数据驱动与精准施策：医院运营管理绩效优化策略

摘要：本研究聚焦于数据驱动与精准施策在医院运营管理绩效优化中的应用。通过构建概念框架，明确数据驱动的核心价值，分析政策导向对行业演进的影响，探讨了临床诊疗精准化升级、资源配置动态化调控和绩效管理科学化变革等创新实践。进一步提出了管理机制创新策略、构建技术赋能体系以及医保支付适配策略等精准施策的绩效优化路径。最后，展望了新兴技术融合方向，并从政策制定层面和医院实施层面提出了发展建议，以期为医院运营管理绩效优化提供理论支持和实践指导。

关键词：数据驱动；精准施策；医院运营管理；绩效优化

引言

现阶段，我国医保改革、医改和DRG/DIP改革等一系列政策下，对医院精细化管理提出新的挑战。一方面，我国医疗资源“强基层”任务艰巨、信息化管理水平不高、运营绩效压力巨大；另一方面，我国慢性疾病数量增多，百姓健康需求多样化，使医院全面参与医疗改革和精细化管理的需要“如箭在弦”。如何通过对我国医疗卫生信息化运用大数据，实现精准管理施策，即根据“患者”需求和医院实际能力科学规划精准举措，合理提升服务质量与运营效率，并最终实现以最少医疗资源向更多“患者”提供更高质量医疗服务的目的[1]。因此，运用数据来产生知识、辅助决策已经成为公立医院运营管理的重要方法。本文从创新实践出发，辅助以政策和技术创新方面的情况，以便于帮助医院建设综合性的绩效完善策略。

一、数据驱动医院运营管理的理论基础

1、概念框架与核心价值

医院数据驱动的运营管理模式指以医疗全过程数据为支撑，通过对临床服务、资源消耗、财务管理等重要指标进行数据的收集、整合、分析、挖掘，进行运营过程的实时监测及趋势预测，为决策提供管理支持的运营管理模式。主要优势体现在由传统的“经验决策”转向“数据与事实说话”。在形式上主要有数据整合（医院信息集成平台、数据集成平台/运营数据中心）、分析决策模型、运营响应管理（运营方案/资源配置机制）3个要素。在数据应用层次上，体现为由运营数据可视化（医院床位周转率、设备使用率等医院运营管理指标直观可视），到问题诊断（医院病历质控大数据模型通过数据分析找出了某科室患者术后感染率高的根本原因），再到预测与干预（医院病床利用等模型分析，及时做好医疗服务过程中，季节性疾病多发时人力资源、医疗资源的有效预测、调配与调度）。从简单的数据可视化“描述”，到基于数据进行问题的诊断“诊断”，乃至可感知数据变化、能预测医院未来发展趋势，具有一定的前瞻性“预测”，最后给出医院未来的运营方案“处方”，最终从被动性医疗管理模式逐渐变为现在的主动医疗，努力地满足于为百姓提供更加优质、高效的医疗服务平台与适宜的资源配置[2]。

2、政策导向与行业演进

在我国管理层面正在不断加强的数据驱动的“三医联动”政策背景下，2024年由国家卫生健康委基于《电子病历系统功能应用水平分级评价方法与标准(2018版)》修订的《智慧医院服务与管理分级评估管理办法(试行)》进一步提出了医院运营智能化要求，其中在医院智能化要求中设置了信息系统国产化应用要求和人工智能应用要求，要求三甲综合医院必须建立医院运营管理决策支持系统，达到“医、患、管理”三统一体数据融合的2级的要求。显然，这将会真正推动医院运营管理的智能化、标准化建设进程。基于医保支付改革，这一年的1月，国务院办公厅印发了《关于推进紧密型县域医共体高质量发展的指导意见》提出，要在各地加快推进紧密型县域医共体建设工作，并通过2023年上半年的调研评估和分级管理，实现试点工作县域覆盖率达到100%。而DIP/DIG试点实施方案的确立也是在2018年陆续落地。2020年12月3日，国务院办公厅印发《关于改革完善医疗卫生行业综合监管制度的指导意见》，明确“医疗卫生机构全成本核算，落实公立医院内部人事管理自主权”。传统的按项目付费逐渐被按病种的DIP控费逐步推进，DIP/DIG数据分析成为医院管理的重要工具[3]。

二、数据驱动的医院运营管理创新实践

1、临床诊疗精准化升级

如何在疾病的复杂性日益增长及有限的卫生资源条件下保证诊疗能力的问题是现代医学面临的一大挑战。基于大数据的策略通过辅助诊断、过程质控与疗效评估的三箭齐发，在临床精准化方面给予支持。在辅助诊断方面，通过AI医学知识库的构建给予临床更好的决策支持。利用AI进行影像和病理切片等阅片，实现诊断效率提高30%到50%，为下一步的诊疗赢得时间。在临床诊疗过程的质控方面是医疗的安全保障基础。传统的病历质控是通过人工抽样实现，抽样覆盖率低而且滞缓。新纽科技研发的智能病历质控系统利用NLP技术实时识别书写问题、诊断理由不充分、不合理用药等问题，实现一个病区的病历问题减少90%，且病历的质控滞后效应消失，周期从数周缩短为实时。与DRG联动自动提醒诊断编码与临床术语之间匹配的正确性，避免因诊断编码错误造成医保拒付带来的医保损失，实现医院节约潜在的损失[4]。

2、资源配置动态化调控

临床实践中，由于各部门工作内容、时机不同，医院“资源浪费”常常是某一时间某一部门缺少而另一时间另一部门拥有多余的现象，甚至在同一科室设备闲置的同时另一科室人员排队等待服务的现象屡见不鲜。如何破解“资源浪费”的管理困局？有两点方法可供参考：一是做好资源需求预测，强化资源弹性调配管理；二是做好空间资源管理优化。某三甲医院通过历史资源运营三年数据，进行门诊量、住院手术量的时空资源需求预测(时间分解到天、周、月，空间分解到具体科室)，运用其指导“浮动排班+设备共享池”管理，2023年该医院百万元及以上资源使用效益同比增长了90万元，2023年门诊量同期增长了20%，表明利用数据模型已经很好地实现了医院资源瓶颈的突破。空间资源管理方面的“日间手术中心”在数据管理上做得比较好，通过对日间患者术前的风险值筛查评估，术中整个过程的规范化管控以及术后患者的远程随访指导，提高日间手术的数量，缩短患者平均住院日。这种“筛前-控中-跟后”的数据链实现了医院高价值资源面向最复杂患者群体资源的配置，同时在最复杂患者资源使用后又会释放出来供其他复杂程度低的患者群体使用。医院传统的“后勤”响应很慢，每天都会涉及很多“报修-送检-申领”事项的处置，而且这几种功能都由不同部门管理，效率很低，较为混乱[5]。可采用智能报修软件实现一键报修、实施进度跟踪以及只能派工；搭建在线配件仓库，实现区域调拨流转和实时库存预警，进行精细化管理。

3、绩效管理科学化变革

医疗收入是医院绩效分配的“指挥棒”，但是过去的分配，大众也往往面临的是分配是否公正的质疑或是分配是否产生激励效果的困惑，因此在创新的医院中，出现了几种破局。一是评价体系综合化，二是核算单元细分化，三是分配机制人性化。某院将科室作为一个经营单元，以“单位时间附加值”作为评价的主要指标(科室收入-成本)/总工时数，综合指标评价了效果，细化指标提高了效率。指标越多，责任越大。绩效的上升与下降与降成本直接挂钩，全面激发控费的积极性。某院对医务人员实行医师费制度，将医生的收入与医生给医院带来的附加收入(药品收入和检查收入等)脱钩，而是与所实施的技术劳务相挂钩(如实施手术、门诊诊查、开展其他治疗项目等)，同时保障金和封顶线组合双重保障年轻人

的基本收入水平。

三、精准施策的绩效优化路径

1、管理机制创新策略

制度突破来突破体制惯性，匹配于数据化的绩效模式，需要建立一个与绩效指标数据相匹配的管理模式。实践探索中的某医院“医管分工合治”实现了管理模式的突破：医养团队负责医疗、教学和科研（专业线）；管理团队负责流线精简和资源配置（管理线）；两条线“经营管理中心”合治。这个模式非常清晰地区分了专业，避免了行政干医生干不完的事的痛苦，也避免了医生为了行政事务奔波无暇治病的郁闷。实践效果也显示在该医院：参与临床科研的比例上升了25%，而报销审批等行政过程的时间降低了60%，这意味着专业分工是效益“双增”的保证。

2、构建技术赋能体系

平台是基于数字化的技术支撑，在三甲医院，目前先进思路是三层次建设，即底层自主化、中台智能化、场景化应用。底层自主化方面，某医院完成了全栈信创，替换主要的十几套业务系统，实现了国内云计算平台，在数据安全满足等保基础上，实现了等保达标率为100%，同时运维成本也大幅下降，顺应政策合规的同时为数据安全流动打下基础。

3、医保支付适配策略

DRG/DIP医保支付制度下，医院需要由原来的“做大医院”向“做好病种”转变，精准施策要点在于病种成本控制、临床路径管理、优势病种；在临床路径规范化中，数据反馈很重要。某市某医院胃肠外科的初始路径为术后7天出院，但从数据分析发现，医院术后并发感染率达到18%，进而导致再住院，科室对该病种路径及时进行了“风险评价+针对性康复训练”的调整，对于高风险患者加强预防抗生素使用时间，从而降低了感染率（降至5%），住院日反而从原来的8.2天缩短至6.2天5。因此，精准施策不是简单的降成本，而是根据数据科学调整。对于基层，医保总额付费还要有以健康结果为导向，执行“结余留用+健康奖励”双机制，以达到医保的支付方式变革，使医保从“治病花钱”到“健康投资”契合了医改的本源。

四、未来趋势与发展建议

1、新兴技术融合方向

下一阶段医疗运营管理发展趋势是：(1)全面推进医疗信创，提升医疗云大平台中数据的自主可控度，形成医院边缘计算、节点计算、云集中计算的算力部署，实现新型医疗大健康服务集成；(2)人工智能大模型从诊疗辅助工具转变为运营协同化体系。河科大一附院全栈国产化案例（从CPU、DRAM和操作系统等底层基础软硬件到数据库、互联网、医院应用到智慧病房医疗设备，再到OA、HR、供应链等医院各类应用及嵌入所有应用中的慧医系统）、省级认证6；(3)基于区块链的通证体系与医院业务结合的新模式。将医疗设备、技术、流程及其场景通过通证体系、区块链机制给所有相关参与方进行收益分配，智能预问诊是指患者可以对自身健康状况进行描述，AI平台根据患者的健康情况自动生成患者的初诊病历草案；智能编码辅助根据患者患者的健康情况自动生成代码，提供智能实时编码，当医生开始书写病历时，它会给出医生优化的代码；冲突预警是系统分析一个智能的AI解决方案，预测医生提出的手术申请对医疗资源的影响，包括影响到的麻醉师、预计的麻醉师轮休、实际的麻醉师工作时间、增加的麻醉医患比等。

2、政策与管理建议

2.1政策制定层面

目前数据源头多样、口径不同、格式各异，致使很多数据难以整合、分析和共享，需要国家层面尽快建立健全统一权威的医疗数据标准体系，建立统一的运营管理领域数据标准，具体包括明确病种成本核算口径、设备使用效益等关键运营管理数据采集数据内容、定义及采集方法和报送要求。在推动数据共享利用的同时，要做好数据利用边界及患者隐私保护红线的硬性规定，并明确提出敏感数据的脱敏规则、使用范围、安全要求及相应违规的处罚要求，保证数据利用建立在合法合规、安全稳定的基础之上。修订现行《医院财务制度》，将运营数据中心建设、功能定位和数据规范正式写入。强制要求医院必须建设集财务、业务、资源等多维度数据为一体的运营数据中心，作为医院管理决策的核心数据枢纽，从而从制度层面强制医院消除财务数据和临床业务数据、资源消耗数据的壁垒和隔阂，实现数据融合，以构建医院成本核算、预算管理、绩效评价统一、完整、真实的数据底座。对使用了符合我国信创标准的医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)、运营平台等进行政府采购的医院，安排专项财政补助或者进行税收优惠。不仅能减少医院信息化投入支出，更为重要的是能确保主体医疗运行数据安全可控，避免重要数据被国外系统绑架，推动国产医疗信息化技术升级与生态链发展。

2.2医院实施层面

设置医院首席数据官（CDO），直接向分管经营的副院长负责，有跨职能跨部门决策权限。负责构建医院数据治理战略、数据治理框架建立和实施、主导数据在运营管理、临床决策辅助、运营管理绩效评价中的深度赋能。“数据资源管理是实现绩效目标的首要环节，同时也是最重要的环节。”剥离片面的指标，如财务指标和业务量指标的导向，建立“临床-运营双主线”的动态绩效评价模型。“临床主线”包括医疗服务质量指标、服务效率指标、患者体验指标及科研教学成果指标。“运营主线”包括资源使用效率指标、资源管理成本指标、经济可持续性指标、工作改进成效指标。旨在科学制定指标权重，动态平衡和良性循环医疗服务质量提升与医院经济可持续运营发展之间的关系，引导临床各科室和医务人员向着高质量、高效率、健康可持续的方向发展。积极开发和部署医院运营“数字孪生”仿真平台。以医院的历史或实时数据为基础，构建与现实医院近似甚至完全一致的虚拟医院，来实时仿真医院运营，达到随时测量医院运营结果、实时预警问题的目的。综上所述，宏观政策层面通过解决基础性和共性的制度、标准、激励等问题，营造适合数据价值释放的良好外部长势；医院层面通过业务改革、工具创新和内能力建设等方面解决如何让数据赋能管理决策和绩效提升的问题，两者相依相成，实现公立医院在公益性得到保障、医疗质量不断提高的前提下，又能够实现以精细化和持续的高水平高质量发展。

五、结束语

精细化管理与精准治理贯穿于医院运营管理绩效提升工作始终，在创新发展过程中，探索形成技术支撑系统，并匹配完善医保支付方式，管理将会趋向更高水平、更加精准化。随着未来新信息科学技术的出现、成熟及应用，医院的运营管理会面临更多的机会和挑战。这就要求我们能更加关注社会的新发展、新技术，能及时更新和完善医院的运营管理。

参考文献

[1]宋玲玲.精细化绩效管理加强医院运营管理的实践[J].首席财务官, 2024, 20(15):22-25.

[2]邓莹莹.基于绩效核算的医院运营管理优化策略研究[J].商业文化, 2024(10):111-113.

[3]何惠敏.以精细化绩效管理 加强医院运营管理[J].中国经贸, 2024(33):236-238.

[4]汪慧娟,王海涛.绩效评价背景下公立医院运营管理实践探究[J].理财（经济）, 2024(6):60-62.

[5]龚兰.医院绩效管理工作对降低医院运营成本的影响分析[J].理财（经济）, 2024(9):49-51.