浅析现代农业机械化与农业种植技术间的关系

向叶品旺

芒市风平镇综合保障和技术服务中心,云南德宏 678407

摘要: [摘要]伴随全面建成小康社会历史任务完成,我国经济社会发展整体水平显著提升,农业机械化水平不断提升,农业种植技术也愈发丰富多元,事实证明,农业机械化与农业种植技术之间存在密切关系,互补性、相依性是其显著特点,对加快传统农业生产模式的创新发展、转型突破...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

[摘要]伴随全面建成小康社会历史任务完成,我国经济社会发展整体水平显著提升,农业机械化水平不断提升,农业种植技术也愈发丰富多元,事实证明,农业机械化与农业种植技术之间存在密切关系,互补性、相依性是其显著特点,对加快传统农业生产模式的创新发展、转型突破都有着重要意义。本篇文章主要是对现代农业机械化与农业种植技术之间的关系进行了探讨。

[关键词]现代农业;机械化;种植技术;关系

1现代农业机械化和农业种植技术关系

1.1互补性:生产效率及作物品质显著提升

在农业机械化进程中,大量的自动化系统、先进设备等实现广泛普及,现代农业活动基本效率显著提升,例如将GPS技术应用到农机设备中,可确保收割作业行驶路线更为精准,增强了农机作业的针对性、成效性,能够避免重复性作业对土壤生态环境的破坏[1]。农业种植技术包含内容特别多,例如病虫害智能监测等,能够最大限度保障收成。现代生物技术的创新应用,涌现更多适合农业机械作业情况的新品种,这些类型品种表现出了特别强的抗病性、抗虫害能力等,能够适应农业机械在更大范围的快速收割等。

1.2相依性:数据助力精准农业更好发展

“互联网+”的提出,推动互联网技术广泛应用,对现代农业有着极为深刻影响,数据在现代农业中的助力驱动作用显著,从而强化了农业机械化和种植技术之间的深化联系。例如,在田间地头可以布置传感器,能够详细了解土壤的养分、湿度,研判作物的生长态势等,这些数据可瞬时传输到特定的云平台,满足管理决策参考需求,进而对田间的施肥、灌溉系统等进行科学化调整,显著提升了农业操作的精准度、成效性[2]。依托类似的精准操作,可显著提升农业资源的使用效率,对防控潜在的环境污染有很大帮助,从而使得农业机械化和农业种植技术形成了深层次相互嵌入的闭环控制系统,能够实现对各种不确定因素的更有效管控,对保障现代农业的高产稳产都有显著成效。

2新形势下实现农业机械化与农业种植技术深层次融合策略

2.1加快农业机械化创新突破,跟进定制化需求

农业机械持续突出智能化与可编程特点,确保在满足定制化需求上更加到位,现代农业机械生产具有特别突出的标准化设计特点,为此可对农业机械开展模块化设计。模块设计上的可互换、标准化,可增强机械设备的适应性,根据田间实际条件及作物类型有效调整,农业机械可结合需求进行耕作工具或者播种装置等的灵活调整,能够实现与耕作深度、作物间距等的有效适应,农户在农业机械应用上的可选择性显著增强[3]。

通过模块化设计,可实现不同变量控制系统及传感技术的集成,可将地理信息系统等融入其中,并配合相应的传感器,实现田间种植条件的动态化监测,获取到的第一手数据对机械行动有显著指导成效。例如,选择变量施肥机械,能够以土壤中的水分含量为指导进行施肥量有效调整,采收机械能够结合作物的实际成熟情况对收割参数进行调整。为了确保农户等对机械化先进系统更好操作应用,可开发专门的用户界面或者使用特定的软件平台,确保在交互上更加便利,包括智能终端或者触摸屏等,在操作上可轻松编程,机械参数在设置上也更加符合实际情况,方便农业机械的推广应用[4]。将机器学习算法融入其中实现智能化升级,实现对以往作业环境数据信息的收集、分析,差异化天气条件下的特定土壤类型或者作业效率等,实现农业机械的合理调整从而对特定环境更加适应。

除此之外,还需要显著提升农业机械的故障诊断及远程监控等功能,借助网络连接能够将相关的机械设备运行数据传输到管理平台,一旦遇到故障或者操作异常,即可组织远程诊断,保证了调整的动态化、即时性。

2.2应用先进技术切实提升数据处理成效

现代科学技术创新发展推动下,大数据技术、云计算技术等实现了广泛普及覆盖,这些技术在数据处理上有显著优势,能够服务于农业机械与农业种植技术的融合,增强农业生产服务的“精准性”。为此,可构建专门的数据管理平台,综合大数据技术、云计算技术等,能够实现农业数据的有效收集、存储及高效管理。伴随云服务技术能力的提升,可结合需求不同动态调整,从而在数据处理上能够实现海量化、大范围覆盖[5]。

以往形成的农业数据,普遍存在完整性不够或者掺杂噪音等情况,为此必须采取归一化或者自动化清理等,实现数据质量的有效提升,才能在后续参考分析上更加客观、精准,还可选用抽样技术等,确保在数据实际处理上更加高效,控制用来存储的成本开支。在开展大数据分析中,可选择深度学习模型或者机器学习模型等,实现数据信息的深层次提炼、挖掘,借助训练模型对作物的生长特点或者病虫害危害规律等进行识别、掌握,能够满足管理决策的参考需求,将类似模型在云计算平台当中部署,可对学习结果进行动态化更新,实现数据信息的共享共用,规避可能的误差都有很大帮助。

2.3普及先进技术及设备有效保护土壤

实践证明,个别地方大范围普及应用大型农业机械设备,很容易破坏土壤的原生态结构,常年连续性种植作业,也会导致土壤的生态系统被破坏而难以短时间恢复,为此必须将保护性耕作落到实处,确保对不同类型的农业机械设备做到科学合理使用,才能将机械设备等对土壤的可能危害降到最低。为解决农机设备对土壤结构等的危害影响问题,不少地方选择使用不需要翻土的直播种植机,这种机械设备不会对土壤结构形成扰动,以最原生态状态组织播种,这种类型机械设备还可以在作物残茬基础上更为精准、到位播种,对防范水土水流及土壤侵蚀等都有着很大帮助,大幅提升了土壤中有机质的实际数量,对保持甚至增加土壤生物多样性都有显著成效,而且选择带有尖端穿透力的播种设施,能够让种子在播种上更加精准,在对作物残茬的穿透上效果会更加突出。结合以往的使用情况及有关操作基础,对耕作工具持续进行优化设计,能够满足最小化耕作或者浅耕等需求,开发出更多的耕作设备,满足深度动态化调整需求,可确保设备在耕作上灵活选择不同的深度参数,满足不同土壤类型等的需求。选择免耕技术或者进行浅耕,能够将对土壤表层的扰动降到最低,实现对土壤原始环境的有效保护。还需要持续抓好覆盖作物技术的全方位普及推广,可满足主要作物类型或者非生长季节内植物之间有机质内容增加需求,可有效避免水土流失问题,对保护土壤生态环境等都大有裨益[6]。

结束语:时代在发展,社会在进步。现代农业机械化水平持续提升,农业种植技术实现更大范围普及覆盖,实践证明,农业机械与农业种植技术具有明显互补性、相依性关系,必须加快两者的深化融合,才能满足传统农业创新发展、转型突破的需求,确保现代农业发展质量更高、更具可持续性。

参考文献:

[1]钱耀洲,姚洪根,潘建根,等.关于农业种植技术和现代农业机械化的相关性探讨[J].河北农机,2021,(10):59-60.

[2]李学依.夹江县乐天农业机械化服务专业合作社:四举措带领年轻人开启现代种粮模式[N].中国农机化导报,2023-04-03(003).

[3]高勇,王德明,王海礁,等.建立黑龙江省田间现代农业机械化水平评价方法及评价标准的探讨[J].农机使用与维修,2020,(06):5-7.

[4]全玉衡.从现代农业的发展趋势来看小面积耕地农业机械化推广工作的新思路[J].中国农机监理,2023,(06):42-44.

[5]张昊.基于现代种植技术的大豆玉米带状复合种植模式及相关农业机械化推广研究——以甘肃省庆阳市为例[J].当代农机,2023,(01):25-27.

[6]陆一鹏,陆军.稻麦机械化生产服务保障之变革与思考——以苏垦农发淮海分公司农机服务和生产为例[J].肥料与健康,2023,50(06):28-31.



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