摘要: 【摘要】目的分析比较奉贤区平安社区成人食源性腹泻新冠前3年与新冠3年期间的流行病学特征。方法收集整理2017-2022年平安社区食源性疾病监测报告系统中的病例资料,分析比较2个时期不同年龄段、性别、可疑食品暴露以及不同致病菌之间率等的差异。2017-...
关键词:

  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】目的分析比较奉贤区平安社区成人食源性腹泻新冠前3年与新冠3年期间的流行病学特征。方法收集整理2017-2022年平安社区食源性疾病监测报告系统中的病例资料,分析比较2个时期不同年龄段、性别、可疑食品暴露以及不同致病菌之间率等的差异。2017-2019年为疫情前,2020-2022年为疫情期间。结果2个时期的病例,性别、年龄、职业分布、可疑食品暴露差异具有统计学意义(P<0.05)。新冠期间病例弯曲菌和ETEC的阳性检出率更高,具有统计学意义(P<0.05)。2个时期的病例季节分布差异无统计学意义,其他类型的细菌感染和总的细菌感染阳性检出率也无统计学意义。2个时期致泻大肠埃希菌的检出率都是最高的,以EAEC为主。结论2个时期的病例多集中在夏秋季节,提示随着温度升高人们更需要注意食品保鲜,防止食品变质减少食源性疾病发病率。可疑食品暴露中主要以肉与肉制品和水产动物及其制品为主,因此人们需要更谨慎的使用荤腥食物。食品安全监管部门应加大对食源性疾病食品和场所的监管力度,部门协同配合,确保群众身体健康。

【关键词】成人食源性疾病;新冠;流行特征

前言

食源性疾病是全球最广泛、最常见的公共卫生问题之一,在中国也是最大食品安全问题[1]。全球化的今天,食品日渐丰富,种类多样,物流快递便捷、就餐场所形式多样,我国发生食源性疾病的情况非常严峻,平均6.5人中就有1人次罹患食源性疾病[2]。

1 对象与方法

1.1 对象

以2017-2022年食源性疾病监测报告系统中在某社区就诊的成人食源性腹泻患者为研究对象。成人食源性腹泻病例定义为年龄≥18岁,有可疑食物史,24h内排便≥3次并伴有大便性状的改变。

1.2 方法

收集整理患者的基本情况、临床症状、可疑食品暴露情况、标本检测情况等。患者的基本情况包括年龄、性别、职业、地址等。可疑食品分类包括肉与肉制品、蔬菜类及其制品、水果类及其制品等共22类。标本检验的指标包括:沙门氏菌、志贺氏菌、副溶血性弧菌、致泻大肠埃希氏菌和弯曲菌和诺如病毒。

1.3 统计分析

使用EXCEL对数据进行整理,采用SPSS25.0软件进行统计分析。采用卡方检验或Fisher确切概率法和t检验,比较2个时期人口学特征、病原体阳性率、构成比等的差异。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 基本情况

2017-2019年共报告病例505,2020-2022年共报告病例291,总计报告病例796。

2.2 人口学特征

新冠期间的病例男性占比更多,男女性别比1.60:1,而新冠前女性更多,性别差异具有统计学意义。新冠期间的病例平均年龄为(44.93±1.03)岁,而新冠前的病例平均年龄则为(50.94±0.77)岁,年龄分布差异具有统计学差异。新冠期间的病例工人最多,占37.45%,而新冠前的病例离退人员更多,差异同样具有统计学意义。见表1。

 

表1 2017-2022年成人食源性腹泻病例人口学特征

特征

2017-2019年病例(n=505)


2020-2022年病例(n=291)


X2值


P值

例数( n)

构成比(% )


例数(n)

构成比(%)

性别







15.312


<0.001

男

238

47.13


179

61.51





女

267

52.87


112

38.49





人群分布







33.611


<0.001

工人

99

19.60


109

37.45


30.485


<0.001

离退

196

38.82


79

27.15


11.108


0.010

家务及待业

59

11.68


36

12.37


0.083


0.773

职业不详

49

9.70


25

8.59


0.271


0.603

农民

47

9.31


18

6.19


2.399


0.121

其他

55

10.89


24

8.25


1.443


0.230

2.3 时间分布

2017-2019年的病例数7月份最多为123,1月最少为20。2020-2022年的病例数最多的月份也为7月共52,2月最少为9。2个时期的总病例共769例,其中7月份最多165,2月份最少33例。2个阶段病例数都是从4月份开始上升,7月份达到最高峰,1月和2月病例数最少。2个阶段病例都是7-9月最多,1-3月最少,X2=4.693,P=0.196,说明2个阶段的季度分布无统计学差异。见图1。

上海市奉贤区某社区2017-2022年成人食源性腹泻监测结果分析(图1) 

2.4 病原体检出情况

2.4.1 病原体检出率 2017-2019年对157例病例进行诺如病毒检测,未发现阳性。2020-2022年对所有的病例行诺如病毒检测,发现阳性病例数为24。因此对2个时期的诺如病毒检测不做对比分析。2017-2019年505例腹泻病例中细菌阳性患者123,阳性检出率24.36%;2020-2022年291例患者细菌阳性患者为86,检出率29.55%。2017-2022年总体细菌阳性患者为209,阳性检出率29.26%。2个阶段病例的细菌感染情况,上海市奉贤区某社区2017-2022年成人食源性腹泻监测结果分析(图2)=2.575,P=0.113,说明2个阶段的阳性检测率无统计学差异。见表2。

2.4.2 病原体种类 2017-2022年所有样本中未检出志贺氏菌。2017-2019年123例阳性样本中:致泻大肠埃希菌82例,占比66.67%;副溶血性弧菌25例,占20.33%;沙门氏菌18例,占14.63%;弯曲菌8例,占6.50%。2020-2022年中86例阳性样本中:致泻大肠埃希菌36例,占比41.86%;副溶血性弧菌17例,占19.77%;沙门氏菌16例,占18.60%;弯曲菌24例,占27.91%。2个时期致泻大肠埃希菌的检出率都是最高的,以EAEC为主。新冠期间病例弯曲菌和ETEC的阳性检出率更高,具有统计学意义,其他类型的细菌感染阳性检出率无统计学意义。

2.5 腹泻阳性患者可疑食品分布

2个时期阳性病例中水果类及其制品、多种食品、粮食类及其制品、乳与乳制品分布不同,差异有统计学意义。见表2。

表2 2017-2022年成人食源性腹泻阳性病例可疑食品分布情况[n(%)]

可疑食品分类

2017-2019年阳性病例(n=123)


2020-2022年阳性病例(n=86)


X2值


P值

例数(n)

构成比(%)


例数(n)

构成比(%)

肉与肉制品

31

25.19


29

33.71


1.79


0.180

水产动物及其制品

24

19.51


17

19.77


0.00


0.963

水果类及其制品

22

17.89


6

6.98


5.19


0.023

多种食品

19

15.45


2

2.33


9.64


0.002

混合食品

8

6.50


5

5.81


0.04


0.839

粮食类及其制品

6

4.88


11

12.79


4.24


0.039

蔬菜类及其制品

3

2.44


4

4.65


0.77


0.382

藻类及其制品

3

2.44


0

0.00


2.13


0.145

蛋与蛋制品

2

1.63


0

0.00


1.41


0.235

豆及豆制品

2

1.63


2

2.33


0.13


0.716

饮料与冷冻饮品类

2

1.63


1

1.16


0.08


0.782

坚果籽类及其制品

1

0.81


2

2.33


0.82


0.366

乳与乳制品

0

0.00


5

5.81


7.33


0.007

酒类及其制品

0

0.00


2

2.33


2.89


0.089

3 讨论

本地区第三季度食源性致病菌检出率最高,与北京市及其他省市的流行状况基本一致[3-4]。研究表明细菌性腹泻与气温相关,本地区处于沿海地区,此季节温度和湿度较其他季节高,为细菌繁殖传播提供自然条件,因此细菌易繁殖且食物容易腐败变质。相关食品卫生监管部门在腹泻高发时期应该加强食品卫生的督导与食品卫生安全的宣传教育工作。

2个时期致泻大肠埃希菌的检出率都是最高的,以EAEC为主。这与李艳红等[5]的报告一致。在可疑暴露食品中,肉与肉制品是病原体检出率最高的食品,与马晓曼[6]等的研究结果一致。有研究表明家禽类是空肠弯曲菌主要的携带者,被认为是人类食源性感染空肠弯曲菌的最主要传染源[7]。深圳等地有研究显示,禽肉中弯曲菌检出率高达36.03%。新冠期间病例可疑食品暴露中禽类占比更多,差异具有统计学意义(X25.309,P=0.021),这可能导致新冠期间弯曲杆菌阳性率更高。有研究显示,ETEC在15~59岁的青壮年中检出率最高,为6.20%[8]。新冠期间病例59岁以下人群占比更多,差异具有统计学意义(X2=12.905,P<0.001)。这可能导致新冠期间ETEC阳性率更高。

参考文献

[1]邓明菊,宋阳,边绍勇,等.2015—2019年凉山州食源性疾病病例流行病学特征分析[J].预防医学情报杂志,2021,37(3):334-339.

[2]朱迅,周伟杰,高敏国.2015—2018年无锡市食源性疾病监测结果分析[J].现代预防医学,2019,46(14):2558-2563.

[3]王彦波,李颖,李湛,等.2016年北京市顺义区食源性疾病主动监测实验室检测结果分析[J].预防医学情报杂志,2018,34(3):344-348.

[4]孙华闽,蒋叶,黄建萍,等.2015—2016年南通市食源性疾病主动监测结果分析[J].现代预防医学,2018,45(7):1323-1327.

[5]李艳花,刘敏,赵丽婷,郑莉,等.2013—2019年济南市成人食源性腹泻病例病原体监测[J].公共卫生与预防医学.2021,32(4):40-44.

[6]马晓曼,肖贵勇,王佳佳,等.2014—2017年北京市丰台区食源性致病菌监测分析[J].中国预防医学杂志,2018,19(6):422-425.

[7]李轩,汪淑颖,向红.人类弯曲菌病感染来源研究进展[J].中国人兽共患病学报,2022,38(3):266-276.

[8]赵宏伟,谢晓红,陶力新,等.2019—2022年上海市奉贤区哨点医院致泻性大肠埃希菌的耐药性和同源性[J/OL].上海预防医学



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