CT在肺部结节良恶性鉴别中的应用价值分析

摘要：目的：探讨CT检查在肺部结节良恶性鉴别诊断中的应用价值，提高早期肺癌的识别率，减少误诊漏诊。方法：选取2024年1月至2024年12月本院接诊的40例肺部结节患者为研究对象，所有患者均接受CT扫描经病理学确诊。根据最终诊断结果将其分为良性组（22例）与恶性组（18例），对比分析两组患者的CT影像特征，包括结节大小、边缘、密度、钙化、空泡征、毛刺征、血管征等表现。结果：恶性结节多表现为边缘不规则、毛刺征、胸膜牵拉征、血管集束征等（P<0.05）；而良性结节多表现为边界清晰、内部钙化或伴空泡（P<0.05）。良恶性结节直径、密度差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：CT在肺部结节良恶性鉴别中具有重要的临床价值，可通过综合影像特征提升早期诊断准确率，对指导临床治疗策略制定具有积极意义。

关键词：肺结节；CT检查；良恶性鉴别；影像学；诊断价值

肺部结节是胸部影像检查中常见的一种表现，尤其在低剂量螺旋CT（LDCT）广泛应用后，检出率明显提升。结节病因复杂，既可能为炎性、结核、钙化等良性病变，也可能是肺癌的早期表现。如何准确判断肺结节的良恶性，是当前临床诊断与治疗的关键。传统确诊依赖穿刺或手术病理，存在一定创伤性和局限性。而CT检查因其无创、高分辨率的特点，成为肺结节评估的重要手段。通过分析结节的大小、密度、边缘形态及相关征象（如毛刺征、胸膜牵拉、钙化等），可为临床判断提供有效依据。本研究以本院2024年度肺结节患者为对象，比较CT影像下良性与恶性结节的表现差异，探讨CT在鉴别诊断中的价值，旨在提高肺结节早期识别率，为临床提供技术参考。

1资料与方法

1.1一般资料

本研究回顾性分析2024年1月至2024年12月期间我院收治并完成CT检查的肺部结节患者共40例。所有患者均经病理确诊或经影像随访明确结节性质，并完整保留CT影像数据。其中男性26例，女性14例，年龄42～77岁，平均年龄为（59.4±10.2）岁。吸烟史阳性者18例（45%），无吸烟史者22例（55%）；具有高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）等基础病史者共11例（27.5%）。患者症状表现包括咳嗽、胸闷、偶发体检发现等情况。根据最终诊断结果，将所有病例分为良性结节组与恶性结节组：良性结节组共22例，其中肺结核灶7例，慢性炎性结节6例，钙化灶5例，炎性假瘤4例；恶性结节组共18例，包括腺癌12例、鳞癌5例、小细胞肺癌1例。

1.2方法

所有患者均接受胸部CT扫描检查，采用Canon Aquilion ONE TSX-305A CT扫描仪，扫描参数设置为：管电压120 kV，管电流200 mA，层厚1 mm，层间距0.625 mm，采用高分辨重建算法进行图像处理，并进行多平面重建（MPR）及必要时三维重建。由两名具有10年以上阅片经验的副主任医师级以上放射科医生在双盲状态下独立阅片，并结合工作站图像分析系统对结节的以下特征进行系统评估：①结节大小与密度类型：测量最大径线，判断其为实性结节、亚实性结节或磨玻璃结节（GGO）；②边缘形态：包括边缘是否规则、光滑，是否存在毛刺征、分叶征；③内部结构表现：是否存在钙化、空泡、液化、脂肪密度或局部透亮区；④周围组织反应征象：重点观察是否伴有胸膜牵拉征、血管集束征、支气管充气征、支气管切迹征及卫星灶等；⑤强化特征（如适用）：对于部分疑难病例，结合增强CT表现评估结节内部强化程度及强化方式。

如两位阅片医师判断存在分歧，则由第三名高级职称专家进行复核并最终裁定，确保影像特征评估结果的客观性与一致性。

1.3观察指标

比较两组结节在以下CT特征方面的差异：①结节直径；②形态边缘（规则、不规则、毛刺）；③密度类型（实性、磨玻璃、混合）；④是否存在钙化、空泡、毛刺征、胸膜牵拉征；⑤有无血管集束或支气管充气征等周围组织反应。

1.4统计学处理

本研究采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析，P<0.05表示差异具有统计学意义。

2结果

在40例肺部结节患者中，良性结节以钙化（13/22, 59.1%）、规则边缘（15/22, 68.2%）及空泡（7/22, 31.8%）表现较为常见；而恶性结节中，毛刺征（13/18, 72.2%）、血管集束征（12/18, 66.7%）、胸膜牵拉（9/18, 50%）及结节边缘不规则（15/18, 83.3%）特征明显高于良性组，差异具有统计学意义（P<0.05）。

密度方面，恶性结节中磨玻璃密度或混合密度占比为13/18（72.2%），其中磨玻璃样结节7例，混合密度6例；良性结节中以实性或钙化影为主，占比为17/22（77.3%），其中实性结节11例，含钙化灶者6例。两组在结节密度类型分布上差异具有统计学意义（P<0.05）。恶性组平均直径为（2.1±0.6）cm，良性组为（1.4±0.5）cm，差异具有统计学意义（t=4.46，P<0.05）。

3讨论

肺部结节是临床影像检查中常见的一种表现，随着低剂量螺旋CT（LDCT）在肺癌筛查中的广泛应用，检出率显著提升。肺结节既可能是良性病变，如炎性灶、钙化灶、结核瘢痕，也可能为肺癌的早期表现[1]。由于其临床预后差异较大，准确识别结节性质对于早期发现肺癌、制定个体化治疗方案至关重要。

CT检查凭借其空间分辨率高、成像速度快、支持多平面重建和三维重建、无创性强等优势，在肺部结节的早期检测和良恶性评估中发挥着重要作用。相比传统X线，CT能够更准确显示结节的形态特征、边缘情况、内部结构和周围组织关系，是目前肺结节评估的首选手段。

本研究结果显示，恶性结节更常表现为边缘不规则、毛刺征、血管集束征和胸膜牵拉征，这些特征与肿瘤细胞浸润性生长和对周围组织结构的破坏有关，符合恶性病变的典型影像学特征。而良性结节多呈边界清晰、内部钙化或空泡形成，提示其稳定性强、恶变风险低，常见于炎性或结核性病灶。

密度特征方面，恶性结节中磨玻璃密度或混合密度占比高达72.2%，是肺腺癌特别是原位癌和微浸润癌的常见影像表现；良性结节以实性或钙化密度为主，占比77.3%，提示其结构致密，缺乏肿瘤新生组织特征[2]。两组在密度类型分布上的差异具有统计学意义，进一步支持CT在鉴别诊断中的作用。此外，结节的直径大小也具有一定参考意义，本研究中恶性结节平均直径大于良性结节，但临床中亦有部分早期肺癌以微小结节形式存在，因此需结合多项CT征象综合判断。

综上所述，CT在肺结节良恶性鉴别中具有显著临床价值。通过系统分析结节的密度、形态、边缘、内部结构和周围反应等多维参数，有助于提高早期肺癌的检出率，优化临床诊治路径。未来可结合人工智能、影像组学等新兴技术，进一步提升肺结节影像识别的准确性和智能化水平。

参考文献：

[1] 王志强，李春梅. CT影像在肺部孤立性结节良恶性鉴别中的应用价值[J]. 中国医学影像技术, 2022, 38(5): 731-734.

[2] 周倩，刘洋，陈静. 多排螺旋CT在早期肺癌诊断中的影像学特征分析[J]. 实用放射学杂志, 2021, 37(10): 1523-1526.