- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
【摘要】目的:分析老年亚健康偏颇人群管理中实施基于中医治未病理念的AI照护助手的效果;方法:抽取亚健康偏颇体质的88例老年人作为研究对象将其分为对照组与实验组,对照组基于中医治未病理念实施健康指导,而实验组则是在健康管理中应用AI照护助手;结果:管理前,两组老年人群在健康状态各个维度评分无差异(P>0.05),不同管理后,实验组人群健康状态各个维度的评分低于对照组,实验组在健康知识知晓率与健康行为养成率均高于对照组,且P<0.05;结论:针对老年亚健康偏颇体质人群在管理过程中基于中医治未病理念下应用AI照护助手,有助于改善其健康状况,提升健康知识知晓率与健康行为养成率。
【关键词】老年亚健康;偏颇体质;治未病理念;AI照护助手
亚健康是老年人群普遍的身体状态,而亚健康人群中,又大多为偏颇体质人群。体质主要是由获得性与遗传性所决定的生理功能、情绪状态以及形态结构等相关内容处于相对稳定状态的一类综合特征,具有可调节特征,且同时具有可变性与稳定性两种特性。中医体质基于中医学相关理论将人群的体质分成9种类型,其中除去平和质以外,剩余的类型全部称为偏颇体质。随着医学模式的转变,生物—心理—社会医学模式逐渐得以推广,将“疾病医学”不断向“健康医学”的方向转变,与此同时医学关注的对象也从过去的“已病人群”不断扩展到“未病人群”,而疾病的管理的重点也由传统的“有病求医”转变成“预防为主”,而中医的治未病理念便是预防为主的重要内容[1]。随着我国人口老龄化趋势的加剧,亚健康偏颇体质人群不断增多,如何做好该群体的管理是当前亟待解决的重要课题。信息技术、人工智能技术的发展为疾病的管理提供了更多的手段,为了提高老年亚健康偏颇体质人群的管理效率,本研究基于AI技术研发了照护助手,并将其与中医的治未病理念结合起来,现就中医治未病理念下AI照护助手在老年亚健康偏颇体质人群管理中的应用效果展开分析,具体见下:
1资料与方法
1.1一般资料
以2023年2月~2024年2月作为时间段,从这期间抽取在我院体检后结果为亚健康偏颇体质的88例老年人作为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组与实验组,每组患者均44例。对照组:男性与女性分别为24例、20例,年龄为65~84(70.24±3.64)岁;体质量为45~84(64.38±1.35)kg;实验组:男性与女性分别为22例、22例,年龄为65~85(70.22±3.67)岁;体质量为45~82(64.31±1.32)kg。两组老年人群借助数据统计软件对一般资料进行检验分析,结果得出P值高于0.05,提示观察指标拥有可比性。
纳入标准:入选群体年龄均≥65岁,均满足《亚健康中医临床指南》中与亚健康相关的诊断标准,同时基于中医体质学对其体质分析,均属于偏颇体质;自愿入组同时签署知情同意书。
排除标准:伴有严重心脑血管疾病;其他类型的重大疾病;合并精神异常或者意识模糊;依从性差;研究过程退出者。
1.2方法
对照组老年人群基于中医治未病理念实施常规的健康指导,指导患者定期参与我院组织的中医养生知识讲座,详细告知患者不同类型的体质患者适合的食物类型与烹饪方法,阳虚质推荐温补类食物,运动推荐八段锦、慢跑等;阴虚质推荐滋阴润燥的食物(如银耳、莲藕等),运动以快走、游泳等低强度有氧运动为主;痰湿质推荐健脾利湿的食物(如:白萝卜、山药等),运动需长期坚持有氧运动,湿热质推荐食用清热利湿的食物(如:芹菜、苦瓜等),运动以高强度的爬山为主,血瘀质推荐活血化瘀的食物(如:黑木耳、桃仁等),运动以促进血液循环的跳绳、瑜伽为主,气郁质推荐疏肝解郁的食物(如:柑橘、陈皮等),运动以放松身心为主;气虚质以补气健脾食物为主(如山药、小米)、特禀质推荐清淡平和的食物,同时提醒老人顺应四时气候变化和昼夜晨昏的规律生活起居,将体内阴阳维持在平衡状态;提醒老年人群注重保持积极乐观的心态,避免情绪大起大落;提醒老年群体定期体检,一旦患病要及早接受治疗,避免病情进展与恶化。
实验组则是在管理过程中引入AI照护助手,即应用我院自行设计的AI赋能中医1.0版对老年亚健康偏颇体质人群进行管理,操作步骤如下:
1.2.1数据采集与整合。AI照护助手能够挖掘出数据背后的健康信息和潜在风险,如通过身体指标的变化趋势预测疾病风险,或根据环境数据与身体指标的关联分析,发现环境因素对老年人健康的影响。
1.2.2个性化健康状态评估与预测。AI照护助手结合老年人的身体指标、生活习惯、家族病史等多维度信息,通过系统置入《65岁以上老年人中医药健康管理体质辨识问卷表》进行调查,通过算法模型,准确识别出老年人的亚健康偏颇体质类型,如气虚质、阳虚质、阴虚质等,同时根据历史数据和实时数据,预测老年人未来可能存在的健康问题和风险,如疾病复发、体质恶化等。
1.2.3精准化健康干预与指导。根据老年人的体质特征和健康状况,AI照护助手提供个性化的保健建议。即基于中医治未病理念实施针对性健康指导,指导内容与对照组相同,从而帮助老年人改善体质、增强免疫力。同时,系统还会推荐适合老年人的中医养生方法和食疗方案,使健康管理更加贴近老年人的实际需求。针对已经患病的老年人,系统设置智能提醒功能,提醒老年人按时服药、进行体检等。当发现老年人健康状态异常时,系统会及时发出预警信息,通知子女和护理机构,确保老年人能够得到及时的救治和照顾。
1.2.4情感关怀与心理支持。AI照护助手还会组织线上社交活动,增强老年人的社交互动和归属感。
1.2.5持续监测与动态调整。AI照护助手需要定期持续对老年人群的健康情况予以监测与评估,通过持续监测,系统能够及时发现老年人健康状态的变化,为后续的健康管理提供数据支持。根据老年人的健康状态变化和生活习惯调整,系统动态调整保健建议和健康干预措施。从而提升健康管理的针对性。
两组均管理6个月。
1.3观察指标
1.3.1对比两组老年人管理前后的健康状态评分。分别从精神症状、疲劳症状、心血管症状、免疫力症状以及胃肠道症状五个方面进行评分,共25个问题,每个问题按照0~4分评分,总分为100分,分值越高,提示亚健康状态越严重[2]。
1.3.2比较两组老年人管理后健康知识知晓情况与健康行为养成情况。其中健康知识包含营养知识、养生知识、基本健康知识,健康行为包含保健养生技能、健康饮食习惯以及健康生活方式[3]。
1.4统计学方法
本研究以SPSS25.0展开相关数据的统计与分析,老年人例数以n表示,观察指标与一般资料中与计量相关用均数表示,与计数相关的用百分数,前者用t实施检验,后者用χ2实施检验,当P值低于0.05时,提示存在差异。
2结果
2.1管理前后两组老年人群亚健康评分比较
管理前,两组老年人群在精神症状、疲劳症状、心血管症状、免疫力症状以及胃肠道症状五个方面的评分无差异(P>0.05),不同管理后,实验组人群精神症状、疲劳症状、心血管症状、免疫力症状以及胃肠道症状低于对照组,且P<0.05,见表1所示:
表 1 管理前后两组老年人群亚健康评分比较[(x ±s)]
指标 | 时间 | 实验组 | 对照组 | t | P |
精神症状 | 管理前 | 16.40±1.82 | 16.38±1.79 | 0.052 | > 0.05 |
管理后 | 10.17±1.42 | 12.51±1.54 | 7.410 | < 0.05 | |
疲劳症状 | 管理前 | 26.53±2.11 | 26.51±2.09 | 0.045 | > 0.05 |
管理后 | 17.31±1.47 | 20.15±1.74 | 8.243 | < 0.05 | |
心血管症状 | 管理前 | 4.51±1.24 | 4.73±1.42 | 0.774 | > 0.05 |
管理后 | 2.64±0.46 | 3.98±0.74 | 10.201 | < 0.05 | |
免疫力症状 | 管理前 | 6.51±1.71 | 6.49±1.68 | 0.055 | > 0.05 |
管理后 | 4.12±0.72 | 5.06±1.22 | 4.402 | < 0.05 | |
胃肠道症状 | 管理前 | 5.74±1.27 | 5.75±1.46 | 0.034 | > 0.05 |
管理后 | 3.05±0.64 | 4.78±0.84 | 10.857 | < 0.05 |
2.2管理后健康知识知晓情况与健康行为养成情况比较
根据结果显示:实验组老年人群在健康知识知晓率与健康行为养成率均高于对照组,且P<0.05,见表2所示:
表2 管理后健康知识知晓情况与健康行为养成情况比较[n(%)]
组别 | 健康知识知晓率 | 健康行为养成率 | ||||
营养知识 | 养生知识 | 基本健康知识 | 健康养生技能 | 健康饮食习惯 | 健康生活方式 | |
实验组 | 36(81.82%) | 38(86.36%) | 35(79.55%) | 42(95.45%) | 40(90.91%) | 41(93.18%) |
对照组 | 28(63.64%) | 30(68.18%) | 26(59.09%) | 31(70.45%) | 29(65.91%) | 30(68.18%) |
χ2 | 3.667 | 4.141 | 4.328 | 9.724 | 11.879 | 8.822 |
P | < 0.05 | < 0.05 | < 0.05 | < 0.05 | < 0.05 | < 0.05 |
3讨论
亚健康指的是一类介于健康与疾病二者之间的中间过渡状态,它标志着人体正处于从健康向疾病滑落的动态过程中。平和质以外的所有体质类型均可以成为偏颇体质,从中医的角度来看,亚健康偏颇体质归属于“未病”的范畴。中医认为,这种状态的发生与个人的饮食习惯、情绪状态、生活方式以及所处环境等因素密切相关。《黄帝内经》中有指出:远古时期,那些深谙养生真谛之人,他们顺应天地阴阳的节律,巧妙运用养生之术调和身心。在饮食上,他们懂得节制,不贪多求饱;在作息上,他们遵循规律,早睡早起。他们不会过度劳累自己,无论是身体还是精神,都保持着适度的活动。正因如此,他们的身体与精神和谐统一,得以尽享天年,常常能活到百岁高龄,方才安然离世。可见古人提倡顺应自然规律、保持饮食有节、作息规律以及不过度劳累等方式来维护身心健康的智慧[4]。然而,在现代社会,快节奏的生活、巨大的工作压力、频繁的焦虑烦躁情绪以及不规律的饮食和作息习惯等,都可能对人体造成持续的负面刺激,从而诱发或加剧亚健康偏颇体质。中医学关于亚健康偏颇体质认识比现代医学早很多年,例如:《素问·序》中提出应当消患于未兆,其次则是疾病的治疗。此处的“未兆”,便是指的是当伴有某类疾病典型征兆时便积极采取有效的治疗手段。“治未病”核心理念为防病于未然,在疾病患病的初始阶段便积极治疗,充分展现了中医世家的超前意识。将使医学从长期以来“治已病”的被动局面中解放出来,把疾病消灭在未病阶段,“不战而胜”,最终实现“不医而治”的境界。但是随着我国人口老龄化的加剧,亚健康偏颇体质人群不断增多,单纯凭借传统医务人员跟踪随访管理工作难度较高,并且效果欠佳[5]。随着“互联网+医疗健康”、“互联网+护理服务”、“互联网+康复服务”等新兴管理服务模式的诞生,为亚健康偏颇体质人群的管理提供了更多的管理手段[6]。
为了积极响应国务院颁布的《关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知》相关内容,我院将尝试开发一款AI赋能的老年亚健康偏颇体质人群照护助手,把AI、物联网、人工智能技术与传统医学相结合,该助手涵盖了健康档案、健康评估、娱乐活动以及安防预警等,通过采集老年人亚健康偏颇体质人群身体相关数据,将数据上传至数据中心,结合老人的实际情况完成状况状态的辨识与判断,针对评估结果实施个性化的中医治未病的指导,方便随时掌握亚健康偏颇体质人群健康状况,针对患病的人群及时提供诊疗服务,控制疾病的进展。
在上文中,分析对亚健康偏颇体质人群老年人群实施中医治未病理念下AI照护助手的效果,结果显示:在AI照护助手管理模式下的老年人群管理后精神症状、疲劳症状、心血管症状、免疫力症状以及胃肠道症状低于单纯实施中医治未病管理的老年人群,中医治未病理念下AI照护助手管理的患者在健康知识知晓率与健康行为养成率均高于单纯实施中医治未病管理的老年人群,且P<0.05;证实中医治未病理念下AI照护助手有助于改善亚健康偏颇体质人群老年人群的健康状况,提升其健康知识知晓情况,提高健康行为养成率。原因是AI照护助手能够通过大数据分析和智能算法,对每位老年人的体质特点、健康状况、生活习惯等进行全面评估,从而制定更加个性化的健康管理方案。同时AI照护助手能够实时监测老年人的健康状况,及时发现潜在的健康问题,并提供及时的反馈和建议,在管理过程中与中医治未病理念相结合,实现了对传统中医管理的创新和升级,结合患者体质类型,从饮食、运动、情绪等方面进行调节,从而有利于养成健康行为,纠正亚健康状态和偏颇体质。
参考文献
[1]黑龙江省康复医学会亚健康康复专业委员会.亚健康多学科管理黑龙江专家共识[J].中国现代医学杂志,2023,33
(16):1-7.
[2]赖秋华,潘华峰,陈楚杰,等.基于微信公众平台的亚健康自我管理模式探析[J].中国卫生事业管理,2015,32(8):627-628.
[3]种丹丹.基于”治未病”理念下的中医体质辨识应用于健康管理中心护理中对亚健康人群的效果[J].中国医药科学,2022,12(15):131-134.
[4]郭文娟,王旭,杨育同,等.亚健康状态与中医偏颇体质及治未病思想探讨[J].时珍国医国药,2013,24(1):186-187.
[5]张艳,靳颖颖,张秀红.中老年亚健康偏颇体质人群中医治未病自我调护干预的效果分析[J].黑龙江医学,2022,46(10):1171-1173.
[6]王际雯,朱茜琳.“互联网+2021”智慧康养的创新与构想[J].科技视界,2022(23):34-36.
基金项目:桂林市科技局 2022 年桂林市技术应用与推广计划,项目编号:20220139-11-1
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