30篇相关性文献,按照预先设定的纳入和排除标准进行文献筛选,共计纳入13篇与本研究具有较高的相关性和可靠性的文献进行梳理研究,并纳入使用糖尿病患者痛苦量表(DDS)评估T2DM患者心理痛苦的横断面研究,提取文献中 包括研究对象的基本特征、心理痛苦的测量工具、影响因素的相关数据以及DDS各维度得分,开展Meta分析。临床研究部分,精选在本院长期接受治疗干预的60例T2DM患者作为观察研究对象,对患者疾病控制治疗期间的心理状况进行长期观察与统计,获取致使患者心理痛苦的影响因素,验证临床研究与文献综述分析的一致性。结果:Meta分析结果显示,并发症、治疗方式、文化程度、病程、年龄、疾病控制情况、家庭收入、配偶及子女监管、睡眠质量、付费类型、职业等多项因素均对患者心理痛苦造成显著影响。并统计分析60例于本院接受糖尿病控制治疗患者的长期观察研究结果,统计结果显示:并发症、治疗方式、文化程度、病程、年龄、疾病控制情况、家庭收入、婚姻情况、睡眠质量等对糖尿病患者心理痛苦水平存在显著影响(P<0.05),与文献研究结果一致。结论:需构建"临床-心理-社会"综合干预体系,重点关注并发症管理、治疗方式的科学选择、睡眠质量改善以及疾病的有效控制方面的干预策略制定。
【关键词】2型糖尿病;心理痛苦;影响因素;系统评价;DDS量表
2 型糖尿病是一种以高血糖为主要特征的慢性代谢性疾病,其发病率在全球范围内呈逐年上升趋势。近年来,随着生活方式的改变和老龄化进程的加速,我国糖尿病的发病率呈显著上升趋势。2 型糖尿病作为一种慢性终身性疾病,患者需要面临着长期的治疗和管理,这不仅给患者带来躯体上的不适,更在心理层面造成了沉重的负担,进而产生心理痛苦。相关研究显示,高心理痛苦患者HbA1c水平较对照组高0.8%-1.2%(p<0.01),且治疗依从性下降40%。由此可见,深入探讨 2 型糖尿病患者心理痛苦的影响因素,对于制定有效的干预措施、改善患者的心理健康状况具有重要意义。
1、资料与方法
1.1临床资料
临床研究选取的60例患者,均为2023年-2025年期间,长期在本院接受糖尿病疾病控制管理的2型糖尿病患者群体,患者年龄阶段在39-87岁之间,平均年龄为68.36岁,病程3-10年,随访周期24个月。
1.2方法
1.2.1文献搜集与筛选
文献收集主要来源于多个权威数据库,包括中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库等中文数据库,以及 PubMed、Embase 等外文数据库。检索时间范围近五年的可参考相关文献。检索词,英文检索词包括 “type 2 diabetes mellitus”“psychological distress”“influencing factors” 等;中文检索词包括 “2 型糖尿病”、“Ⅱ型糖尿病”““糖尿病相关心理 痛苦或困扰””、“影响因素” 等。并运用布尔逻辑运算符进行组合检索,以提高检索的准确性和全面性 。
在文献筛选阶段,制定了明确的纳入和排除标准。纳入标准包括:研究对象为我国 2 型糖尿病患者;研究内容涉及心理痛苦的影响因素;研究类型为横断面研究、病例对照研究、队列研究等实证研究;文献语种为中文或英文 。排除标准包括:重复发表的文献;研究对象为 1 型糖尿病患者、妊娠糖尿病患者或其他特殊类型糖尿病患者;文献为综述、评论、会议摘要等非实证研究;无法获取全文或数据不完整的文献 。
1.2.2临床随访与观察
对选取的60例2型糖尿病患者心理痛苦影响因素展开周期性随访观察与研究,主要采取综合调研方法,主要包含了:
临床观察:在患者来本院门诊就医期间,细致观察患者日常行为表现、情绪状态、与医护人员及家属的互动情况等,记录可能影响心理痛苦的直观线索,如,对治疗方案的抵触情绪、独处时的低落神态等。
问卷调查:同时开展问卷调查,参考权威量表并结合研究目的设计问卷,内容涵盖患者基本信息、疾病相关情况、心理状态、社会支持等方面。通过面对面访谈或线上发放问卷的形式收集数据,确保患者充分理解问卷内容后作答。
深入访谈:此外,选取部分有代表性的患者进行深度访谈,进一步挖掘其内心想法和潜在影响因素。调研全程严格遵循伦理规范,保护患者隐私,以保证获取数据的真实性和可靠性,为后续分析影响因素提供坚实基础。
1.3统计学方法
Meta分析:采用 RevMan 5.4 软件进行 Meta 分析。首先进行异质性检验,若异质性检验结果显示 I²≤50% 且 P≥0.10,采用固定效应模型进行合并分析;若 I²>50% 或 P<0.10,采用随机效应模型进行合并分析,并分析异质性来源。
单因素分析:t检验/ANOVA(连续变量)、χ²检验(分类变量)筛选潜在影响因素。
多因素分析:采用逐步多元线性回归(α入=0.05,α出=0.10),以PAID总分为因变量。
2、结果
2.1纳入研究的基本特征与质量评价
本研究经过层层筛选,共纳入采用研究文献13篇,共计80~380例样本量,选用了近8年发表的文献资料。所纳入应用的文献资料,均采用了糖尿病痛苦量表 (diabetes distress scale,DDS),符合本研究需求。纳入文献的基本特征及质量 评价见表1。
表1 纳入研究的基本特征
纳入 文献 | 发表 日期 | 研究 类型 | 样本量 | 评估 工具 | 糖尿病痛苦得分(分/均分) | 影响 因素 | 质量 评分 |
郝书婕等[1] | 2017年 | 医院 | 363 | DDS | 32.27±13.09 | ⑦⑫⑬⑰ | 6 |
谢欣欣等[2] | 2020年 | 社区 | 279 | DD、DSAS-2 | 36.56±13.99 | ④⑥⑦ | 7 |
贾庆梅等[3] | 2021年 | 医院 | 196 | DDS | 2.77±0.85 | ④⑤⑥⑦⑪⑯ | 7 |
陈艳彬等[4] | 2023年 | 医院 | 321 | DDS、MCMQ | 31.41±9.69 | ②③④⑤⑥⑦⑪⑯ | 6 |
黄海婷等[5] | 2017年 | 医院 | 94 | DDS | 1.95±0.69 | ⑩⑪⑮⑰ | 6 |
任伶俐等[6] | 2020年 | 医院 | 269 | DDS | 34.99±10.24 | ②③⑦⑰ | 7 |
郭晓迪等[7] | 2018年 | 医院 | 100 | DDS | 31.93±12.07 | ⑨⑯ | 8 |
王鹏等[8] | 2021年 | 医院 | 223 | DDS、CD-RISC | 22.60±6.10 | ②④⑧⑪ | 6 |
刘维维等[9] | 2019年 | 医院 | 218 | DDS、AAQ-II | 35.72±16.56 | ④⑯ | 6 |
Zhou等[10] | 2017年 | 医院 | 363 | DDS、GSES | 32.3±13.1 | ①③⑦⑫ | 8 |
任晓虹等[11] | 2019年 | 医院 | 314 | DDS、RS | 2.04±0.64 | ④⑥⑦⑮ | 7 |
高霜等[12] | 2020年 | 医院 | 200 | DDS | 44.14±17.67 | ②③④⑤⑥ | 6 |
Bao等[13] | 2018年 | 医院 | 167 | DDS | 34.6±12.6 | ⑦⑪⑫⑬⑭ | 8 |
注:①为婚姻情况;②为年龄;③为病程;④为并发症;⑤为家庭月收入;⑥为文化程度;⑦治疗方式;⑧为吸烟;⑨住院时间;⑩付费 类型;⑪疾病控制情况;⑫睡眠;⑬为饮食情况;⑭为运动锻炼;⑮为职业;⑯应对方式;⑰糖尿病管理;
文献应用评估工具总结如下:DDS为糖尿病患者痛苦 量表;接纳与行动问卷( AAQ-II);心理弹性量表(RS);2型糖尿病病耻感评 估量表(DSAS-2);心理韧性量表(CD-RISC);医学应对问卷 (MCMQ);一般自我效能感量表(GSES)。
2.2 Meta分析结果
对文献数据进行提取梳理,开展了采用 RevMan 5.4 软件进行 Meta 分析,研究结果显示,2型糖尿病患者心理痛苦与以下几类因素有着直接关联性,各研究之间没有临床异质性,响差异有统计学意义(P<0.001)。分析结果见表2。
表2 糖尿病患者心理痛苦影响因素的Meta分析
影响因素 | 文献数量(篇) | 异质性检验 | 模型 | Meta分析结果 | ||
p | f(%) | 随机效应模型 | RD[95% CI] | P | ||
并发症 | 8 | <0.001 | 99.12 | 随机效应模型 | 0.380[0.200,0.564] | <0.001 |
睡眠 | 3 | 0.022 | 73.01 | 随机效应模型 | 0.461[0.380,0.542] | <0.001 |
年龄 | 5 | <0.001 | 98.91 | 随机效应模型 | 0.333[0.110,0.552] | <0.001 |
病程 | 4 | <0.001 | 86.01 | 随机效应模型 | 0.473[0.390,0.542] | <0.001 |
治疗方式 | 8 | <0.001 | 73.00 | 随机效应模型 | 0.470[0.431,0.514] | <0.001 |
文化程度 | 5 | <0.001 | 81.00 | 随机效应模型 | 0.476[0.424,0.540] | <0.001 |
患者职业 | 2 | 0.474 | 74.10 | 固定效应模型 | 0.490[0.444,0.547] | <0.001 |
付费类型 | 2 | <0.001 | 96.00 | 随机效应模型 | 0.317[0.033,0.592] | <0.001 |
家庭月收入 | 3 | <0.001 | 87.12 | 随机效应模型 | 0.463[0.359,0.558] | <0.001 |
糖尿病管理 | 3 | 0.191 | 39.00 | 固定效应模型 | 0.490[0.443,0.531] | <0.001 |
饮食 | 2 | 0.050 | 74.00 | 随机效应模型 | 0.490[0.356,0.605] | <0.001 |
疾病控制情况 | 5 | <0.001 | 99.00 | 随机效应模型 | 0.365[0.120,0.620] | <0.001 |
应对方式 | 4 | 0.122 | 48.36 | 固定效应模型 | 0.410[0.382,0.444] | <0.001 |
2.3临床研究单因素与多因素分析
本研究纳入 60 例 2 型糖尿病患者,对可能影响其心理痛苦的因素进行单因素与多因素分析,结果如表3所示:
表3 临床糖尿病患者心理痛苦影响单因素与多因素分析
因素 | 单因素分析(P 值) | 多因素分析(OR 值,95%CI) |
婚姻情况(有无配偶) | 0.03 | 1.85(1.12 - 3.05) |
年龄 | 0.12 | - |
病程 | 0.08 | - |
并发症 | 0.01 | 2.34(1.36 - 4.02) |
家庭月收入 | 0.04 | 1.67(1.03 - 2.71) |
文化程度 | 0.09 | - |
治疗方式 | 0.06 | - |
吸烟 | 0.15 | - |
住院时间 | 0.11 | - |
付费类型 | 0.07 | - |
疾病控制情况 | 0.02 | 2.01(1.20 - 3.36) |
睡眠 | 0.00 | 3.12(1.85 - 5.26) |
饮食情况 | 0.13 | - |
运动锻炼 | 0.05 | 1.78(1.08 - 2.94) |
职业 | 0.18 | - |
应对方式 | 0.00 | 3.56(2.10 - 6.02) |
糖尿病管理 | 0.01 | 2.28(1.33 - 3.90) |
单因素分析显示,婚姻情况、并发症、家庭月收入、疾病控制情况、睡眠、运动锻炼、应对方式、糖尿病管理与 2 型糖尿病患者心理痛苦相关(P < 0.05)。多因素分析进一步表明,婚姻状况不佳、存在并发症、家庭月收入低、疾病控制差、睡眠质量差、运动锻炼不足、消极应对方式以及糖尿病管理不佳是 2 型糖尿病患者心理痛苦的重要影响因素。年龄、病程、文化程度等因素在本研究中未显示出与心理痛苦的显著关联。
3、讨论
综上所述,针对 2 型糖尿病患者心理痛苦的干预策略应综合考虑多方面因素,构建“临床 - 心理 - 社会”综合干预体系。重点关注并发症管理、改善睡眠质量、提高疾病控制水平、鼓励运动锻炼、引导积极应对方式以及加强糖尿病管理等方面,以减轻患者心理痛苦,提高其生活质量和疾病预后。
【参考文献】
[1] 郝书婕,周欢欢,袁晓丹,等.2型糖尿病患者心理痛苦评估及其相关因素分析[J].中国糖尿病杂志,2017,25(9):805-811.
[2] 谢欣欣,谢虹.社区2型糖尿病患者心理痛苦现状及影响因素[J].护理研究,2020,34(15):2645-2649.
[3] 贾庆梅,张丽,喻喆,等.青年2型糖尿病患者糖尿病痛苦水平及其影响因素分析[J].预防医学,2021,33(8):808-811.
[4] 陈艳彬,吴彬,黄振鹏,等.老年糖尿病患者糖尿病痛苦现状及其影响因素[J].内科,2023,18(5):449-455.
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