数智化驱动下智慧康养服务平台设计

摘要：建立一套整合康复、护理、心理支持、营养管理等多维度服务的综合平台，平台通过人工智能现代科技手段，实现康复与康养服务的深度融合， 通过数据采集、 整理、 分析等流程， 形成智能化数据报表。平台旨在为老年人量身定制个性化的康养服务方案，从而确保服务内容切实符合他们的实际需求。

关键词：医养融合；人工智能；平台设计

当前，数字中国建设作为战略引擎，通过数字化创新驱动国内国际双循环协同发展，助推经济高质量发展[1]。随着人口老龄化加速，康复与养老服务的需求日益增长，让更多老年人共享数字经济发展成果的意义重大。近年来，国家高度重视推进智慧康养服务体系建设。工业和信息化部、民政部和国家卫生健康委等先后印发多项行动计划，将智慧康养作为各部门的重点工作任务和专项工程。2024年1月11日，国务院办公厅印发《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》，要求“打造智慧健康养老新业态”。政策高频颁布的实践指向，彰显了新发展格局下将智慧康养服务体系构建纳入民生工程战略布局的制度性安排必要。当前，全球范围内正积极推进数字技术与智能技术在康养服务领域的创新应用，各国研究者及实践者围绕"智慧养老"核心概念开展深入研究。学术界通过多维度视角对该领域进行理论延伸和实践创新，形成了涵盖技术路径、服务模式和运行机制等多层面的研究成果体系。 刘泉圣从智能设备、制度体系、专业人才等不同角度研究智慧养老模式[2]。王庆德将智慧养老模式分为“政府机构+信息化平台+第三方企业、家庭+信息化平台+养老服务企业、信息化平台+医疗机构+健康保险、家庭+信息化平台+智能终端制造商”[3]。虽然从不同学科视角作出了一些分析，但智慧康养的研究成果仍较为零散和碎片化，缺乏个性化健康管理，且医疗资源与服务不均衡。本论文旨在结合商洛市老年人智慧康养设备使用与服务需求调查数据，重点建立一套整合康复、护理、心理支持、营养管理等多维度服务的综合平台，实现对老年人健康管理的全方位覆盖。

1  智慧康养服务平台框架

1.1 平台框架的组成

智慧康养服务系统的构成要素主要由以下七大核心模块构成：智能数据采集模块通过物联网感知终端（智能手环、居家跌倒监测传感器）与医疗数据接口（对接医院HIS系统），整合电子健康档案与实时生理数据；AI决策支持模块依托多维度健康评估模型（生理+心理）与慢性病预测算法，生成动态调整的个性化方案；服务供给模块提供远程问诊、AR/VR康复训练及智能营养管理等医疗照护服务；心理支持体系结合情绪识别算法与虚拟兴趣社群，构建代际互动网络；运营管理中枢通过智能派单算法与服务追溯系统优化资源调度；安全防护体系采用区块链存证与数据脱敏技术保障隐私，同步建立生命体征异常预警机制；终端交互界面以语音控制、大字体看板等适老化设计实现多端接入。该框架形成“前端数据采集—中台智能分析—后端服务供给”闭环，贯通“监测（传感器实时追踪）、评估（AI风险诊断）、干预（个性化方案推送）、跟踪（服务效果反馈）”全链条，实现康养服务的精准化、系统化智慧管理。

1.2  平台应用

平台在于响应老年人日益增长的多样化需求，围绕健康管理、社交互动和心理支持等方面，深度破解人口老龄化背景下老年人生活质量和心理健康的现实挑战。因此，平台通过精确的需求评估和数据分析，构建了多维度、全链条的调研与服务体系，以确保服务方案的针对性和有效性。在需求评估层面，综合运用混合研究方法，分层抽样覆盖不同年龄段、健康状况及生活方式的老年群体，通过SPSS软件进行聚类分析，识别出三大核心需求图谱——慢性病管理、社会联结缺失和数字应用障碍，并构建需求预测模型，动态跟踪需求演变趋势；在服务设计环节，平台首创"医-护-心-社"四维融合模式，集成三甲医院远程诊疗系统、社区护理站智能排班系统、5G+VR心理干预舱（提供虚拟自然场景冥想训练）、区块链赋能的志愿服务积分链，搭建起覆盖"预防-干预-康复-维持"全周期的服务矩阵。具体而言，健康管理模块采用可穿戴设备与AI健康助手联动，通过联邦学习技术整合个人历史健康数据，保存老人年的电子病历和用药记录、实时监测指标，包括心率变异性、睡眠质量；同时监测环境参数包括室内温湿度、空气质量，生成个性化健康档案，并结合临床指南库涵盖糖尿病、高血压等12类慢病提供动态干预建议；社交支持系统则通过语义分析技术解构老年人线上线下社交行为数据，打造"兴趣图谱+地理围栏"双驱动的社交匹配引擎，不仅建立适老化线上社群，还联动社区服务中心优化线下活动空间布局，开发跨年龄协作游戏，如青少年辅助老人完成AR广场舞编创，促进代际情感交融；心理支持体系则突破传统咨询模式，引入多模态情绪感知系统包括融合智能眼镜的微表情识别、智能手环的皮电反应监测、语音助手的语义情感分析，构建抑郁焦虑风险预警模型，配套数字疗法模块，如VR怀旧疗法场景库（重现个人重要生命事件的三维场景），并与精神科医生形成"AI筛查-人工复核-方案制定"协作机制，使早期心理问题识别率大大提升，帮助人们建立个性化方案。平台尤其注重服务落地的协同创新：在医疗资源整合方面，开发"HIS+AI"双引擎转诊系统，实现社区卫生中心与三甲医院检验结果互认、电子处方跨机构流转，并建立慢病管理数字孪生平台，模拟不同用药方案对个体生理指标的影响；护理服务体系引入"元宇宙培训舱"，通过动作捕捉技术指导护理人员掌握失能老人翻身、喂食等28项标准护理动作，同步构建服务质量区块链溯源系统，从服务派单、过程记录到满意度评价全流程上链存证；社会支持网络则通过"时间银行4.0"模式革新传统志愿服务，运用智能合约技术实现服务积分跨区域兑换，并开发"银发技能交易所"，鼓励老人传授传统技艺换取数字积分（可兑换智能设备使用指导等服务）。为实现家庭-社区-机构协同，平台设计家庭健康联管系统：智能家居设备如带药盒提醒功能的冰箱、跌倒检测地毯，数据同步至家属APP，形成"异常事件三级预警"机制，黄色预警推送短信、橙色预警触发语音呼叫、红色预警直连急救中心，并定期生成家庭健康报告，通过开展家庭健康管理工作坊及资源共享活动，引导家庭成员认识到自身在老年人健康管理中的积极影响，增强家庭原则与爱的参与感。我们希望通过这样的方法，使社会与家庭能够形成合力，为老年人提供更为全面和持续的关怀。这不仅有助于提升老年人的生活质量，更能促进社会对老龄化的积极应对。

2 智慧康养服务平台的特点和推广价值

2.1 平台特点

（1）多维感知的智能数据中枢

平台构建"物联+医疗+环境"的三维数据采集体系。在物联感知层面，集成智能手环（实时监测心率、血氧、步态）、智能药盒（用药依从性追踪）等终端设备，实现生理指标采集。医疗数据整合方面，通过标准化API接口对接HIS、LIS、PACS等医疗信息系统，实现检验报告、影像数据、电子病历的实时同步，并运用NLP技术对非结构化文本数据进行标准化处理。环境感知模块则部署室内定位信标、温湿度传感器和跌倒检测地毯，形成居家安全监测网络。通过联邦学习技术实现跨机构数据融合，构建个人健康数字孪生模型，可模拟不同干预方案对个体健康的影响轨迹。数据中枢日均处理量达TB级，支持毫秒级响应，为精准服务奠定数据基础。

（2）全域协同的服务供给网络

平台采用"中心-节点-终端"三级服务架构。中心层整合三甲医院专科资源，通过5G+AR远程会诊系统实现跨地域协同诊疗，支持远程会诊。节点层部署社区智能健康小屋，配备自助体检设备和AI健康助手，可完成基础检查并生成可视化报告。终端层开发适老化家庭套件，包括带紧急呼叫功能的智能电视和语音交互机器人。服务调度系统运用时空聚类算法优化资源配置，提升护理人员路径规划效率。创新设计"服务区块链"，将服务过程、质量评价等数据上链存证，建立不可篡改的服务质量追溯体系。通过智能合约实现"时间银行"积分跨区域流通，激发志愿服务活力。

（3）人本导向的适老化交互设计

交互系统贯彻"科技有温度"的设计哲学：界面采用高对比度色块和大字体布局，支持语音唤醒和手势控制。开发方言语音引擎，覆盖陕南地区主要方言变体，语音识别准确率大大增加。社交模块创建虚拟广场舞社区，通过动作捕捉技术将线下舞蹈数字化，支持跨代际AR编舞互动。心理支持系统引入VR怀旧疗法，运用三维建模技术重建用户生命历程中的重要场景，触发积极情感回忆。安全防护体系采用差分隐私技术处理敏感数据，建立多层防御机制，数据传输端到端加密，关键操作需生物特征验证，异常访问实时触发熔断机制。建立"数字包容"支持中心，通过线下服务站+视频教程+子女远程协助的三维培训体系，帮助老年人跨越数字鸿沟。

2.2 推广价值

（1）政策契合度高，助力国家战略落地实施

平台深度契合《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》《智慧健康养老产业发展行动计划》等政策要求，为“实施积极应对人口老龄化国家战略”提供技术支撑和实践路径。其通过整合医疗、民政、社保等多部门资源，构建起跨系统协同的服务网络，有效落实国务院关于“推动老龄事业与产业协同发展”的部署要求。在试点应用中，平台为地方落实“健康中国2030”战略提供可量化评估的实践样板。此外，平台建立的区块链服务追溯系统和标准化服务流程，可为政府部门制定智慧康养服务标准、完善行业监管体系提供数据支持，助力构建覆盖全国的智慧养老服务质量评价体系。

（2）破解服务供需矛盾，提升老年人生活质量

平台针对当前康养服务“资源分散、供需错配、效率低下”的三大痛点[4]，通过技术创新实现服务模式的根本性变革。在需求侧，其基于用户数据分析构建的需求预测模型，可提前3个月预判服务需求变化，提升资源配置精准度。在供给侧，平台整合区域内大部分的医疗护理资源，通过智能调度系统将服务响应时间缩短。特别是在偏远山区，远程医疗模块使专科医生服务覆盖率逐渐增加，有效破解医疗资源分布不均难题。平台创建的“数字包容”支持体系，通过“子女远程协助+社区培训站”模式，帮助空巢老人掌握智能设备基础操作，显著降低技术使用门槛。

（3）推动产业转型升级，培育数字经济新动能

平台构建的“技术+服务+数据”新型商业模式，为康养产业数字化升级提供创新引擎。其开发的开放API接口已接入多类智能终端设备厂商，带动区域智能硬件产业年产值增长。通过搭建数字疗法应用生态，吸引多家医药企业开展个性化健康管理合作，衍生出基于健康数据的保险精算、药品研发等新型服务。平台构建的志愿服务区块链系统，鼓励社区人员自愿注册志愿者，形成“服务时间-积分兑换-社会激励”的可持续运行机制，创新银发经济价值循环模式。更为重要的是，平台积累的百万级健康数据资产，为开发AI辅助诊断模型、慢性病预测算法等数字产品提供核心资源。

（4）创新社会治理模式，促进代际融合与社会和谐

平台构建的“家庭-社区-机构”协同网络，为基层社会治理提供新型工具。其家庭健康联管系统使子女充分了解父母目前的健康状态，降低家庭矛盾发生率。社区模块通过“线上兴趣社群+线下活动空间”的模式，使老年群体社交网络密度增加，降低老人的孤独感。代际互动功能的创新设计，如青少年辅助老人完成AR广场舞编创的项目，显著改善代际认知偏差。平台建立的志愿服务积分体系，使社区互助服务供给量增长3，推动形成“老有所为”的积极养老文化。

（5）具备可复制性，推动区域协调发展

平台采用模块化架构设计，可根据不同区域特点灵活配置服务组合。在山区，重点发挥远程医疗和应急响应功能；在城镇社区，侧重健康管理和社交支持模块；在养老机构，则强化智能照护和资源调度系统。建立的标准化数据接口和服务协议，可快速对接各地政务云平台，避免重复建设造成的资源浪费。特别是在乡村振兴战略背景下，平台通过“市级数据中心-乡镇服务站-村组联络员”三级服务体系，提升农村地区康养服务覆盖率，为缩小城乡公共服务差距提供有效路径。

3. 结语

在人口老龄化加速与数字技术深度融合的背景下，智慧康养服务平台的推广应用具有多维度的战略价值。其不仅能够系统性解决传统康养服务的痛点，更可成为推动银发经济发展、促进社会治理创新、实现健康中国战略的重要抓手。

[1] 李俏,赵诣辰.城乡融合中农村智慧康养的供需结构与政策启示[J].宁夏社会科学,2024,(01):139-149.

[2] 刘泉圣,韩小威.当前我国智慧养老存在的主要问题与对策分析[J].中外企业家,2019,(30):235.

[3] 王庆德.我国“智慧养老”模式研究及对策[J].中国经贸导刊(中),2021,(03):155-157.

[4] 满小欧,杨扬,张雷.区块链赋能社区居家智慧养老服务的耦合机制与实现路径研究[J/OL].中国海洋大学学报(社会科学版),1-11[2025-05-14].

作者简介：第一作者：王琳（1995-），女，医学硕士，讲师，主要从事康复护理学研究；

通讯作者：李娟芳（1991-），女，医学硕士，讲师，主要从事康复护理学研究；

第二作者：赵黎（2002-），女，本科学生，主要研究康复护理学。

基金项目：2025年度陕西省哲学社会科学研究专项（2025QN0496）；陕西省大学生创新创业训练计划项目（S202411396088）