- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:目的:分析呼吸科住院病人夜间护理过程中存在的主要风险,探讨相应防范对策,提高护理质量与安全水平。方法:选取2024年3月—2025年3月我院呼吸科收治的住院患者共计1488例,回顾性分析其夜间护理过程中发生的不良事件,结合护理记录、交班报告等内容,统计各类护理风险类型及构成比,并提出针对性干预措施,对比干预前后不良事件发生率。结果:夜间护理风险主要集中于用药错误、跌倒坠床、吸氧管理不当、管道滑脱及情绪异常干扰等方面。通过优化夜班人员配置、规范高风险操作流程、加强巡视与信息传递后,不良事件发生率由8.9%下降至1.8%。结论:呼吸科夜间护理风险具有隐蔽性和突发性,需通过制度化管理与主动预防手段,有效降低风险发生率,保障患者安全。
关键词: 呼吸科;夜间护理;护理风险;不良事件;防范对策
呼吸系统疾病患者多以慢性、反复发作为主,住院期间对氧疗、药物管理、心理疏导等依赖程度高,夜间生理功能波动明显,是临床护理的关键时段。由于夜班人员配置相对薄弱,监护强度下降,易导致护理风险事件发生,影响病情控制与患者满意度。因此,研究夜间护理风险的特征并提出可行对策,对保障患者安全、提升护理质量具有重要意义。
1资料与方法
1.1一般资料
本研究纳入2024年3月—2025年3月期间在我院呼吸科住院的患者共1488例,均为首次住院或因疾病复发再次入院者,纳入标准包括:①年龄≥18岁;②病情稳定,无严重意识障碍;③知情并同意参与研究。排除标准:①住院期间转入ICU或其他科室;②因精神疾病或认知障碍无法配合护理评估者;③资料不完整者
其中,男性809例,占54.36%;女性679例,占45.64%;年龄范围21—91岁,平均年龄为(65.2±13.7)岁。主要诊断疾病包括:慢性阻塞性肺疾病(COPD)582例(39.1%)、社区获得性肺炎354例(23.8%)、支气管哮喘167例(11.2%)、肺气肿209例(14.0%)、间质性肺病94例(6.3%)、其他呼吸系统疾病82例(5.6%)。住院时间为6—29天,平均住院天数为(13.5±4.2)天。
1.2方法
本研究采用回顾性分析与前瞻性干预相结合的方法,对2024年3月—2025年3月期间我院呼吸科住院的1488例患者在夜间(20:00—次日08:00)所发生的护理风险事件进行系统评估。研究分为两个阶段:第一阶段为2024年3月—2024年8月,对夜间发生的不良事件进行梳理与归因;第二阶段为2024年9月—2025年3月,在第一阶段分析基础上实施护理干预对策并观察效果。
护理风险识别方法:
通过查阅夜班护士交班记录、不良事件上报表、医疗差错登记表、护理部质量检查记录等资料,结合护士访谈、患者回访、查房等方式,收集夜间常见护理风险类型及其诱发因素,归类统计后形成风险清单。
护理对策制定与实施:
(一)加强夜班护士配置与分工优化
根据夜间高风险时段(如22:00—00:00、02:00—04:00)合理排班,实行弹性排班制度,确保每班至少配备1名高年资责任护士,重点病区增加专人巡视频次。
(二)规范高风险操作流程
制定《呼吸科夜间重点操作安全规范手册》,明确吸氧、雾化、输液、床旁用药核对、危重患者交接等操作要点,重点强调双人核对制度与风险评估流程。夜班前组织护士快速查阅高风险患者名单与特殊护理要求。
(三)强化巡视制度与突发应急反应能力
推行“重点床位重点巡视制”,每班制定巡视计划并实时记录巡视内容。设立夜间突发事件模拟演练月,训练内容包括:急性呼吸衰竭抢救流程、跌倒后评估处置、吸氧装置脱落紧急处理等,提高护士应急反应速度与协作能力。
(四)应用护理信息化工具辅助管理
在电子护理记录系统中设立“夜间风险预警”模块,对高龄、用氧依赖、认知障碍、近期发生跌倒史患者进行系统自动标注,提高护士警觉性。每日交班时由责任护士对夜班重点关注对象进行口头提醒并签字确认。
(五)加强患者健康宣教与自护指导
夜班护士在巡视中对意识清楚的患者开展简短健康教育,如使用床铃求助、避免擅自下床、认识用氧设备等内容。对精神异常或失眠患者提供安抚及心理护理,减少情绪干扰。
1.3观察指标
(一)夜间护理风险类型及构成比
记录研究期间夜间(20:00—次日08:00)发生的护理不良事件类型及占比,包括但不限于:①患者跌倒或坠床;②药物给药错误或漏服;③吸氧不当(如流量异常等);④管道滑脱;⑤患者躁动、失眠引发的干扰行为等。
(二)干预前后不良事件对比分析
对实施护理干预前(2024年3月—8月)与干预后(2024年9月—2025年3月)的不良事件发生率进行比较,评估干预措施在实际工作中的效果。
1.4统计学处理
采用SPSS 26.0统计软件,计数资料以例数(%)表示,组间比较采用χ²检验,P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1夜间护理风险类型及构成比
本研究共纳入呼吸科住院患者1488例,共发生护理不良事件20例,总发生率为1.34%。其中不良事件类型分布如下:
跌倒或坠床:5例,占25.0%;
药物给药错误或漏服:4例,占20.0%;
吸氧不当(流量设置错误等):4例,占20.0%;
管道滑脱:3例,占15.0%;
躁动、失眠等干扰行为事件:4例,占20.0%。
2.2干预前后不良事件发生率对比
干预后不良事件发生率8.9%,显著低于干预前的17.7%(P<0.05)。见表1。
表1:干预前后不良事件发生率对比(n,%)
时间段 | n | 不良事件 | 发生率 |
干预前(2024年3月—8月) | 752 | 67 | 8.9 |
干预后(2024年9月—2025年3月) | 736 | 13 | 1.8 |
P | <0.05 |
3讨论
本研究通过回顾分析与干预前后对比,发现呼吸科住院患者在夜间护理过程中存在较多隐性风险,主要集中于跌倒坠床、药物给药差错、吸氧管理不当、管道滑脱以及情绪行为异常等方面。这些风险事件多发生在夜班人员精力相对分散、巡视频次不足或信息传递不畅的时段,与夜间工作强度、人员配置结构和病情监测手段的局限密切相关[1]。
本研究实施的多项干预措施取得了显著成效,尤其是优化排班机制、强化巡视制度、规范高风险操作流程以及引入护理信息化管理工具,有效提升了夜间护理的系统性与可控性。数据表明,干预后不良事件发生率由8.9%显著下降至1.8%,差异具有统计学意义,说明本研究提出的措施具备可行性与实效性。
其中,“重点床位重点巡视制”有助于聚焦高危患者,如高龄、用氧依赖、存在行为障碍者,使得风险预警前移、干预响应更快。护士交接班中的重点患者提醒与书面确认制度,也增强了信息传递的完整性。此外,护理信息系统中的“夜间风险预警模块”对提升护士风险识别能力与警觉性起到了积极作用[2]。
综上所述,呼吸科夜间护理风险管理应坚持“预防为主、防控结合”的策略,构建以制度规范、技术手段与人文关怀为支撑的综合防控体系,从而全面提升夜间护理安全水平与服务质量。
参考文献:
[1]李慧. 呼吸内科住院患者夜间护理安全风险分析与对策[J]. 中国实用护理杂志, 2022, 38(4): 298-301.
[2]张洁. 综合干预在提高夜班护士应对突发事件能力中的应用研究[J]. 护理实践与研究, 2023, 20(10): 127-130.
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