基于大数据分析的道路交通安全管理研究

摘要：随着生活水平的提高，人们出行的频率越来越高，交通事故已经成为威胁人们生命的主要原因。新时期，基于我国在科技领域所取得的成果，大数据越来越广泛地应用于道路交通管理领域，大数据技术的应用已成为城市交通发展的主要方向。

关键词：大数据；道路交通管理；道路安全

在我国经济快速发展的背景下，大数据已在大众生活生产等各方面得到了广泛应用，这同时也为各领域的智能化发展提供了保障。目前，我国道路交通步入了新的发展时期，实现智能化已经成为最为迫切的任务。为确保经济的快速发展、居民的生活水平提升，各级政府在道路交通管理方面投入了大量的人力物力，不断对道路安全管理模式进行升级和创新，尤其是交管部门加深了大数据技术的应用，为城市交通管理实现智能化提供了有力支撑。在城市化进程加快的背景下，部分城市已经实现了智能化道路交通管理。基于此，文章就我国道路交通管理的实际情况展开分析，以探求大数据背景下交通管理的优化策略。

1道路交通安全管理的必要性

自2019年以来，全国范围内开展了查处“失驾”人员行动，有效降低了“失去驾驶资格仍驾驶机动车”的交通违法行为。某市交管部门通过大数据技术，分析了该地区982名因各类交通事故暂扣驾驶证人员、3334名因危险驾驶被吊销驾驶证人员的机动车图像、运行轨迹等信息，并从中确定了27名涉嫌“失驾”人员。在交管部门的统一指挥下，组织专门力量采取多种且全方位的整治方法对18名“失驾”人员进行了依法查处。在大数据支持前提下，该市交管部门通过精确定位和快速锁定，有效遏制了“失驾”人员的交通违法行为，得到了社会各界的广泛认可。

2城市道路安全管理方面存在的问题

2.1大数据具体应用领域受到限制

当前，从应用的视角看，大数据的应用还未延伸到各个领域。通常情况下，大量的数据中仅有15%左右能够为人们提供有效帮助，这部分数据可称为有价值数据。在大数据具体应用的过程中，数据换算方法、数据基础、硬件配置和软件性能等都是影响应用的重要因素。例如，数据无法实现无损存储、数据采集量较小、数据信息采集技术落后等，上述因素直接影响了后期数据的处理、分析，从而导致大部分数据失去价值难以被利用，这些失去价值的数据在收集过程中浪费了较多资源，增加了大数据技术应用的成本。与此同时，我国道路交通管理的发展依然迟缓，基础数据存储、采集等工作效率偏低。

针对上述问题，可总结出以下四个方面原因：

（1）对各类交通信息的采集还未实现统一管理，数据采集设备安装、调试和运维方面的总体质量参差不齐，设备难以提供有效数据；（2）交通信息采集的过程中，设备使用效率不高，难以实现采集信息数据的功能，只能发挥出部分功能（如视频监控记录功能等），这在一定程度上导致道路监控设备出现资源浪费现象；（3）目前我国道路监控设备的存储信息过于分散，未实现数据统一存储和分享；（4）软硬件技术与专业技术人才短缺，二者共同导致了监控设备的功能未充分发挥出来，二者还存在不同步现象，更加导致资源的浪费。

2.2大数据具体应用的成本过高

任何商品的使用都需要成本来支撑，大数据技术的应用也需要使用成本，在交通管理的应用过程中需要数额巨大的资金来保证大数据库的运行。通常情况下，大数据库运行程序中包括信息采集、存储、管理和使用等，这些工作程序都需要资金支持。我国在大数据融入交通管理的过程中，主要采用人工与交通检测仪两种方式来实现对交通信息的采集，但是大多数情况依然需要通过信息采集设备完成多角度、多层次的信息采集来实现大数据交通管理的多元化发展。总结西方先进交通管理经验能够发现，完成大数据信息的采集、处理和分析等首先要保证以下三个方面：（1）高端技术人才；（2）全覆盖的交通信息监控；（3）与之配套的检测仪器。这三个方面是我国大数据交通管理投入成本的重要方面，同时也限制了大数据技术在我国交通领域的应用。

3城市道路交通安全管理中大数据的应用实例

为了减少隧道大修工程对施工期间市民出行的影响，该市交管部门决定采取向广大机动车驾驶人发布“前三日车流情况回顾”这一方式。具体来说，该市交管部门在分析施工期间负责交通分流各个隧道及其周边区域交通大数据的前提下，对比了施工前交通数据与施工后交通数据，并将分析所得出结果以电视传播、网络传播、电台传播的方式，向广大市民通报了交通运行情况，并通过各大报刊和新闻节目等向全市市民通报了最佳出行方式，实现了施工区域交通的平稳运行。

通过大数据技术将该市的驾考平均合格率排名情况通过直观的方式对外公布。同时还以图表结合的方式将该市各驾校的基本情况向社会公布，为市民选择适合的驾校提供了可靠参考，间接地提高了驾驶人员的驾驶意识，从根本上遏制了交通事故的发生。并且，通过公开透明的方式向全社会公布驾校基本情况，方便了社会监督，为驾校培训行业的良性发展提供了保障。

4应用大数据管理道路交通安全的措施

4.1建立与完善互联信息平台

当前，我国大众生活已日渐智能化。因此，在搭建交通管理服务平台的过程中，需要将其纳入交通发展规划的全过程，主要从动态、静态两个层面切入。其中，动态层面主要体现在交通管理全过程中，即在大数据技术支持下，相关部门可有效实现对交通指挥体系的优化工作，并在此前提下构建出集控制与管理于一体的平台。此外，在检测道路车流量及监控交通事故的过程中，必须实现大屏操作、显示，这样能够保证信息分析的效率，从而实现动态信息快速处理和分析。就静态而言，交管部门需要合理应用互联网技术，如开发专业的交通软件、信息平台、微信公众号等，及时向全社会发布所在地区实时路况、施工封锁路段等信息，方便民众的出行，提高出行效率。

4.2深挖现有系统数据

自改革开放以来，我国交通服务水平已经有了明显的提升，但是在数据应用方面依然存在短板，因此应加快交通体系智能化发展，在大量的交通事故和交通拥堵数据中分析出主要原因并找出其中规律，从根本上解决我国面临的交管难题。从其他角度看，还要综合分析环境变化、具体路段交通条件和车流量等因素，预测交通高峰期各路段车流量、违章频率和事故等情况，在路况显示设备上进行提示，进而保证交通系统稳定运行，减少交通事故的发生。

4.3整合各领域数据资源

随着科技不断进步，大数据背景下交通管理信息收集的范围进一步拓宽，已经突破了路、车、人的限制。因此整合各领域数据资源尤为重要。为此，相关部门必须重视对大数据所得出信息的收集，具体包括以下三个方面：

（1）车辆运用管理、共享交通管理等部门的车辆数据信息，包括车辆行驶路线、驾驶人、车主等；（2）由城市建设部门收集的各类交通道路信息；（3）积极与抖音、微信、快手等软件开发商进行沟通，通过和这些平台共享与道路相关的信息，来实现主管部门与社交平台的密切配合，从而有效拓展交通数据信息收集渠道，构建完善的交通大数据平台。在大数据平台搭建的过程中应借助互联网的力量，在互联网中获取有效信息，为大数据平台的搭建提供支撑。

5结束语

文章对大数据的概念进行了阐述，通过介绍大数据的由来和发展历程，进一步明晰了大数据对我国发展的重要作用，尤其是交通管理方面的发展。就目前我国交通管理领域的发展而言，还存在起步较晚、缺乏大数据应用经验的问题，通过提高基础工作效率来带动我国大数据交通管理的质量是最佳的方式，同时需要对影响大数据技术发展与应用的因素加以分析，探索最佳解决策略，为我国交通管理迈向智能化指明正确方向。

作者简介：

杜丽娟（1989年2月-），女，河北省怀安县人，大学本科，现工作于河北高速交警张家口支队怀安大队，警务技术三级主管，从事交通监控工作。

韩立丽（1979年7月-），女，河北省深州市人，大学本科，现工作于河北省冀中公安局交通警察支队，警务技术三级主管，从事交通监控指挥工作。