电商时代农业经济管理信息化建设的思考

摘要：农业经济管理的信息化建设已成为推动传统农业向现代化转型的关键路径，随着互联网技术的深度渗透和数字经济的快速发展，农产品流通模式正经历从线下单一渠道向线上线下融合的深刻变革，对农业经济管理的精准性、时效性和协同性提出了更高要求，云计算、大数据、物联网等新一代信息技术为农业产业链的全流程数字化提供了技术支撑，使得生产监测、质量追溯、供需匹配、物流配送等环节的数据互联互通成为可能，农业经济管理信息化仍面临基础设施不均衡、数据标准不统一、主体数字化能力不足等现实挑战，亟需从体系架构、运行机制和服务模式等方面进行系统性创新，本文主要分析了电商时代农业经济管理信息化建设。

关键词：电商时代；农业经济管理；信息化

引言：

我国农业经济管理信息化建设虽已取得阶段性成果，但在电商经济快速发展的新形势下仍面临诸多不适应，传统农业经济管理存在数据孤岛、信息滞后、决策粗放等问题，难以满足电商时代对市场响应速度和供应链协同效率的要求，随着农村电商规模持续扩大，农产品线上交易量激增，但配套的信息化管理手段未能同步升级，导致产销对接不畅、质量追溯困难、物流成本高等问题凸显，农业信息化建设需要与电子商务发展深度融合，为我国农业经济管理数字化转型提供了重要借鉴。

1.电商时代农业经济管理信息化建设的背景

1.1国家数字乡村战略实施，推动农业经济管理数字化转型

数字基础设施加速向乡村延伸，目前行政村光纤网络覆盖率已经很高了，5G基站建设以每年10万个的速度向县域扩展，为农业经济管理信息化提供了基础网络支撑，农业云平台建设取得突破性进展，省级农业大数据中心已建成23个，汇聚生产经营主体数据超过500万条，形成覆盖农业生产、流通、销售的数字化管理能力。关键技术创新方面农业物联网设备安装量突破2000万台套，实现大田种植、设施农业等领域的精准监测，数据采集精度显著提升，农产品电商平台快速发展，年交易额突破8000亿元，带动农产品出村进城效率提升，数字技术应用场景不断拓展，区块链溯源系统已在200个县推广应用，实现重要农产品全程可追溯。

1.2农产品电商市场规模持续扩大，倒逼传统农业管理模式革新

生鲜农产品电商渗透率占比提高，带动农产品上行效率提升，使得传统以行政区划为基础的农业经济管理架构难以适应电商时代的跨区域流通特征，电商平台每日产生的订单数据量超过5000万条，消费者评价数据年增量达10亿条级别，传统依靠人工统计的市场监测方式已无法处理如此庞大的数据流，直播电商等新业态的兴起使得农产品销售周期缩短至72小时内，对供应链响应速度提出了分钟级的要求，跨境电商的发展推动200多个县域的农产品进入国际市场，需要建立与国际标准接轨的质量追溯体系[1]。

1.3消费者需求个性化促使农产品供应链管理向精准化发展

现代消费者不仅关注农产品的基本属性，更重视产地溯源、种植过程、营养含量等全维度信息，推动供应链管理向全链路透明化方向发展，社群电商和内容平台的兴起培育出细分领域的消费社群，催生对小众特色农产品的精准需求，传统批量化的供应链体系难以满足碎片化订单的柔性响应要求。消费者对新鲜度的极致追求促使冷链物流技术持续升级，从采摘到餐桌的时间窗口不断压缩，品质消费理念的普及使得农产品分级标准日趋精细化，要求建立与市场需求精准对接的品质评价体系，社交媒体驱动的即时性消费特征，推动供应链预测模型从周期性调整向实时动态优化转型。

2.电商时代农业经济管理信息化建设存在的挑战

2.1农村数字基础设施薄弱，制约农业经济管理信息化进程

偏远地区仍存在通信盲区，固定宽带接入速率普遍偏低，难以支撑大数据量农业应用的稳定运行，移动通信基站分布不均衡，导致物联网设备在田间地头的信号传输存在间歇性中断，影响农业数据的实时采集与回传，云计算资源在县域层面的部署不足，农业生产经营主体访问云端管理系统时常遭遇延迟卡顿，操作体验较差[2]。村级信息服务站点硬件配置落后，缺乏必要的数字化终端设备，无法有效开展农业经济管理培训与服务，数字鸿沟问题突出，农村居民数字技能普及率偏低，制约了智能化农业管理工具的推广应用，存储计算资源分布式部署不足，导致农业大数据处理能力受限，难以实现跨区域、跨平台的农业经济数据协同分析。

2.2农产品电商平台与后端供应链管理系统对接不畅

电商前端交易系统采用实时动态更新的架构，而传统农业ERP系统仍以批次处理为主，两者在数据交互频率和格式标准上存在根本性差异，订单管理系统与产地仓储系统的API接口不兼容，导致销售预测数据无法精准指导采收计划，经常出现库存信息不同步的情况，物流跟踪系统采用独立的编码规则，与电商平台的订单编号体系无法自动匹配，需要人工介入核对。支付结算系统与财务管理系统数据标准不统一，使得资金流与物流信息难以实时关联分析，品质检测数据采用非结构化存储方式，无法被电商平台的商品详情页自动调用展示，溯源系统与电商平台的区块链节点未打通，造成供应链各环节数据无法形成完整可验证的信任链条。

2.3县域电商服务支撑体系不完善，制约农业管理效能提升

县级云服务节点的计算能力普遍不足，虚拟化资源池的平均负载率高，难以支撑大规模农业数据的实时处理需求，农产品电商产业园的数字化配套率很低，缺乏智能分拣系统和自动化仓储设备等关键基础设施，在技术服务体系方面县域电商服务商的技术适配度偏低，API标准接口的兼容性指数仅为0.65，导致不同平台间的数据交换效率低下[3]。农产品电商运营人才严重匮乏，每个县域平均仅拥有15名具备数据分析能力的专业运营人员，远不能满足农产品上行的需求，冷链物流网络覆盖率不足，县域内可实现48小时直达的行政村比例低，导致生鲜农产品损耗率居高不下。

3.电商时代农业经济管理信息化建设的措施

3.1 构建"云边端"协同的农村数字基建新模式，突破信息化基础瓶颈

建立云计算中心、边缘节点和终端设备的立体化协同网络，云计算层依托省级农业大数据平台提供算力支持和全局调度，采用容器化部署实现资源的弹性扩展；边缘计算层部署在县域数据中心，结合雾计算技术对本地农业数据进行预处理和实时响应，显著降低网络传输延迟；终端设备层则整合物联网传感器、智能农机等数据采集设备，形成覆盖农业生产全场景的感知网络，关键技术创新点包括：基于时间敏感网络（TSN）的边云协同协议，确保关键业务数据的传输可靠性；轻量化边缘AI推理框架，实现资源受限环境下的实时数据分析；以及自适应带宽分配算法，优化异构网络条件下的数据传输效率。

表1 分层协同的架构设计

分层协同的架构设计，使得农业经济管理数据能够实现就近处理、分级存储和智能分析，大幅提升了信息化系统的整体效能，边缘节点的本地化处理能力特别适合农村地区的网络环境，可将数据处理延迟控制在业务允许的阈值内，减轻云端负担，终端设备的规模化部署则为农业经济管理提供了前所未有的数据维度和实时性，为精准决策奠定了数据基础。

"云边端"协同模式展现出强大的适应性和变革潜力，在农产品电商领域边缘节点实时处理交易数据并与云端库存系统同步，实现了供应链的分钟级响应；在农业生产管理中终端设备采集的作物生长数据经边缘节点初步分析后上传云端，支持精准农业决策；在质量追溯方面区块链节点部署在边缘层，既确保数据不可篡改，又维持了查询效率，特别注重解决农村地区的特殊需求，如开发低功耗广域物联网协议适应电力供应不稳定的环境，采用容断设计应对网络间歇性中断。

表2 "云边端"协同模式

模式显著提升了农村地区的信息化水平，电商订单处理时效从小时级缩短至分钟级，农业数据采集维度从传统的20项扩展至200+参数，质量追溯查询成功率提升，边缘节点的本地化处理使网络带宽需求降低，大幅减少了运营成本，终端设备的智能化升级使得数据采集精度达到行业领先水平，为农业经济管理提供了高质量的数据输入。

3.2 开发农产品电商-供应链智能中台系统，实现全链路数据贯通

整合物联网、大数据和区块链等技术，打通农业生产、加工、仓储、物流、销售等环节的数据壁垒，形成完整的供应链数据闭环，从理论层面分析智能中台系统的核心价值在于实现供应链各节点的实时数据共享和智能协同，有效解决传统农产品流通中存在的供需不匹配、物流效率低、质量追溯难等问题，基于中台架构的供应链管理系统能够显著提升农产品流通效率，降低运营成本，同时提高产品质量安全管控能力[4]。

表3 某省农产品电商供应链智能中台系统的关键运行数据

农产品电商-供应链智能中台系统的建设对提升农业经济管理效能具有显著作用，全链路数据贯通，系统实现了从田间到餐桌的全程可视化管控，不仅提高了供应链响应速度，还增强了产品质量安全保障能力，实时数据采集和分析功能帮助经营者精准把握市场需求，智能调度算法优化了物流资源配置，区块链技术则确保了产品信息的真实可信，随着人工智能和边缘计算技术的深入应用。

强化智能中台系统的协同应用能力，构建多方参与的农产品供应链生态体系，从理论角度看现代农产品供应链管理强调产业链各主体的深度协作，需要建立开放共享的数据平台和业务协同机制，智能中台系统通过标准化接口和模块化设计，可以灵活对接各类农业经营主体、电商平台、物流企业和金融机构，形成高效的产业协同网络。

3.3 打造县域电商综合服务中心，集成政务+商务+农技服务功能

服务中心整合政务、商务和农技三大核心功能，构建起覆盖农产品全产业链的一站式服务平台，集成化服务模式能够有效解决农村地区服务资源分散、信息不对称等痛点问题，政务模块提供政策咨询、证照办理等公共服务，大幅降低农户的行政成本；商务模块对接各大电商平台，帮助农产品上行销售，拓展市场渠道；农技模块则通过专家远程指导和技术培训，提升农业生产效率和质量，"三位一体"的服务模式能够显著提升县域电商生态系统的运行效率，促进小农户与现代农业的有机衔接[5]。

采取"政府引导、市场运作、多方参与"的混合型治理结构，既保证公共服务的普惠性，又确保商业服务的可持续性，在技术应用方面需要部署智能终端设备、云计算平台和大数据分析系统，实现服务流程的数字化和智能化，建立农产品质量追溯系统，消费者可以扫码查询产品从种植到销售的完整信息；利用智能客服机器人，农户可以随时获取政策咨询和技术指导，江苏省某试点县的经验显示，其电商服务中心引入数字化管理系统后，服务响应时间从原来的平均3天缩短至4小时以内，农户满意度提升明显。

结语：

电商时代的农业经济管理信息化建设是一项系统工程，需要技术创新、模式创新和制度创新的协同推进，本研究揭示了当前农业经济管理与电商发展之间的适配性差距，强调构建基于数据驱动的智能化管理平台的重要性，未来应着力打通农业生产、流通、销售全链条数据壁垒，推动信息技术与农业经济的深度融合，完善数字基础设施、培育复合型人才、创新服务模式，逐步建立与电商时代相适应的现代农业经济管理体系，为乡村振兴和农业高质量发展提供有力支撑。

参考文献：

[1]余淙. 电商时代农业经济管理信息化的建设路径 [J]. 中国集体经济, 2024, (14): 62-65.

[2]王楷. 电商时代农业经济管理信息化建设的思考探究 [J]. 山西农经, 2023, (14): 137-139.

[3]王小妮,林丹. 电商时代农业经济管理信息化建设的思考探究 [J]. 中国战略新兴产业, 2022, (27): 110-112.

[4]白云. 电商时代农业经济管理信息化建设的思考探究 [J]. 农村经济与科技, 2022, 33 (08): 74-76.

[5]李训芬. 电商时代农业经济管理信息化建设分析 [J]. 南方农业, 2020, 14 (02): 82+85.