慢性疼痛患者自我管理策略的有效性研究

摘要：目的：探讨基于认知行为疗法的自我管理策略对慢性疼痛患者疼痛强度、生活质量、睡眠质量及心理状态的影响。方法：选取2024年2月至2025年2月就诊的104例慢性疼痛患者，随机分为观察组（n=52，自我管理干预）和对照组（n=52，常规护理）。观察组接受为期6周的结构化自我管理培训，包括疼痛日记记录、放松训练及健康教育。采用视觉模拟评分（VAS）、SF-36生活质量量表、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）及焦虑抑郁量表（HADS）评估干预效果。结果：干预后，观察组VAS评分（3.2±1.1＜5.8±1.3）、PSQI评分（6.8±2.1 ＜10.5±2.8）、HADS焦虑评分（6.5±2.0＜9.2±2.5）及SF-36总分（75.3±8.4＞62.1±7.6）均显著优于对照组（均P<0.01）。结论：自我管理策略可有效缓解慢性疼痛患者的疼痛程度，改善睡眠质量、心理健康及生活质量，具有临床推广价值。

关键词：慢性疼痛；自我管理；策略；有效性

慢性疼痛作为全球公共卫生问题之一，其患病率逐年上升，约20%-30%的成年人长期受其困扰，不仅导致患者生活质量显著下降，还伴随焦虑、抑郁及睡眠障碍等多维度健康问题，造成沉重的社会经济负担[1]。传统治疗模式以药物干预和被动康复为主，但长期依赖镇痛药物可能引发耐受性、成瘾性及肝肾损伤等风险，且难以从根本上改善患者的自我管理能力。近年来，自我管理策略（如认知行为疗法、疼痛教育及生活方式调整）逐渐成为慢性疼痛管理的关注焦点，其核心在于通过患者主动参与，提升对疼痛的认知控制及应对技能，从而减少医疗依赖并改善长期预后[2]。然而，现有研究多集中于单一维度的效果评价（如疼痛强度），且样本量有限，缺乏对生活质量、心理健康及睡眠质量的综合干预分析。基于此，本研究通过随机对照试验，探讨结构化自我管理策略对慢性疼痛患者的全面影响，旨在为优化非药物干预方案提供循证依据[3]。

1一般资料与方法

1.1一般资料

选取2024年2月至2025年2月到我院就诊的104例慢性疼痛患者为研究对象，纳入标准：年龄18-75岁，确诊慢性疼痛（病程≥3个月），意识清晰且签署知情同意书。排除标准：恶性肿瘤、严重精神障碍或急性创伤。共纳入104例患者，随机分为观察组与对照组，各52例。两组年龄、性别、病程及基线疼痛评分均无统计学差异（P>0.05），见表1。

表1  两组基线资料比较（n=52）

1.2方法

对照组接受常规护理，包括标准化药物指导与定期复诊。药物指导涵盖非甾体抗炎药（如布洛芬）、弱阿片类药物（如曲马多）的剂量调整及副作用监测，医生根据患者疼痛动态变化优化用药方案；复诊频率为每2周1次，每次复诊评估疼痛控制效果及药物依从性，必要时转介至疼痛专科。常规护理模式以被动治疗为主，侧重症状缓解，但缺乏患者主动参与及行为干预[4]。观察组在常规护理基础上，整合为期6周的结构化自我管理培训，涵盖疼痛认知、行为调节及睡眠管理三大模块，旨在通过多维度干预提升患者自我效能[5]。

观察组的自我管理策略包含四项核心内容：疼痛日记、认知行为训练、健康教育及睡眠管理[6]。首先，患者需每日记录疼痛日记，详细描述疼痛部位（如腰部、肩部）、强度（采用VAS 0-10分实时评分）及触发因素（如久坐、寒冷刺激），以增强对疼痛模式的认知。其次，认知行为训练通过线上平台开展，每周2次课程（每次45分钟），内容涵盖呼吸放松技术（4-7-8呼吸法）、正念冥想（身体扫描练习）及认知重构（挑战疼痛灾难化思维），由认证心理治疗师主导[7]。第三，健康教育以小组形式每月开展1次，聚焦疼痛管理技巧（如热敷/冷敷选择）、用药依从性（避免擅自增减剂量）及生活方式调整（适度运动建议），促进患者间经验分享与支持[8]。此外，新增睡眠管理模块，提供睡眠卫生指导（固定作息、避免咖啡因摄入）及放松音频（自然白噪音、渐进式肌肉放松），患者每晚睡前使用音频辅助入睡。所有干预内容通过标准化手册及移动应用（如疼痛记录APP）实施，确保执行一致性与数据可溯性[9]。

1.3观察指标

1.3.1疼痛强度

本研究采用视觉模拟评分法（Visual Analogue Scale, VAS）评估患者的疼痛强度，该量表通过一条10厘米长的直线（0-10分），两端分别标注“无痛”和“最剧烈疼痛”，患者根据自身疼痛感受标记对应位置，由研究人员测量标记点距离“无痛”端的厘米数作为评分。VAS因其简单直观、敏感性高，被广泛用于慢性疼痛研究，其重测信度（ICC>0.85）和效度（与NRS相关系数r=0.92）均经过验证[10]。在本研究中，患者需于基线、干预第3周、第6周及随访期（干预后3个月）完成VAS评估，以动态反映疼痛变化趋势。

1.3.2生活质量

生活质量通过健康调查简表（Short-Form 36 Health Survey, SF-36）进行综合评价，该量表包含生理功能、生理职能、躯体疼痛、总体健康、活力、社会功能、情感职能及精神健康8个维度，共36个条目，总分范围为0-100分，分数越高表明生活质量越好。SF-36已被证实具有良好信度（Cronbach’s α=0.78-0.93）和效度，适用于慢性疼痛人群。研究中，患者在基线及干预后第6周填写量表，通过对比总分及各维度得分，评估自我管理策略对生理健康和社会功能的综合影响[11]。

1.3.3心理状态

心理状态采用医院焦虑抑郁量表（Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS）评估，该量表包含焦虑（HADS-A）和抑郁（HADS-D）两个子量表，各7个条目，总分均为0-21分，评分≥8分提示存在焦虑或抑郁倾向。HADS专为排除躯体症状干扰设计，在慢性病患者中具有较高适用性，其内部一致性（α=0.80-0.86）和效标效度（与SDS相关系数r=0.67）均获支持。本研究中，患者于干预前、干预后及随访期完成HADS测评，以量化自我管理对情绪障碍的改善效果。

1.3.4睡眠质量

睡眠质量通过匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）评估，该量表涵盖主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时长、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物使用及日间功能障碍7个维度，共19个自评条目，总分0-21分，分数越高表示睡眠问题越严重。PSQI的信度（α=0.83）和效度（与多导睡眠图结果显著相关）已获多项研究证实。在本研究中，患者于基线及干预后第6周完成PSQI测评，重点关注总分及入睡时间、睡眠效率等核心维度变化，以分析干预对睡眠的促进作用。

1.3.5自我效能感

自我效能感采用一般自我效能感量表（General Self-Efficacy Scale, GSES）测量，该量表包含10个条目（如“我能冷静应对困难”），采用Likert 4级评分（1=完全不符，4=完全符合），总分10-40分，分数越高表明自我效能感越强。GSES在慢性疾病人群中具有良好信效度（Cronbach’s α=0.87，与抑郁量表负相关r=-0.45）。研究中，患者在基线、干预后及随访期完成GSES测评，通过总分变化评估患者对疼痛管理的信心提升程度，揭示自我管理策略对行为改变的内在驱动作用。

1.4统计学方法

采用SPSS 26.0进行数据分析，计量资料以均值±标准差表示，组间比较采用独立样本t检验；分类资料以百分比表示，采用检验；重复测量数据采用方差分析（ANOVA）。显著性水平设定为α=0.05。

2结果

2.1干预后组间指标比较

本研究通过随机对照试验证实，基于认知行为疗法的结构化自我管理策略可显著改善慢性疼痛患者的疼痛强度、生活质量、心理状态、睡眠质量及自我效能感。干预后，观察组VAS评分（3.2±1.1＜5.8±1.3）较对照组降低41.4%，表明疼痛强度得到有效控制；SF-36总分提升至75.3±8.4（对照组62.1±7.6），提示患者在生理功能、社会角色及心理健康等维度的生活质量全面提升[12]。心理状态方面，观察组HADS焦虑评分（6.5±2.0＜9.2±2.5）显著降低，证实自我管理策略能够缓解焦虑情绪，增强心理适应能力。此外，观察组PSQI评分（6.8±2.1＜10.5±2.8）改善35.2%，反映睡眠质量因睡眠卫生指导及放松训练得到优化；GSES自我效能评分（32.4±4.2＞ 27.8±5.1）的提高进一步表明患者对疼痛管理的信心及行为调控能力显著增强。以上结果均具有统计学显著性（均P<0.001），且效应量（Cohen's d>0.8）提示临床意义明确。本研究表明，整合疼痛日记、认知行为训练及睡眠管理的多维度干预方案，能够突破传统药物治疗的局限性，为慢性疼痛患者提供可持续的自我管理支持，建议将其纳入临床康复实践以优化长期预后。具体见下表2。

表2 干预后组间指标比较

2.2两组PSQI评分改善情况对比

研究显示，结构化自我管理策略对慢性疼痛患者的睡眠质量具有显著改善作用。如表3所示，观察组在PSQI各核心维度上的评分均显著优于对照组：在入睡时间维度，观察组评分为1.2±0.5，较对照组（2.3±0.7）降低47.8%（P<0.001），表明患者因疼痛导致的入睡困难得到有效缓解；睡眠效率维度，观察组评分（1.0±0.4）较对照组（2.1±0.6）下降52.4%（P<0.001），反映患者夜间觉醒次数减少，睡眠连续性增强；睡眠障碍维度，观察组评分（1.5±0.6）较对照组（2.8±0.9）改善46.4%（P<0.001），提示夜间疼痛干扰及躯体不适对睡眠的影响显著减轻。进一步分析发现，观察组的睡眠卫生指导（如固定作息）与放松音频干预可能是改善睡眠效率的关键，而认知行为训练通过降低焦虑水平间接减少入睡时间延长。这些结果证实，整合睡眠管理的多维度自我管理策略能够系统性优化慢性疼痛患者的睡眠结构，从而间接提升日间功能及生活质量。建议临床将睡眠质量评估与干预作为慢性疼痛管理的核心环节，以突破传统治疗对共病问题的忽视。见下表3。

表3 两组PSQI评分改善情况（n=52）

3讨论

综上所述，研究对自我管理策略在慢性疼痛治疗中的核心价值进行阐述，其通过强化患者的主体性与参与度，突破了传统医学模式下“被动治疗-药物依赖”的局限性[13]。慢性疼痛作为一种复杂的生物心理社会问题，单一维度的药物干预难以满足患者长期需求，而自我管理策略通过认知重构、行为调节及环境适应训练，赋予患者对疼痛的主动控制能力。这种模式不仅缓解症状，更通过提升自我效能感与健康素养，促进患者从“疾病应对者”向“健康管理者”角色转变。其核心价值在于，通过教育与实践结合，帮助患者建立可持续的疼痛管理能力，减少医疗资源依赖，为慢性疼痛的长期康复提供新路径[14]。

创新性在于将睡眠管理纳入自我管理策略体系，系统性地回应了慢性疼痛与睡眠障碍的共病难题。疼痛与睡眠障碍常形成恶性循环：夜间疼痛加剧睡眠碎片化，而睡眠不足又通过中枢敏化机制增强疼痛感知。研究证明，通过睡眠卫生教育、放松技术及环境优化等干预，能够打破这一循环，改善患者的整体康复进程。睡眠管理的整合不仅直接缓解睡眠问题，还通过降低疼痛相关焦虑、提升日间功能，间接增强患者对疼痛的耐受力。这提示，未来的慢性疼痛干预需将睡眠质量视为核心靶点，构建跨学科协作的干预框架，以实现生理-心理-社会功能的整体改善[15]。

基于以上研究结果，慢性疼痛治疗体系需从“以疾病为中心”向“以患者赋能为导向”转型。建议临床实践构建标准化的自我管理培训模块，涵盖疼痛教育、技能训练及数字化支持工具，并将其纳入多学科诊疗流程。政策层面需推动医保覆盖非药物干预项目，激励医疗机构开展患者教育工作。此外，未来研究应探索个体化干预方案，例如针对不同疼痛类型（神经性疼痛、炎性疼痛）或文化背景群体的适应性调整，同时关注长期随访数据以验证干预效果的持续性。通过临床、科研与政策的多维协同，自我管理策略有望成为慢性疼痛综合管理的重要支柱，真正实现“以患者为中心”的医疗模式革新。

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