糖化血红蛋白与连续血糖监测指标的比较及其联合评估效果

何洁琳,白贵娟

宾川县中医医院,云南 宾川 671600

摘要: 摘要:目的:探讨糖化血红蛋白(HbA1c)与连续血糖监测(CGM)指标之间的相关性及差异性,评估其联合在糖尿病血糖控制水平评价中的应用价值。方法:选取2024年1月至2024年6月在本院1798例患者为研究对象,采用日立7180自动生化分析仪结合胶乳...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:目的:探讨糖化血红蛋白(HbA1c)与连续血糖监测(CGM)指标之间的相关性及差异性,评估其联合在糖尿病血糖控制水平评价中的应用价值。方法:选取2024年1月至2024年6月在本院1798例患者为研究对象,采用日立7180自动生化分析仪结合胶乳免疫比浊法检测HbA1c水平,同时获取CGM监测的平均血糖(MBG)、标准差(SD)、变异系数(CV)等数据,对二者进行比较与分析。结果:HbA1c与MBG呈显著正相关(r=0.76,P<0.01),与血糖波动性指标SD和CV的相关性较弱(r=0.27 和 r=0.19,P<0.05)。结论:HbA1c与CGM在糖尿病管理中各有优势,两者联合评估更具临床价值,值得在临床工作中推广应用。

关键词:糖化血红蛋白;连续血糖监测;血糖变异;联合评估

糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病,长期高血糖状态易引发多种并发症,严重危害患者健康。科学有效地评估血糖控制水平,是糖尿病管理中的关键环节。糖化血红蛋白(HbA1c)可反映患者过去2~3个月的平均血糖水平,是目前常用的长期血糖控制指标。其优点在于稳定性高、检测方便,但无法反映血糖的日内波动,可能遗漏高血糖波动或低血糖风险。随着连续血糖监测(CGM)技术的应用,临床可实时获取患者的血糖变化趋势,能有效补充HbA1c的不足。已有研究显示,HbA1c与CGM部分指标相关,但在动态评估方面存在差异。本研究选择1798例患者,检测HbA1c水平,结合CGM数据,探讨其联合应用的临床意义。

1资料与方法

1.1一般资料

纳入2024年1月至2024年6月期间在本院就诊者1798例,其中男性927例(占51.6%),女性871例(占48.4%)。年龄范围为18~82岁,平均年龄为(53.4±11.2)岁;其中年龄≤30岁的年轻人群共32例,占总人数的1.8%。所有受试者均自愿参与本研究,并签署知情同意书,排除存在严重贫血、溶血性疾病、血红蛋白异常、妊娠等可能影响HbA1c检测准确性疾病的患者。

1.2方法

HbA1c检测方法:本研究糖化血红蛋白(HbA1c)检测采用日立7180全自动生化分析仪,使用迈克生物股份有限公司生产的糖化血红蛋白测定试剂盒(胶乳免疫比浊法)。操作流程:第一,样本准备。采集EDTA抗凝全血样本,按说明书要求加入纯化水进行溶血,检测前应平衡至室温。第二,试剂配比。试剂1为糖化血红蛋白胶乳,试剂2为鼠抗人HbA1c抗体缓冲液,均为即用型试剂。每个样本检测所需反应体系包括试剂1(150μL)和试剂2(50μL),样本用量为4μL。第三,检测参数设定。主波长660nm,副波长800nm,反应温度37℃,反应时间共10分钟,采用终点法进行测定。第四,校准与质控:采用配套校准品建立标准曲线,进行多点校准。每次检测前及新试剂启用时按规范开展质控,确保结果准确稳定。

CGM数据采集:本研究采用动态血糖监测系统(CGM)采集受试者连续血糖数据。监测周期为连续72小时,期间保持正常饮食与活动,确保数据的代表性和稳定性。系统通过皮下传感器持续采集组织间液葡萄糖浓度,经设备算法换算为等效血糖值,并由专业医生定期校准与验证,确保数据准确可靠。主要监测参数包括:平均血糖(MBG)、血糖标准差(SD)、血糖变异系数(CV)。

1.3统计学处理

使用SPSS 26.0软件进行统计分析。数据以x̄±s表示,采用Pearson相关分析评价HbA1c与CGM指标之间的相关性,P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1 HbA1c与CGM各项指标的总体情况

本研究共纳入1798例受试者,HbA1c检测值范围为3.6%~13.8%,平均为(7.2±1.4)%。连续血糖监测结果显示,平均血糖(MBG)为(8.1±1.9)mmol/L,血糖标准差(SD)为(2.4±0.6)mmol/L,变异系数(CV)为(29.4±6.8)%。见表1。

表1:糖化血红蛋白与CGM指标检测结果汇总

指标

平均值

标准差

最小值

最大值

HbA1c(%)

7.2

1.4

3.6

13.8

MBG(mmol/L)

8.1

1.9

4.1

14.6

SD(mmol/L)

2.4

0.6

1.1

4.3

CV(%)

29.4

6.8

18.2

47.5

上述数据显示,HbA1c与平均血糖水平整体一致,但波动性指标(SD和CV)个体差异较大,提示需结合多维度数据进行综合判断。

2.2HbA1c与CGM指标相关性分析

HbA1c与MBG呈显著正相关(r=0.76,P<0.01),提示HbA1c能较好反映平均血糖水平。HbA1c与血糖波动性指标SD和CV的相关性较弱(r=0.27 和 r=0.19,P<0.05),说明HbA1c难以准确评估血糖波动。

2.3 联合评估的价值

本研究中,123例HbA1c<7.0%的患者存在CV>36%的血糖波动,提示仅依赖HbA1c可能低估波动风险;而97例HbA1c≥8.0%但CV<25%的患者,虽血糖偏高但波动较小,表明血糖相对稳定。将HbA1c与CGM指标联合分析,有助于更准确评估血糖控制状态。

3讨论

糖化血红蛋白(HbA1c)作为反映近2~3个月平均血糖水平的重要指标,长期以来在糖尿病管理中发挥着基础性作用[1]。本研究检测HbA1c,结果显示其与平均血糖(MBG)呈显著正相关,表明HbA1c能较好反映总体血糖水平。但同时也发现,其与血糖波动性指标如标准差(SD)和变异系数(CV)之间相关性较弱,难以揭示日内高低血糖波动情况[2]。

连续血糖监测(CGM)技术近年来开始应用于临床,该技术可动态记录全天血糖变化,敏感捕捉短时间内的异常波动,特别是在识别夜间低血糖、餐后高峰等方面具有显著优势[3~4]。研究中部分HbA1c控制理想的患者存在显著血糖波动,而部分HbA1c升高的患者波动性较小,提示仅依赖单一指标容易造成误判。因此,将HbA1c与CGM指标联合应用,可实现长期平均水平与短期动态变化的互补,有助于提高血糖控制评估的全面性与准确性[5]。另外,联合评估不仅能指导个体化治疗调整,也有助于早期识别高风险患者,预防糖尿病并发症的发生。

综上所述,HbA1c与CGM指标各具优势,前者适用于长期评估,后者侧重短期动态监测,两者结合能更全面反映糖尿病患者的血糖控制质量与风险状态,具有重要的临床应用价值。

参考文献:

[1] 王翔,段娅婷,李楠,等. 动态监测2型糖尿病患者空腹和餐后血糖与糖化血红蛋白关系研究[J]. 临床内科杂志,2024,33(10):693-694.

[2] 张晨,孙侃,常向云,等. 糖化血红蛋白<7.0%的2型糖尿病患者动态血糖图谱分析[J]. 石河子大学学报(自然科学版),2022,30(2):225-228.

[3] 张晓霞,米树华,池喆,等. 糖化血红蛋白监测对冠心病合并糖尿病患者血糖控制的影响[J]. 中国全科医学,2021,14(20):2251-2252,2256.

[4] 王玉栋,傅桂芬,李湘,等. 连续血糖监测不同时长对糖尿病患者血糖控制效果的Meta分析[J]. 中华护理杂志,2022,57(15):1839-1846.

[5] 刘荣,赵慧杰,陈凯. 连续动态血糖监测联合思维导图式健康教育对糖尿病肾病患者的影响[J]. 齐鲁护理杂志,2023,29(9):17-20. 



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