三维成像技术在优化乳房提升术皮肤张力分布中的应用价值研究

李九增

河北以岭医院东院区 整形美容外科 河北 裕华 050000

摘要: 【摘要】目的: 探讨在乳房提升术(Mastopexy)中,应用三维(3D)表面成像结合生物力学模拟技术,对皮肤切口张力进行术前量化分析与优化,评估其在降低术后并发症、改善临床结局方面的应用价值。方法: 选取2021年1月至2023年6月间收治的86例...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】目的: 探讨在乳房提升术(Mastopexy)中,应用三维(3D)表面成像结合生物力学模拟技术,对皮肤切口张力进行术前量化分析与优化,评估其在降低术后并发症、改善临床结局方面的应用价值。
方法: 选取2021年1月至2023年6月间收治的86例(160侧乳房)中重度乳房下垂患者,按随机数字表法分为两组。对照组(43例,78侧)采用传统Wise切口模式进行手术设计;观察组(43例,82侧)在术前利用Vectra XT 3D成像系统进行扫描,并通过有限元分析(FEA)模拟不同切除方案下的皮肤张力分布,据此优化手术设计以实现张力均衡化。比较两组术后6个月内并发症发生率、温哥华瘢痕量表(VSS)评分及乳房手术疗效评价量表(BREAST-Q)评分。
结果: 观察组的切口裂开率(2.4% vs 10.3%, χ²=4.541, P=0.033)和瘢痕增生率(3.7% vs 14.1%, χ²=5.762, P=0.016)均显著低于对照组。术后6个月,观察组VSS评分为(3.1±1.2)分,显著优于对照组的(5.4±1.8)分(t=7.851, P<0.001)。在BREAST-Q评分方面,观察组的“术后乳房满意度”(88.5±7.2 vs 79.1±8.5, t=6.329, P<0.001)及“术后心理健康”模块得分均显著高于对照组(P<0.01)。
结论: 基于3D成像的皮肤张力优化策略,能够将乳房提升术的手术设计从经验依赖模式转变为数据驱动模式。该方法通过术前精准预测和规避高张力区域,有效降低了张力相关并发症的发生风险,改善了瘢痕质量,并提升了患者满意度,为实现个体化精准乳房整形提供了新的技术范式。

【关键词】乳房提升术;三维成像;皮肤张力;有限元分析;并发症;瘢痕




乳房下垂(Ptosis)作为一种常见的女性体形改变,不仅是美学层面的问题,其对患者心理健康及社会功能的影响亦日益受到关注。乳房提升术(Mastopexy),旨在通过重塑腺体、切除冗余皮肤及重置乳头乳晕复合体(Nipple-Areola Complex, NAC)位置,恢复乳房的生理形态与美学特征,是目前临床上最主要的干预手段[1]。然而,该术式术后并发症的发生率相对较高,特别是与皮肤切口闭合张力直接相关的并发症,如切口裂开、皮缘缺血坏死、增生性瘢痕以及远期形态不稳定(如“底部塌陷”,Bottoming out)等,严重制约了手术远期疗效和患者满意度,是该领域亟待解决的临床难题[2]。

传统的乳房提升术设计,如经典的Wise切口模式,主要依赖于术者基于体表解剖标志进行的二维测量与经验性判断[10]。此方法的内在缺陷在于其主观性与间接性,无法在术前对三维空间内、不同组织层次的生物力学特性进行量化评估。术者对皮肤切除量的判断多基于视觉和触觉,缺乏客观数据支撑,导致术后切口张力分布不均,极易在应力集中点(如垂直切口与乳房下皱襞切口的“T”点)产生超生理阈值的张力,从而启动一系列不良病理生理反应[3]。因此,将皮肤张力这一关键变量从“经验评估”向“精确量化”转化,是提升手术安全性和可预测性的核心突破口。

近年来,以结构光扫描或多角度摄影测量为原理的三维(3D)表面成像技术,已在整形外科领域展现出巨大潜力[4,11]。该技术不仅能高保真地获取乳房的三维形态学数据,实现体积、表面积等参数的精准测量,更重要的是,其可作为数据输入端,与有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)生物力学模型相结合[5]。通过这一整合平台,研究者得以在虚拟环境中模拟手术操作,并以可视化云图的形式,直观呈现不同设计方案下皮肤的应力(Stress)与应变(Strain)分布。这种“数字孪生”技术为术前进行无创、可重复的方案优化提供了前所未有的工具[6]。

本研究旨在通过一项前瞻性随机对照研究,系统评估基于3D成像与生物力-学模拟的皮肤张力优化策略,在乳房提升术中的临床应用价值。我们假设,与传统设计方法相比,该技术能够通过实现更均衡的切口张力分布,从而显著降低张力相关并发症发生率,改善瘢痕美观度,并最终提高患者的整体满意度,为乳房提升术的个体化精准治疗提供高级别的循证医学证据[7]。

1 资料与方法

1.1 研究对象
本研究为前瞻性随机对照研究,纳入2021年1月至2023年6月于我院整形外科接受乳房提升术治疗的女性患者86例,共计160侧乳房。本研究方案经我院伦理委员会批准,所有患者均签署知情同意书。

纳入标准:(1) 年龄18-55周岁的成年女性;(2) 经临床诊断为中度至重度乳房下垂(Regnault分级Ⅱ-Ⅲ度);(3) 术前6个月内体重保持稳定(波动<5%);(4) 无精神疾病史,能够理解并配合完成研究流程[8]。

排除标准:(1) 既往有乳房区域手术史或放疗史;(2) 处于妊娠期或哺乳期;(3) 确诊的瘢痕疙瘩体质;(4) 患有严重影响手术及麻醉安全的心、肺、肝、肾等系统性疾病,或存在凝血功能障碍。

1.2 分组方法
采用随机数字表法,将86例患者以1:1的比例分配至对照组(n=43, 78侧)与观察组(n=43, 82侧)。两组患者的年龄、体重指数(Body Mass Index, BMI)、乳房下垂Regnault分级、术前乳房体积等基线资料经统计学比较,差异均无统计学意义(P > 0.05),具有可比性[9]。

1.3 手术方法
所有手术均由同一组高年资主任医师团队完成,腺体塑形技术统一采用基于双环法或垂直双蒂法的腺体瓣技术,以确保NAC及腺体的充分血供。两组的核心差异在于皮肤切除范围的术前规划策略。

1.3.1 对照组(传统设计方法)
患者取站立位,术者采用标准皮尺和外科标记笔,依据Wise切口模式的经典原则进行体表标记。根据乳头提升距离、乳房基底宽度及预估的皮肤松弛度,凭借临床经验确定皮肤切除的边界[10]。

1.3.2 观察组(3D成像辅助张力优化策略)
患者术前接受Vectra XT 3D成像系统(Canfield Scientific, Inc., USA)扫描,获取乳房及躯干的高精度三维点云数据。随后,在配套的Sculptor™软件中执行以下流程:
(1) 虚拟手术模拟: 导入3D模型,在软件中模拟NAC提升至美学理想位置,并根据乳房基底宽度和预期形态,初步规划倒T型切口。
(2) 生物力学分析: 软件内置的有限元生物力学模块(基于皮肤非线性、各向异性材料特性建立)对虚拟切口闭合后的皮肤表面进行张力分析。分析结果以彩色应力云图形式呈现,预设红色区域为高张力风险区(>25 N/m),黄色为中等张力区,绿色为低张力安全区。
(3) 设计迭代优化: 手术医师根据张力云图的反馈,对初步设计方案进行反复调整,尤其是优化乳房下皱襞切口的长度、弧度以及侧胸壁的切除范围,旨在将主要闭合线(特别是“T”点附近)的峰值张力降至安全阈值内,实现应力从中心向周边的弥散性分布。最终优化方案通过3D打印的手术导板或激光投影系统,在术中被精确地转移至患者体表[11]。

1.4 观察指标与评价标准
(1) 术后并发症: 详细记录并比较两组术后6个月内,与切口愈合相关的并发症发生率,包括切口裂开、皮缘坏死、血肿、感染及脂肪液化。
(2) 瘢痕质量评估: 术后6个月,由2名不了解分组情况的医师采用温哥华瘢痕量表(Vancouver Scar Scale, VSS)对乳房下极垂直瘢痕的色素、血管分布、厚度和柔韧性进行独立评分,取平均值。VSS总分范围0-13分,分值越高表明瘢痕越严重。
(3) 患者满意度评估: 术后6个月,采用经过验证的乳房手术疗效评价量表(BREAST-Q)提升/缩小模块,对患者进行问卷调查。主要分析“术后乳房满意度”和“术后心理健康”两个维度的得分。该量表采用Likert评分,分数经转化后范围为0-100分,分值越高代表满意度或生活质量越高。

1.5 统计学处理
所有数据采用SPSS 26.0统计软件包进行分析。计量资料以均数±标准差(x̄±s)表示,两组间比较采用独立样本t检验。计数资料以例数(百分率)表示,组间比较采用χ²检验或Fisher精确概率法。检验水准α=0.05,P < 0.05认为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者术后并发症比较
观察组在切口裂开和瘢痕增生方面的发生率均显著低于对照组,差异具有统计学意义(P < 0.05)。两组在皮缘坏死、血肿、感染等并发症发生率方面无显著差异(P > 0.05)。然而,观察组的总体并发症发生率(13.4%)显著低于对照组(30.8%),组间总差异具有统计学意义(P = 0.015)。详见表1。

表1. 两组患者术后并发症发生情况比较(侧数)

并发症类型

对照组 (n=78)

观察组 (n=82)

χ²值

P值

切口裂开

8 (10.3%)

2 (2.4%)

4.541

0.033

皮缘坏死

3 (3.8%)

1 (1.2%)

0.887

0.346

瘢痕增生

11 (14.1%)

3 (3.7%)

5.762

0.016

血肿

2 (2.6%)

2 (2.4%)

0.003

0.957

总并发症

24 (30.8%)

11 (13.4%)

5.922

0.015

2.2 两组患者瘢痕质量与满意度比较
术后6个月随访显示,观察组的VSS瘢痕评分为(3.1±1.2)分,显著低于对照组的(5.4±1.8)分,差异具有高度统计学意义(t=7.851, P < 0.001)。在BREAST-Q问卷评估中,观察组的“术后乳房满意度”模块得分为(88.5±7.2)分,显著高于对照组的(79.1±8.5)分(t=6.329, P < 0.001);同时,其“术后心理健康”模块得分也显著优于对照组(P < 0.01)。

3 讨论

乳房提升术的长期成功取决于即刻形态重塑与远期效果稳定性的统一,而皮肤软组织的生物力学行为是贯穿其中的核心决定因素[12]。本研究结果清晰地表明,基于3D成像的术前张力优化策略,相较于传统方法,能显著改善手术的关键临床结局。

传统手术设计的根本局限在于其对皮肤张力的评估是经验性与定性的。过高的闭合张力是导致不良愈合事件的始动环节。从病理生理学角度看,超限的机械应力可直接压迫真皮乳头层的毛细血管袢,导致皮缘组织灌注不足,引发局部缺血,进而表现为愈合延迟、切口裂开甚至皮缘坏死[13]。本研究对照组中较高的切口裂开率(10.3%)与国内外文献报道一致,印证了这一机制的普遍性。此外,持续的机械张力是触发病理性瘢痕形成的关键信号。它通过激活成纤维细胞的“机械转导”(Mechanotransduction)通路,上调TGF-β1等促纤维化细胞因子的表达,导致细胞外基质(尤其是I型和III型胶原)的过度沉积与异常重塑,最终形成增生性瘢痕[14]。

本研究的创新核心在于,将3D成像与有限元分析技术引入乳房提升术的术前规划,实现了从“艺术”到“计算科学”的范式转变。该技术平台将抽象的“张力”概念转化为可量化、可视化的数据模型,使术者能够在术前对不同手术方案进行生物力学层面的“沙盘推演”。这种预测性分析能力,使得手术规划从“被动应对并发症”转变为“主动规避风险”。例如,当模拟结果揭示某一设计方案将在“T”点产生应力集中时,术者可以通过调整乳房外侧翼或内侧翼的皮肤切除模式,将应力进行重新分配,从而实现整体张力分布的均质化。本研究中,观察组切口裂开率与瘢痕增生率的显著降低,以及VSS评分的显著改善,均是这一精准干预策略有效性的直接体现[15]。

值得注意的是,3D成像技术在提升医患沟通维度上也扮演了重要角色。通过向患者展示其自身的3D模型及术后效果的逼真模拟,能够建立一个更为直观、具体的沟通桥梁,帮助患者形成合理的期望值,增强其对治疗方案的理解与信任。这种深度的参与感和可预见性,可能是观察组BREAST-Q满意度评分(包括心理健康维度)显著高于对照组的另一重要原因。

本研究亦存在若干局限性。首先,作为单中心研究,样本量相对有限,其结论的外部有效性有待更大规模、多中心随机对照试验的验证。其次,6个月的随访期对于评估瘢痕的成熟稳定是充分的,但对于观测“底部塌陷”等涉及重力与组织长期蠕变效应的远期形态变化可能不足,未来需要更长周期的随访数据。最后,3D成像系统及其分析软件的初期投入成本较高,可能在一定程度上限制了其在基层的广泛应用。但随着技术的迭代与成本的降低,其临床普及前景可期。

4 结论

综上所述,本研究证实,在乳房提升术中,结合采用3D成像技术进行皮肤张力优化是一种前沿、有效且安全的个体化手术设计策略。与传统方法相比,该策略通过术前精准的生物力学模拟与量化分析,显著降低了术后切口裂开与瘢痕增生等关键并发症的发生率,优化了远期瘢痕质量,并有效提升了患者的主观满意度和心理获益。该技术的应用,标志着乳房提升术正迈向一个以数据为驱动、以预测为导向的精准外科新时代。

参考文献:
[1]蒋焱鑫,魏在荣,肖顺娥.成像技术在DIEP乳房重建中的研究进展[J].中国美容整形外科杂志,2025,36(02):128-132.
[2]林周盛.三维可降解网状支架辅助脂肪移植乳房重建的实验研究[D].南方医科大学,2023.
[3]杨燕.术中三维扫描技术对乳房缩小整形术对称性辅助作用的研究[D].北京协和医学院,2021.
[4]刘雨.基于图像质量度量指标的乳腺肿瘤精准成像方法研究[D].天津大学,2020.
[5]Chrobot N ,Alfertshofer M ,Frank K , et al.Advancing digital anthropometry in plastic surgery: Comparing smartphone 3D surface imaging to Vectra H2 in breast reconstruction.[J].Journal of plastic, reconstructive & aesthetic surgery : JPRAS,2025,104398-406.
[6]Stern S C ,Graziano D F ,White R D , et al.Nipple Position and Clinical Outcomes Following Nipple-Sparing Mastectomy: An Examination of Prepectoral and Subpectoral Implant-Based Reconstruction Using 3D Imaging.[J].Aesthetic surgery journal,2025,
[7]冯晓锐.计算机断层扫描激光乳腺成像系统在乳腺肿瘤诊断中的应用研究[D].西安医学院,2020.
[8]Choi H S ,Lee O S ,Chung J K , et al.Comparison of Postoperative Breast Asymmetry Using Vectra 3D Imaging in Prepectoral Versus Subpectoral Implant-Based Breast Reconstruction[J].Journal of Clinical Medicine,2024,13(23):7486-7486.
[9]周牧冉.组织工程乳房构建中的血管化与支架仿生功能化研究[D].华中科技大学,2020.
[10]Lee O S ,Lee H J .Prediction model for intraoperative implant volume using the 3D surface imaging system (VECTRA XT 3D) in direct-to-implant breast reconstructions.[J].Gland surgery,2024,13(8):1428-1436.
[11]王加琪,王振宇,张研,等.3D扫描技术在乳房重建中的应用[J].实用医学杂志,2019,35(15):2360-2364.
[12]Guy P M ,Laurent D ,Michel J D , et al.High-precision scanning system for complete 3D goat udder and teat imaging, and analysis of morphological traits[J].Small Ruminant Research,2024,231107194-.
[13]周娟.深度学习在乳腺癌磁共振诊断的探索性研究[D].军事科学院,2019.
[14]王成龙.基于三维扫描技术乳房体积变化测量的主要影响因素及其标准化的研究[D].北京协和医学院,2019.
[15]伍世宾.影像引导中分割与配准关键技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院),2018.


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