- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:随着人口老龄化进程的加速,老年慢阻肺(慢性阻塞性肺疾病,COPD)的患病率呈逐年升高趋势,而肌少症作为COPD的重要肺外合并症,严重威胁患者的生活质量和预后。近年来,针对老年COPD患者肌少症诊断及筛查工具的临床研究已有较大的发展,这些创新工具将为临床疾病的早期预防和治疗奠定基础。在此背景下,本文概述了老年慢阻肺与肌少症,剖析了传统诊断及筛查方法,探究了不同筛查工具在老年COPD患者中的应用进展,并分析了新型筛查工具研发进展,旨在为相关医护工作者提供书面参考,以优化老年COPD患者的管理策略。
关键词:老年;慢阻肺;肌少症;诊断筛查工具;创新研究进展
中图分类号:R45
中国成人肺部健康研究数据显示:我国20岁及以上成人的慢阻肺患病率为8.6%,40岁以上则达13.7%,60岁以上人群患病率已超过27%;而肌少症影响5%-13%的60-70岁的老年人和高达50%的80多岁的老年人,亚洲一般老年人群的肌少症患病率为4.1%-11.5%[1]。近年来,随着慢阻肺与肌少症患病率的双重叠加,使得老年人疾病的治疗更加困难。目前临床上常用的握力、步速、 BMI等检测手段,具有操作简单、灵敏度低及特异性强等优势,随着新型筛查工具的逐渐兴起,可以更加准确的评价肌肉的数量和重量,为肌少症的临床诊断奠定基础。同时,结合临床资料、生活习惯和基因等信息,建立以人工智能为基础的疾病早期诊断模式,为个体化风险评估提供了新的思路。这些创新工具的研发与应用,将有助于提升疾病早期预警水平,为老年患者带来可观的治疗前景。
一、老年慢阻肺与肌少症概述
老年慢阻肺是一种以长期通气功能障碍为主要特点的老年人呼吸道疾病,随着年龄的增长,再加上一些疾病的作用,会使呼吸肌功能减退、肺弹性降低,从而使呼吸困难和运动能力变得更加严重。同时,长期的缺氧、营养不良和炎性因子的过量分泌也会扰乱肌肉的代谢。肌少症是一种以肌肉萎缩、肌肉力量下降和运动能力下降为特征的退行性肌肉疾病,可显著增加老年人跌倒、失能及死亡的风险,严重影响患者的生活质量。慢阻肺患者肌少症的发生率明显增高,可达到25%-60%,远远超过一般老年人群。由此,这种合并状态形成恶性循环,慢阻肺的炎性和代谢异常促进骨骼肌丢失,而肌少症则增加了机体的运动负担,进一步加重疾病进程,提示及早发现二者之间的相关性具有重要意义[2]。
二、传统诊断及筛查方法剖析
(一)传统诊断标准解析
肌肉量评估是诊断肌少症的关键,目前最常见的检测工具有两种:一种是影像学,另一种是生物电。影像学方法中,双能X线吸收法(DXA)作为金标准,其原理是利用两种不同能量的X射线穿透人体,依据不同组织对射线的吸收率差异,实现对脂肪、肌肉和骨骼的精确识别,从而实现对全身或局部肌肉量的定量测量,但仪器昂贵,操作繁琐,不适用于行动不便的老年COPD患者。CT和MRI可通过断层影像直接获取骨骼肌横截面,具有较高的精度[3]。肌肉力量是衡量人体肌肉功能的重要标准,临床上多采用握力测试和下肢力量测试评估。握力测试(HGS)以Jamar握力计为主要手段,通过测定手部的最大等长收缩力,可间接反映人体的全身肌力,具有操作简便、耗时少等优点,是目前临床上使用最为普遍的一种检测手段。4米步行测试(4-Meter Gait Speed Test)是一种典型的躯体移动功能评估手段,需要患者以自然速度行走4 m,记录通过时间并计算步速[4]。30秒坐立测试通过对患者30秒钟从座位上站起来并坐下的所用时间进行评估,量化下肢肌肉的爆发力,适合运动障碍人群,但缺少规范化仪器、主观性大,需要与其他指标综合判断。简易体能状况量表(SPPB)将步态速度、平衡测试(如单腿站立)和坐立试验结合起来,从多个维度定量评估肌肉功能,得分越低提示肌少症风险越高,是当前综合评估肌肉功能的权威工具。
(二)传统方法局限性探讨
虽然传统的诊断及筛选技术为肌少症的早期确诊打下了良好的基础,但是其在老年慢阻肺患者中的应用仍存在一定的局限性。目前,虽然DXA被公认为“金标准”,但由于设备昂贵和依赖专业场地等原因,在初级卫生保健设施中很难推广到临床;同时,对于行动不便的老年慢阻肺患者,转运过程也会增加呼吸负担。CT、 MRI虽然准确性较高,但存在放射危险性高、检测时间长等缺点,不利于高频监控或大样本筛查。肌肉力量和功能评估存在的问题也很明显:握力测试容易受到患者关节疼痛和认知状态的影响,一些老年人由于呼吸困难而不能完全发挥收缩,从而影响测量的准确性;4米步行测试受到场地条件的制约,且患者的喘息症状会对步态稳定性产生影响;30秒坐立测试缺少规范化工具,而且不同操作人员的计数方式也会引起误差。另外,传统方法多为单一维度,需要多种评价手段综合判定,操作复杂、患者依从性差,不能体现出慢阻肺合并肌少症患者“炎症-肌肉流失”的特征,无法实现对疾病的精确诊疗[5]。
三、不同筛查工具在老年COPD患者中的应用进展
(一)单一指标工具的应用研究
在老年COPD患者临床实践与研究中,单一指标工具因其操作简单、针对性强等优点,应用范围不断扩大。双能X线吸收仪法是评价肌肉质量的重要指标,虽然存在仪器依赖高、患者配合低等问题,但其测定结果与患者呼吸困难、急性加重次数密切相关,可作为判断病情发展的重要指标。握力测试作为一种便携式检测方法已逐渐被人们所接受,前期研究显示,老年COPD患者的握力每下降1kg,住院风险增加15%,并与营养状况、肺功能指标等存在明显的负相关性。4m步行试验不但可以直接反映患者的运动能力,而且可以预测全因死亡率,步速<0.8m/s的患者1年内死亡率较正常者高出2倍。田凤、岳红梅[6]等人在研究中筛选72例慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者为研究对象,将患者的胸部CT L1层面导入到Slice-O-Matic,进行骨骼肌面积的测量,使用电子握力计进行上臂围、小腿围、握力等测试。研究证明,在慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并肌少症患者中,小腿围、上臂围均表现出了较好的筛查效果,但该研究更推荐小腿围作为肌少症筛查工具。目前使用的单一指标工具仍存在诸多不足,如超声技术缺乏统一诊断阈值、生物电阻抗检测易受到肺水肿干扰,需要联合其他检测手段。
(二)综合评估工具的优化进展
为了突破单一指标的限制,综合评价工具在老年COPD领域持续优化EWGSOP与AWGS不断更新,2023版AWGS中增加了生物电阻抗分析并简化流程,将亚洲老年COPD患者的筛查效率提高了30%。此外,简易体能状况量表(SPPB)衍生出简化版Mini-SPPB,可将检查时间从15 min缩短到5 min,更适合于临床繁忙场景。江婷、王志国[7]等人筛选168例老年COPD患者作为研究对象。以亚洲肌少症工作组(AWGS)共识为“金标准”,表明SARC-F、SARC-CalF、MSRA和Ishii评分4种筛查工具对老年COPD患者肌少症均有一定诊断效能,但SARC-CalF的诊断效能最优,具有较高的预测准确度、敏感度和特异度。学者李白[8]等人选取在社区居住的180例老年人作为研究对象,对受试者开展肌少症诊断金标准检查,分析SARC-F联合小腿围、握力、维生素D测量在社区老年人群肌少症筛查中的应用价值。研究表明,SARC-F联合小腿围、握力、维生素D测量,在社区老年人群肌少症筛查中具有较高的临床应用价值,值得推广和应用。该研究为社区老年COPD患者的肌少症早期筛查和干预提供了科学依据,有助于提升患者的生活质量与健康水平。
四、新型筛查工具创新研发进展
(一)可穿戴设备在肌少症筛查中的应用前景
可穿戴设备因其可携带、可实时监控等优点,有望为老年慢阻肺患者肌少症的早期筛查开辟新途径。这种装置利用内置的加速度传感器和陀螺仪等传感器,可以从人体的运动轨迹、步频、步幅和肌肉振动程度等方面,对人体肌肉的强度和机能进行评价。比如,通过对步速变化、步长对称等特征的分析,可以有效地判断出肌肉功能减退的征兆。采用电生理技术,通过对人体运动过程中的肌张力进行实时监测,以反映人体的运动状态,从而实现对人体运动的有效管理。对于老年慢阻肺患者,可在不影响其日常生活的前提下,持续收集其在家中的动作信息,从而克服常规检测过程中由于神经紧张、呼吸等因素造成的测量误差。虽然现有的测量方法仍面临着测量结果受运动幅度影响、数据解释需要 AI算法进行优化等问题,但是其无创的特性极大地提高了患者的依从性,有望成为一种长期的跟踪与早期预警方法[9]。
(二)移动医疗技术与远程筛查平台
移动医疗是一种新型的基于手机、云端数据库和远程诊断的新型疾病筛查模型,通过专用的APP对患者进行规范化的监测,比如使用手机上的相机,对30秒钟的坐姿和站姿进行拍照,APP会通过图像识别技术,对运动的大小和速率进行统计和分析。利用移动手机的重力感应装置完成10米步行测试,实时计算步速并与同龄参考值比对。这种模式打破了时间和空间的局限,特别适用于生活在偏远地区的老年慢阻肺患者,减少看病的成本和时间。比如,基于蓝牙技术的手持健康监测数据,结合移动电话步态分析和SARC-F调查问卷,构建完整的危险度评估系统,其准确率达到了82%。通过该系统实现对COPD患者骨骼肌功能的长期随访,为COPD患者早期康复治疗和康复治疗奠定基础。
(三)简易居家筛查工具创新
简易居家筛查工具以“低成本、易操作”为核心,结合老年慢阻肺患者的生理特征,建立一套简单的家庭筛检仪器。该仪器采用小型压力传感器进行手部抓取,其尺寸只有常规手抓力的1/5,可以直接覆盖在手指上,患者可以在坐着的状态下进行检测,消除了由于站立屏住而增加的呼吸负荷,其测量误差小于5%。智能鞋垫内嵌有压力传感器,通过分析左右脚压力对称性及峰值压力,评估下肢肌力平衡状态,从而实现对人体肌肉力量的均衡评价,并将结果上传到移动终端,形成可视化的检测结果。另外,以语音交互为基础的功能评价方法也有了长足的进步:当患者听到规范化的语音命令时(如连续说出5个动物名称),结合语音速度、停顿频率等信息,判断其对肌肉功能的影响,进而分析患者的整体健康状况和认知功能[10]。
五、结语
综上所述,老年慢阻肺患者肌少症的诊断及筛查工具正处于持续创新和完善之中。从传统的单一指标向综合评估工具的发展,再到开发新型的筛查手段,为疾病的早期诊断与治疗提供了更多的备选方案。未来,随着可穿戴设备、移动医疗技术及简易居家筛查工具的进一步发展,实现老年慢阻肺患者肌少症的精准、便捷筛查,进一步提高患者的生活质量及预后。
参考文献
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[4]王鑫,娜日松,史萌萌,王燕,杜建均.基于亚洲肌肉减少症工作组专家共识的4种筛查工具对中国老年人肌肉减少症的诊断价值[J].实用临床医药杂志,2023,27(21):1-6,12.
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[7]江婷,王志国,吴丽乐,蔡翠.4种肌少症筛查工具对老年慢性阻塞性肺疾病肌少症诊断效能比较[J].护理研究,2024,38(18):3249-3253.
[8]李白,陆彩凤,黄祺,吴丽娇,李道鸿.SARC-F联合小腿围、握力、维生素D测量在社区老年人群肌少症筛查中的应用价值[J].中国实用医药,2024,19(06):89-92.
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[10]唐志芬,韩文娟,杨旻星,叶赟.三种肌少症筛查工具在社区老年糖尿病患者肌少症筛查中的应用研究[J].军事护理,2023,40(10):21-24.
作者简介:沈雷(1981-),男,汉族,河北省昌黎县,大学本科,沈阳市红十字会医院,副主任医师。老年医学方向,从事老年医学临床工作,擅长老年认知障碍肌少症,衰弱,及老年综合征的诊治。
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