本科院校计算机类课程思政教学评价指标体系构建研究

摘要：随着教育领域对课程思政重视程度的不断提升，本科院校计算机类课程思政教学评价指标体系的构建成为推动教学改革、提升育人成效的关键。本研究通过理论分析、指标筛选和实证检验，形成包含5个一级指标、15个二级指标和42个观测点的综合评价模型。研究表明，该体系能够有效评估计算机课程思政教学效果，促进专业教育与思政教育的深度融合，研究结果为同类院校开展课程思政评价提供理论依据和实践参考。

关键词：课程思政；教学评价；指标体系；计算机教育

前言

在高等教育深化改革的背景下，“课程思政”已成为落实立德树人根本任务的重要抓手。计算机类专业作为新工科建设的核心领域，其课程具有技术性强、更新快、影响面更广等特点。据2022年全国高校计算机教育质量报告显示，78.6%的院校尚未建立系统的课程思政评价标准。本研究基于CIPP评价模型和OBE教育理念，结合计算机学科特点，构建具有专业特色的思政教学评价指标体系，旨在解决评价标准模糊、实施效果难量化等问题，为提升计算机人才培养质量提供坚实的保障。

一、评价指标体系构建的理论基础

（一）课程思政内涵与特征

课程思政以专业课程为载体，通过挖掘知识体系中的育人元素，实现知识传授与价值塑造的深度融合，是落实立德树人根本任务的关键路径。在计算机类课程中，课程思政的实践具有鲜明的学科特性：技术理论的引导性、创新实践的社会性、专业发展的时代性。其核心要义在于将马克思主义立场观点方法、社会主义核心价值观、中华优秀传统文化等思政要素，自然融入专业教学[1]。

（二）评价理论模型选择

本研究基于CIPP（Context-Input-Process-Product）评价模型构建计算机类课程思政教学评价框架，从四个维度实现全面评估：在背景评价中，聚焦教学目标与思政教育的契合度；输入评价着重审查教学资源的思政融入度；过程评价关注教学实施的思政渗透度；成果评价围绕育人效果的思政达成度展开。同时引入OBE（Outcome-Based Education）理念，构建“目标设定-教学过程-成效反馈”的闭环评价机制。具体而言，以课程思政育人目标为导向，科学规划教学资源配置与教学实施路径，通过动态监测教学过程中的思政元素的渗透效果，结合学生学习成果反馈，持续优化教学目标与策略，形成评价、改进、提升的良性循环，确保课程思政教学质量的稳步提升。

（三）计算机课程特殊性考量

基于计算机类专业“技术驱动创新、实践关联社会”的学科特性，其课程思政评价需要重点回应三大核心诉求：其一，突出科技报国情怀培养，在操作系统、算法设计等课程中融入自主创新案例；其二，强化网络空间法治意识，子啊网络安全课程中贯穿数据伦理教育；其三，注重工程理论塑造，在软件工程教学中强调社会责任担当。这些专业特性决定了评价指标设计需突破传统技术导向的单一维度，建立技术理性与价值理性协同的评价范式。

二、评价指标体系的建构

基于本科院校计算机类课程思政教学的内在逻辑，构建由设计层、要素层和实践层组成的三级评价指标体系。设计层依托教学设计理论，聚焦计算机类课程教学核心环节，设立教学目标、教学内容、教学策略和教学评价四项一级指标；要素层充分考虑课程思政建设要求与计算机学科特性，细化二级要素指标；实践层则以要素指标为基础，着重考察课程思政在计算机教学实践中的成效，全面评估课程思政教学的实际效果。

（一）教学目标强调家国情怀、科学精神与核心能力的融合

在本科院校计算机类课程思政教学目标设计中，应以对党、国家、人民和社会主义的热爱为核心主线，深化政治认同与爱国主义教育，强化中华传统文化传承。在家国情怀维度，计算机类课程通过挖掘专业领域中的国家成就与文化元素，培育学生的归属感与成就感。例如，在计算机体系结构课程中引入“神威·太湖之光”超级计算机研发故事，激发学生对国家科技实力的认同感；在软件工程课程里融入中国古代算法智慧，增强学生对中华文化的自信。为此，在家国情怀要素层，设置“国家科技成就认知度”“传统文化数字创新实践”两项实践指标，从理论知识与实践应用两个方面进行评价。

在科学精神层面，依据《纲要》对理工类课程的要求，计算机类课程将马克思主义方法论融入专业教学，注重科学伦理与工程伦理教育。在人工智能课程中，通过算法偏见案例分析培养学生的科学思辨能力；在网络安全课程中，以数据隐私保护为切入点强化工程伦理意识。相应地，科学精神要素层设置“算法伦理实践能力”“网络空间安全责任意识”“计算机领域创新探索精神”三项实践指标，全面考查学生在专业学习中科学精神的养成。

对于学生核心能力的培养，计算机类课程应立足专业需求，强调以个体能力为根基，提升知识资源实现持续发展，在程序设计课程中，通过项目式学习提升学生专业知识与技能；鼓励学生参与创新创业竞赛，支持个性化发展。核心能力要素层次据此设置“计算机系统开发与实践能力”“开源技术自主学习成效”“个性化创新项目完成度”三个实践指标，确保学生在计算机专业领域具备核心竞争力。

（二）教学内容要求专业知识与思政元素紧密结合

在本科院校计算机类课程思政建设中，专业知识体系是承载思政教育的核心载体。依据《纲要》要求，计算机课程在理论教学层面，需立足学科特色，科学拓展专业知识的广度与深度。例如，在操作系统课程中引入国产操作系统的架构设计理论，既深化学生对系统原理的理解，又展现我国在基础软件领域的自主创新成果。在实践教学中，计算类课程强调学思结合、知行合一，通过项目开发、算法竞赛等实践活动，培养学生创新精神与解决复杂问题的能力。基于此，专业知识要素层，针对性设置“计算机理论体系掌握程度”与“复杂工程实践创新能力”两项实践指标，全面评估学生在专业知识学习与应用中的综合表现。

思政元素是计算机类课程思政建设的关键内核。计算机学科作为推动社会发展的前沿领域，蕴含着丰富的思政资源，承担着立德树人、培育专业人才的双重使命。教师应精准挖掘专业知识中的思政价值，并通过项目案例、技术演进历程等自然载体，实现思政教育与专业教学的深度融合。例如，在区块链课程中，以联盟技术助力乡村振兴的实践案例，将技术创新与社会责任有机结合。为此，在思政元素要素层，设计“计算机专业思政元素深度挖掘”与“思政内容与专业教学融合效度”两项实践指标，确保课程思政在计算机教学中实现润物无声的育人效果。

（三）教学策略注重创新思维能力训练与科学探究方法设计

《纲要》强调通过实践参与强化学生的创新精神、创造意识与创业能力，这与计算机学科强调技术创新、解决实际问题的特性高度契合。同时，高阶思维作为创新驱动的核心要素，在计算机教学中通过算法优化、系统架构设计等课程训练得以撇杨。比如在人工智能课程中，引导学生通过机器学习模型的迭代优化，培养逻辑推理、批判性思维与创新设计能力。基于此，在教学活动要素层设置“计算机创新实践项目完成度”与“高阶计算思维培养成效”两项实践指标，系统评估学生在专业实践与思维训练中的成长。需要注意的是，教学手段的选用直接影响计算机类课程思政的教学效果。《纲要》明确提出推进现代信息技术与课程思政的深度融合，这与计算机学科的技术优势较为适配。在教学实践中，教师可以利用虚拟仿真实验平台，让学生在模拟真实场景中理解网络空间安全的重要性与责任担当。同时，科学探究教学法在计算机课程中发挥的重要作用。例如在数据挖掘课程中，教师设计基于实际数据集的探究任务，引导学生通过数据探索、模型构建与结构分析，培养科学严谨的研究态度与团队协作精神。因此，在教学手段应用要素层，设置“信息技术赋能课程思政教学的融合度”与‘’计算机科学探究法实施效果两项实践指标，确保教学手段既能提升专业教学质量，又能有效达成思政育人目标。

（四）教学评价聚焦多元化教学评价和学生学习成效

《纲要》明确指出，人才培养成效是衡量课程思政建设质量的核心标尺，强调构建多维度、科学化的评价体系。在本科院校计算机类课程思政教学中，以教师为主体的教学评价体系是提升教学质量的关键抓手。计算机学科知识更新迅速、实践要求高，教学过程中需紧密贴合行业发展动态。因此，多元教学评价着重构建形成性评价与终结性评价相结合的双轨机制。其中，形成性评价通过编程作业阶段性反馈、小组项目过程考核、在线学习行为分析等方式，实时掌握学生对数据脚骨、算法设计等专业知识的理解程度，以及在项目实践中团队协作、技术伦理思考等思政素养的发展情况，辅助骄傲是动态调整教学策略；终结性评价则以课程设计成果答辩、期末综合测试、企业级项目验收等形式，全面检验学生对计算机核心知识的掌握程度，以及思政目标的达成度。

在学生学习成效评价维度，应紧扣《纲要》对人才培养的要求，聚焦计算机类课程的学习特性。计算机课程学习往往伴随着高强度的实践训练与持续的知识迭代，学习成效不仅要关注学生对Python编程、数据库管理等专业知识技能的掌握，更关注考察其在项目开发、算法优化过程中展现的价值观念与职业操守。通过设置“计算机课程思政学习效果评估”指标，借助问卷调查、学习日志分析、小组互评等方式，量化学生对网络安全管理、开源文化责任等思政内容的认知提升；通过“学习成果动态反馈机制”指标，利用智能学习平台的数据分析、师生一对一访谈、行业导师评价等途径，及时获取学生在程序开发实践、毕业设计创新中体现的思政融合效果，实现教学评价向学生学习质量本位的回归，确保培养兼具扎实专业能力与高尚价值追求的计算机领域社会主义建设人才[1]。

三、评价指标体系的实施与效果评估

（一）“三位一体”协同实施路径

紧扣本科院校计算机类课程思政教学要求，构建“制度规范－技术平台－评价流程”三位一体实施框架，形成闭环式、科学化建设体系。首先，编制《计算机类课程思政教学实施指南》，聚焦学科特点，明确教学设计、案例开发、评价标准等核心要素；其次，开发智能化评价管理体系，集成数据采集、分析建模、可视化反馈等功能模块；最后，创新采用“四维联动”模式，科学分配权重。其中，教师自评占30%，同行互评占20%，专家督评占30%，学生参评占20%。针对软件工程、移动开发等实践类课程，增设企业导师评价环节，设置企业导师评价环节，占10%。引入行业对团队协作、工程伦理、职业操守的考核标准，推动教学评价与产业需求无缝对接，全面提升计算机类课程思政育人实效[2]。

（二）实证效果分析

在东部某省选取5所应用型本科院校，开展为期两学年的计算机类课程思政教学评价体系实证研究（如表1所示）。研究覆盖计算机科学与技术、软件工程等6个专业，涉及《数据结构》《网络安全》等126门课程，采用准实验设计，设置应用新指标体系的实验组与采用传统评价方式的对照组，运用SPSS 26.0进行数据分析。

表1实验组与对照组教学成效对比（N=126）

经检验，量表整体Cronbach'sα系数达0.892，KMO值为0.831，各维度因子荷载量均大于0.7，充分验证了新指标体系良好的结构效度与信度。教学成效对比：实验组课程思政目标达成度均值为4.32，显著高于对照组的3.51（p<0.01）；学生工程伦理认知得分提升32.7（t=6.342,p=0.000）；教师思政教学设计优良率从54.6%跃升至82.3%。实证结果表明，“制度规范-技术平台-评价流程”三位一体的实施框架及新指标体系，在提升计算机类课程思政教学质量、强化育人实效上具有显著成效[3]。

结语

综上所述，本研究基于课程思政的内涵与特征，结合计算机课程的特殊性，构建了全面系统的评价指标体系，并通过“三位一体”协同实施路径进行了实证效果分析。研究结果显示，新指标体系在提升计算机类课程思政教学质量、强化育人实效方面具有显著成效。未来，我们将继续深化计算机类课程思政教学改革，不断完善评价指标体系，推动计算机教育与思政教育深度融合，为培养更多兼具扎实专业能力与高尚价值追求的计算机领域社会主义建设人才贡献力量

参考文献

[1]彭虹,林娟.新文科背景下应用型高校课程思政教学有效性影响因素实证分析——基于七要素教学论视角[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2025,(03):65-68.

[2]谷月,白传亮.立德树人视域下课程思政教学评价研究[J].辽宁高职学报,2025,27(02):34-37.

[3]卓翔芝,张乐乐,石莉,葛方振.高校课程思政建设现状及优化路径[J].西部素质教育,2024,10(24):76-80.

【课题项目】课题来源：2023—2024年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目，课题名称：本科院校计算机类课程思政教学评价指标体系构建研究，课题编号：2023GJJG652。