全科医学护理质量管理中AI智能化PDCA循环模式的效果研究

【摘要】目的 研究探讨AI智能化PDCA循环模式，在全科医学护理质量管理中的作用和效果。方法：选取2023年05月～2024年06月期间，1013例入院接受全科医学护理的患者纳入本次研究范围，随机均分为观察组（504例患者）和对照组（509例患者）。其中，对照组实施常规护理模式，观察组实施AI智能化PDCA循环模式，并对两组患者的对护理的基础评价以及满意度等相关指标进行对比分析。结果：相较于对照组，观察组患者对护理的基础评价得到了显著提升，有效提升了护理的满意度。同时医院全科医学护理人员的业务水平和服务态度等均有较大幅度提高。结论：在全科医学护理质量管理中，通过实施AI智能化PDCA循环模式，显著提高了护理质量，受到了广大患者的认可与好评。

【关键词】AI智能化；PDCA循环模式；全科医学护理；质量管理；效果研究

在管理学概念中，PDCA循环管理模式是一个通用模型，它是由美国人爱德华·戴明博士提出的一个全面质量管理理念，它的四个组成部分，即计划P(Plan)、实施D(Dn)和检查C(Check)以及处理A(Ac-tion)，遵循了科学的逻辑程序，通过根据目标而制定行动计划，按照行动计划进行具体运作，并对具体运作进行监督检查，最后对计划执行的结果进行全面总结，找出与计划存在的差距和具体运作中存在的问题，从而肯定成功的经验、总结失败的教训，并对未解决的问题转入下一个循环来解决[1-5]。据有关医学研究资料介绍，近年来，PDCA循环管理模式已被广泛应用到护理质量管理工作中，对此，本文作者结合自己多年从事全科医学护理的经验，积极探讨引入AI智能化PDCA循环模式护理的路径和方法，并通过分组对比，进一步验证了该护理方法的重要作用，取得了较好的研究成果，具体情况如下。

1资料与方法

1.1一般资料

本研究经院医学伦理委员会批准后，选取2023年05月～2024年06月期间，1013例入院接受全科医学护理的患者纳入本次研究范围，随机均分为观察组（504例患者）和对照组（509例患者）。并严格制定了相关的标准要求，其中，纳入标准为：①患者或家属签署自愿书者；②住院时间超过5天者；③意识清楚者。排除标准为：①临床资料不完整者；②中途退出者；③无法遵照医嘱完成配合研究者。具体分组情况详见表1。

表1分组资料情况表

注：（p>0.05），分组资料具有可比性.

1.2方法

1.2.1构建AI智能化PDCA模式的技术架构

1.2.1.1数据层

⑴整合电子病历；⑵并行电子护理记录；⑶收集传感器数据信息；

1.2.1.2算法层

⑴采用AI深度学习模型；⑵对跌倒、感染护理风险进行科学研判和预测；⑶生成优化建议；

1.2.1.3应用层

⑴动态调整PDCA各阶段策略；⑵形成闭环管理。

1.2.2制定计划，P阶段

⑴梳理问题清单；⑵上一次循环的历史数据电子化（尽可能做到多期历史数据的采集）；⑶自行设计基础护理质量评价标准；⑷自行设计护理满意度调查问卷；⑸利用AI技术，分析历史数据；⑹对用药错误高发时段等高风险环节，采用AI技术进行识别；⑺制定针对性计划[6-8]。

1.2.3强化执行，D阶段

⑴对常见病制定规范护理干预样本；⑵制定临床护理路径；⑶充分利用微信工作群等形式，强化护理人员的学习、培训；⑷开设网上论坛，强化护理人员实时互动，提高专题讨论灵活性和时效性；⑸引入智能护理实时监控系统，实现输液速度异常的实时提醒；⑹编制、完善相关护理规章制度[9-11]。

1.2.4监督检查，C阶段

⑴建立护理质量管制机构；⑵引入NLP自动审核系统，提高护理文书完整性、规范性，降低错误率；⑶质控员监督管理责任到人；⑷动态监测护理工作质量。

1.2.5总结分析，A阶段

⑴基于数据反馈，利用AI技术生成标准化改进方案；⑵由护士长及2名主管护师对改进方案，结合具体实际，进行补充、完善；⑶通过信息技术，及时将改进方案推送至相关人员；⑷进入下一个PDCA循环[12-15]。

1.3观察指标

通过分组对比，观察评估两组患者对护理的基础评价和护理满意度等相关指标的变化情况。

1.4统计学方法

本次研究所测得的各项数据指标，全部纳入SPSS22.0软件对数据进行统计分析，并以差异p<0.05，为有统计学意义。

2结果

2.1实施AI智能化PDCA循环模式前后，基础护理评价比较情况，具体详见表2。

表2实施AI智能化PDCA循环模式前后基础护理评价比较情况表(分，`x±s)

2.2实施AI智能化PDCA循环模式前后，患者满意度比较情况，具体详见表3。

表3实施AI智能化PDCA循环模式前后患者满意度比较情况表n(%)

3讨论

随着社会的发展和进步，患者对医疗护理服务需求也在不断提升，如何提供高效优质的护理措施，已成为衡量医院综合水平的一个核心指标，更是一个有效降低医患纠纷风险，提升治疗效率的关键路径。充分利用现代信息技术的发展成果，赋能于优质护理，不仅能加速患者康复进程，还可增强医患互信，而传统管理模式因缺乏系统性已难以满足当前需求。AI智能化PDCA循环模式凭借其科学性与实效性，成为优化护理服务的有效工具。

AI智能化PDCA循环的核心实施框架，主要包含四阶段八步骤：

计划阶段（Plan）：在AI智能化的助力下，通过现状分析锁定护理短板（如操作规范缺失），识别主要影响因素（如培训不足），制定针对性改进方案；

执行阶段（Do）：在AI智能化的助力下，落实标准化培训、优化护理流程更加便捷、有序；

检查阶段（Check）：在AI智能化的助力下，质量评估与患者反馈验证措施成效更加精准、高效；

处理阶段（Action）：在AI智能化的助力下，未解决问题及时导入下一循环，形成持续改进机制完整、科学。

通过上述四个阶段的循环实施，其整体性与连续性特点得到充分发挥，可系统化解决护理服务中的复杂问题。

综上所述，在AI智能化的助力下，全科医学护理质量管理通过PDCA循环递进模式，实现了护理管理从被动应对向主动预防的智慧转型。通过实施，不仅进一步规范了标准化护理流程，更通过循环迭代使质控指标得到了持续优化。同时，通过本研究，进一步验证了该方法不仅显著提升了患者对护理的基础评价，还有效提升了护理的满意度，取得了较好的研究成果，值得在临床应用中推广借鉴。

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