探讨智能信息平台在手术排程中的应用效果

张慧峰,吕树云,曹继波

邯郸市妇幼保健院 河北邯郸056000

摘要: 【摘要】目的 探讨智能信息平台在手术排程中的应用效果。方法 选取2024年1月至12月间,在我院手术的200例患者为对象,按照时间顺序分组,前半年(1-6月)100例未实施智能信息平台,后半年(7-12月)100例采用智能信息平台进行手术排程,收集并...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】目的 探讨智能信息平台在手术排程中的应用效果。方法 选取2024年1月至12月间,在我院手术的200例患者为对象,按照时间顺序分组,前半年(1-6月)100例未实施智能信息平台,后半年(7-12月)100例采用智能信息平台进行手术排程,收集并对比结果差异。结果 实施智能信息平台后,手术取消比例下降,手术间时间占用缩短,手术间用时标准差降低,黄金时间利用率及手术间空闲率均升高,于实施前比较P<0.05,手术取消原因中医务人员因素占比较高。结论 智能信息平台在手术排程降低手术取消率,优化手术时间管理,提高手术间利用率和黄金时间利用率,减少手术取消情况,有效提升手术管理整体质量和效率。

【关键词】智能信息平台;手术排程;质量

手术排程是医院手术部日常运作中的关键,它直接关系到手术室利用率、患者手术等待时间、医护人员工作效率以及医疗资源合理配置。在传统手术排程中,通常依赖于人工调度,这种方式不仅耗时费力,而且容易受到人为因素干扰,导致排程不合理、效率低下等问题[1]。随着信息技术发展,智能信息平台在手术排程中的应用逐渐受到重视,其通过自动化、智能化手段,为手术排程带来革命性变化[2]。常规手术排程方案往往依赖于医护人员经验和对手术室资源的简单分配,缺乏科学性和精确性。这种方案在面对复杂多变手术需求时,往往显得力不从心,难以做到资源最优配置。而智能信息平台能够通过对大量数据采集、整合和分析,为手术排程提供更加精准、高效解决方案。智能信息平台在手术排程中的应用,不仅能够提高手术室利用率,减少患者手术等待时间,还能够优化医护人员的排班,提高他们工作效率和工作满意度[3]。同时,智能信息平台还能够实现对手术进度的实时监控与调整,确保手术安全性和顺利进行。因此,探讨智能信息平台在手术排程中的应用效果,对于提升医院手术部的整体运作水平具有重要意义。

1资料与方法

1.1资料

本研究于2024年1月至12月进行,前半年(2024年1月至6月)100台手术信息为男性52例,女性48例,年龄20岁至76岁,平均45.6±3.5岁;后半年(2024年7月至12月)信息为男性54例,女性46例,年龄19岁至80岁,平均43.9±4.6岁。

纳入标准:有明确手术排程需求,且手术排程存在改进空间;能够提供手术排程相关历史数据,包括手术需求、医护人员排班、手术室占用情况等;具备实施智能信息平台的基本条件。

排除标准:无法提供手术排程相关历史数据;近期有重大变革或调整。

1.2 方法

应用智能信息平台手术排程方案:(1)数据采集与整合。采集与整合大量手术相关数据,包括患者基本信息、手术类型、手术时间、手术医生、麻醉医生、手术室资源等。通过医院信息系统、实验室信息系统、医学影像存储与传输系统等,实时获取手术相关数据。在数据采集过程中,确保数据准确性和完整性,避免数据冗余和错误。采集到的数据进行清洗和整合,去除重复数据、填充缺失值、纠正错误数据等,确保数据质量。整合后的数据将形成规范化、标准化的数据集,为后续分析和处理提供基础。(2)手术排程流程优化。通过智能算法,根据手术优先级、医生排班、手术室资源等因素,自动生成最优手术排程方案。手术排程流程优化包括预申请和正式申请两个环节。在手术日前两天,在规定时间内提交手术申请,根据手术优先级、医生排班、手术室资源等因素进行预排程。预排程结果通过短信等方式推送给申请医师,并通知未能被排程且符合条件医师参与第一轮“抢单排程”。在抢单排程阶段,根据手术优先级、医生排班、手术室资源等因素智能匹配,确保手术排程合理性和高效性。术前一天进行正式申请,若临时取消手术,需在规定时间内在系统中取消。护士长点击更新后,部分临时取消的手术时间段将被释放出来,平台将再次进行“填坑排程”,确保手术室充分利用。(3)医护人员排班优化。根据医护人员个人需求(如家庭状况、健康状况)、工作能力、专业特长等多维度信息综合分析,自动生成排班表。在排班过程中,尽量平衡夜班与白班工作时间,避免医护人员过度劳累。同时,平台还能够提供灵活排班调整方案,应对突发情况或人员变动。通过智能排班,平台能够确保医护人员合理休息和工作效率,提高工作满意度。(4)手术进度实时监控与调整。通过信息平台,可以实时查看手术进度、手术室资源使用情况等信息。若手术进度出现延误或手术室资源出现紧张情况,平台将自动提醒和预警,并提供相应调整方案。例如,在手术进度延误情况下,可以根据手术优先级、医生排班、手术室资源等因素,自动调整后续手术排程,确保手术室充分利用和患者手术等待时间。在手术室资源紧张情况下,平台根据手术优先级、医生排班等因素,自动调整手术室分配和使用,确保手术顺利。(5)持续改进。不断收集和分析手术排程相关数据,评估手术排程效果和存在问题,并根据评估结果相应调整和优化。例如,在手术排程过程中,若发现某个手术室利用率较低或某个手术类型等待时间较长,平台将自动提醒和预警,提供相应调整方案。同时,平台通过对历史数据分析和学习,不断优化智能算法和模型。此外,平台与医护人员互动和反馈,了解他们需求和意见,并根据反馈进行相应改进和优化。

1.3 观察指标

比较(1)手术取消和预约情况。(2)手术室指标:包括手术间用时标准差、黄金时间利用率、手术间空闲率。(3)手术取消原因分析,包括医院因素、医务人员因素、患者因素、其他因素等。

1.4 统计学方法

SPSS 23.0软件分析,计量资料以平均值加减标准差形式展现,t检验;计数资料百分比(%)表述,χ²检验。P小于0.05,结果存在统计学意义。

2 结果

2.1比较手术室情况

实施后取消手术比例显著下降,占用手术间时间缩短P<0.05。见表1:

表1 手术室情况对比

时间点

n

预约成功手术(台)

取消手术(台) 

取消比例 (%)

占用手术间时间(h)

实施前

100

93

7

7.00

416.85±21.75

实施后

100

99

1

1.00

307.51±23.45

χ2值/t值


4.531

4.531

-

34.186

P值


0.033

0.033

-

0.000

2.2比较手术室指标

实施后手术间用时标准差低于实施前,黄金时间利用率、手术间空闲率高于实施前P<0.05。见表2:

表2 手术室指标对比(探讨智能信息平台在手术排程中的应用效果(图1)±s)

时间点

n

手术间用时标准差

黄金时间利用率(%)

手术间空闲率(%)

实施前

100

2.67±0.45

60.45±3.72

12.35±4.38

实施后

100

2.16±0.32

65.72±4.26

18.64±5.75

t值


9.236

9.318

8.702

P值


0.000

0.000

0.000

2.3手术取消原因

分析手术取消原因中医务人员因素占比较高。见表3:

表3 手术取消原因[n(%)]

时间点

n

医院因素

医务人员因素

患者因素

其他因素

实施前

100

1(1.00)

3(3.00)

2(2.00)

1(1.00)

实施后

100

0(0.00)

1(1.00)

0(0.00)

0(0.00)

χ2


1.005

1.020

2.020

1.005

P值


0.316

0.312

0.155

0.316

3 讨论

我们观察到实施智能信息平台后手术取消比例出现显著下降,这一结果可以从多维度进行剖析。智能信息平台通过高效数据采集与整合,确保手术相关信息准确性和完整性。在传统手工排程模式中,由于信息不对称或传递延迟,手术取消情况时有发生。而智能信息平台实时获取并更新患者基本信息、手术类型、手术时间、手术医生、麻醉医生以及手术室资源等数据,从而大幅减少因信息错误或遗漏导致手术取消[4]。智能信息平台通过优化手术排程流程,提高手术安排合理性和高效性,根据手术优先级、医生排班、手术室资源等因素,自动生成最优手术排程方案,并通过预申请和正式申请两个环节,确保手术排程准确性和可执行性。特别是在抢单排程阶段,平台能够智能匹配未能被初步排程但符合抢单条件手术,进一步降低手术取消风险。此外,术前一天正式申请阶段,平台允许在规定时间内进行手术的取消和调整,这一灵活性减少因突发情况导致手术取消。智能信息平台通过实时监控与调整手术进度,有效应对手术过程中不确定因素。若手术进度出现延误或手术室资源出现紧张情况,平台能够自动进行提醒和预警,并提供相应调整方案,动态调整能力不仅确保手术顺利进行,也减少因手术延误或资源不足导致手术取消[5]。

研究结果显示,实施智能信息平台后,手术间时间占用缩短,手术间用时标准差降低,黄金时间利用率及手术间空闲率均升高。这些指标变化充分反映智能信息平台在提升手术室管理效率方面的效果。手术间时间占用的缩短,主要得益于智能信息平台对手术排程的精细化管理,根据手术类型、手术难度、医生经验等因素,合理安排手术时间和顺序,避免手术间长时间空闲或过度使用[6]。同时,平台还能够实时监控手术进度,及时调整后续手术排程,确保手术间高效利用。手术间用时标准差降低,反映智能信息平台在提高手术安排稳定性方面的作用。在传统手工排程模式中,由于各种不确定因素影响,手术时间往往存在较大波动。而智能信息平台通过智能算法和模型,对手术时间进行准确预测和合理安排,从而降低手术时间波动性,提高手术安排稳定性。黄金时间利用率提升,是智能信息平台优化手术室资源配置的直接体现。黄金时间指手术室资源最为紧张、手术需求最为集中时间段。智能信息平台能够根据手术优先级和手术室资源情况,优先安排重要或紧急的手术在黄金时间进行,从而提高黄金时间利用率[7]。手术间空闲率升高,并不意味着手术室资源浪费,而是反映智能信息平台在平衡手术室资源供需方面的能力。通过智能排班和手术排程,平台能够确保手术室资源在满足手术需求同时,也保持一定空闲率以应对突发情况或紧急手术,这种平衡能力不仅提高手术室利用效率,也确保手术室可持续发展。

研究还发现,在实施智能信息平台后,虽然手术取消比例整体下降,但医务人员因素在手术取消原因中仍占比较高。这一结果值得我们深入思考和探讨。医务人员因素导致手术取消可能与医生的工作安排和个人状况有关。在繁忙医疗环境中,医生可能因个人原因(如家庭状况、健康状况)或工作负担过重而无法按时进行手术。智能信息平台虽然能够优化手术排程和医护人员排班,但无法完全消除医生个人因素对手术安排影响。因此,医院在引入智能信息平台同时,也需要关注医生工作负担和个人状况,合理安排工作时间和休息时间,提高医生工作满意度和手术安排稳定性。医务人员因素导致手术取消还可能与医生对手术排程的认可度和参与度有关。虽然智能信息平台能够自动生成最优手术排程方案,但医生作为手术执行者和决策者,对手术排程认可度和参与度直接影响手术成功率和取消率。如果医生对手术排程不满意或参与度不高,就可能出现故意取消手术或拒绝执行手术排程情况。因此,医院在引入智能信息平台时,需加强与医生沟通和协作,充分了解他们需求和意见,并鼓励他们积极参与手术排程的制定和执行过程[8]。此外,医务人员因素导致手术取消还可能与医院管理制度和文化有关。如果医院管理制度不够完善或文化不够积极向上,就可能出现医生违规取消手术或推诿责任情况。因此,建立健全管理制度和文化氛围,明确医生责任和义务,加强对医生行为监督和约束,确保手术顺利进行和患者权益。

综上,智能信息平台在手术排程中发挥显著优势,提升手术室效率,减少取消手术情况,值得推广和应用。

【参考文献】

[1]周静,林华,徐进,等.智能化手术排程平台的设计与实现[J].中国数字医学, 2024, 19(1):49-54.

[2]周哲涵,梁肖,邱永进,等.智能手术预约排程系统的设计与应用效果研究[J].医院管理论坛, 2024, 41(2):89-91.

[3]侯梦薇,兰欣,邢磊,等.大型综合医院日间手术信息管理平台应用探讨与实践[J].中国数字医学, 2021, 16(2):100-104.

[4]王迎娣,钱敏,郑军,等.基于信息化赋能的日间手术全周期服务体系构建与实践[J].江苏卫生事业管理, 2023, 34(7):941-944.

[5]刘茜,黄明君,马洪升,等.日间手术取消原因分析及对策[J].华西医学, 2022,37(9):155-156.

[6]宓林晖,袁骏毅,娄洁琼,等.日间手术智慧管理平台的建设与实践[J].中国数字医学, 2024, 19(1):43-48.

[7]文颐,赵雪梅,曾义,等.心导管室手术排程调度系统的设计与应用[J].中国医疗设备, 2021, 36(6):107-110.

[8]余香凤,程丽丽,曾翠翠.突发事件下我院手术室的应急管理及调度优化[J].中医药管理杂志, 2021, 29(10):250-252.



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