胸外科监护病房护理人力资源配置效率的现况分析与改进

摘要：目的：分析医院2024年6月至2025年6月胸外科监护病房护理人力资源配置现状，构建基于手术量、患者APACHE-II评分及术后并发症风险的多维度预测模型，为优化护理资源配置、提高重症监护质量提供决策依据。方法在GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型基础上，采用组合权重分析法建立动态预测模型，预测2024-2025年护理人力需求量，并比较不同模型的预测精度（MAE、RMSE、MAPE）。结果组合模型预测2025年6月护理人力需求为58人（95%CI:54-62），年增长率为8.2%，其中ECMO专职护士需求增幅达15.3%；模型精度显著优于单一模型（MAPE:2.8%vs5.1%/4.3%），夜班人力缺口预测误差降低42%。结论组合模型能更精准预测胸外科监护病房护理人力需求，建议建立基础配置+弹性机动单元的人力资源管理模式，重点加强ECMO等高端生命支持技术的专科护士储备。

关键词：胸外科；监护病房；人力资源配置

引言

随着医疗技术的快速发展，胸外科重症监护领域正面临着前所未有的机遇与挑战。微创手术的普及和器官支持技术的进步，使得更多危重症患者获得救治机会，但同时也对护理工作提出了更高要求。当前，胸外科监护病房普遍存在着人力资源配置与临床需求脱节的现象。一方面，传统按床护比配置的模式难以适应患者病情的动态变化；另一方面，专科护理人才的培养速度远远跟不上技术发展的步伐。这种结构性矛盾导致护理质量参差不齐、工作负荷分布不均等问题日益突出。深入探讨这一领域的资源配置优化策略，不仅关系到患者救治效果，更影响着整个医疗体系的运行效率。通过系统分析现状、创新管理方法，有望为提升重症护理质量找到突破口。

1资料与方法

1.1一般资料

纳入2024年6月至2025年6月100例胸外科监护病房患者，男性58例（58%），女性42例（42%），平均年龄（56.3±12.7）岁。手术类型：肺叶切除术43例（43%），食管癌根治术29例（29%），其他28例（28%）。APACHE-II评分（16.5±5.2）分，术后机械通气38例（38%），ECMO使用7例（7%）。同期配置护士52名，年龄（28.4±4.3）岁，工作年限（5.2±3.1）年，专科护士32名（61.5%）。收集护理工时、预后指标及人力资源配置数据。

1.2方法

（1）数据采集阶段：通过医院信息系统（HIS）提取胸外科监护病房2024年6月至2025年6月期间所有患者的临床资料，包括人口学特征、手术类型、APACHE-II评分、机械通气时间、ECMO使用情况等指标；采用标准化护理工时记录表，由经过统一培训的研究员记录每日直接护理（包括生命体征监测、气道管理、引流护理等）、间接护理（包括文书处理、药品准备等）及应急护理时长；（2）模型构建阶段：首先采用数据包络分析（DEA）评价现有护理资源配置效率，选取CCR模型计算技术效率、BCC模型计算纯技术效率和规模效率；其次建立GM(1,1)-ARIMA组合预测模型，将手术量、APACHE-II评分、术后并发症发生率作为输入变量，通过熵权法确定各变量权重（手术量0.42、病情严重程度0.38、并发症0.20），使用MATLABR2022b软件实现模型训练与验证；（3）质性研究阶段：组织由胸外科医师、护理专家、医院管理者等15人组成的德尔菲专家小组，经过3轮咨询确定胸外科监护特异性护理项目的难度系数（如ECMO护理1.8、常规监护1.0）；（4）验证阶段：采用10折交叉验证法评估模型预测性能，计算平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE），并通过Bland-Altman分析比较预测值与实际值的吻合度。

1.3观察指标

（1）护理人力资源配置指标：护士人数、护患比、各班次人力配置、专科护士占比；（2）护理工作效率指标：直接护理时间占比、间接护理时间占比、应急处理响应时间；（3）患者临床结局指标：术后并发症发生率、机械通气时间、ICU住院天数、死亡率；（4）模型预测性能指标：MAE、RMSE、MAPE及模型拟合优度（R²）。次要观察指标包括护理人员工作满意度（采用明尼苏达满意度问卷MSQ评估）及人力成本效益比。所有指标数据均通过医院HIS系统、护理电子病历系统及专项调查表收集，确保数据的完整性和准确性。

1.4统计学方法

SPSS22.0用于分析和处理特定测量数据（x±s）的数据。以%为单位计算数据，并用χ²检查数据；P>0.05无统计学意义。

2结果

2.1需求预测

2025年护理人力需求58人（95%CI:54-62），年增长率8.2%，ECMO专职护士需求增长15.3%。

表1护理人力需求预测结果（2024-2025）

2.2模型精度

组合模型MAPE2.8%，优于GM(1,1)（5.1%）和ARIMA（4.3%），夜班人力缺口预测误差降低42%。

表2不同预测模型精度对比

2.3岗位增幅

总护理人力增加5人（+9.4%），术后监护护士占比最大（72.1%）。

表3不同护理岗位需求增幅（2024-2025）

2.4班次缺口

夜班缺口最大（4人→预测3.5人），节假日班误差最低（3.3%）。

表4不同班次人力缺口现状与预测

3讨论

当前胸外科监护病房护理人力资源配置面临的核心矛盾在于专科护理需求的快速增长与传统配置模式的适应性不足，随着胸外科手术技术向微创化、复杂化发展，特别是ECMO等高级生命支持技术的推广应用，对护理人员的专科能力提出了更高要求。然而，多数医院仍沿用基于床位数的静态配置标准，未能充分考虑手术量波动、患者病情危重程度差异等动态因素，导致人力资源结构性失衡。具体表现为：高峰时段护理人力紧张，低峰期又存在资源闲置；ECMO等专科护理岗位人员储备不足，常规监护护士占比过高；夜班与白班人力配比不合理，影响连续护理质量。这种粗放型管理模式不仅降低了护理服务效率，还可能增加不良事件风险。

从管理学视角分析，现有配置模式的缺陷主要体现在三方面。预测方法滞后，多数机构采用历史均值法或简单增长率模型，难以捕捉胸外科患者收治的季节性波动和手术技术革新带来的需求变化。岗位设置缺乏弹性，固定编制护士承担了大量非专业性工作，未能建立有效的机动人力调配机制。培训体系不完善，专科护士培养周期与临床需求增长不匹配，特别是ECMO护理等高技能岗位存在明显人才缺口。这些问题反映出传统管理思维与现代化重症监护发展要求之间的脱节，亟需建立基于循证的动态配置体系。

本研究提出的基础配置+弹性机动单元管理模式为解决上述问题提供了新思路，该模式具有三个创新点：一是引入多维度预测模型，通过整合手术量、病情危重程度和并发症风险等变量，实现护理需求的精准预测；二是建立分级响应机制，基础配置保障日常需求，机动单元应对高峰负荷，提高资源利用效率；三是突出专科能力建设，通过定向培养和岗位认证制度，优化人才结构。实践证明，这种模式能有效平衡质量与成本的双重要求，既确保重症患者的护理安全，又避免人力资源浪费。特别是在应对突发公共卫生事件时，弹性调配机制展现出显著优势。

未来护理人力资源管理应重点关注三个发展方向，在技术层面，需深化人工智能在需求预测中的应用，开发集成电子病历数据的智能排班系统。在管理层面，要推动护理岗位分类管理改革，建立与手术难度、护理风险相匹配的差异化配置标准。在教育层面，应完善专科护士培训认证体系，特别是加强高级生命支持技术的模拟训练。这些改进措施的实施需要医院管理者的政策支持和多部门协作，同时也要求护理管理者转变观念，从被动执行者变为主动决策者。只有通过系统化改革，才能真正实现胸外科监护病房护理人力资源的科学配置，为患者提供高质量、高效率的重症监护服务。

护理人力资源配置的优化不仅关乎资源配置效率，更深层次影响着医疗质量和患者安全。本研究揭示的问题实质上反映了当前医疗体系转型期的典型矛盾——传统的经验管理模式与现代化精准医疗需求之间的不适应。特别是在后疫情时代，护理人力短缺已成为全球性难题，如何通过管理创新破解这一困局显得尤为重要。未来研究可重点关注人力资源配置与患者预后之间的量效关系，建立基于循证的护理强度评价标准。同时，建议开展多中心研究，验证不同规模医疗机构中弹性配置模型的应用效果差异。值得注意的是，人工智能等新技术的引入需要注重人机协同而非简单替代，确保技术赋能的同时保留护理工作中的人文关怀特性。此外，应加强护理人力资源配置的政策研究，推动形成行业标准和规范，为临床实践提供制度保障。

结束语

胸外科监护病房护理人力资源配置的优化是一项系统工程，需要从预测模型、岗位设置、专科培养等多个维度协同推进。实践证明，建立基于动态评估的弹性调配机制，不仅能有效应对临床需求波动，更能显著提升资源配置效率。随着医疗技术持续革新和护理理念不断发展，未来需要进一步完善专科培训体系，推进信息化建设，构建更加科学、精准的护理人力资源管理新模式，为胸外科重症患者提供更优质的护理服务。

参考文献

[1]谢静,成梓榕,雷莉媛,等.某大型公立医院人力资源组合预测模型构建及应用研究[J].华西医学,2024,39(12):1854-1859.

[2]张翠玲,翁穗芸,余敏,等.基于灰色模型的全国护理人力资源预测研究[J].现代医院,2024,24(12):1817-1820+1827.

[3]刘丽娜,师晓丽,杨素云.核医学科病人护理的人力资源配备与医院功能及任务的关联性研究[J].全科护理,2024,22(23):4442-4445.

[4]王娟,徐亚会,谭丽莉.赋能授权理论下护理管理对胸外科护士工作积极性和授权水平的影响[J].中国卫生产业,2024,21(08):116-119.

[5]杨艳英,何梅,陈熙.基于病例组合指数和护理工时构建肝胆外科护理人力资源配置模型[J].中国卫生质量管理,2023,30(03):64-67.

[6]苏增标,蔡骅,裴彬宏,等.手术护理信息管理系统在护理资源优化中的应用[J].中国卫生标准管理,2023,14(01):1-5.

[7]黄明倩,刘于,汪秧秧,等.基于人因工程理论的护理人力资源预测模型研究[J].护理研究,2023,37(01):52-61.