- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:目的:探究肺结节CT影像特征在结节良恶性诊断中的价值。方法:将2021年11月~2024年11月本院肺结节60例患者,病理证实其中24例为良性,36例为恶性,给予CT检查,分析CT诊断效能、CT影像学征象、良恶性定量参数。结果:CT灵敏度为98.33%,特异度为83.33%,诊断准确率为95.83%。恶性空泡征、钙化、分叶征、毛刺征、血管集束征等影像学征象发生概率均高于良性,差异具有统计学意义(P<0.05)。恶性最大面面积、3D长径、表面积、平均CT值、体积均高于良性,差异具有统计学意义(P<0.05);两组的球形度、紧凑度对比无差异(P>0.05)。结论:CT能够在肺结节筛查中发挥重要诊断作用,诊断准确率高,值得推荐。
关键词:CT;肺结节;筛查
肺结节是指直径在3cm以下肺部小病灶,可分为良性与恶性两种,良性肺结节可通过抗结核治疗或抗真菌治疗,定期随访;而恶性肺结节则需要及时进行手术和放化疗等综合治疗,致死风险高,早期筛查和诊断对于发现和治疗肺结节至关重要。CT检查作为常规检查方法,应用广泛,它通过X射线对人体病灶部位进行扫描,借助计算机处理患者体内结构的详细图像,帮助医生诊断疾病,明确良恶性[1-2]。尽管病理是诊断金标准,但是由于其创伤性大,成本高,无法作为常规筛查手段,因此,本文将分析肺结节CT影像特征在结节良恶性诊断中的价值,现报告如下。
1资料与方法
1.1一般资料
60例肺结节患者,收集时间为2021年11月~2024年11月,年龄30~71岁,平均年龄(52.00±5.67)岁。
1.2方法
指导患者保持平卧位,通过Somatom Definition AS 128层螺旋CT(西门子)检查,指导患者双臂抱头上举,并跟随医师指令配合呼气与吸气,扫描定位在患者胸锁关节上5cm处,扫描并截取定位图像,螺距:0.8,准直器宽度:0.625mm×128层,常规剂量:管电流:165-200mA,管电压:100-120kV,重建层厚:0.75/0.5mm,指导患者深吸气,然后屏气完成扫描操作,从肺尖至肋膈角,观察肺结节具体情况。
1.3观察指标
(1)分析CT诊断效能。
(2)肺结节良恶性的影像学征象对比。
(3)肺结节良恶性的良恶性定量参数对比
1.4统计学方法
应用SPSS 26.0统计软件处理数据。计量资料以
±s表示, 组间行独立样本t检验,组内行配对样本t检验;计数资料以n(%)描述,组间行χ2检验。P<0.05被认为差异有统计学意义。
2结果
3.1CT诊断效能
CT灵敏度为98.33%,特异度为83.33%,诊断准确率为95.83%,详情见表1、表2。
表1 CT诊断效能
病理诊断 | CT | 合计 | |
阳性 | 阴性 | ||
阳性 | 49 | 2 | 51 |
阴性 | 1 | 8 | 9 |
合计 | 50 | 10 | 60 |
表2 CT诊断效能[n(%)]
诊断效能 | |
灵敏度 | 98.00% |
特异度 | 80.00% |
诊断准确率 | 95.00% |
3.3肺结节良恶性的影像学征象对比
恶性空泡征、钙化、分叶征、毛刺征、血管集束征等影像学征象发生概率均高于良性,差异具有统计学意义(P<0.05),详情见表3。
表3 肺结节良恶性的影像学征象对比[n(%)]
组别 | 例数 | 空泡征 | 钙化 | 分叶征 | 毛刺征 | 血管集束征 |
良性 | 24 | 10(41.67) | 8(33.33) | 9(37.5) | 8(33.33) | 7(29.17) |
恶性 | 36 | 29(80.56) | 26(72.22) | 25(69.44) | 28(77.78) | 27(75.00) |
X2值 | - | 9.573 | 8.869 | 5.984 | 11.852 | 12.319 |
P值 | - | 0.002 | 0.003 | 0.014 | 0.001 | <0.001 |
3.3肺结节良恶性的良恶性定量参数对比
恶性最大面面积、3D长径、表面积、平均CT值、体积均高于良性,差异具有统计学意义(P<0.05);两组的球形度、紧凑度对比无差异(P>0.05),详情见表4。
表4 肺结节良恶性的良恶性定量参数对比[n(%)]
组别 | 例数 | 最大面面积(mm2) | 3D长径(mm) | 表面积(mm2) | 平均CT值(Hu) | 体积(mm3) | 球形度 | 紧凑度 |
良性 | 24 | 54.69±3.52 | 13.87±0.85 | 220.65±25.54 | -510.67±35.24 | 366.57±65.52 | 0.98±0.07 | 0.87±0.09 |
恶性 | 36 | 110.32±8.54 | 15.36±2.65 | 910.69±30.25 | -399.35±30.25 | 965.68±63.25 | 0.98±0.06 | 0.86±0.10 |
t值/X2值 | - | 30.181 | 2.658 | 91.957 | 13.070 | 35.434 | 0.000 | 0.395 |
P值 | - | 0.000 | 0.010 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.695 |
3讨论
肺结节是指肺部内直径在3cm以下病灶,通常是通过医学影像技术检查被发现。由于很小且无症状,可以是肿瘤或非肿瘤性病变,因此肺结节特征和性质对于早期发现和治疗肺癌非常重要。通过对肺结节进行定性和定量分析,临床医生可以评估结节恶性潜能,并根据评估制定相应治疗计划。
诊断肺结节的金标准为病理检查,检出率高,可明确结节类型,对患者预后起到了积极作用[3]。但是病理检查无法作为常规诊断方法使用,操作时间长,患者需要长时间等待,并且还会造成机体创伤,多数患者对此表示抗拒。因此,找出一种检出率高且无创的诊断技术尤为关键。医学影像学技术不断发展,经过数百年事件,已经十分成熟,可以应用于多种疾病的诊断中,卓有成效[4-6]。
影像学技术包含许多种,以CT、X线、超声最为常见,检查时间短,平均诊断时间不超过1h,无需患者长期等待,减少了患者因等待而出现的不良情绪,为后续治疗争取了大量时间,并且检查成本低,患者均能承受,可以作为常规诊断方法使用。通过影像学技术辅助诊断,将病灶部位图像输送到显示屏上,让医生直观掌握病变情况,随后依据检查结果完成诊断。肺结节良恶性的治疗方法差异较大,肺结节可以通过手术、药物等方法治疗,还可以选择随访观察,恶性肺结节则需要分析病情发展程度,选择手术、化疗等方法干预,达到改善临床症状,消除结节的目的,延长患者生命长度。针对肺结节的影像学诊断方法,一般会选择X线与CT,前者成本低廉、对医生技术要求低,能够发现肺部阴影,但是影像质量局限,最终呈现的图像清晰度不佳,医生琺据此判断病变的详细位置,导致诊断效能下降,漏诊、误诊概率升高,患者有可能因此错过最佳治疗时间[7-8]。CT全称为电子计算机断层扫描仪,它主要是利用X线进行检查,人体各个组织器官对X线吸收系数不同,呈现出的密度变化可以精确地映射出患病部位以及相关组织的详细情况,将获取的信息转化为黑白影,黑影代表低吸收区,白影代表着高吸收区,医生可以据此分析结节良恶性,该诊断方法应用于肺结节中分辨率与清晰度能够满足诊断需求,通常5min内就能做完胸腔部位的检查,速度比之金标准更快。将其作用于肺结节中,能够精准检查出直径较小的结节,通过阴影范围、边界、密度等信息,让医生诊断患者病情,诊断效能高,可以与金标准对比,对患者伤害小,多数患者均对此表示认可。但是在检查过程中医生仍需要注意一切风险因素,叮嘱患者检查前禁止进食一切食物,检查过程中不能乱动,从而保证该试验的精准性与全面性。
CT使用X射线辐射进行成像,提供高分辨率图像。通过螺旋扫描和重建算法结合实现,能够捕捉更小肺结节,并提供更详细形态学和解剖学信息。本次研究结果显示,CT高分辨率成像仍然能够更早地发现肺结节,包括潜在肺癌病变,为早期干预和治疗提供机会,从而提高肺癌治愈率。恶性空泡征、钙化、分叶征、毛刺征、血管集束征等影像学征象发生概率均高于良性,差异具有统计学意义(P<0.05),恶性最大面面积、3D长径、表面积、平均CT值、体积均高于良性,差异具有统计学意义(P<0.05);两组的球形度、紧凑度对比无差异(P>0.05)。CT在肺结节筛查中具有较高敏感性和特异性,能够准确地检测和定性肺结节,降低误诊和漏诊风险[9-11]。此外,CT还能够提供更多肺结节形态学和表现特征信息,有助于临床医生进行准确诊断和评估。CT扫描具备快速性,使其成为肺结节筛查较为理想方法。不仅可以提高患者舒适度,还可以缩短检查时间,提高工作效率。对于已知肺癌高风险人群,如长期吸烟者和家族有肺癌病史者,CT筛查可以作为一种常规检查进行。不仅可以帮助尽早发现潜在肺癌病变,还能提高治疗效果和预后。值得注意的是,尽管CT在肺结节筛查中具有许多优势,但仍然存在一些局限性。例如,它可能无法区分良性和恶性肿瘤,需要进一步临床评估和随访观察。此外,在应用CT进行肺结节筛查时,还需要考虑辐射剂量和患者年龄、性别等因素。
综上所述,CT在肺结节筛查中临床应用价值较高,具备较高的安全性,可以尽早发现肺结节,提供准确诊断信息,为治疗和监测提供支持。
参考文献:
[1]陈娉婷,柳鹏翔.肺磨玻璃结节CT影像特征在结节良恶性诊断中的价值分析[J].现代医用影像学,2024,33(1):69-71.DOI:10.3969/j.issn.1006-7035.2024.01.018.
[2]王德清,赵振华.基于CT灌注成像影像组学在良恶性孤立性肺结节鉴别诊断中的应用[J].实用放射学杂志,2023,39(1):37-40.DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2023.01.010.
[3]吴小凯,肖开,杨君玲.CT灌注成像在孤立性肺结节良恶性鉴定诊断中的应用[J].中国卫生标准管理,2024,15(9):128-131.DOI:10.3969/j.issn.1674-9316.2024.09.030.
[4]冯苏,张显文,万兵.胸部CT影像特征联合血清GRP78和CST1对良恶性肺结节的诊断价值[J].临床肺科杂志,2024,29(6):829-833.DOI:10.3969/j.issn.1009-6663.2024.06.004.
[5]时光三,孙连超.胸部螺旋CT低剂量扫描在肺结节良恶性中的鉴别诊断价值及CT指标分析[J].影像研究与医学应用,2024,8(5):86-88.DOI:10.3969/j.issn.2096-3807.2024.05.026.
[6]胡翔宇,沈天赐,王洋洋,等.基于机器学习探究临床联合增强CT影像组学特征对肺结节良恶性的鉴别诊断价值[J].湖北医药学院学报,2024,43(1):39-45.DOI:10.13819/j.issn.2096-708X.2024.01.008.
[7]许小伍,朱林,王鹏.低剂量CT扫描在孤立性肺结节定性诊断中的应用及影像学特征分析[J].实用放射学杂志,2022,38(2):217-221.DOI:10.3969/j.issn.1002-1671.2022.02.010.
[8]邹明珠,蓝博文,林观兰,等.螺旋CT形态学特征在肺结节良恶性诊断中的临床意义[J].中华肺部疾病杂志(电子版),2023,16(5):729-730.DOI:10.3877/cma.j.issn.1674-6902.2023.05.035.
[9]陈鲁斌.CT薄层影像特征制定的肺结节分级评估系统区分孤立性肺结节良恶性的临床分析[J].吉林医学,2024,45(6):1360-1362.DOI:10.3969/j.issn.1004-0412.2024.06.027.
[10]徐珂,杨洁,王琦,等.DCE-MRI检查联合低剂量CT扫描在良恶性肺结节定性诊断中的应用价值研究[J].数理医药学杂志,2023,36(3):201-207.DOI:10.12173/j.issn.1004-5511.202302070.
[11]陶川.多层CT容积扫描联合三维重建技术在孤立性肺结节患者良恶性诊断中的应用[J].中国医疗器械信息,2023,29(10):17-19.DOI:10.3969/j.issn.1006-6586.2023.10.006.
相关文献推荐
- 节点文献
- 读者推荐
- 相关基金文献
- 关联作者
- 相关视频
- 批量下載
