构建血液透析数字化管理系统对护理质量提升和满意度改善的实证研究

【摘要】：目的：探讨血液透析数字化管理系统的构建应用，对护理质量和护理人员满意度的影响。方法：本次研究选择2022年06月至2024年06月时间段内，在本院接受治疗的血液透析患者数据140例作为研究对象，按时间段不同分为2组，每组各70例，2022年06月至2023年06月为使用血液透析数字化管理系统前的数据，2023年06月至2024年06月为使用血液透析数字化管理系统后的数据。对比血液透析数字化管理系统应用前后护理工作效率以及医护人员护理满意度情况。结果：（1）针对4项定量指标（医嘱处理/数据收集/病案归档/统计制单）分别实施t检验，检验结果均显示P＜0.05，这表明检验结果具有显著有效性。数据显示，应用数字化管理系统后，血液透析的各项护理业务均得到显著优化，单项业务操作时间均明显缩短（P＜0.05）；（2）使用血液透析数字化管理系统后，护理人员在血液透析过程中的工作满意度较使用前有了显著提升（P＜0.05）。结论：血液透析数字化管理系统的构建应用，能够显著提升医护人员的工作效率与满意度，为血液透析治疗的安全性和高质量提供有力保障，值得进一步推广应用。

【关键词】：血液透析数字化管理系统；护理质量；满意度

血液透析作为当前肾脏替代治疗领域的关键技术手段之一，凭借其模拟肾脏滤过功能、清除体内代谢废物及多余水分的作用机制，已成为延长终末期肾衰竭患者生存期、提升生活质量的核心医疗方案[1]。随着全球人口老龄化进程加速及糖尿病、高血压等慢性疾病患病率的攀升，终末期肾脏病的发病率呈现显著上升趋势，患者对规范化血液透析服务的刚性需求持续增强，使得全球及我国血液透析领域在医疗资源配置、服务质量提升等方面面临多重挑战。面对血液透析患者数量的指数级增长，传统医疗管理模式暴露出显著短板：纸质病历记录效率低下、诊疗数据分散难以追溯、质控指标监测滞后等问题，不仅增加了医务人员非医疗事务性工作负担，更制约了透析治疗的同质化管理与科研价值挖掘[2]。在此背景下，构建标准化、智能化的血液透析信息管理系统，通过电子病历整合、实时数据监测、质控指标自动分析等功能模块，实现透析全流程的数字化管理，已成为提升医疗服务效能、保障患者安全、推动学科发展的必然选择。基于此，本次研究选择2022年06月至2024年06月时间段内，在本院接受治疗的血液透析患者数据140例作为研究对象，探讨血液透析数字化管理系统的构建应用，对护理质量和护理人员满意度的影响。

1 资料和方法

1.1 资料

本次研究选择2022年06月至2024年06月时间段内，在本院接受治疗的血液透析患者数据140例作为研究对象，按时间段分为2组，每组各70例，2022年06月至2023年06月为使用血液透析数字化管理系统前的数据，2023年06月至2024年06月为使用血液透析数字化管理系统后的数据。本次研究采用血液透析数字化管理系统，借助该系统，测量结果能够便捷地通过互联网与相关设备相连，实现数据的实时观察，使得数据采集与观察流程愈发高效便捷。系统投入应用完成后，选取科室的10名护士对该系统的使用满意度开展评估问卷调查，以此为系统使用情况以及后续的跟踪反馈，提供有效真实的数据支撑，从而更加全面的反馈。

1.2  方法

1.2.1硬件设备建立。医院将完成血透中心的信息化升级改造工程，为提升诊疗效率与患者服务质量奠定坚实基础：在硬件设施改造方面，需按医疗级标准铺设专用光纤电缆线路，构建高速稳定的网络主干，实现血透室、护士站、医生办公室等区域的全覆盖，确保所有透析相关设备（包括血透机、智能电子体重秤及医生工作站电脑等）与中心服务器的实时双向数据传输。推进血透机智能化改造，为每台设备加装工业级系统控制模块、多协议信息读取接口及标准化数据采集端口，并统一配置具备自动校准功能的袖带式全自动血压监测装置，实现生命体征参数的同步采集[3]。在信息系统建设层面，通过专业医疗数据库平台搭建结构化血透患者电子健康档案系统，涵盖诊疗记录、检验检查、透析方案等核心数据模块。医疗工作站配置方面，医生及护士操作区均配备双屏高性能台式终端，支持多任务并行处理；医护人员配备防尘防水型便携式平板电脑并预装定制化操作软件，可实时调取患者数据、记录诊疗过程；最终通过企业级防火墙与无线认证系统，建成覆盖诊疗全区域的医疗专用局域网。

1.2.2软件设备安装。血液透析数字化管理系统作为现代化医疗管理的核心工具，具备强大的实时监控功能[4]。该系统通过高精度传感器与智能终端设备联动，能够持续追踪并精准记录患者在整个治疗过程中的各项生命体征指标，包括血压、心率、血氧饱和度等关键参数，同时自动采集透析液流量、电导度、超滤量等透析相关数据，形成完整的治疗过程数据链。在信息管理层面，系统不仅全面整合患者的既往病史、用药记录、检验检查结果等医疗信息，还能实时掌握血透室的设备运行状态、耗材库存情况、医护人员排班等运营状况。所有采集的数据均通过加密传输技术自动保存，并按照医疗数据安全规范上传至专用服务器进行长期存储，确保数据完整性和可追溯性[5]。该系统配备智能报表模块，支持自定义生成治疗质量分析、设备利用率统计、感染控制报告等多样化报表，并通过内置的数据分析引擎提供趋势预警、疗效评估等决策支持功能。

1.2.3治疗护理流程优化。制定全新工作流程与就医流程，为患者定制集成基本信息与就诊记录的专用就诊卡，透析前后患者持就诊卡，在设备前刷卡，按语音和界面指引自行完成体重、血压测量，数据实时、自动、精准传至信息化系统，为医疗决策提供支持。信息管理系统应用后，计算机根据患者数据智能生成透析处方，自动记录信息，经医师核对后推送至护理人员账户，提升效率，减少患者等待时间[6]。为确保新系统稳定运行，全体医护工作人员积极学习实践，历经3个月通过多种培训方式熟练掌握操作技巧，系统工程师驻场办公，及时解决医护人员问题，医护人员积极反馈问题，开发人员迅速更新优化系统，形成良好互动改进机制。

1.3 观察指标

（1）血液透析数字化管理系统应用前后护理效率对比：为评估数字化管理系统在临床护理中的应用效果，重点考察其对护理人员工作效率的影响，针对护理流程的4项关键时间指标（医嘱处理/数据收集/病案归档/统计制单）进行量化分析。通过建立基线与应用后数据对照库，运用配对样本t检验及效应量分析等方法，量化评估各指标改善程度，为优化护理信息系统提供数据支持。

（2）血液透析数字化管理系统应用前后护理人员的满意度对比：通过问卷调查的形式，对护理人员开展护理满意度评估。评估采用计分制，将护理满意度划分为三个不同等级，评分依据总分100分的原则进行，具体等级划分如下：特别满意：得分在90至100分之间；满意：得分在70至89分之间；不满意：得分低于70分。计算得出各个等级例数后，再进行百分比的对比。

1.4统计学方式

本次研究所收集的全部数据结果，均采用SPSS24.00版本软件处理，计量数据用x̄±s表示，采用T值校验核准；计数数据用百分比表示，采用X²值校验核准；当P＜0.05则表示数据差异有统计学意义。

2 结果

2.1血液透析数字化管理系统应用前后护理工作效率对比

针对4项定量指标（医嘱处理/数据收集/病案归档/统计制单）分别实施t检验，检验结果均显示P＜0.05，这表明检验结果具有显著有效性。数据显示，应用数字化管理系统后，血液透析的各项护理业务均得到显著优化，单项业务操作时间均明显缩短（P＜0.05），具体数据详见表1。

表1 血液透析数字化管理系统应用前后护理工作效率对比 

 2.2血液透析数字化管理系统应用前后护理人员的满意度对比

使用血液透析数字化管理系统后，护理人员在血液透析过程中的工作满意度较使用前有了显著提升（P＜0.05），充分证明数字化管理系统的有效性，具体数据详见表2。

表2 血液透析数字化管理系统应用前后护理人员的满意度对比

 3 讨论

随着现代医疗机构数字化建设进程的持续深入推进，人工智能、大数据分析、物联网等各类新兴技术得到广泛应用，这些技术显著优化了诊疗流程，大幅提升了医护人员的工作效率与精准度[7]。信息智能系统对血液净化运营管理的赋能作用尤为全面且深远，其覆盖了从设备监控、耗材管理到患者安全预警的全流程。当数字系统强大的实时数据采集与动态分析功能与高速网络技术深度融合后，管理者得以突破空间限制实现远程监控，既能及时掌握各治疗单元的运行状态，又能将更多精力投入到个性化诊疗方案的制定与患者人文关怀中[8]。这种技术赋能与管理模式创新的双重驱动，共同推动了血液透析治疗向更安全、更高效、更人性化的方向发展，最终实现了医疗服务质量的系统性提升。

本次研究证实，针对4项定量指标（医嘱处理/数据收集/病案归档/统计制单）分别实施t检验，检验结果均显示P＜0.05，这表明检验结果具有显著有效性。数据显示，应用数字化管理系统后，血液透析的各项护理业务均得到显著优化，单项业务操作时间均明显缩短（P＜0.05）；使用血液透析数字化管理系统后，护理人员在血液透析过程中的工作满意度较使用前有了显著提升（P＜0.05）。其证实了血液透析数字化管理系统，能够实现数据全流程数字化升级，提升透析数据精准度与完整性，深度挖掘数据价值[9]。管理上，重构医疗信息管理模式，建立标准化流程，实现核心环节可视化、可追溯闭环管理。系统智能预警与决策支持模块强化管理效能，提供多维度分析报告和决策依据，提升战略决策科学性与时效性[10]。针对传统透析中心预约、耗材流转、医患沟通等问题，信息化平台通过智能排班等功能再造业务流程，提升运营效率，破解管理瓶颈。

综上所述，血液透析数字化管理系统的构建应用，能够显著提升医护人员的工作效率与满意度，为血液透析治疗的安全性和高质量提供有力保障，值得进一步推广应用。

参考文献：

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[5] 魏丽丽,黄霞,韩丽,等.基于数据驱动的护理质量指标网络体系运行的可行性分析[J].中国护理管理,2021(012):021.

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[8] 唐梦瑶.大数据背景下信息数字化质控模式在提高护理质量中的应用研究[J].中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生,2022(9):3.

[9] 唐圣.数字化智慧医院建设的方案与策略[J].计算机应用文摘,2024, 40(7):134-136.

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