摘要: 摘要:目的 本研究通过收集高祥福名中医诊治痛风的病例资料,运用现代计算机数据挖掘技术,对中药复方治疗痛风的用药以及组方规律进行深度的挖掘和分析,总结并归纳高祥福名中医治疗痛风的临证经验。方法 1.收集高祥福名中医 2017年 1月1日至 2022年...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:目的 本研究通过收集高祥福名中医诊治痛风的病例资料,运用现代计算机数据挖掘技术,对中药复方治疗痛风的用药以及组方规律进行深度的挖掘和分析,总结并归纳高祥福名中医治疗痛风的临证经验。方法 1.收集高祥福名中医 2017年 1月1日至 2022年 7月 31日期间诊治的痛风湿热蕴结证患者的病历资料,按照纳入排除标准筛选,建立完整的数据库,对药物频次、聚类及关联规则进行分析,挖掘核心处方。结果 1.本研究共纳入106例患者,涉及中药147味,频次前5的中药为苍术、牛膝、薏苡仁、黄柏、丹参。系统聚类将药物分为4类,第1类为苍术、薏苡仁、牛膝、黄柏等;第2类为丹参、川芎;第3类为威灵仙、土茯苓、绵萆薢等;第4类为茯苓、泽泻等。关联规则提取常用药对苍术-牛膝、苍术-薏苡仁、牛膝-薏苡仁等。核心处方由牛膝、苍术、薏苡仁、黄柏、丹参、土茯苓组成。结论 1.高祥福教授治疗痛风湿热蕴结证,着眼于湿热之邪,以清热利湿为本,佐以健脾补肾、活血通络之法,核心处方为加味四妙散。

关键词:痛风,中医药,数据挖掘,用药规律

痛风是一种代谢性的风湿性疾病,高尿酸血症是其生化基础,急性痛风性关节炎常为其首发症状,严重者可出现残疾和肾功能衰竭。近年来,痛风的发病率显著上升,我国成年人的痛风患病率约为1.1%[1-2]。现代医学对于痛风的治疗旨在通过抗炎和免疫抑制作用等控制痛风的发作,治疗存在一定的局限性[3-4]。中医药则在辨证论治的基础上遣方用药,具有独特的优势[5]。其中内服中药汤剂已然被证实是一种有效治疗痛风的重要手段[6]。高祥福名中医运用中草药治疗痛风有丰富的经验,积累了大量的临床医案。因此本研究通过收集高祥福名中医诊治痛风的病例资料,运用现代计算机数据挖掘技术,对中药复方治疗痛风的用药以及组方规律进行深度的挖掘和分析,总结并归纳高祥福名中医治疗痛风的临证经验。 

1 资料与方法

1.1数据来源

本研究采用的病历资料均选自 2017年 1月1日至 2022年 7月 31日期间,于浙江中医药大学附属第三医院、浙江中医药大学附属第一医院门诊或住院部治疗,经高祥福名中医开具中药处方的痛风患者。 

1.2数据库的建立与规范

 根据研究的具体要求,规范化处理病例数据。本研究参照2020版《中华人民共和国药典》、“十三五”规划教材《中药学》以及《中华本草》对处方中的中药名进行规范化处理, 如“红枣”规范为“大枣”,“旱莲草”规范为“墨旱莲”等。

1.3 数据分析  

通过对“痛风患者数据库”中患者性别、年龄、中药及中药的类别等进行频次统计。运用IBM SPSS Statistics 26对高频药物进行系统聚类分析。通过IBM SPSS Modeler 18.0的Aprior模块对药物进行关联规则分析,提取药对关联规则及药组关联规则,并构建核心药物复杂网络展示图。

2 结果

2.1 药物频次统计

对106例患者录入的中药处方进行统计,共涉及中药147味,累计用药频次1460次。根据药物频次统计结果从高到低进行排序,使用频次≥35的药物有10种,从高到低依次为:苍术、牛膝、薏苡仁、黄柏、丹参、土茯苓、延胡索、甘草、川芎、当归,见表 1。

表1  痛风高频药物频次统计

编号

药物

频次

频率(%)

1

苍术

98

92.45

2

牛膝

93

87.74

3

薏苡仁

89

83.96

4

黄柏

88

83.02

5

丹参

61

57.55

6

土茯苓

54

50.94

7

延胡索

46

43.40

8

甘草

42

39.62

9

川芎

41

38.68

10

当归

35

33.02

 2.2 聚类分析

本研究通过IBM SPSS Statistics 26 对使用频数>25次的19味药物进行聚类分析,定位Pearson相关性为21时,药物被划分为 4类:第 1类为苍术、薏苡仁、牛膝、黄柏、金银花、玄参、当归、甘草;第 2类为丹参、川芎;第3类为威灵仙、土茯苓、绵萆薢、延胡索;第 4 类为茯苓、泽泻、陈皮。见表 2。

表2  高频药物聚类表

聚类

中药组合

主要功效

1

苍术、薏苡仁、牛膝、黄柏、金银花、玄参、当归、甘草

清热燥湿解毒

2

丹参、川芎

活血化瘀止痛

3

威灵仙、土茯苓、绵萆薢、延胡索

祛湿通络止痛

4

茯苓、泽泻、陈皮

利水渗湿健脾

2.3关联规则分析

本研究运用IBM SPSS Modeler 18.0 软件的Apriori算法,对药物进行关联规则分析。设置最低支持度为 50%,最小置信度为 80%,共提取药对关联规则10条,支持度较高的药对有苍术-牛膝、苍术-薏苡仁、牛膝-薏苡仁、黄柏-薏苡仁、苍术-黄柏、牛膝-黄柏等,具体见表 3 。设置最低支持度为50%,最小置信度为 90%,共提取药组关联规则5条,支持度较高的药组有苍术-薏苡仁-牛膝、苍术-黄柏-牛膝、苍术-黄柏-薏苡仁、牛膝-黄柏-薏苡仁等。

表3  药对关联规则

编号

后项

前项

支持度百分比(%)

置信度百分比(%)

1

苍术

牛膝

87.74

96.77

2

苍术

薏苡仁

83.96

98.88

3

牛膝

薏苡仁

83.96

94.38

4

黄柏

薏苡仁

83.96

91.01

5

苍术

黄柏

83.02

96.59

6

牛膝

黄柏

83.02

95.45

7

苍术

丹参

56.6

95

8

牛膝

丹参

56.6

93.33

9

黄柏

丹参

56.6

90

10

薏苡仁

丹参

56.6

88.33

 表4 药组关联规则 

编号

后项

前项

支持度百分比(%)

置信度百分比(%)

15

苍术

薏苡仁、牛膝

79.25

98.81

16

苍术

黄柏、牛膝

79.25

96.43

17

苍术

黄柏、薏苡仁

76.42

98.77

18

牛膝

黄柏、薏苡仁

76.42

97.53

19

苍术

丹参、牛膝

52.83

96.43

 2.4药物关联规则可视化

构建药物关联规则的可视化网络图,如图 a 、b所见:网络图中药物的构成更趋于与核心药物重合;药物间连接线越粗、颜色越深,表明药物间的链接强度越大,联系更紧密。由图可知,牛膝、苍术、黄柏、薏苡仁、丹参、土茯苓是核心药物。基于数据挖掘总结高祥福辨治痛风临床经验研究   (图1)

3讨论

痛风属于祖国医学中的“痹症”、“历节病”。高祥福名中医认为,本病的主要病因是嗜食肥甘厚味醇酒,亦有先天禀赋不足,或年老体虚、脏腑功能失调,湿热内生、蕴久化热、聚痰留瘀而致湿浊痰瘀、痹阻经络。本病以脾肾亏虚为本,湿热痹阻为标,瘀血阻络贯彻疾病始终。

本次数据挖掘通过分析中草药应用频次,排名前五的分别为苍术、牛膝、薏苡仁、黄柏、丹参,可见治疗痛风的中草药以清热利湿药为主。通过聚类分析,第1组:苍术、薏苡仁、牛膝、黄柏、金银花、玄参、当归、甘草,为四妙丸或四妙勇安汤主要组成草药,起到清热解毒、利湿止痛的功效。由此发现,中药复方治疗痛风,清热利湿之法尤其重要。第2组:丹参、川芎,活血化瘀止痛;第3组威灵仙、土茯苓、绵萆薢、延胡索,祛湿通络止痛。第4组茯苓、泽泻、陈皮,利水渗湿健脾。从第2-4组药物分析发现,中药复方治疗痛风在清热利湿、通利关节的同时,要注意顾护脾胃,兼顾活血的规律。 

通过关联分析,支持度最高的药组有苍术-薏苡仁-牛膝、苍术-黄柏-牛膝、苍术-黄柏-薏苡仁、牛膝-黄柏-薏苡仁,均为四妙散的主要组成草药。充分印证了清热利湿是治疗痛风基础。核心药物:牛膝、苍术、薏苡仁、黄柏、丹参、土茯苓,亦显示出治疗痛风除了清热利湿同时兼顾活血通络。

本次数据挖掘基于对106例患者的中药复方治疗痛风进行了统计分析,高祥福名中医治疗痛风多以清热利湿草药为主,核心药方加味四妙散,强调兼顾健脾补肾、活血通络,进而祛除湿热,通利关节。

 参考文献

1.徐东,朱小霞,曾学军,等.痛风诊疗规范[J]. 中华内科杂志,2020,59(6):421-426.

2.郭晋良,冯玛莉,中医药治疗痛风性关节炎用药经验探析[J].光明中医,2021, 36(10):1543-1547.

3.李顺达,黄梓越.中医药治疗痛风性关节炎的研究进展[J].临床误诊误治,2024,37(1):130-136.

4.兰小雨,林治国,陆燕.中医药治疗急性痛风性关节炎的抗炎机制研究进展[J].中医药临床杂志,2023,35(3):618-623.

5.姜平,吴心瑶,杜星辰,等. 基于数据挖掘,网络药理学的中医药治疗痛风遣方用药规律和作用机制[J]. 上海中医药杂志,2023,57(4):72-82.1007-1334.

6.倪慧,陶鸿运,黄学宽.中医药治疗痛风性关节炎的研究进展[J]. 内蒙古中医药,2023,42(10) :136-139.

基金项目:浙江省中医药科技计划项目(2022ZA089、2020ZQ027);浙江省中医药传承与创新“十百千”人才工程(杏林工程)2019年省级名中医传承人项目。

 


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