大数据在企业人力资源管理中的应用分析

摘要：面对人力资源管理，传统方法存在着信息资料分散不易得，决策者主观影响大，信息传达存在延迟和纰漏等问题，而大数据技术的合理运用恰巧可以弥补这些不足，最终达到人力资源管理不断优化，同时节省大量人力成本，匹配企业未来发展的目标。大数据技术作为一种新兴技术，拥有强大功能的同时，还有一些问题也不容易忽视。作为人力资源管理的从业人员，不仅要依靠大数据技术，同时也要提高自身的工作水平和能力，依此作为人力资源管理的依据，进而提高企业的发展水平，给公司，乃至整个行业提供一个完整、高效的人力资源管理方案，促进人与企业共同进步发展。

关键词：大数据；人力资源管理；设计；应用

一、大数据在人力资源管理中应用的设计

（一）大数据的基本原则

1.透明度。对于不简单的应用程序，不容易自动搜索到并解决相关的弹性问题。查找到根本原因比如代码、数据、架构以及网络等相关问题是非常关键的。从透明度角度出发越大的平台相对透明度越强大，但对于所有的应用程序的透明度是否足够就不得而知，如果透明度足够就能使开发工程师或者运营商迅速找到根本原因，并针对相关的问题立即采取相应的措施。

2.抽象，事关高效和简洁。弹性应用程序对于未来使用或者维护时有好处的。通过不同的方法或者技术联合抽象层区简化开发，提高效率。弹性开发的抽象层是体系结构的一部分，开发工程师时刻关注抽象层并且要避免陷入技术的死循环中。使数据科学家能够轻松地使用应用程序访问所有不同后缀命名的数据源。抽象技术不存在，将会导致产品的生产力将大大降低，维护成本将增加，操作者将因为复杂性而迷惑。

3.安全，审计与合规。不得不承认的是，大数据所整合的数据资料给工作带来便利的同时，也会给数据的私密性造成影响，若出现漏洞，造成的损失将难以想象，所以，对于权限的归属，权限范围等要细化，另外严密完整的访问记录以及查询访问的手续审批也十分重要。弹性应用程序本身就具有审计功能，并显示哪个操作者在使用该应用程序，还能设置相关的权限。大数据的隐私性、安全性以及进行治理和控制等相关的问题越来越受到关注，所以在设计初期就应该考虑有关的功能。承载这一功能的软件或是数据库的建立和维护需要格外上心，一旦出现纰漏后果将不堪设想，这就要求极高的完整性，就像与之性质相似的金融行业，如果他们的代码出现错误由此导致了交易数据缺失，一旦面临检查，就显得被动，并为此付出相当大的代价。保持数据完整性是弹性应用程序的要求之一。如果数据部分丢失可能会引起非常严重后果。

4.数据便携性。业务需求的改变能使技术不断进行革新。因此，多个平台和产品上也可以通过大数据应用程序运行。最终目标是使最终用户能够通过SQL和标准API访问数据。

（二）人力资源管理系统应用的目标

人力资源系统主要实现的目标是整合员工数据帮助企业完善行政管理事务。人力资源系统通过前期设计能够实现网络招聘、员工信息的记录、考勤的管理、薪资的计算、待遇及业绩的补给、员工自助管理等具体功能，有效地提高了行政部门的工作效率，帮助企业控制住人力资源的成本。管理者可以通过人力资源系统确切地了解企业各个岗位的人才信息，根据每个岗位需求及时招聘、培训人才并进行合理的安排，确保工作的顺利展开。人力资源管理系统其实是一个多功能多组织的结构图。这种图形模式可以直接清晰地了解各个岗位的人员配备情况，控制员工的数量，简化管理制度，节省不必要的人力开支，最大化使用人力资源，从而控制企业人工成本，监督各项工作的基本开支。

（三）大数据在人力资源管理系统中应用的具体方案

明确信息化管理目标，细化工作管理内容。如果能做好信息化工作，加强对新技术的宣传推广工作，所获得的效果不仅会让员工加深对信息化管理的了解，优化自身的管理思想和理念，也会让所有员工明确自身价值和当下应该做的工作，并且对未来工作也会有一定的蓝图勾勒。为了避免机械重复的人力资源管理工作让员工消极怠工，降低工作效率，可以采取丰富多样的管理方式和工作方式，提高新鲜感和对工作产生热情，继而提高工作水平和工作效率。

要做好信息化管理，就要大力宣传新技术新工具，只有真正地让大家了解信息化的好处和便利，才能更好地推进信息化系统的使用，真正用新技术提高工作水平和工作效率，同时，也让员工了解到自身工作内容，并随时了解工作任务及其变化。另外，对系统的时刻维护和及时修复升级也至关重要，对于需要接触大量数据的人力资源管理人员来说，工作一定要格外谨慎，因此，这项工作的胜任不仅需要合格的工作水平还需要极高的责任感，因此，信息化的推进不仅可以提高员工的工作水平，还会增强他们的责任感和归属感。另外要做好智能化管理建设设计，将机械的技术手段融入一些人性化的元素，让信息化工作更加高效便利。

提升专业技术水平，完善管理模块设计。人力资源管理期间，大数据的应用方式并不局限于信息化管理水平的提升，也可以利用精细化管理应用等方式，优化管理期间的各个模块化设计。第一，如何将整个管理体系革新，使之更符合当下的发展需求和节奏，需要充分利用大数据技术进行情况调查，综合考虑企业发展与时代格局的关系，摒弃旧的，推出新的。第二，不仅要充分利用现有的大数据技术和数据库资源，还要不断开发，不断拓展资源的范围和数量，并且要注重数据库间的联系，增加或专注培养相关人才，根据不同人才的不同特点，分配不同的任务，进一步提高整个企业的人员质量和工作能力水平。第三，将人才的工作纳入到最终的考核中，加强鼓励机制。大数据技术的利用相较于传统管理，会大大减少时间和精力，并且，也会提高考核的效率和准确程度，切实掌握员工的工作状态。

（四）大数据在人力资源管理中应用的关键

大多数领域都可以运用大数据技术进行分析优化，然而，统计方向需要根据不同的领域作出相应的改变。如果能对企业组织人力资源管理中涉及到的共性数据进行全面梳理，并运用到模块化运作中，最大化发掘工作人员潜在的价值。因此，要使企业组织人力资源管理模式跟上经济与社会的发展，无疑就要从大数据与人力资源之间的改革入手，在改革之前，深入了解情况，仔细研究分析，才能实现企业人力资源管理不断优化。

二、大数据在企业人力资源管理中的应用

1.使招聘更精确化。在大数据时代，依靠此技术，作为企业人力资源管理者可以大致了解各岗位人才对企业发展的关键程度，梳理出企业发展所需的人才数量和人才能力。

2.使培训更个性化。合理利用人力资源的关键是充分让每个员工展现出自己的个性。人力资源管理部依托大数据技术，根据员工个人情况，制订符合员工自身能力的任务和培训管理，最大限度发挥出每个员工的优势。

3.使考核更全面化。针对考核不全面以至于相应的结果与工作条件不匹配的情况经常发生。利用大数据技术完全可以避免传统评估方法出现的错误，通过对员工的工作表现准确计算，相关的管理人员可以更清楚地了解员工的工作信息，更加科学合理地使工资和奖励发放到每个员工手里。

4.使员工更亲密化。利用大数据技术人力资源管理部门可以更容易分析出员工之间的沟通和工作情况。因此，有利于企业相关活动建设的制宁和开展，员工将变得更加团结，营造良好的工作氛围。

三、结语

在大数据迅速兴起的时代，企业组织的人力资源管理模式应该有明确的发展方向。注重员工能力、基本信息、工作效率、发展潜力等数据模块化建设，通过大数据技术应用对各大、小企业的具体影响，逐渐研究适合发展的人力资源管理模式，要将大数据技术的优势充分运用于人才选拔和岗位分配中，争取获得最符合企业发展、人才培养的人力资源管理方式，为企业的发展保驾护航。