人工智能技术与应用专业背景下《数据标注》课程思政元素融入与实践

摘要：本文着重探讨人工智能技术与应用专业范畴内，《数据标注》课程思政元素的融入及其实践路径。在专业课程中融入思政教育，对培养全面发展的高素质人才具有关键意义。文章深入剖析《数据标注》课程的特性，以及当前思政元素融入的实际状况，从深度挖掘思政元素、创新融入方法、健全课程评价体系这三个维度，详细阐述思政融入的策略与具体实践方式。

关键词：人工智能技术与应用；《数据标注》课程；思政元素

引言

在当下的教育大环境中，课程思政已成为职业教育教学改革的核心方向之一。人工智能技术与应用专业肩负着为未来科技领域输送专业人才的重任，其课程设置不仅要专注于专业知识的传授，更需强化思政教育，以培养德才兼备的高素质人才。《数据标注》作为该专业的核心课程，对于学生专业技能的养成起着举足轻重的作用。然而，目前在这门课程中融入思政元素的工作尚处于探索阶段，存在诸多有待完善之处。因此，深入研究《数据标注》课程思政元素的融入与实践，对于提升学生的综合素养，推动专业教育与思政教育的协同共进，具有不可忽视的重要意义。

一、《数据标注》课程思政融入的重要性

1. 落实立德树人根本任务

课程思政乃是落实立德树人根本任务的关键环节。在《数据标注》课程里融入思政元素，能够引导学生树立正确的世界观、人生观与价值观。数据标注工作虽看似基础，却对人工智能技术的发展起着关键支撑作用。通过思政教育，学生能深刻认识到自身工作对于推动科技进步、服务社会的重要价值，从而培养起强烈的社会责任感与使命感[1]。例如，让学生了解到精准的数据标注为医疗影像识别技术提供支持，助力疾病诊断，可使他们明白自身工作的重大意义，激励他们以更加严谨负责的态度对待学习与未来的工作。

2. 提升学生职业素养

数据标注工作要求从业者具备严谨、细致、耐心等一系列优秀品质。将思政元素融入《数据标注》课程，能够有效强化学生的职业精神。在课程中，通过对数据标注工作规范与职业道德的强调，学生能够深刻理解到数据标注的准确性关乎人工智能模型的性能与应用效果。例如，一个微小的标注失误可能在后续的应用中引发严重后果。这种认识能促使学生在学习过程中养成严谨细致的工作习惯，培养高度的责任心，为他们未来在人工智能领域的职业发展筑牢坚实基础。

3. 促进学科融合发展

思政元素的融入有助于培养学生的跨学科思维。《数据标注》课程不仅涉及技术层面的知识，还与社会伦理、法律规范等方面紧密相连。通过引入思政元素，引导学生思考人工智能技术应用所带来的社会影响，使学生明白技术的发展需与社会伦理、法律规范相协调。例如，在数据标注过程中涉及个人隐私数据时，学生需了解相关法律法规，明确如何在合法合规的前提下进行标注工作。

二、《数据标注》课程思政融入现状与问题

1. 思政元素挖掘不足

目前，在《数据标注》课程中，对思政元素的挖掘尚显欠缺。许多教育工作者仅停留在对课程内容的表面理解，未能深入探寻其中蕴含的思政价值。例如，仅将数据标注视为单纯的技术操作，忽视了其背后所体现的对社会发展的推动作用以及数据标注人员应秉持的职业道德。实际上，数据标注工作的准确性、公正性等方面都蕴含着丰富的思政元素，如诚实守信、敬业奉献等。

2. 融入方式单一

在思政元素融入《数据标注》课程的过程中，融入方式较为单一，大多采用传统的说教方式。教师在课堂上单纯地讲解思政理论，缺乏与课程实际内容的紧密结合，导致思政教育显得生硬、枯燥，难以激发学生的学习兴趣与情感共鸣。例如，在讲解数据标注的职业道德时，只是机械地宣读相关规范，而没有结合实际案例进行分析，使学生难以真正理解职业道德的重要性。这种单一的融入方式无法充分发挥思政教育的作用，限制了学生对思政内容的接受程度与思考深度。

3. 缺乏有效评价体系

当前，对于《数据标注》课程思政融入效果的评价，缺乏一套科学有效的体系。评价往往侧重于学生对专业知识与技能的掌握，而对思政教育的成效关注不足。例如，在考核中，主要以数据标注的准确率、效率等技术指标来评判学生的学习成果，忽视了学生在思政素养方面的提升，如是否树立了正确的价值观、是否增强了社会责任感等[2]。这种片面的评价方式无法准确反馈思政教育在课程中的实际效果，不利于教师对教学过程进行针对性的调整与改进，进而影响了课程思政目标的实现。

三、《数据标注》课程思政融入的策略与实践

1. 深入挖掘思政元素

深入挖掘《数据标注》课程中的思政元素，需紧密结合课程内容。从数据标注的社会意义来看，它是人工智能发展的基石，精准的数据标注为众多领域的智能化应用提供支撑，如智能交通、智慧城市建设等，这体现了个人工作对社会发展的贡献，可培养学生的社会责任感。在职业道德方面，数据标注要求标注人员客观、公正、严谨，杜绝数据造假，这与诚实守信、敬业奉献的职业道德相契合。此外，数据标注工作有时需要团队协作完成，可从团队协作精神方面挖掘思政元素，培养学生的沟通能力与合作意识，使学生明白团队成员间相互配合、共同进步的重要性。

2. 创新思政融入方式

为增强思政教育的实效性，需创新思政融入《数据标注》课程的方式。采用案例教学法，选取具有代表性的数据标注案例，如因数据标注失误导致人工智能应用出现严重偏差的案例，引导学生分析其中涉及的职业道德、责任意识等问题，让学生在实际案例中深刻理解思政元素的重要性。开展小组讨论活动，针对数据标注中的热点话题，如数据隐私保护、人工智能伦理等，组织学生分组讨论，鼓励学生发表自己的观点，在思想碰撞中深化对思政内容的理解。此外，结合实践活动，让学生参与实际的数据标注项目，在实践中体会思政要求，如在项目中强调团队协作、严谨负责等，使思政教育更具生动性与感染力。

3. 完善课程评价体系

构建完善的课程评价体系是确保思政融入效果的关键。该评价体系应涵盖学生的学习过程与成果，实现多元化评价。在学习过程评价方面，关注学生在课堂讨论、小组活动中的表现，如是否积极参与关于思政话题的讨论，是否在团队协作中展现出良好的沟通能力与团队精神[3]。对于学生的作业与项目成果，不仅要评价数据标注的技术水平，还要考量其中体现的思政素养，如是否遵循职业道德规范，是否在数据标注中考虑到社会伦理问题等。

四、结论

在人工智能技术与应用专业的《数据标注》课程中融入思政元素，具有不可替代的重要意义。尽管当前在思政元素挖掘、融入方式以及评价体系等方面存在一些问题，但通过深入挖掘思政元素，结合课程内容全方位探寻思政教育点；创新融入方式，采用案例教学、小组讨论、实践活动等多样化手段增强思政教育的吸引力与实效性；完善评价体系，实现对学生学习过程与成果的多元化评价，能够有力推动思政教育与专业教育的深度融合。教育工作者应高度重视并积极践行这些策略，为人工智能领域培养出专业知识扎实、思政素养良好的优秀人才，为行业的健康发展与社会的进步贡献力量。

参考文献：

[1]王峰,张天意,朱方昊,等.数据标注技术在人工智能领域的研究和应用[J].信息技术与标准化,2024,(12):22-26.

[2]李红婵,朱颢东.面向大数据应用能力培养的计算机科学与技术专业人工智能课程体系改革探索[J].中国教育技术装备,2023,(08):86-87+90.

[3]张卫娟.基于“1+X”课证融通的中职《数据标注》课程开发与实践研究[D].贵州师范大学,2024.