污染地块土壤调查布点及采样方法探讨

刘亚楠

江苏龙环环境科技有限公司 江苏常州 213022

摘要: 摘要:污染地块的土壤调查是识别污染源、评估污染程度和制定修复方案的基础工作,而布点及采样方法的选择直接决定了调查结果的科学性和可靠性。合理的布点设计能够全面反映污染物的空间分布特征,而科学的采样方法则能确保数据的准确性和代表性。本文旨在系统探讨污染地...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:污染地块的土壤调查是识别污染源、评估污染程度和制定修复方案的基础工作,而布点及采样方法的选择直接决定了调查结果的科学性和可靠性。合理的布点设计能够全面反映污染物的空间分布特征,而科学的采样方法则能确保数据的准确性和代表性。本文旨在系统探讨污染地块土壤调查的布点及采样方法,分析不同方法的适用性、优缺点及实施要点,以期为污染地块的调查与修复提供科学依据和技术支持。通过对现有方法的总结与优化,进一步提升土壤污染调查的效率和精度,为环境保护和可持续发展贡献力量。

关键词:污染地块;土壤布点;采样方法

目前,常用的布点方法包括网格布点法、随机布点法和分层布点法,每种方法均有其适用的场景和局限性。网格布点法适用于规则地块,能够实现均匀覆盖,但在复杂地块中可能无法准确反映污染分布;随机布点法适用于污染源分布不确定的地块,能够避免主观干扰,但可能导致采样效率低下;分层布点法则适用于污染源分布不均匀的地块,能够针对性地识别污染特征,但需要较高的预判能力。

一、污染地块土壤调查的基本流程

(一)前期准备

前期准备是整个调查工作的基础,直接决定了后续工作的顺利开展,需要对污染地块的历史使用情况、潜在污染源、污染物的种类及其可能的迁移路径等背景信息进行全面收集与分析,通过查阅历史资料、调取周边环境监测数据以及与地块相关的风险评估报告,能够对地块的污染情况形成初步判断。结合地块的用途规划、法律法规要求以及调查的目的,制定科学合理的调查方案,调查方案中需明确调查的范围、深度、采样频率以及检测指标等内容。

(二)现场踏勘

通过实地勘查可以直观地了解地块的地形地貌、植被覆盖情况、地下水分布以及潜在污染源的具体位置,勘查过程中需重点关注可能存在污染的区域,例如废弃厂房、化学品储存设施、废水排放口等。还需对地块的土壤颜色、气味、质地等进行初步观察,判断是否存在明显的污染迹象,现场踏勘的另一个重要作用是识别地下水渗漏、污染扩散的可能性等潜在的环境风险,这些信息对于后续的布点设计和采样方法选择具有重要指导意义。在踏勘结束后需形成详细的踏勘报告,记录地块的基本情况、潜在污染源的位置以及需要重点关注的区域,为下一步的布点设计和采样工作提供依据。

(三)布点设计

1. 网格布点法

网格布点法是一种常用的系统布点方法,适用于面积较大、形状规则且污染源分布相对均匀的地块,其基本原理是将地块划分为若干个等面积或等距离的网格单元,在每个网格的中心或交点处设置采样点。网格布点法的优点在于能够覆盖整个地块,便于全面了解污染物的空间分布特征。然而,网格布点法的缺点是对于形状不规则或污染源分布不均匀的地块,可能会出现布点过于密集或过于稀疏的情况,导致调查成本过高或数据代表性不足。网格布点法计算公式如下:

污染地块土壤调查布点及采样方法探讨(图1) 

其中:n是采样点数(个);

A是地块面积(平方米,m²);

a是网格边长(米,m);

以面积A为 10,000 平方米的某地块为例,选择网格边长a为 20 米,计算采样点数:

污染地块土壤调查布点及采样方法探讨(图2) 

因此,该地块需要设置 25 个采样点。

 2. 随机布点法

随机布点法是一种基于概率统计的布点方法,适用于污染源分布不确定或污染特征不明确的复杂地块,其基本原理是通过随机算法在地块范围内选择采样点,确保每个位置被选中的概率相同。随机布点法的优点在于能够避免主观因素的干扰,提高调查结果的统计学意义,然而随机布点法的缺点是布点位置可能过于分散,导致采样效率较低且无法直观反映污染物的空间分布规律[1]。

3. 分层布点法

分层布点法是一种基于地块特征的分区布点方法,适用于污染源分布不均匀或地块内部存在明显差异的情况,其基本原理是将地块划分为若干个功能区或污染特征相似的区域,在每个区域内分别进行布点。分层布点法的优点在于能够针对性地识别不同区域的污染特征,提高调查结果的精准性,然而分层布点法的缺点是需要对地块有较为全面的预判,如果分区不合理可能导致部分区域布点不足或重复布点。

布点方法比较表

布点方法

适用场景

优点

缺点

备注

网格布点法

面积较大、形状规则、污染源分布均匀的地块

覆盖全面,便于了解污染物的空间分布特征

形状不规则或污染源分布不均匀的地块,布点可能不合理

适用于规则地块

随机布点法

污染源分布不确定或污染特征不明确的复杂地块

避免主观干扰,提高结果的统计学意义

布点分散,采样效率低,无法直观反映空间分布规律

适用于不确定性较高的地块

分层布点法

污染源分布不均匀或地块内部存在明显差异的地块

针对性识别污染特征,提高结果的精准性

需预判地块特征,分区不合理可能导致布点不足或重复

适用于复杂或异质性地块

(四)采样方法

  1. 采样深度与分层采样

不同的污染物在土壤中的迁移路径和分布特征不同,因此需要根据不同污染物的特点选择合适的采样深度,通常表层土壤(0-30cm)是污染物最容易富集的区域,但对于地下水影响较大的地块需要进行深层采样(30-100cm或更深)。分层采样是指在不同深度进行采样,以了解污染物的垂直分布特征,例如在重金属污染地块中可以分别在0-10cm、10-30cm、30-60cm等深度进行采样,分析不同层次的污染情况[2]。

2. 混合采样与分点采样

混合采样与分点采样是两种常见的采样方法,各有优缺点,适用于不同的场景。混合采样是指在一个采样点附近采集多个样本,然后将这些样本混合成一个代表性的样本,混合采样能够减少个体样本的偶然性,提高样本的代表性,适用于污染源分布相对均匀或样本量较大的地块;分点采样则是分别采集每个采样点的样本,不进行混合,能够提供每个点的具体污染数据,适用于污染源分布不均匀或需要精确了解每个点污染情况的地块。

3. 采样频率与时间选择

采样频率是指在一定时间内采集样本的次数,通常根据地块的污染特征和调查目的确定,对于污染源稳定、污染程度变化不大的地块可以采用低频次采样,如每季度或每年一次,对于污染源波动大、污染程度变化较快的地块,需要采用高频次采样,如每月或每周一次。时间选择则是指选择合适的采样时间,通常选择在污染物浓度较高的时段进行采样,例如对于受季节性影响较大的地块可以选择在雨季或污染物排放高峰期进行采样以获取更真实的污染数据[3]。

二、布点与采样方法的技术要点

(一)布点方法的选择依据

1. 地块面积与形状

对于面积较大、形状规则的地块,通常采用网格布点法能够有效覆盖整个区域,提供全面的污染分布信息,对于面积较小或形状不规则的地块,如城市中的废弃工厂或小型填埋场,网格布点法可能会导致布点过于密集或分散,增加调查成本或降低数据代表性。在这种情况下可以采用随机布点法或分层布点法,根据地块的实际形状和面积进行灵活调整,例如在狭长形地块中可以沿长轴方向设置多个采样点,确保污染信息的全面获取。

 2. 污染源分布与特性

如果污染源分布均匀且污染物特性相似,如化工园区内的多个排放点,网格布点法或随机布点法能够较好地反映污染物的整体分布情况,然而如果污染源分布不均匀或污染物特性差异较大,如工业废弃物填埋场内的重金属污染区和有机物污染区,分层布点法能够根据不同区域的污染特征进行针对性布点,提高调查的精准性,例如在重污染区加密布点,而在轻污染区减少布点既能保证数据的代表性,又能降低调查成本[4]。

(二)采样深度与分层

 1. 多层采样的必要性

单层采样无法提供污染物的垂直分布信息,可能遗漏某些深层的污染特征,例如某些重金属污染物可能在表层土壤中浓度较低,但在深层土壤中浓度较高,单层采样可能低估污染程度。多层采样有助于识别污染物的迁移路径和来源,例如通过分析不同深度土壤中污染物的浓度变化可以判断污染物是来源于地面沉降还是地下水渗流。

2. 地下水交互影响

在地下水位较高的地块,地下水可能通过毛细管作用或渗流将污染物带到深层土壤中形成“污染羽”,地下水位的季节性波动也会影响污染物的分布,在雨季,地下水位上升可能导致表层污染物向下迁移,而在旱季,地下水位下降可能导致深层污染物向上迁移,因此在采样深度设计时需要根据地块的地下水位、水文地质条件以及污染物的特性进行综合考虑。

三、结束语

综上所述,污染地块土壤调查布点及采样方法的选择与优化是确保调查结果准确性和代表性的关键,通过因地制宜地选择布点方法、结合多种技术手段以及加强质量控制可以显著提高土壤污染调查的效率和精度,从而为环境保护和可持续发展提供坚实的技术支撑。

参考文献:

[1]王文英,谭佳,张晟.污染地块土壤调查布点及采样方法探讨[J].广东化工,2024,51(05):106-107+110.

[2]张鑫.污染场地土壤调查布点及采样方法研究[J].皮革制作与环保科技,2022,3(21):176-178.

[3]秦玲.贵州污染地块土壤调查布点方法及钻探设备研究[J].皮革制作与环保科技,2022,3(15):141-143.

[4]范燕,张绍修.污染场地土壤调查布点及采样方法探讨[J].皮革制作与环保科技,2022,3(03):146-148.



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