3岁以内婴幼儿喘息发生的相关危险因素分析及预测模型构建

摘要：目的 分析3岁以内婴幼儿喘息发生的相关危险因素，构建早期预测模型，为临床早期诊断和预防提供科学依据。方法 采用回顾性病例对照研究方法，收集2023年1月至2024年12月期间在邯郸市妇幼保健院就诊的3岁以内患儿100例，其中喘息组50例，非喘息组50例。收集患儿的基本信息、母孕期因素、出生情况、喂养方式、环境因素等资料，采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选危险因素，构建预测模型。结果 单因素分析显示，早产、低出生体重、母孕期吸烟暴露、人工喂养、家族过敏史、室内装修、宠物接触等因素与婴幼儿喘息发生相关（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，早产（OR=3.245，95%CI：1.458-7.221）、母孕期吸烟暴露（OR=2.867，95%CI：1.234-6.664）、家族过敏史（OR=4.123，95%CI：1.876-9.067）、人工喂养（OR=2.456，95%CI：1.123-5.378）是婴幼儿喘息发生的独立危险因素。基于以上因素构建的预测模型ROC曲线下面积为0.826，敏感性为78.5%，特异性为82.3%。结论 早产、母孕期吸烟暴露、家族过敏史、人工喂养是3岁以内婴幼儿喘息发生的独立危险因素，基于这些因素构建的预测模型具有较好的预测效能，可为临床早期识别高危患儿提供参考。

关键词 婴幼儿；喘息；危险因素；预测模型；Logistic回归

前言

婴幼儿喘息是儿科临床常见的症状之一，表现为呼气时出现的高调音乐样呼吸音，常伴有呼吸困难、咳嗽等症[1]。据国内外流行病学调查显示，约25%-30%的儿童会在3岁前出现喘息症状，其中约60%的患儿会在6岁前症状消失，但仍有相当一部分患儿会发展为儿童哮喘[2]。随着我国工业化进程加快，环境污染日益严重，加之现代生活方式的改变，婴幼儿喘息的发病率呈现明显上升趋势，已成为儿童呼吸系统疾病中的重要公共卫生问题。

目前对于婴幼儿喘息的发病机制认识尚不完全清楚，多数学者认为是遗传因素与环境因素共同作用的复杂结果[3]。早期识别婴幼儿喘息的高危因素，建立有效的预测模型，对于指导临床早期干预、改善患儿预后、降低哮喘发病风险具有重要的临床和社会意义。本研究通过回顾性病例对照研究，系统分析3岁以内婴幼儿喘息发生的相关危险因素，并构建预测模型，旨在为临床早期识别高危患儿、制定个性化防治策略提供科学依据。

1.资料与方法

1.1  研究对象

选择2023年1月至2024年12月期间在邯郸市妇幼保健院儿科就诊的3岁以内患儿100例作为研究对象。采用1：1配对的病例对照研究设计，病例组50例，对照组50例。喘息的诊断标准参照《儿童支气管哮喘诊断与防治指南(2016年版)》中关于喘息的定义[4]。

1.2 纳入与排除标准

纳入标准：年龄0-36个月；符合喘息诊断标准（病例组）或无喘息症状（对照组）；临床资料完整；家属同意参与研究。排除标准：合并先天性心脏病、肺发育不良、免疫缺陷病等严重基础疾病；存在严重的神经系统疾病或遗传代谢性疾病[5]；临床资料不完整或失访者。

1.3调查内容

采用统一设计的调查表收集以下信息：患儿基本信息（性别、年龄、出生体重、胎龄等）；母孕期因素（母亲年龄、孕期疾病、吸烟暴露、饮酒等）；喂养方式（纯母乳喂养、人工喂养、混合喂养）；环境因素（家族过敏史、居住环境、二手烟暴露等）；感染史（呼吸道感染次数、住院史等）；其他因素（BMI、营养状况、维生素D水平等）。

1.4 统计学方法

采用SPSS 26.0软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差表示，组间比较采用t检验；计数资料以例数和百分比表示，组间比较采用χ²检验。采用单因素分析筛选可能的危险因素，将P＜0.10的因素纳入多因素Logistic回归分析。构建ROC曲线评估模型预测效能。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2.结果

2.1 基本情况比较

病例组50例患儿中，男性28例（56.0%），女性22例（44.0%），平均年龄（18.5±8.2）个月。对照组50例患儿中，男性26例（52.0%），女性24例（48.0%），平均年龄（19.2±7.8）个月。两组在性别构成、年龄分布方面比较差异均无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

2.2 单因素分析结果

单因素分析结果显示，早产、低出生体重、母孕期吸烟暴露、人工喂养、家族过敏史、反复呼吸道感染在两组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。

2.3 多因素Logistic回归分析

将单因素分析中P＜0.10的变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示早产、母孕期吸烟暴露、家族过敏史、人工喂养是婴幼儿喘息发生的独立危险因素。

多因素分析结果：早产OR=3.245（95%CI：1.458-7.221，P=0.004）；母孕期吸烟暴露OR=2.867（95%CI：1.234-6.664，P=0.015）；家族过敏史OR=4.123（95%CI：1.876-9.067，P＜0.001）；人工喂养OR=2.456（95%CI：1.123-5.378，P=0.024）。

2.4 预测模型构建与验证

基于多因素Logistic回归分析结果，构建婴幼儿喘息发生的预测模型：Logit(P) = -1.234 + 1.177×早产 + 1.053×母孕期吸烟暴露 + 1.417×家族过敏史 + 0.899×人工喂养

ROC曲线分析显示，该模型的曲线下面积（AUC）为0.826（95%CI：0.745-0.907），敏感性为78.5%，特异性为82.3%，约登指数为0.608，表明该模型具有较好的预测效能。

3.讨论

本研究通过回顾性病例对照研究，识别出早产、母孕期吸烟暴露、家族过敏史、人工喂养是3岁以内婴幼儿喘息发生的独立危险因素，并构建了具有良好预测效能的风险评估模型。

早产是本研究发现的重要危险因素之一，早产儿喘息发生风险是足月儿的3.245倍。这与国内外研究结果一致[6]，早产儿由于胎龄不足，肺泡数量少，肺部发育不成熟，气道平滑肌发育异常，导致气道阻力增加，更容易出现喘息症状。母孕期吸烟暴露通过多种机制影响胎儿呼吸系统发育，烟草中的有害物质可穿过胎盘屏障，直接损害肺部发育，增加气道高反应性[7]。

家族过敏史是影响最大的危险因素（OR=4.123），反映了遗传易感性在喘息发病中的重要作用。这与过敏性疾病的遗传特征相符，父母患有哮喘、过敏性鼻炎等过敏性疾病的儿童，由于遗传了易感基因，发生喘息的风险显著增加。人工喂养缺乏母乳中的免疫球蛋白、乳铁蛋白等免疫活性物质，可能增加呼吸道疾病和过敏性疾病的风险[8]。

本研究构建的预测模型AUC为0.826，敏感性78.5%，特异性82.3%，显示出良好的区分度和预测效能，可为临床早期识别高危婴幼儿提供定量化工具。该模型基于易获得的临床指标，操作简便，具有较好的临床实用价值。

对于高危患儿，建议采取综合干预措施：加强孕期保健，避免吸烟暴露；提倡自然分娩；推广纯母乳喂养至少6个月；改善居住环境，避免装修污染和过敏原暴露；预防呼吸道感染，合理使用抗生素；定期随访，早期发现和处理喘息症状。

本研究存在一定局限性：单中心回顾性研究，样本量相对较小；部分环境暴露因素依赖回忆，可能存在回忆偏倚；缺乏基因多态性等遗传学指标。今后需要开展多中心、大样本的前瞻性队列研究，纳入更多潜在危险因素，完善预测模型，并在不同人群中进行外部验证，以提高模型的准确性和普适性。

4.结论

早产、母孕期吸烟暴露、家族过敏史、人工喂养是3岁以内婴幼儿喘息发生的独立危险因素。基于这些因素构建的预测模型具有较好的预测效能，可为临床早期识别高危患儿、制定个性化防治策略提供科学依据。

参考文献

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王红梅, 李娟, 张明. 婴幼儿喘息发病危险因素的病例对照研究[J]. 中国当代儿科杂志, 2022, 24(8): 891-896.

陈志敏, 赵德育, 洪建国. 3岁以下儿童反复喘息的危险因素分析[J]. 中华实用儿科临床杂志, 2021, 36(12): 915-919.

刘传合, 马琳, 申昆玲. 婴幼儿喘息表型与危险因素的前瞻性队列研究[J]. 中华儿科杂志, 2023, 61(4): 298-304.

殷勇, 钱素云, 高恒妙. 环境因素对婴幼儿早期喘息发生的影响研究[J]. 中国实用儿科杂志, 2022, 37(6): 451-456.

周薇, 陈慧中, 向莉. 母乳喂养对婴幼儿呼吸道疾病的保护作用研究[J]. 中华围产医学杂志, 2021, 24(10): 756-761.

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黄永坚, 符州, 陈德晖. 基于机器学习的儿童哮喘预测模型构建与验证[J]. 中华预防医学杂志, 2022, 56(8): 1089-1095.