- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:在信息时代背景下,借助于信息技术不断发展,计算机科学在计算机网络信息传输和计算机网络数据存储方面发挥重要作用。围绕计算机科学技术在网络信息传输和数据存储方面的应用状况、存在问题及发展预测,以网络信息传输的核心技术(网络协议、加密技术)以及数据存储的关键技术(数据压缩、分布式存储)为切入点展开论述,简要介绍计算机科学技术在网络信息高效、安全地传输过程中和数据可靠、大容量存储过程中所起到的重要作用,并在此基础上对其未来应用进行展望。
关键词:计算机科学;网络信息传输;数据存储;应用分析;发展展望
数字化时代信息是社会发展的原动力,无论是网络信息传输还是数据存储都是信息处理过程中必不可少的两步,网络信息传输和数据存储速度越快,信息传递就越通畅,信息安全性和可靠性就越高,反之就越不利于整个社会的发展和进步。计算机科学技术的进步为网络信息传输和数据存储提供技术支持,计算机科学技术从最初的有线网络发展到现在的无线网络,从最早的简单本地存储到现在复杂的分布式存储,随着信息处理量的增长,计算机科学技术也在不断完善进步。
一、计算机科学技术在网络信息传输中的应用
(一)网络协议与体系结构
网络协议是网络信息传输的基本法则,对整个数据如何在网上传输,比如数据的格式、顺序,以及错误检测和纠正等一系列过程都做了规范。如TCP/IP协议族是互联网的核心协议之一,其中TCP(传输控制协议)可以实现可靠的通信传输,在这种协议下,网络双方可以建立、维护连接,实现了流量控制、拥塞控制、数据传输的确定性等功能。而IP(网际协议)则是给文件分片并且负责将文件碎片从源主机发送到目的主机[1]。
随着移动互联网、物联网等新型网络技术的发展出现了一些新的网络协议和体系结构,例如,IPv6协议来解决IPv4地址不足的问题,可以向大量的设备提供更多的地址资源。而软件定义网络(SDN)通过将网络的控制面和数据转发面分离实现对网络流量的调度和管理,从而使得网络资源得到充分合理地分配使用,增加了网络传输速率。
(二)数据加密与安全传输
网络中信息的传输需要保证数据的安全性,计算机科学领域的加密技术可以保障数据的机密性、完整性和真实性,对称加密算法是加密速度非常快且算法效率较高的算法,例如:AES(高级加密标准),适用于大量数据加锁,而非对称加密算法如RSA等利用了公钥和私钥能够解决密钥分发问题,在数字签名、身份认证等场景使用较多。
此外,网络安全协议,例如SSL/TLS(安全套接层/传输层安全协议),是为客户端和服务器之间提供安全加密通道,保证交易数据在网络上传输安全的一种手段,用来防止交易信息在网络传输过程中被盗或者篡改。针对日益严重的网络攻击方式,如:DDOS、木马入侵、黑客攻击、系统漏洞等对网络危害的加码,入侵检测系统、防火墙等技术也将不断地完善升级,利用实时监控网络流量,及时地发现网络中隐蔽的安全威胁,将安全隐患消灭于萌芽状态。
(三)无线通信技术
得益于无线通信技术的发展,信息传输不再受制于以往的有线线路,随时随地都可以开展网络信息互传,而今传输速率更快、覆盖范围更广、更为稳定可靠。从WiFi时代到现在5G移动通信时代,无线通信的传输速率和覆盖范围及稳定性都有了极大的提高[2]。
5G技术运用高频频谱、大规模天线阵列、网络切片等前沿的技术手段,在这其中包括了从一层再到GABS带宽提供从10GB以上再到100GB,以巨大的优势占绝对的主导地位。相应的传输速度,低时延、高可靠的特性完全满足如高清视频直播、VR、AR等大带宽、低时延业务的需求。同时支援海量的设备连接特性能够让物联网发展获得强大的支持,比如智能家居、智能交通、工业互联网等都可以利用更加简单快速的方式使信息得到高效的传输。
(四)多媒体传输技术
为了满足多媒体数据传输的需求,计算机科技应用了各种不同的技术手段。视频编码技术H.264、H.265等是对视频数据进行压缩编码,压缩后数据量减少,在尽可能保证视频视觉质量的前提下降低了传输对带宽的需求。流媒体传输技术是通过分段传输与缓冲播放的方式,实现多媒体数据边下载边播放的效果。为适应于各种各样的网络情况,还出现了动态自适应流媒体技术,可根据网络带宽、延迟等情况调整视频码率和质量,保持视频流畅播放。
二、计算机科学技术在数据存储中的应用
(一)数据压缩技术
数据压缩技术可有效降低数据存储及传输所需的存储空间和带宽需求。无损压缩算法如霍夫曼编码、游程编码等,能够在不丢失任何原始信息的情况下,通过对一些冗余进行压缩而节省存储空间。有损压缩算法如JPEG(图像)、MP3(音频)等对图像或者声音来说只是一种损失精度的数据压缩方式。但是这种压缩方法由于能使人眼或人耳无法分辨其存在的信息差,因此可以大大减少数据量。
近年来,随着深度学习的发展,利用神经网络进行数据压缩的方法开始出现,其中最典型的就是用卷积神经网络(CNN)做图像的特征提取和压缩编码得到更高的压缩率、更好的重建质量。自编码器等神经网络也可以用于音频、视频等数据的压缩,给数据压缩技术的发展提供新方向。
(二)分布式存储技术
单一存储设备难以同时满足存储容量、存储性能及存储可靠性等需求,分布式存储能够将海量数据进行存储到多个节点上,并对数据进行线性扩展以及进行数据的冗余备份,在提升存储容量的同时也提升了数据的可靠性和可用性[3]。
典型分布式存储系统的GFS(谷歌文件系统)与HDFS(分布式文件系统)均使用主从架构,把文件划分成若干个Block(块),分散保存到各个节点上,使用数据复制和心跳检测的方式保证文件的数据完整性以及系统正常工作。分布式存储中会设置一些较为合理的数据分布策略以及缓存机制,使得数据可以快速地被查找到并且对其进行读取和写入操作。
(三)存储虚拟化技术
存储虚拟化是将物理存储资源转化为逻辑存储资源,用户和应用从逻辑的角度来对存储设备进行管理,一方面,能够消除各类存储设备之间的差别,实现跨平台、异构环境下各类存储设备的接入和管理。另一方面,也可以提升存储资源利用率、降低存储系统维护成本。
例如,虚拟机存储技术可以使得多个虚拟机共用同一个物理存储设备,每一个虚拟机都会有自己的一块虚拟存储空间,同时也可以使用到快照、克隆等特性来进行一些日常数据的管理以及日常的数据备份工作。另外,存储虚拟化可以对存储资源实现动态分配以及迁移,满足应用程序对不同存储容量大小以及存储性能的要求,所以会有很大的灵活性以及适用性。
(四)云存储技术
所谓云存储是在云计算技术基础上,将海量的数据存储于云端的服务器群上,在任何时间都可以通过网络来实现任何地点的任何人的存储、获取和管理的一种网络化、分布式的存储形式。云存储的优点在于容量大、可靠性高、成本低,是提供给用户的方便快捷的数据存储服务模式。
云存储服务提供商会建设大批量数据中心来实现大量数据的集中存储、备份及恢复工作。还可以提供多点间的数据同步功能以及多台终端间的文件共享,方便用户使用各种终端访问和编辑数据。
三、面临的挑战与解决思路
(一)网络信息传输面临的挑战
1.网络安全威胁
尽管目前已经有多种网络安全技术和措施,但网络攻击手段日益复杂多样,如零日攻击、APT(高级持续性威胁)等新型攻击方式不断出现,对网络信息传输的安全构成了严重威胁。
2.网络带宽瓶颈
随着高清视频、虚拟现实等应用的普及,网络带宽需求不断增长,而现有的网络基础设施在某些地区和场景下仍存在带宽不足的问题,导致网络拥堵和数据传输延迟[4]。
(二)数据存储面临的挑战
1.大数据存储与管理
随着数据量的爆炸式增长,如何有效地存储和管理大数据成为一个挑战。传统的存储技术和管理方法在面对海量、非结构化的数据时,存在着效率低下、成本高昂等问题。
2.存储设备的可靠性与寿命
在大规模数据存储系统中,存储设备的可靠性和寿命直接影响到数据的长期保存和系统的稳定运行。硬盘故障、固态存储芯片的磨损等问题都需要有效地解决方案。
(三)解决思路
1.加强网络安全技术研发
加快开发并使用人工智能驱动的入侵检测与防御系统、使用区块链技术进行网络安全的身份认证以及数据的完整性的保护。提高网络安全防护能力。加强网络安全意识和网络安全的宣传教育。健全网络安全的法律法规。构建全方位的网络安全防护体系。
2.推动网络基础设施建设与升级
加大在网络方面的投入力度,扩大网络覆盖范围,增加网络带宽,大力推广5G网络的应用,推动第五代甚至第六代光通信网络的发展。另外还可以优化网络流量调度方案,用软件定义网络的方式提高网络资源调度的灵活性与可利用性,缓解带宽不足的问题。
3.促进异构网络融合技术创新
大力研发异构网络间的协议转换、协同管理等技术,努力使网络架构实现标准化、统一化,将各种不同的网络做到融为一体,如开展研究并出台统一的标准,让无线网与有线网相融汇,并通过提供支持多网接入的智能终端实现对接各种网络等[5]。
四、未来发展趋势与创新应用
(一)量子通信与量子存储
量子通信通过量子纠缠效应、量子密钥分发技术,可以保证绝对安全地通信,是实现超高速无条件安全网络信息传输最有效的手段。目前量子通信还处于发展的初级阶段,距离实用化还有较长的距离,但是随着技术的日趋成熟和完善,在相关领域的试用与示范等,未来可能会逐步应用于金融、政府等部门,满足其信息安全的需求。
量子存储是用量子态保存信息的设备,其存储容量大、读写速度快等特点。现阶段,在实验室中已经实现基于稀土掺杂晶体量子存储器、基于超导约瑟夫森结的量子比特存储等量子存储技术,离真正的实用化还有一段距离,但是将来量子存储技术会极大地推动数据存储行业的进步。
(二)边缘计算与存储
边缘计算将计算、存储等资源向网络边缘侧推移,接近数据产生源或者用户侧,使时延降低且消耗更少的带宽,以获取更低时延更高的效率。在数据上传时,边缘计算会对上传的数据做初步筛选处理,减少无用数据上传核心网。对于存储而言,边缘存储可以作为本地缓存满足用户即时读取的需求,减少对中心存储系统的依赖性。
(三)新型存储介质的研发与应用
传统的磁盘存储以及闪存存储等都已经到了其容量上限、性能极限及功耗天花板,因此新的存储介质开发将会是未来数据存储的研究热点。例如相变存储器(PC Memory)具有速度快、擦写次数高、非易失等特点,很有可能替代现在的闪存成为下一代的存储介质。磁阻随机存取存储器(MRAM)具有磁存储及非易失性特点,相比现行的磁存储介质功耗小且具有读写速度快的优点。三维Xpoint存储介质利用垂直沟槽结构拥有比现今天线更高的存储密度,拥有较快的读写速度,适合于对于存储性能要求较高的领域。
此外,DNA存储是一种极为潜在的新型存储技术,它将通过DNA分子这种物质的特殊性质,进行数据编码与存储工作,而其特点就是能够实现高密度的存储功能,并且还有比较好的保存性能,相关的技术和方案还有待于我们进一步研究。但是随着后续生物技术和计算机技术不断地发展和完善,相信以后一定能够实现在实际应用层面使用到该类技术的状况。
结束语
如今,计算机科学技术在网络信息传输与数据存储中所取得的成绩有目共睹:从网络协议的拟定、数据加密到分布式存储系统的建立与云存储技术的使用,使得信息可以高速传递和安全保存,而如何保证高速传送及数据的安全性、如何对数量庞大的数据做好存储与管理工作、怎样适应技术革新的需要等问题,依然需要做出更大的努力。最后还是不断的加大网络信息传输和数据存储上的安全技术的研究,不断的升级改造网络设施,不断的促进异构网络间的融合,并且加大数据隐私的保护工作。同时,要抓住量子通信存储、边缘计算存储、人工智能、新型存储介质研究等新技术发展的契机,抓住技术创新带来的技术跃升机会,在计算机科学技术在网络信息传输与数据存储上做更多的事,以更深厚的技术实力支撑好数字时代的信息处理服务,在这一方面助力各行各业走向智能化发展的快车道,助力各行各业和社会发展的信息化。
参考文献:
[1]孔慧媛,郭文婷,李云,肖丽娟,李阳宇.计算机科学技术在网络信息传输与数据存储中的应用[J].软件,2025,46(02):86-88.
[2]冷斌.计算机科学技术在网络信息传输与数据存储中的应用[J].信息记录材料,2024,25(10):180-182.
[3]黄蓉.计算机网络安全与数据完整性技术探究[J].网络安全技术与应用,2021,(04):57-58.
[4]尹晓奇.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].科技资讯,2019,17(09):9-10.
[5]曹明,遇炳杰,刘咸通,柴文光.网络数据传输高密度信息安全存储仿真[J].计算机仿真,2017,34(12):153-156+236.
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