关于机械作业安全风险智能识别技术分析

摘要：在工业企业生产系统中，机械作业是能够有效提高产品质量、促进生产效率提升以及提高产量的核心影响因素。机械设备为工厂的核心设备，负责对原材料进行初步加工以及对产品进行最终加工，也是工贸企业实现经济效益提升的前提与基础。然而目前看来，工贸企业机械作业开展过程中暗藏着众多的安全风险隐患，会对员工的生命安全以及企业的平稳发展与经济效益和社会效益的提升构成巨大的威胁，这一问题的存在引起了全社会的广泛关注。根据统计，近年来企业机械设备运行事故所造成的损失数量逐年增加，企业管理工作人员必须高度关注这一问题，并采取有效措施进行解决。

关键词：机械作业；安全风险；智能识别；技术分析

引言：

在科技快速发展的今天，智能识别技术逐渐成为对机械作业安全风险问题进行有效解决的重要办法。通过图像识别技术、传感器技术以及大数据技术等一系列现代化信息技术的应用，能够准确的对机器运行过程中存在的各种潜在风险及其有效预测与分析，并采取预警和针对性措施等手段对事故的发生进行预防，减少不良影响。因此，针对机械作业安全风险智能化识别技术的研究与应用进行深入的剖析，对于提高工贸企业安全生产能力与水平有着重要的影响意义与研究价值。

一、常见机械伤害类型及原因分析

在工贸企业日常生产过程中，常见的机械伤害类型主要包括夹击式伤害、切割式伤害、卷入式伤害以及碰撞式伤害这几种[1]。

夹击式伤害指的是工作人员在对一些机器进行操作时，例如注塑机与压力机，操作人员的手或者身体的其他部位容易被夹在运动部件之中，从而导致极其严重的挤压伤害。

切割损伤则大多出现在工作人员使用砂轮机与切割机这类设备的时候。这往往是由于操作人员的操作方法有误或缺少防备装置的防护装置的使用，导致人员会被锋利的砂轮或刀具割伤。

卷入式伤害通常是由于操作人员的衣物、头发或者身体的某些部位卷入到机械装置，被滑轮链条以及驱动轮等机械部件缠住而导致的扭伤或割伤。

碰撞伤害则是由于机械设备在运转的过程中出现失控。或操作人员所处站位存在问题，导致设备与人员或设备与设备之间产生了碰撞而导致的伤害。

二、传统安全风险识别方法的局限性

（一）人工巡检效率低、覆盖面有限

在工贸企业机械作业安全生产管理工作开展的过程中，传统的人工巡检方式有着较为明显的局限性。虽然。操作人员与安全检查人员会定期不定期的对设备安全状况，以及工作人员进行检查。然而，由于生产现场的设备数量较多且分布范围较为广泛，因此巡检工作人员难以在有限的时间内实现对所有设备的全面检查。认真检查容易忽略部分风险隐患，极其容易出现检查遗漏。除此之外，在很多恶劣的天气条件下，也无法正常进行检测工作，这都会导致安全生产难以得到完全管理[2]。

（二）依赖经验判断，主观性强

传统的安全风险识别方法大多数依靠巡检工作人员凭借经验进行风险判断，这种方式存在着主观性较大且容易受到个人能力水平和情绪状态左右的弊端。而且不同检查员由于受到主观性的影响，在对同一设备进行检查或对相同的工作方法进行风险评估时，会对潜在风险的识别存在显著的差异。通常情况下，经验老道的人能够对潜在风险进行精准的察觉，而欠缺经验的工作人员则会保持怀疑，甚至是视而不见，进一步威胁到最终的安全管理效果。与此同时，人工巡检会受到个人身体状态的影响，一旦检查人员不够细心或者在工作中承受压力出现了疏忽，就会对细节产生忽略，难以发现存在的安全隐患[3]。通过经验判断的巡检形式缺乏科学性与系统性，无法通过巡检获得的信息和数据建立起统一的规范与标准，因此其巡检结果也缺乏可重复性与客观性。再加上各种机械设备与科学技术的快速发展与广泛应用，工作人员的个人能力与技术水平无法跟上技术与设备的发展脚步，这都会影响到工贸企业机械作业安全管理水平。

（三）难以实现实时监控和预警

在工贸企业机械作业安全生产管理工作开展的过程中，使用传统的安全风险识别方法，难以达到实时监控与预警的工作目标。这是由于人工巡检具有间歇性，难以对工厂的安全状况进行持续的监测，而在两次巡检的间隔期间内，机械设备时常会出现故障，工作人员也存在出现违规操作，这些潜在的风险隐患难以得到及时的察觉，导致安全事故风险发生率的不断提升。由于没有事先预警，通常情况下在发现设备故障时，可能已经出现了设备损坏甚至是人员受伤等问题，难以对其后果进行有效控制[4]。这种存在滞后性的风险识别手段，难以适应当前现代化工贸企业在安全生产方面的实时化需求，也会影响到工贸企业的经济效益与社会效益。

三、机械作业安全风险智能识别技术应用

（一）智能视觉识别技术实时监测设备运行状态

智能视觉识别技术在工贸企业机械作业安全生产管理工作开展中，能够起到至关重要的作用。通过在生产线上进行高清摄像头的安装，能够对机械设备的运行状态进行实时且准确的检查。具体来说，对于高速转动的机械零部件，系统能够对其转速以及振动频率等多种关键参数指标进行精确的辨认与监控。一旦发现这些参数超出了正常的数值区间，就会在第一时间发出警报。除此之外，通过这种方法的应用，还能够对设备表面存在的裂纹与裂化等安全隐患进行及时的发现并向维护工作人员发出预警，对其进行及时有效的预防与处理[5]。除此之外，智能视觉识别技术还能够对监督操作工作人员的行为进行监测，判断工作人员是否存在着违规操作等问题，例如操作姿态错误或者未完全穿戴安全防护用具等等，在第一时间对其进行提醒和纠正，从而有效降低安全事故出现的可能性，提高工贸企业安全生产管理能力。

（二）传感器技术实现设备故障预警

传感器技术对于工贸企业机械作业安全风险智能识别工作有着重要的影响。传感器可以对生产设备的不同关键参数进行实时化的监测，例如温度传感器就能够对设备运转时出现的温度变化进行时刻感知，一旦生产设备由于内部的摩擦或短路等原因而导致温度出现异常的升高，传感器能够在第一时间捕捉到这一变化。而振动传感器则可以对设备的振动情况进行实时化的监测，正常运行状态下的设备，其振动频率和振动幅度都相对稳定，而一旦出现磨损或零部件松动等问题，就会导致振动参数瞬间改变，传感器能够在第一时间察觉并传出信号。传感器通过将当前监测到的数据实时传输到监控系统之中，由系统对数据进行分析，与事先设定的安全阈值进行对比，一旦数据超出正常的范围，系统就会在第一时间发出预警[6]。例如在电机温度超过安全温度阈值时，系统会以声响、振动、发光等形式提供管理人员与救援人员。如此一来能够更好的保证工作人员的生命财产安全以及企业的经济效益和社会效益。

（三）大数据分析技术优化安全管理策略

大数据分析技术的应用能够针对机械作业开展过程中所产生的海量数据进行深入的挖掘与分析，根据机器生产数据、操作人员行为数据、环境数据、温度变化数据等一系列数据开发出确定碰撞损坏风险的系统模型。通过这一模型的应用，能够针对不同的作业环节以及设备工作过程中存在的安全风险进行量化的评估，进一步对安全管理方面存在的薄弱之处进行有效确定与处理。与此同时，还可以提前进行预防性维护计划的制定，避免设备出现故障。例如，已知某台设备会在某个特定时间段经常出现问题，就可以通过预防性维护工作的开展来避免这种情况的出现。大数据分析技术也能够帮助企业制定出与自身特点相符的安全管理策略，不断提高安全管理工作的时效性及其精准性，进一步提升工贸企业安全生产管理工作能力。

四、结束语

智能识别技术在机械作业安全风险管理中的应用有着巨大的应用价值与发展潜力，工贸企业生产现场的所有机械设备都能够利用智能识别技术进行实时的监控与分析解读，并且对机械设备的状况进行全方位观察。根据风险识别情况可以为企业提供数据支撑，从而为后续的决策提供有力支持。虽然目前智能识别技术在机械作业安全管理方面已经收获了一定的应用成效，但仍然面临着大量的问题与挑战，例如技术的稳定性以及精准性仍然有待提升、数据的安全保障和隐私防护需要不断的强化等等。随着行业的发展与技术的进步，需要进一步增加智能识别技术在机械作业安全风险管控方面的投入，从而不断提高当前技术应用的适用性，并降低其使用成本，推动工贸企业生产安全性与质量的提升。

参考文献：

[1]顾源,潘艺玮.配电运维检修中的风险与预控对策分析[J].集成电路应用,2024,41(08):346-347.

[2]陈晓琳.机械作业安全风险智能识别技术[J].设备管理与维修,2023,(22):47-49.

[3]李君.基于物联网技术的起重机人机互认及监控系统研究[D].电子科技大学[2025-03-18].

[4]张光辉,孙路路,刘强,等.机械制造企业作业场所警示标志设置探讨[J].现代职业安全,2022,(02):70-73.

[5]王伯翔.机械制造业作业岗位不安全行为风险评估及预测研究[D].中国地质大学(北京),2021.

[6]杨光.机械加工车间现场作业风险及管理措施[J].价值工程,2018,37(34):44-45.