网络安全在物联网大数据应用建设中的应用

摘要：在物联网大数据应用建设中应用网络安全，是应对安全隐患的关键保障。本文立足应用目的归纳实践路径，通过引入一体化监控防护技术、更新升级网络配件性能、加强安全路由信任检测、物联网电子数据精准取证等举措，提升物联网大数据应用建设安全水平，以促进物联网领域壮大发展，满足现代化发展背景下数据安全传输、设备安全运行多重需求。

关键词：网络安全；物联网；大数据；一体化监控防护；安全路由；取证

前言：物联网大数据应用建设项目的开展，其主要内容涵盖数据清理及数据提取、数据分析，可视化展示、决策监测及传感器数据定位分布等。源于该项目繁杂且安全要求严格，故要求实际建设环节相关人员宜遵循既定目标，加强网络安全应用，以创造有利的建设条件，为物联网大数据平台安全稳定运行奠定基础。

1、网络安全在物联网大数据应用建设中的应用目的

1.1维护数据安全

物联网大数据应用建设中需要设置数据处理、数据存储、传感器层及数据服务等诸多功能模块，而应用网络安全，能使物联网大数据平台建成后获得可靠的安全保障。尤其是物联网数据安全，一般情况下，因该平台分布于多个地市差异不同的位置上，这就导致集中安全管理工作展开较难，而网络安全的应用刚好可以运用“加密标识符”“适配性权限”等途径，提升数据传输安全性，同时也能规避数据窃取风险，故应用网络安全的首要前提是达成数据安全防护目的[1]。

1.2弥补安全漏洞

物联网大数据平台服务端容易在安全漏洞下危及运行安全。包括服务端受到黑客攻击、内部人员泄密行为、配置不当等，都有可能引发安全漏洞。而网络安全应用过程，能及时利用漏洞持续监测、漏洞识别评估及应急管理等方法，全面弥补安全漏洞所致运行缺陷。因此，为优化物联网大数据应用建设效果，促进物联网大数据平台高效运行，理应依据上述目的明确网络安全应用路径，旨在改善平台建设现状。

2、网络安全在物联网大数据应用建设中的应用路径

2.1引入一体化监控防护技术

因物联网大数据应用建设范围相对分散，可能加大安全防护难度，所以可借助一体化监控防护技术优化网络安全应用效果。尤其在复杂多变的网络环境背景下，该技术的有效引入，有益于建立一体化安全管理环境。此技术具备早期预警、风险实时响应、安全态势分析等诸多功能，能切实围绕平台数据，实现防护主体（数据承载设施；安全管理员等）、参与者（设备厂商等）、安全产品（秘钥；加密算法等）的一体化监控，一旦平台遭遇安全威胁，将快速启动防护功能，同时还能全方位执行安全防护计划。包括运行云密码资源池、高级持续性威胁检测软件等，这些计划的实施，都能充分降低风险等级，帮助平台尽快恢复安全运行状态。

例如在某智慧化工园区物联网大数据应用建设项目中，专门引进人脸布控、行为侦测、智能安防等可视化管理系统，并且还设有AR人脸识别、安防报警、网络监控等特色功能。经过在该项目中应用一体化监控防护技术，有效提高了智慧安防管控水平[2]。此外，还可从“感知太湖，智慧水利”等水利物联网大数据建设项目中汲取经验，从蓝藻智能感知、船舶行踪监控等一体化智慧水利服务成果中明确网络安全建设要点。自此表明：该技术作为网络安全建设的基础载体，值得有关人员提高技术引入力度，以发挥网络安全应用效能。

2.2更新升级网络配件性能

物联网大数据应用建设期间，于传感器数据采集实践步骤中，需要按照实际需求布设传感器设备，并从中汇总压力、温度等丰富数据。正如在某智能家居建设项目中，需借助温度传感器、压力传感器采集室内环境，随后启动智能控制系统。为预防平台运行风险及指令错误，宜及时对传感器等网络服务所需配件性能进行持续化更新和定期升级。一方面，相关人员可联合设备厂商，关注配件性能现状，妥善处理现有安全漏洞，必要时开发新功能，拓展设备应用范围。另一方面，需顺应时代发展背景，随时选择新配件更换旧配件，以增强配件安全防护性能。

以上文提到的水利物联网大数据建设项目为例，于水质监测系统建立事项中，此时为防止水质状态监测及水质变化结果传输过程面临安全隐患，具体可针对GPS接收机、水华智能仪表、水质传感器、水面视频监控器及服务器终端等配件展开精细化检验，按照特定周期完成更新升级操作，以提升水质监测数据可靠性。值得注意的是：相关人员需做好性能实时分析和新配件性能研究工作，判定网络安全与当下项目的相符度。

2.3加强安全路由信任检测

网络安全的应用，还可以利用安全路由信任检测模式，对路由器不同节点的信任度进行客观分析，保证全覆盖范围内的路由器设备，都能得到具体信任度结果，经过节点信任检测延伸网络安全应用区间。该模式导向下，关于信任度实则可借鉴下列公式：

   （1）

式（1）表示i节点对j节点的信任度；表示i节点存储j节点中探测包信息转发后向量值；表示衰减函数；u表示标准节点。

计算后根据计算结果，筛选物联网大数据应用建设项目中节点信任度。分析信任度时，可通过计算相邻节点的分析结果，判定传感器节点信任度。仅需将安全路由器均匀设在传感器节点分布空间内，即可实现集中监测。同时需将信任节点列入同一矩阵，就此规范项目建设路径，必要时联合无人机技术采集传感器节点。该模式作为成熟度一般的网络安全建设路径，需要获取充分实例应用成果的支撑，宜加大研究力度，此处不进行详细阐述。

2.4物联网电子数据精准取证

为进一步提高物联网大数据应用建设安全等级，还可采用电子数据精准取证方式，提升数据采集质量。往日多以计算机终端充当取证主体，但容易在取证环节出现数据丢失问题。然而网络安全支撑下实施网络取证，刚好可增加物联网大数据建设阶段运行设备反馈数据的准确度。该举措多适合智能手环、智能汽车等个性化数据取证场景中。

即设立识别准备→保存提取→处理分析→取证显示架构，保证在数据传输中免遭数据错误存储危害。另外，还可提前制定技术规范，用于指导有关人员在精准取证过程中，提升电子数据采集有效性。如“电子数据存证技术规范2020”等，其中对物联网大数据建设项目中涉及的电子数据均给出明确标准[3]。又或者利用令牌验证、秘钥等手段界定取证后电子数据获取权限，使平台共享数据仅为合规人员所用，预防端口私自连接所致平台异常运行后果。精准取证后也可提高电子数据取证结果完整度。由此表明：网络安全在物联网大数据平台建设中确有实用价值。

结论：综上所述，网络安全应用于物联网大数据应用建设中，其主要目的是维护数据安全、弥补安全漏洞，故要求实际应用阶段，从一体化监控防护技术、网络配件性能更新、安全路由信任检测、电子数据精准取证等方面着手，深化网络安全对物联网大数据平台的有利影响，满足现代化背景下平台高标准建设需求。

参考文献：

[1]周志辉,陈国昌.物联网大数据应用建设中的网络安全策略[J].中国战略新兴产业,2024,(21):41-43.

[2]晏永刚.大数据及物联网技术在网络安全系统中的应用[J].信息与电脑(理论版),2024,36(08):232-234+238.

[3]刘语欣.物联网络中基于主动信任的信息传播与数据获取研究[D].中南大学,2023.

通讯作者：刘盛梅，单位：乌鲁木齐市牧业气象试验站。