- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
[摘要]目的:分析医院感染监测信息系统联合干预措施在医院感染管理的效果。方法:在本院选取了自2023年2月至2024年2月间接受住院治疗的60名患者作为本次研究的参与对象,对照组采取常规护理,观察组应用感染监测信息系统联合干预措施,比较两组医院感染发生率、医院感染快速发现率、医务人员手卫生依从性及医务人员掌握预防感染知识程度等方面数据。结果:观察组医院感染率低于对照组、医院感染快速发现率高、医务人员手卫生依从性高以及医务人员掌握预防感染知识程度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对于医院感染管理采取医院感染监测信息系统联合干预措施,并且能够显著提升医院感染管理绩效,降低医院感染率,值得推荐开展能够进一步降低医院感染发生概率。
关键词:医院感染监测信息系统;干预措施;医院感染管理;效果
当前的医疗体系,医院被视为救人生命的机构,其任务在于维护大众生命健康。但是,医院感染这一严重问题长久存在,对医疗机构医疗质量、患者生命安全及医疗资源配置都构成强大挑战[1]。医院感染可导致病情恶化、住院时间延长、医疗费用增加,甚至威胁患者生命安全。同时,其还可能引发院内交叉感染,危及医务人员健康,扰乱正常诊疗秩序。[2]。随着医学技术和社会医疗机构广泛发展,医院内治疗愈加复杂,人员及物品流转愈加繁多,传统人工管控医院感染方法,已不能适应当前需求[3]。传统的医疗护理工作中的人员检测由于信息滞后及不足,结果较为不准确,经常检测的样本获取也不能实时监测,主观的依赖经验判断可能存在偏差与漏诊,由于人为的信息传输过程存在一定失真,从而可能降低执行效率[4]。此时在这样的背景下,技术的发展也促进了医疗机构对感染控制管理工作有创新性的转变,而针对以上问题,开发出能够大容量、快速处理信息的“医院感染监测信息系统”技术是突破现有的局限的有效举措[5]。将此与有针对性的措施组合起来,从而建立一个全局的、深入的医院感染防控制度,这对于医疗机构的感染控制管理工作效果影响巨大。本研究旨在系统探索其联用模式的实施在我院实施医院感染质量管理中的作用,为改进我院医院感染质量安全管理提供有效依据。
1资料与方法
1.1临床资料
在本院选取了自2023年2月至2024年2月间接受住院治疗的60名患者作为本次研究的参与对象。选取条件包括:住院时长不少于48小时;患者或其亲属已签订知情同意书。筛选条件除外:入院时已被诊断出患有传染病且正在隔离期的患者;以及因转院或自行出院导致数据无法完全收集的患者。将这60名患者随机均分为两组,即观察组与对照组,每组各含30名患者。在观察组中,男性患者有18名,女性患者有12名,年龄分布在22至75岁之间,平均年龄为(48.54±10.22)岁,平均住院日数为(12.52±3.22)天;在对照组中,男性患者有16名,女性患者有14名,年龄介于20至78岁之间,平均年龄为(49.14±9.83)岁,平均住院日数为(13.13±2.92)天。两组患者在性别构成、年龄分布及住院时长等基础信息上比较,未显示出统计学上的显著差异(P>0.05),因此具备可比性。
1.2方法
对照组:采用传统医院感染控制方法,即由医疗工作人员进行人工巡视查证,并定期对病房环境、医疗器械等进行抽样送检,根据个人经验做出判断有无感染风险,一旦发现可能感染患者则会逐级进行上报。主要的感染防控措施是通过培训以及纸质文件信息进行传达。
观察组基于医院感染监测平台结合相应的干预措施:创建包含了病人基本信息模块(如姓名、年龄、床号、初步诊断等)、生命体征监测模块(采集并实时更新体温、心率、白细胞计数等信息)、微生物学检测结果模块(利用与实验室检测系统接口的自动录入功能可获取细菌培养、抗生素敏感性检测等结果)、涉及侵入性治疗的内容(记录了手术、置管、皮下注射等细节及相关发生时间)。此系统中确定的报警阈值,当患者体征数据呈现出非正常变化趋势时即持续性高热,出现大于正常值并且微生物学检查阳性的结果时,自动向医护人员推送智能化警示信息,不论是手机还是电脑。(2)措施干预:①成立医院感染管理团队,成员包括感染科医生、护士长、信息工程师等,根据信息系统报警情况,团队第一时间内到病床前,实地巡查,核实感况,并且重复的拟订个体化感染控制方案。一旦监测过程中发现血液白细胞增高并大肠埃希菌尿检阳性,专兼职团队到达病房,感染专职医师复查是否合理使用抗菌药物并调整处方;护士长监督护士加强患者的会阴部护理、增加患者尿管的消毒次数、严格遵守无菌原则;信息员检查系统传输数据是否正确以保证后期化验结果的准确。加强部门联动机制,有效提升感染防控的组织响应效率。此外,还可以利用信息系统提供的数据统计和分析功能,每周定期分析每个科室的感染发生情况、感染部位、致病菌种类等,将分析结果用表格的形式反馈给各个科室主任,定期分析科室感染发生数据,形成闭环整改机制。例如,以普外科为例,可以通过系统统计发现该科室的术后伤口感染率较髙,经过科室分析,发现存在更换药膏时有的操作人员洗手不合格和术中器械消毒不到位的状况,于是及时强化有关洗手的教育、完善手术器械消毒操作,之后再对数据进行观察和追踪。③采用信息系统实施网络化感染防控教育和考核,所有工作人员必须要定期接受,内容包括最新的感染识别指南、手卫生标准流程、防护措施等,并通过视频、案例讲解、现场答疑等方式丰富教育内容,强化教育手段。将考核结果纳入考评体系,从而确保工作人员真正掌握和落实感染防控的知识和技能,有效培养他们规范洗手的良好习惯。如一场手卫生标准培训后进行线上考试,设置考试问题为何时需洗手、手卫生正确方法、选用洗手液等,医师们须在指定时间内完成作答,考试成绩将影响至当月奖金,以此督促他们更加认真对待,努力充实自己。
1.3观察指标
计算医院感染发生率:参照两组患者住院期间出现的医院感染案例,得到医院感染发生率=(医院感染案例数/总案例数)×100%。
感染及时发现率:以实际感染发生至医护人员首次记载可疑感染症状或系统发出警报的时间来计算,时间差在24小时内则为感染的及时发现。感染及时发现率=(及时发现的例数/感染例数)×100%。
设置隐蔽观察场所对医院病区和门诊诊疗点的医护人员洗手动作是否规范进行观察,其观察点为医护人员接触病人前后、施行无菌手术前后、处理病人周围环境物品后等动作情况,进行观察并记录洗手次数和应行洗手次数,从而算出洗手率=实际洗手次数/应洗手次数×100%。观察整个患者的住院时间,每一位患者观察次级数应达100次以上才能评价符合度。手卫生依从率的观察依据WHO推荐的“五个手卫生时机”进行设定,由接受统一培训的感染控制专员进行明察或暗察记录。观察单位为医务人员个体,每位观察对象记录手卫生行为≥100次后纳入分析。使用标准化的手卫生机会记录表,依从率=实际手卫生次数 / 应手卫生次数 × 100%。
医护人员知悉防范措施情况比较问卷:在对医护人员进行防护措施宣传教育前及教育后两周分别对他们实施预防感染知识问卷的培训测试,以(正确回答者人数/考试人数)×100%的方式来反映其知晓度情况,培训共设20道题,及格线统一,包括医院感染概念、常见传播途径及防护的注意事项等相关问题,全部正确或部分正确者视为知晓。
1.4统计学方法
将本组数据代入SPSS21.0软件处理分析,计量资料用(`x±s)表示,实施t检验;计数资料用%表示,用χ2检验。P<0.05,差异有统计学意义。
2结果
2.1两组基线资料
两组基线资料对比差异无统计学意义,具体如表1。
表1两组基线资料
组别 | 人数 | 男性患者人数 | 女性患者人数 | 年龄范围 | 平均年龄(岁) | 平均住院日数(天) |
观察组 | 30 | 18 | 12 | 22 至 75 岁 | 48.54±10.22 | 12.52±3.22 |
对照组 | 30 | 16 | 14 | 20 至 78 岁 | 49.14±9.83 | 13.13±2.92 |
2.2对比两组医院感染发生概率
对比两组医院感染发生概率,观察组低于对照组,差异有统计学意义,具体如表2。
表2对比两组医院感染发生概率(n,%)
组别 | 例数 | 感染 | 感染发生率 |
观察组 | 30 | 1 | 3.33 |
对照组 | 30 | 9 | 30.00 |
χ2 | 7.6800 | ||
P | 0.0055 |
2.3对比两组感染发现及时率
对比两组感染发现及时率,观察组低于对照组,差异有统计学意义,具体如表3。
表3对比两组感染发现及时率(n,%)
组别 | 例数 | 及时发现例数 | 感染发现及时率 |
观察组 | 1 | 1 | 100.00 |
对照组 | 9 | 3 | 30.00 |
χ2 | 3.7809 | ||
P | 0.0480 |
2.4对比两组手卫生依从概率
对比两组手卫生依从概率,观察组高于对照组,差异有统计学意义,具体如表4。
表4对比两组手卫生依从概率(n,%)
组别 | 例数 | 手卫生依从概率 |
观察组 | 30 | 93.00 |
对照组 | 30 | 70.00 |
χ2 | 5.4593 | |
P | 0.0019 |
2.5两组医护人员感染防控知识知晓率比较
干预前,两组医护人员感染防控知识知晓率差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组知晓率为 93.33%(30 名医护人员中 28 名知晓),对照组知晓率为 70.00%(30 名医护人员中 21 名知晓),观察组知晓率高于对照组,差异有统计学意义(χ² = 5.45,P = 0.019<0.05)。
3讨论
传统感染监测模式存在的缺点较多,如收集到的数据不及时、准确性不足、风险识别的延迟等[6]。本项研究所使用的医疗感染监控信息系统可以实时收集到各种来源信息,对病人感染危险性进行连续性追踪,它可以和其他诸如实验室、病房设备完美对接,自动抓取关键指标,避免人为错误及延误的发生。当数据超过警戒线时,系统将第一时间向相关人员发送消息,大大缩短了发现感染的时间[7]。在实验组中较早发现感染的人数远比对照组多,这是因为我们较早的介入以及预防使得我们有更多的机会阻止感染的蔓延,而这也是成功可能有助于降低医院感染率的一个原因。实验组感染发生的概率明显比对照组少,也体现了该系统的高效率。同时,专职小组人员也采取了新型的反应方式,根据系统警报的提示迅速做出响应,到病床前进行仔细检查,这跨专业的合作结合了感染知识、临床护理经验及信息技术的支持,我们能比以往更早有针对性的提出防卫计划,相比传统报告制度及分散式决定的方式,能更及时有效,并对感染有更科学的遏制[8]。
持续改进基于数据反馈的信息系统:利用其数据分析的强大功能,定期通过深入挖掘医院感染数据并将其转化为可视化图表呈给各部门,促使他们主动反省发现潜在的院感漏洞,集众人智慧制订整改措施,并在信息系统帮助下不断追加监测实施效果,形成“监测-反馈-整改-监测”循环体系,不断完善院内机构感染防控措施,从而从源头上降低感染的风险[9]。在线教学考试强化知识技能:通过信息系统实现的教学及考试的在线模式消除了时间和地点的限制,提供了大量知识学习资源(视频教程、个案分析等),提高了学习效率,同时与工作绩效的关联进一步强化了医护人员的学习兴趣和主动意识,使受过此类教育的医务人员的感染防控水平有所上升,不仅降低了医院感染率,同时能间接降低各类并发症状的出现率,缩短患者的住院时间,从而促进患者加快恢复进程,进一步提高了医疗的保障性和优质性,增加了患者满意度及院方声誉[10]。
感染性疾病的“早发现、早预防”减少了由于感染进展导致的费用大、投入大、易引发医疗纠纷赔偿的情况,有利于医院经济上的节约,从而实现了经济效益与社会效益的双丰收[11]。综合干预方案结合医院感染监测信息系统的方法对医院感染控制具有较好的效果。能够实时、准确地发出预警信息,及时落实协调的、有效的应对措施,总体上提高了医院感染预防能力,减少医院感染的发生率,提高了感染的早期识别能力,提高了医护人员的洗手依从性、感染防治知识的认知度。该系统中存储的海量数据,还可以为后续研究工作提供充足的资料。通过详细查看各类别(包括各科室、各疾病类别)患者感染结果。
综上所述,医院感染监测信息系统联合干预措施被推广应用,在未来进行普及,可能成为现代医院感染管理的常规模板,有利于医疗机构的持续质量改进,保障患者安全。在后续的研究中,还可以增加数量进行研究,扩大信息系统的功能,研究其对不同级别的或不同类型专科医院是否具有适用性及优化方式,促进医院感染管理向更精细化、智能化发展。
参考文献
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作者简介: 作者姓名: 周静 现工作单位:普洱市人民医院 单位所在省市:云南省普洱市 单位邮编:665000 身份证号码:53270119710601004X ,民族:汉族 籍贯:云南景东 学历:本科 职称: 副主任护师 研究方向:医院感染管理 出生年月:1971年6月
第二作者姓名: 龚燕艳 现工作单位: 普洱市人民医院 身份证号码: 532729198109030020 单位邮编:665000 籍贯:云南昆明
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