- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:大信息时代的出现和发展,给各个行业将带来重要的冲击,利用计算机信息技术,可以全面提高信息的处理能力和质量,拓展信息科技的使用范围,在各领域各行业中发挥出重要的作用。同样,应急领域也是如此,在大数据的支撑之下,可以分析数据,提高救援指挥员调配效率。通过大数据分析作用、特征和救援指挥员对数据信息进行整合和调动,并在此基础上不断改善自身的管理制度和救援方案,将指挥调度系统和管理制度全面落实在每个操作过程中,实现所有操作均严格遵循有关规范管理制度的执行,进而提高救援指挥员调动效率。
关键词:大数据;指挥调度;应急抢险救援;应用
一、大数据分析对提高应急指挥与调度效率的影响
大数据涉及各类信息处理能力,在具体实现的方式上,又并非一般应用技术所能相比,它能够高效率完成数据的收集与整理分析,同时又能保证信息数据来源的准确性和完整性。大数据对于当前的各领域各行业意义重大。所谓大数据,顾名思义,它能够快速处理数量巨大的信息,信息准确性好、信息覆盖面广。当前,在应急指挥调度体系上对于大数据使用,充分说明我国应急指挥调度体系要适应当前时代发展趋势,主要体现在,它能够针对当前应急指挥调度体系的发展要求,在信息技术运用上,能够推动应急指挥调度效率更上一层楼,并且为应急指挥调度系统向着现代信息化发展提供保障,从而为智慧城市的构建奠定基础。当前,在应急指挥调度工作中,必须要精准对各类数据进行收集与整理,用客观的态度去分析,发挥出各类数据的最大效用。其次,在大数据时代之下,要对指挥调度管理工作提出基于大数据时代更为完善的方案和对策,以便于增强救援能力,更好保障人民群众的生命健康和财产安全,从而促进我国救援事业能够朝着健康的方向发展。
二、大数据背景下提升应急指挥调度水平的策略
(一)加大数据分析处理应用力度。在信息时代背景下,大处理数据信息的能力,将对网络战略才能产生巨大的作用,所以,应当加强对大数据分析信息的运用能力,把大数据资料的分类与管理,转化为统一指挥应急指挥调度信息,为救援计划的制订提供有效的参考依据。此外,大数据挖掘运用能力的增强,还将从一定意义上提升应急指挥队伍编制救援预案的专业程度,正确评估事故情况,使应急指挥调度管理体系向规范性、结构化和流程性方面推广,将信息化的数据资源优势向决策优势的转变,进一步健全了应急指挥调度系统。因此,也要求提高社会关注度,强化对数据的管理,确保掌握各项重要数据的收集、处理、储存等工作,以体现出大信息的综合运用能力,将对已收集到的大信息数据科学分析,转换为统一指挥的应急指挥调度数据,为重要政策的出台提供关键信息数据。与此同时,大数据分析所具备的处理功能及数据分析能力,可以识别出救援方案中面临的难和缺陷,有助于专业人员具有针对性地研究,明确产生困难的具体问题,以便通过科学技术方法加以合理处理,避免对应急指挥调度效率的提高造成不良效果,凸显大数据分析的优越和作用。
(二)构建大数据信息资源共享平台。针对现代应急指挥调度体系来说,建立大数据管理信息共享平台,对于提升信息系统的应用性能有着非常关键的意义,但在建立大数据信息共享平台时,首先需要对救援机构的各种业务进行综合分类,并综合管理其重要的大数据管理信息内容。在这一流程中应当加强对已有软件系统的使用力量,如化工危险物资、重点单元应急预案、物联网系统、视频监测信息系统等各类信息系统资源共享平台。在信息系统资源共享平台的建立流程中,还应当进一步提高信息系统数据录入工作人员的专业素养水准,并建立了相应的记录信息规范,特别要对某些基本信息系统资料记录管理工作得到重视,以防止因基本信息系统资料的出错而损害信息系统的正确性。此外,还要进一步加强对城市紧急联动单位及相关信息系统资源的应用力度,并进行对现有可用信息系统资源的集成运用,以提高城市综合应用救援指挥系统的使用性能。
对资源共享平台的建立,最重要的目的就在于进行数据信息的数据共享管理。首先,就是对所有行业的整体数据分析工作,对各种数据资料加以了分级存放和处理,同时加强了软件开发工作。另外,也对有关人员的专业技术能力和综合水平提出了较高的要求,根据当前救援指挥调度的实际要求和特点,逐步建立完整的管理体系,并强化了该管理体系的执行能力,将其有效运用在每个工作过程中,以实现对所有工作人员合理化的指挥和控制,并增加对有关人员的社会责任意识,特别是加强对信息系统数据的记录,以保证信息系统数据的完整性、准确性,从而有效减少人为因素对数据来源真实性的直接影响,从而提高了救援指挥调度效能。
(三)提高应急联动大数据的力量。在大数据时代下,应当对现役应急队伍,特别是对基层通信网络的建立应当加强投入力度,进一步拓展网络的覆盖面,逐步完成通信网络的进一步拓展,确保单位和专职作战指挥官体系之间的信息联系畅通,确保一旦事故出现,能够及时快速作出反应。各辅助单位还应增强与专职行动队伍间的联训联战力度,以进一步提高应急指令调整的应用才能,并确保灾情可以及时进行扑救,减少损失。此外,政府还应建立健全一定的救援保障硬件建设,并在与地方、气象、物资管理部门之间做好有效沟通,以为今后的联合作战提供保证。对其他支援的部队,可以利用通信网络掌握到现场情况和严重程度,适时制订支援作战方案,为现场的抢救提供有力的支持,这样可以增强应急指挥员调度能力,可以在最短的时间内高质量地进行救援,保障人民生命安全和财产安全,减少各种损失。
(四)建立健全大数据智能分析匹配系统。在大数据时代,应急指挥调度系统一定要重视平时的大数据智能分析的系统建设共工作,要让信息系统的应用能力发挥出来,结合当前现代救援工作的特点,在实战救援当中,要形成人员调遣和模块性的调度管理能力,提升应急指挥调度工作的效率。大数据可以构建智能分析匹配系统。第一,要把调度需求和预案设置充分结合起来,如果得知灾情预警,要对手工录入的数据和自动录入的数据进行比对,以科学合理的方式来对兵力展开调度,提高智能调度的智能应用能力。第二,要对救援工作人员的人事编制进行模块化构建,依靠自身的实际情况,加强对定位系统、单兵电台、生命体征传输设置等先进化设备建设,增强应急体系的单兵作战能力,减少抢救的难度,确保人民群众的生命财产安全。提高应急指挥调度效率,就要对大数据分析技术进行科学合理的运用,要加强对智慧信息系统匹配的构建力度,朝着现代化的行业作为努力方向,打造一键式调派和模块化建设等功能,以此来提升应急指挥调度的工作效率,这也充分符合当前现代行业的发展。对于智慧分析匹配系统的构建,第一就要对各类预案设计和服务功能等级进行调配上的兼顾,实现对多种设备服务工作的融合发展,发挥出现代化设备的积极作用,要及时发现和提高各项业务工作中的不完善的地方,要促使所有工作都能够发挥出应有的作用。第二要通过构建模块化的战备人员的编制,根据实际情况来对各种工作环境和工作人员的实际情况进行全面分析,并且引入先进化的设备,比如定位系统和生命体征等等,可以减少人力抢救的时间,最大程度上确保人民群众的生命健康和财产安全。
三、结语
综上所述,大数据能够为当前的应急指挥调度系统提供信息化的支撑。以大数据作为技术支撑,为应急指挥调度系统提供更好的发展机遇,大数据的运用能够为应急指挥调度体系奠定良好的基础。然而,当前,在应急指挥调度系统当中仍然面临着诸多的问题,为此,政府应当加强对关键技术问题研发的重视力度,以达到智能化城市建设的总体目标,不断完善应急指挥调度体系,提升应急指挥调度效率,最大程度上确保人民群众的生命健康和财产安全。
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