- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:地形图测绘在众多领域有着至关重要的意义,如城市规划、土地管理、地质勘探等。倾斜摄影测量技术作为一种新兴的测绘手段,在地形图测绘中的应用带来了诸多变革。倾斜摄影测量技术通过从多个角度采集影像数据,能更加真实、全面地反映地形地貌特征。与传统测量技术相比,它具有高效、高精度、高分辨率等显著优势。该技术可快速获取大面积的地形数据,减少外业测量工作量,并且生成的三维模型能够直观地展示地形起伏、地物分布等信息,为地形图测绘提供了丰富的数据基础,在现代地形图测绘工作中发挥着不可替代的作用。
关键词:地形图测绘;倾斜地形测量技术;应用探讨
前言:
随着科技的不断发展,地形图测绘的需求和要求也在日益提高。传统的地形图测绘技术在面对复杂地形和大规模测绘任务时,逐渐暴露出效率低、精度有限等不足之处。倾斜摄影测量技术的出现为地形图测绘带来了新的思路和解决方案。这种技术以其独特的多角度影像采集方式,为准确、快速地获取地形信息提供了可能。它融合了航空摄影、计算机视觉等多学科技术成果,在地形测绘领域展现出巨大的应用潜力,因此研究其在地形图测绘中的应用具有重要的现实意义。
一、倾斜摄影测量技术概述
(一)倾斜摄影测量技术原理
倾斜摄影测量技术是一种基于航空摄影的测量技术。它通过在同一飞行平台上搭载多个传感器,从不同的角度对地面目标进行拍摄。通常包括一个垂直向下的相机和多个倾斜角度的相机(如向前、向后、向左、向右倾斜一定角度)。这些相机同时获取影像,从而能够全方位地捕捉地物的外观和地形的起伏。
在数据获取过程中,飞机按照预先规划的航线飞行,通过全球定位系统(GPS)确定飞机的位置,同时利用惯性导航系统(INS)获取飞机的姿态信息(如航向、俯仰、横滚角等)。这些辅助信息对于后续的影像处理和定位具有重要意义。影像数据采集后,基于摄影测量的共线方程等原理,将不同视角的影像进行匹配和处理。
(二)倾斜摄影测量技术系统组成
1.飞行平台:飞行平台是倾斜摄影测量的载体,常见的有固定翼飞机和多旋翼无人机。固定翼飞机具有飞行速度快、航程远、载荷大等优点,适合大面积的地形图测绘任务。多旋翼无人机则具有灵活性高、操作简便、成本低等特点,适用于小区域、地形复杂、对机动性要求较高的测绘场景。
2.传感器:传感器是获取影像数据的关键设备。除了上述提到的多个角度的相机外,还可能配备其他辅助传感器,如激光雷达(LiDAR)等。相机的性能参数如分辨率、像元尺寸等直接影响着最终获取影像的质量和精度。
3.数据处理软件:数据处理软件负责对采集到的原始影像数据进行处理。它需要完成影像的纠正、匹配、空三加密、三维建模等一系列复杂的操作。常见的数据处理软件有ContextCapture、Pix4D等,这些软件利用先进的算法,能够将大量的影像数据转化为可用的地形图和三维模型。
二、倾斜摄影测量技术在地形图测绘中的数据采集
(一)测区规划与航线设计
1.测区规划:在进行倾斜摄影测量数据采集之前,需要对测区进行详细的规划。首先要明确测区的范围,这通常是根据地形图测绘的任务要求来确定的。同时,要考虑测区内的地形地貌特征,例如山区、平原、水域等不同地形的分布情况。对于地形复杂的区域,可能需要增加航线密度或者采用特殊的飞行策略。
2.航线设计:航线设计是确保数据采集完整性和精度的关键环节。航线的间距、高度、飞行速度等参数需要根据相机的性能、测区地形以及测绘精度要求来确定。一般来说,航线间距越小,获取的影像重叠度越高,有利于后续的影像匹配和三维建模,但同时也会增加飞行成本和数据量。飞行高度则影响着影像的分辨率,高度越低,分辨率越高,但飞行安全性和覆盖范围需要综合考虑。
(二)影像数据采集过程中的质量控制
1.影像重叠度控制:影像重叠度包括航向重叠度和旁向重叠度。航向重叠度是指同一条航线上相邻影像之间的重叠部分,旁向重叠度是指相邻航线之间影像的重叠部分。合理的重叠度能够保证影像之间有足够的公共区域用于匹配和三维重建。通常,航向重叠度要求在60%-80%,旁向重叠度要求在30%-60%。在数据采集过程中,需要通过飞行控制系统和相机的设置来确保达到规定的重叠度要求。
2.影像分辨率保障:影像分辨率决定了地形图测绘的精度。为了保证地形图中的地物能够清晰地被识别和测绘,需要根据测区的实际情况确定合适的影像分辨率。这与相机的焦距、飞行高度等因素密切相关。在采集过程中,要定期检查影像的分辨率是否满足要求,如果发现分辨率不足,需要及时调整飞行高度或者相机参数。
三、倾斜摄影测量技术在地形图测绘中的数据处理
(一)影像预处理
1.影像畸变校正:由于相机镜头的光学特性,采集到的影像可能存在畸变现象,如桶形畸变或枕形畸变。这些畸变会影响影像的几何精度和后续的处理结果。通过采用畸变校正算法,根据相机的内参数模型,对影像进行校正,将畸变的影像恢复为正常的几何形状。
2.影像增强处理:为了提高影像的质量和可读性,需要对影像进行增强处理。常见的增强处理方法包括对比度增强、直方图均衡化等。这些方法能够突出影像中的地物信息,减少噪声的影响,使得后续的地物识别和测绘更加准确。
(二)空中三角测量
1.空中三角测量原理:空中三角测量是倾斜摄影测量数据处理中的关键步骤。它是基于摄影测量的共线方程,利用影像上的同名点(在不同影像上对应的相同地物点)来解算影像的外方位元素(即相机的位置和姿态)。通过在多张影像之间建立起空间三角关系,将分散的影像连接成一个整体的摄影测量网。
2.空中三角测量的精度影响因素:空中三角测量的精度受到多种因素的影响。其中,同名点的数量和分布是关键因素之一。同名点越多、分布越均匀,解算的精度就越高。此外,影像的质量(如影像的清晰度、分辨率等)、外业控制点的精度和数量也会对空中三角测量的精度产生影响。在实际操作中,需要合理选择外业控制点,并采用先进的同名点匹配算法来提高空中三角测量的精度。
(三)三维建模与地形测绘
1.三维建模方法:基于经过处理的影像数据和空中三角测量的结果,可以进行三维建模。目前,主要的三维建模方法是基于多视图立体视觉原理。通过对多张影像中的地物信息进行分析和匹配,构建出地物的三维模型。在建模过程中,需要考虑地物的几何形状、纹理信息等,以生成逼真的三维模型。
2.地形测绘成果获取:从三维模型中,可以直接获取地形图测绘所需的成果。例如,可以通过提取模型中的等高线来生成等高线地形图,等高线的间距可以根据地形图的比例尺和地形起伏情况进行设置。同时,还可以获取地物的平面位置、高程等信息,用于绘制地物平面图和地形图中的高程注记等。
四、倾斜摄影测量技术在地形图测绘中的精度分析
(一)精度评定指标
1.平面精度:平面精度是指地形图上地物的平面位置与实际位置的接近程度。常用的评定平面精度的指标有中误差。通过在测区内布设一定数量的检查点,将地形图上检查点的平面坐标与实际测量得到的坐标进行对比,计算出中误差。一般来说,对于不同比例尺的地形图,平面精度有相应的规范要求,例如1:500比例尺地形图的平面中误差一般要求不超过±0.15米。
2.高程精度:高程精度反映了地形图上高程值与实际地面高程的相符程度。同样采用中误差作为评定指标。在测区内选择具有已知高程的控制点或者通过水准测量获取的检查点,将地形图上对应的高程值与实际高程值进行比较计算中误差。不同比例尺地形图的高程精度要求也不同,如1:500比例尺地形图的高程中误差一般要求不超过±0.15米。
(二)影响精度的因素分析
1.数据采集因素:数据采集过程中的各种因素都会影响精度。如影像重叠度不足可能导致同名点匹配不准确,从而影响空中三角测量的精度,进而影响地形图测绘的精度。飞行平台的稳定性也很关键,如果飞机在飞行过程中晃动较大,会使影像的几何变形增大,降低精度。
2.数据处理因素:数据处理环节中,空中三角测量的精度直接关系到地形图测绘的精度。如果同名点匹配算法不够精确,或者外业控制点的数量和精度不足,都会导致空中三角测量结果出现较大误差。此外,三维建模过程中,模型构建的算法精度、纹理映射的准确性等也会对最终的地形图测绘精度产生影响。
五、结束语
综上所述,倾斜摄影测量技术在地形图测绘中的应用是测绘技术发展的一个重要成果。它以高效、高精度等特点极大地提升了地形图测绘的效率和质量。通过倾斜摄影测量技术所获取的丰富数据,能够满足不同领域对于地形图的多样化需求。未来,倾斜摄影测量技术在地形图测绘领域的应用前景十分广阔,有望进一步推动地形图测绘向更高精度、更智能化的方向发展。
参考文献:
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[2] 熊扬坤.无人机倾斜摄影测量在大比例尺地形图测绘中的应用[J].科技资讯, 2024.
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