人工智能在高中文言文阅读教学中的应用实践探索

摘要：《普通高中语文课程标准（2022年版）》着重强调，要以核心素养为导向，大力推动信息技术与语文教学的深度融合。预示了传统教学改革的必然趋势，而在当前高中文言文阅读教学中，部分教师还在沿用传统的教育模式，将文言文字词含义解读作为阅读教学重点，忽视了文化背景与内涵的深入分析，因此制约了文言文阅读教学成效。人工智能是前沿技术，将其运用在教育领域中具有显著优势，这为高中文言文阅读教学提供了新方向。基于此本文围绕人工智能在高中文言文教学中的应用优势展开分析，并结合文言文阅读教学问题，进一步深入探索人工智能在文言文阅读教学中的具体应用策略，旨在通过真实案例展现技术赋能效果，为一线教学提供可借鉴的实践范式，助力高中文言文教学高效开展，促进学生核心素养发展。

关键词：人工智能；高中文言文；阅读教学；应用实践

引言：文言文承载着中华数千年文化底蕴，具有重要的教育价值，是培养学生核心素养的重要教育素材。然而，文言文与现代语言存在较大差异，在实际学习中往往面临字词理解困难、文化背景陌生等问题，导致学生难以深入理解文本内涵、不能体会文化精髓。随着人工智能技术快速发展，其强大的语音识别、自然语言处理以及智能推荐等功能，为高中文言文阅读教学创新提供了支持。为了能够突破传统文言文阅读教学瓶颈，本文系统地探讨人工智能在高中文言文阅读教学中应用的实践策略，这将是推动高中文言文阅读教学创新的重要方向。

一、人工智能在高中文言文阅读教学中的应用优势

（一）资源获取精准化与个性化

在传统的文言文教学模式下，师生获取教学资源的渠道主要局限于教材，教育相对有限，资源的丰富度和针对性都难以满足多样化的教学需求。将人工智能应用在高中文言文阅读教学中，教师会凭借大数据整合和智能检索技术，精准地匹配师生所需的教学资源。不仅能够立即获取字词的详细注释、整句的精准译文，还能进一步关联到作者的生平经历等拓展资料，甚至能够生成一系列与文言文相关的阅读清单，从而满足不同学生的探究欲望。而教师则可以通过AI分析班级学生在文言文学习过程中的高频疑问点，有针对性地筛选出更适合教学的资源，从而提升教学的精准度和有效性，凸显了人工智能在高中文言文阅读教学中应用的优势。

（二）学习过程深度化与互动化

将人工智能应用在高中文言文教学中，彻底改变了以往“教师讲译文、学生记笔记”的浅层学习模式。通过智能分析与交互功能，学生能够主动地对文言文文本逻辑进行解构。AI工具可以自动生成文章清晰的论证结构图，明确标注出中心论点与各个分论点之间的逻辑关系，并详细提示文中所运用的论证手法。在课堂教学中，教师可以引导学生基于AI生成的框架，结合自身的思考和理解进行补充和修正，围绕核心问题展开深入讨论。这样一来，课堂时间将更多地用于学生之间的思维碰撞和观点交流，而不是花费在基础知识点的反复讲解上，从而推动学生的学习过程向更深层次发展。

（三）实现教学评价即时化与差异化

传统的文言文教学评价方式主要依赖课后作业和考试，这种方式反馈周期长，无法及时对学生的学习过程进行指导和调整。人工智能则可以通过实时监测学生的学习行为，如在线学习时长、问题提问频率、答题正确率等，生成个性化的学习报告。而借助AI能够迅速指出学生对文言文练习中词汇理解偏差等问题，并及时推送相关文化常识的微课，帮助学生纠正错误认知。同时，AI还能向教师反馈班级整体在文言文场景描写鉴赏方面的薄弱点，这为教师确定课堂教学重点提供有力数据支持，实现教学评价的即时化和差异化[1]。

二、当前高中文言文阅读教学存在问题 

（一）文本理解存在多重壁垒

文言文属于古代语言形式，与当代的汉字含义存在一定差异，如“走”古义为“跑”，句式形式特殊，如被动句、倒装句，还存在很多典故隐喻，如“庄生晓梦迷蝴蝶”的典故，正是因为文言文与现代文在字句内涵方面的差异较大，造成了理解障碍。很多时候学生往往止步于字词表面翻译，并不能够体会“言外之意”，如《赤壁赋》中“逝者如斯，而未尝往也”的哲理内涵，这部分知识具有深度内涵，不仅仅是表面的含义，其中还蕴藏了苏轼对人生际遇的态度，但是由于学生对苏轼的所处时代以及平生遭遇不了解，因此并不能够深刻领会其中的内涵，因此制约了文言文教学效果。

（二）教学模式以灌输为主

在当前高中文言文阅读教学中，有部分教师教育观念陈旧落后，以“逐字讲解—译文呈现—考点归纳”为主要流程，课堂重心落在文言知识识记上，对文本的文化语境呈现意识淡薄，没有深入挖掘文言文中富有哲理、内涵的内容，如《鸿门宴》中宴饮礼仪背后的权力博弈、思维逻辑，或是如《师说》的论证层次等。在传统文言文阅读教学中，学生处于被动学习位置，缺乏自主探究机会，这主要是因为教师将更多的时间用在了字表含义的解读上，从而忽视了引导学生对文言文内涵进行个性化解读的环节，这一教学模式与核心素养中提倡的思维发展与提升的要求不符，制约了文言文阅读教学成效[2]。

（三）个性化教学难以落地

学生在文言文基础、兴趣方向存在显著差异，要想保证文言文阅读教学能够满足每一位学生的需求，就需要教师定制差异化的教学方案与策略，因材施教。但是在当前高中文言文阅读教学中，大部分教师并没有差异化教学意识，以完成教学计划与教学目标为主要，因此部分教师在文言文阅读教学中并未过多地分析学生学习差异与兴趣，仅仅根据教学大纲制定统一的教学计划，也没有对教学方式与手段进行转换，只是按部就班地讲授知识内容，这就导致基础弱的学生赶不上进度容易掉队；而能力强的学生又因为过于简单而丧失探索兴趣，由此能够体现在当前文言文阅读教学中并未实现因材施教。

（四）评价反馈滞后且单一

教学评价具有激励与指导作用，有效的评价能够成为教学策略调整的风向，在当前文言文教学中主要的评价形式为期末笔试，侧重文言知识记忆的考查，对“文本鉴赏”“文化反思”等能力的评价却没有体现；且评价反馈周期长，学生在预习、课堂中的错误难以得到及时纠正，教师也无法动态调整教学重点。正是因为评价方式反馈单一滞后，因此大大制约了高中文言文阅读教学效果。

三、人工智能在高中文言文阅读教学中的应用实践策略

（一）课前：AI赋能精准预习

    文言文属于古代文学形式，与现代文不同，对于学生而言在理解方面存在一定的难度，如果单纯依靠简短的课堂教学，学生很难掌握其内涵，也无法体会传统文化精髓。为此，教师可以借助AI技术组织学生课前预习。第一，借助AI技术智能诊断，定位学习难点。教师可以在AI预习系统中发布预习任务，让学生完成基础检测，随后系统自动生成个人错题集，根据错题集情况为其推送针对性的学习资源。如当检测到学生对“气象万千”中的“气象”一词的古义理解错误时，系统会推送包含“古义”景象；今义：大气状态的对比卡片，并附上相关的举例，帮助学生理解加深理解。教师则可借助系统查看整体学生的错题分布情况，并因此掌握教学重点与难点。第二，推送资源，拓宽视野。AI可以根据文言文文本的特点，为学生推送多元化的学习资源。在讲解《滕王阁序》之前，系统为学生推送王勃的创作背景短视频，让学生了解文章创作的时代背景和作者的生平经历；推送滕王阁的建筑结构图，帮助学生直观地感受文中所描绘的建筑风貌；还推送骈文句式赏析微课，让学生深入了解骈文的语言特色和艺术魅力。学生可以根据自己的兴趣和需求自主选择学习内容，形成个性化的预习笔记[3]。

（二）课中：AI支撑深度探究

    文言文教学中课堂教学是关键环节，在以往文言文教学中，教师占据主导地位，以逐字逐句含义讲解为主，侧重知识灌输，忽视文化背景与内涵解读，单一的教学方式不仅难以激发学生学习兴趣，还影响学生文化素养提升。为有效突破文言文教学困境，教师应建立现代化教育思维，借助AI技术开展文言文教学，将其运用在课堂教学中，助力文言文阅读教学智慧进程。首先，构建情境，活化文本。利用AI虚拟现实（VR）技术生动地还原历史场景。例如，在讲解《荆轲刺秦王》的教学中，让学生佩戴VR设备，使其仿佛“置身”于咸阳宫，通过与虚拟人物进行互动，触发相应的原文语句。当学生看到秦武阳“色变振恐”时，系统会自动弹出原文“秦武阳色变振恐，群臣怪之”，教师可以引导学生观察虚拟人物的神态动作，深入讨论“荆轲为何‘顾笑武阳’”，从而深化对人物形象的理解。其次，开展智能问答，破解疑点。引入“AI文言问对”机器人，实时解答学生在课堂上提出的疑问。例如，在讲授《赤壁赋》时，有学生提问“逝者如斯，而未尝往也”所蕴含的哲理是什么？AI会先给出基础的解释，然后进一步追问“结合苏轼的人生经历，这体现了他怎样的人生态度”，引导学生进行深入思考。对于一些存在争议的问题，AI会呈现不同学者的观点，供学生辩论，拓宽学生的思维视野。最后，实时评价，动态调整。使用“AI课堂反馈器”能够及时收集学生的学习状态。例如，在《师说》论证结构分析环节，学生提交自己绘制的思维导图，AI能够迅速识别并与标准框架进行对比，标注出差异点。教师根据反馈结果可以即刻调整讲解重点，对学生存在的共性问题进行二次讲解，确保学生能够准确理解文章的论证结构。借助上述形式实现AI技术在文言文课堂教学周边的精准运用，打破传统教学桎梏，为学生自主探究思考提供支持，强化学生对文言文含义的理解，实现学生学习状态的动态化反馈，为学生自主学习提供科学指导，助力文言文阅读教学高质量开展[4]。

（三）课后：AI助力拓展提升

    文言文阅读理解相对较难，而通过课后持续阅读学习，则能够提高学生阅读理解水平。而在以往课后阅读学习环节，教师主要以布置背诵或者默写任务为主，单一的作业形式难以激发学生课后阅读学习兴趣，加之缺乏针对性的阅读指导，大大制约了文言文阅读教学效果。为解决文言文阅读教学困境，教师可以将AI技术应用在课后阅读环节，基于阅读教学布置个性化作业，组织在线讨论，巩固文言文知识，提高学生文言文理解水平，助力文言文阅读教学高效开展。第一，借助AI布置个性化作业，巩固基础。AI系统会结合学生课堂中表现，为学生推送分层作业，针对基础薄弱的学生，会为其推送字词翻译专项练习；AI具备实时批改功能，还可以详细提示错误原因，帮助学生了解错误因素，巩固基础知识；而针对能力较强的学生，系统会自动推送拓展任务，如用AI生成《阿房宫赋》与《过秦论》的对比分析框架，并补充具体内容，这一过程能够有效培养学生的综合鉴赏能力和批判性思维。第二，深度探索，延伸思维。借助AI在线讨论社区，开展主题探究活动[5]。例如，在讲授完《劝学》后，教师可以在评论区发布议题“当代青年应如何理解‘学不可以已’”，引导学生在社区中发布自己的观点，AI会自动关联相关素材，如现代名人学习故事、终身学习案例等，系统对学生的观点进行逻辑评估，指出存在的不足与问题，最终形成班级探究报告，深化学生对文本现实意义的认识，培养学生的创新思维和实践能力。

结束语：综上所述，将人工智能应用在高中文言文阅读教学中，为文言文阅读教学改革提供了支持，是未来教育改革的主流方向。将人工智能运用在文言文教学中，具有资源精准推送，构建互动课堂，满足个性化辅导等诸多优势，这与新时代倡导的“培养文化自信与思维深度”教学目标相契合。为此，高中文言文教师应积极革新教育理念，将人工智能贯穿于文言文阅读教学的各个环节之中，让AI成为“辅助者”，在文言文阅读教学中实现“技术赋能”与“文化传承”的共生，真正推动核心素养落地生根。

参考文献：

[1] 曹赢. 基于近三年新高考文言文阅读试题的高中文言文教学探析 [J]. 语文新读写, 2024, (16): 119-122.

[2]江瑛. 基于个性化指导的中职文言文教学策略探究——以《师说》跨媒介阅读教学为例 [J]. 国家通用语言文字教学与研究, 2022, (12): 125-127.

[3]田倩,张元衡,季红连,等. 生成式人工智能在高中文言文教学中的应用探究 [J]. 教育与装备研究, 2024, 40 (05): 35-40.

[4]范宏涛. 基于互动反馈信息的高中文言文阅读策略的探究 [J]. 中国新通信, 2020, 22 (07): 153.

[5] 万国洲. 信息技术与初中文言文阅读教学整合探究 [J]. 基础教育论坛, 2024, (08): 62-64.

 作者简介：

陆荣，1987年7月2号， 女，汉，江苏淮安洪泽，本科，毕业于淮阴师范学院，中小学一级，研究方向是高中语文。