浅谈职业卫生检测中化验分析过程的质量控制

摘  要：职业卫生检测在现代工业生产中承担着评估和控制职业病危害的重要任务。随着新材料和新工艺的广泛应用，检测环境复杂性显著增加，对检测过程的规范性和数据准确性提出更高要求。国家出台了GBZ 331—2024《职业卫生技术服务工作规范》及相关配套文件，对检测机构的资质认定、操作标准和数据管理进行明确规定，为检测工作的规范化提供指导。职业卫生检测的质量控制贯穿样品采集、测定和数据分析全过程。通过完善检测管理制度、引进先进设备以及提升检测人员专业素质，可以有效提高检测数据的真实性和可靠性

关键词：职业卫生检测；化验分析；质量控制

一、职业卫生检测工作的发展与挑战

在传统工业时代，大多数生产环节相对简单，职业卫生检测更多地集中在如粉尘、噪声、有机溶剂等常见因素上。随着现代工业技术升级与新兴产业的发展，大量新材料、新工艺和新设备在生产过程中得到应用，不仅化学物质的种类大幅增多，而且潜在的有毒有害物质性质更为复杂，导致分析检测难度增加。这就需要从制度到技术进行全面提升，才能应对新形势下的检测需求。

为了规范职业卫生技术服务机构的检测工作，保障检测活动的客观公正与检测数据的真实准确，GBZ 331—2024《职业卫生技术服务工作规范》及其配套文件《职业卫生技术服务机构检测工作规范》应运而生。这些法规依据《中华人民共和国职业病防治法》及《职业卫生技术服务机构监督管理暂行办法》制定，对检测机构的资质认定、操作规范和数据管理提出了更加明确和严格的要求。在环境保护与劳动者健康受到高度关注的背景下，这些法规不仅强化了职业卫生检测的标准化，还为企业实现合规运营提供了必要的指导。随着可持续发展理念的深入推进，企业在追求经济效益的同时，也需要通过科学检测保护劳动者的身心健康，从而履行社会责任。法规的实施为应对日益复杂的检测环境和严苛的监管要求奠定了坚实的基础，同时促使职业卫生检测的内容和指标更加精细化、多元化。

现阶段，传统工业中常见的风险因素仍然广泛存在，如高温、粉尘、噪声、化学毒物等；而伴随现代产业的发展，新型材料如纳米材料、生物活性物质、复合性化学制剂等因素也不断涌现。这些新型危险因素对于职业健康的影响尚缺乏充分的评估与研究，可能导致重大职业病风险或严重生产安全事故。

二、职业卫生检测的质量控制目的

职业卫生检测中实施质量控制，不仅是为满足法规与标准的要求，更是为减少检测误差，促进数据可比性和结果可信度提供基础保障。从工作流程的角度看，质量控制的目标集中在以下几个方面。

1. 降低样品采集和检测误差至允许程度

任何检测过程都存在客观和主观造成的误差，如环境条件变化、采样技术不熟练、仪器设备不稳定等。通过落实质量控制措施，能够将这些随机或系统误差控制在可接受范围内，从而使测量结果更趋近于真实情况。

2. 规范采样和检测操作，减少工作量

职业卫生检测的过程往往面临检测对象数量大、分布广、类型多样的特点。若在采样和检测环节缺乏统一的操作流程或技术标准，将导致重复实验和返工现象，增加检测成本和劳动强度。通过在制度层面明确各个环节的质量要求，一定程度上可削减不必要的重复工作，提高检测效率。

3. 改善实验室之间数据可比性的基础

在全国乃至全球范围内，不同实验室采用的检测方法、仪器设备、人员水平等存在差异。为使得不同实验室对同一物质或同一风险因素的检测结果具有可比性，亟需通过标准化的质量控制手段来统一检测流程和技术要求。这样才能避免“同样的检测项目、不同的实验室却得到大相径庭的结果”这一尴尬局面。

4. 保证检测和评价结果准确可靠

最终，所有职业卫生检测都要为企业或相关监管机构提供评价依据。若检测过程缺乏高质量的控制手段，结果的准确度与可靠度就难以达到预期，也会影响后续的职业健康管理和风险防控措施。因此，建立系统的质量控制体系，是提高检测结论科学性和可信度的必要保障。

三、职业卫生检测质量控制措施

1. 完善检测管理制度

检测管理制度是职业卫生检测工作规范化运行的基础。实验室需要建立覆盖采样、检测、记录、数据分析等全过程的管理体系，如ISO/IEC 17025质量管理体系。这些制度要求将每一环节的职责和操作标准以文件形式明确下来，并对实验室内部的资源配置、工作流程、质量审查进行详细规定。在制度运行中，定期开展内部审核和外部评审是必要措施，可以及时发现问题并进行改进。实验室还需建立检测数据的可追溯性体系，通过对样品标识、操作记录、环境监测等信息的完整记录，使所有检测数据能够在后续工作中被核查。通过落实完善的管理制度，检测活动的规范性和数据质量的稳定性会得到显著提升。

2. 购置先进检测设备

高性能的检测设备是职业卫生检测可靠性和精准度的技术保障。实验室应根据检测项目的需求，选择灵敏度高、分辨率好的仪器设备，如气相色谱、原子吸收光谱仪、红外光谱仪等。在实际检测中，这些设备能提供精细的分析结果，减少因设备性能不足而带来的误差。设备的使用需要配套实施定期维护与校准计划，通过检测标准样品或使用质控物质来验证设备性能的稳定性。先进的设备不仅可以提高检测效率，还能满足复杂样品的分析需求，使实验室具备处理多样化检测任务的能力。实验室信息管理系统（LIMS）的引入也能优化设备管理，实现数据处理自动化，提高整体工作效率。

3. 提升检测专业素质

检测人员的专业素质直接影响职业卫生检测工作的整体水平。实验室需要重视技术人员的招聘与培养，为其提供分析化学、环境科学等专业背景的深造机会，提升理论知识和实操能力。建立常态化的培训机制，通过定期组织内外部培训，帮助人员掌握最新检测技术和法规要求。在培训中增加考核环节，可以帮助评估技能掌握情况并针对不足开展针对性提升。人员职业道德的培养同样不容忽视，检测数据的真实性和完整性必须被视为不可动摇的底线。通过引入轮岗机制或导师制，技术人员的能力会得到全方位锻炼，形成理论与实践相结合的专业能力体系，为检测质量提供坚实的人才支持。

4. 密切控制过程分析

（1）样品采集的质量控制

样品采集是职业卫生检测的起点，直接影响检测结果的准确性和可靠性。采样前应根据检测目标和环境特性，制定科学的采样方案，包括明确采样方法、时间和布点要求。采样设备的选择需与目标物质的理化性质匹配，确保采集过程不发生交叉污染或样品损失。采样操作过程中，技术人员需要严格按照规范执行，准确记录采样时间、地点、环境条件等信息。样品采集完成后，应及时进行封装并妥善保存，以维持样品的原始状态。运输和存储过程中，避免温度、湿度等外部因素对样品的影响。通过细化和标准化采样环节的控制，后续检测工作的可靠性会大大提高。

（2）样品测定的质量控制

样品测定是对职业卫生样品进行分析和检测的核心环节，操作规范和方法选择直接关系到数据的准确性。在进行测定前，应根据目标物的性质和检测要求选择合适的分析方法，优先采用经过验证的标准方法或自建方法。在测定过程中，设置空白对照、使用质控样品和标准物质，可以帮助评估实验系统的稳定性。定期校准分析仪器，通过比对标准曲线和校准值，排除仪器漂移或参数异常的影响。对大批量样品检测时，合理安排质控样品的插入频率，及时监测分析结果的变化趋势。每一批次的检测数据都需经过审查，发现异常数据应溯源处理，避免影响最终的分析结论。

（3）数据分析的质量控制

数据分析是职业卫生检测的最后一步，贯穿数据处理、统计分析和报告生成等多个环节。分析过程中，应对原始数据进行准确录入并核对，以降低人为错误的发生概率。使用统计学方法，如均值、标准差、控制图等工具，可以评估数据分布特点和实验过程的稳定性。针对离群值或异常点，必须结合实验背景进行合理判断，以避免影响整体结论。检测结果报告应采用可视化形式清晰呈现，确保数据的科学性和可读性。所有数据及相关记录需要留存归档，为后续溯源或验证提供支持。通过规范数据处理与分析过程，可以显著提升检测结果的可信度和适用性。

四、结语

职业卫生检测是保障劳动者健康和提升企业职业卫生管理水平的重要环节，其质量控制贯穿检测全过程，从样品采集到数据分析都需精细化管理。通过完善检测管理制度，规范操作流程，可以提升检测工作的系统性和科学性。先进检测设备的引入为复杂样品的精确分析提供了技术支持，而检测人员的专业能力和职业道德则是确保检测结果可靠性的基础。

参考文献

[1] 徐绍岩,韩敏,刘琪.职业卫生现场检测技术与质控体系的协同优化研究[J].实验室检测,2024,2(04):121-124.

[2] 朱晓丹.化学分析检验工作的质量控制[J].中国石油和化工标准与质量,2024,44(20):34-36.